政策為數位化浪潮加溫|數位時代 BusinessNext

距離二○○八年的北京奧運還有兩年多時間，數位電視和高畫質電視(HDTV)在大陸的發展卻遠遠落後中國政府對奧委會的承諾進度。今年三月在北京舉行的中國國際廣播電視資訊網路展覽會上，國家廣電總局副局長張海濤強調，關於數位電視地面傳輸標準一定會在今年內推出。
大陸轉向數位電視系統的作法，是以城市為單位，或以一市內的各居民社區為單位，逐步關掉類比電視訊號。機上盒(set-top box)由數位電視經營商免費提供，但向用戶收取月費，稱為整體平移。目前在杭州、青島試行是兩個成功案例。目前大陸數位電視用戶數量遠不如政府預期，二○○五年底數位電視達到三千萬用戶的目標已下調到一千萬戶，但公布數字只有四百三十九萬。據新浪網和台灣業者估計，實際上目前全中國數位電視用戶不到三百萬。
今年初，中共中央政府對全國數位電視發展緩慢再次發文，警告各地地方政府在六月份若未達到預計目標，將喪失做為數位電視試點的機會及資金補助。許多地方政府轉而積極，有不少省份以全省規模，逐步從類比向數位轉移。其中湖北省政府已經撥款七．三億人民幣，做為資助數位電視經營商購買機上盒的專款。上海、湖南、山西、廣東和廣西也開始向數位電視轉換。

市場需求帶動出貨

數位電視機上盒將提供未來高畫質電視和行動接收兩大數位電視應用，無論在晶片、硬體設備和數位內容方面，都需要強而有力支援。其中機上盒用的晶片需求，成長最為迅速，預計二○○七年全球數位電視晶片的銷售額將成長到三十億美元。較早進入機上盒生產的廠家多為日商，如富士通(Fujisu)和恩益禧(ＮＥＣ)，台灣廠家還沒有布局這個市場。
在大陸最大的數位電視機上盒業者加維通訊(ＰＢＩ)副總林義郎指出，為配合二○○八年北京奧運電視數位化工程，加維通訊改變以往外銷為主的經營模式，今年重點放在拓展大陸國內市場。加維通訊是西門子和新力等國際大廠及大陸海爾、華為的機上盒代工廠商，今年出貨量預計五十萬台。林義郎表示，今年各廠家預估大陸機上盒有五百萬台的量，他樂觀地表示，如果各方面條件配合，一千萬台也有可能，而政府買單是最大助因。
從高端到低端的機上盒各相關零件生產都有商機。例如在高端機上盒HDTV、IPTV及DVD-C三方面，其中的重要仲介軟體(Middle Ware)上，只有加維通訊一家有生產，華碩和友訊還沒有行動。

產業鏈逐步成形

高畫質電視是今年中國國際廣播電視資訊網路展覽會重點。今年一月，中央電視台的﹁高畫質影視﹂及上海文廣集團的﹁新視覺﹂兩套高畫質電視節目頻道正式開播，中央電視台將在二○○八年北京奧運會時全部以高畫質播出奧運，還將推出多個高畫質體育頻道，更多節目內容將有助刺激整塊電視產業。林義郎估計，今年大陸數位電視機上盒出貨量只有十萬台，大量成長要等到接近二○○八年奧運會之前。
此外，高畫質電視市場在大陸還不明朗，中央電視台和上海文廣及北京歌華有線的系統不同，而加盟中央電視台，推出可接收中央電視台高畫質訊號的廠商要先繳交五千萬人民幣，目前只有山東海信、國際牌及日立三家加入中央電視台，其他如加維通訊還在觀察市場，並考慮與大陸廠商策略合作。

內容業者蓄勢待發

今年八月由﹁鑫諾﹂(SINO)中國衛星廣播公司提供支援的中國廣電直播衛星，將發射升空，而採取衛星直播的高清電影節目頻道，今年也將建立節目商、廣播機構和營運機構之間的合作模式，形成新的產業鏈。
大陸地廣人多，具有發展衛星條件，但受限中國政府對境外節目的控管而未發展。事實上，大陸各大城市和偏遠農村都可以看到不少非法裝設俗稱﹁衛星鍋﹂的小耳朵，這些直播衛星的組件多半來自台商廠家，經銷則因涉及管制而由陸資公司負責。
雖然政府政策在電信匯流上仍有不明朗之處，但中國政府必須在北京奧運前完成數位電視整套安裝和播放系統。這一波數位化熱潮將遍及全中國，對擅長生產零組件和系統的台灣業者來說，是切入中國內需市場的一次好機會。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。