政策為數位化浪潮加溫|數位時代 BusinessNext

距離二○○八年的北京奧運還有兩年多時間，數位電視和高畫質電視(HDTV)在大陸的發展卻遠遠落後中國政府對奧委會的承諾進度。今年三月在北京舉行的中國國際廣播電視資訊網路展覽會上，國家廣電總局副局長張海濤強調，關於數位電視地面傳輸標準一定會在今年內推出。
大陸轉向數位電視系統的作法，是以城市為單位，或以一市內的各居民社區為單位，逐步關掉類比電視訊號。機上盒(set-top box)由數位電視經營商免費提供，但向用戶收取月費，稱為整體平移。目前在杭州、青島試行是兩個成功案例。目前大陸數位電視用戶數量遠不如政府預期，二○○五年底數位電視達到三千萬用戶的目標已下調到一千萬戶，但公布數字只有四百三十九萬。據新浪網和台灣業者估計，實際上目前全中國數位電視用戶不到三百萬。
今年初，中共中央政府對全國數位電視發展緩慢再次發文，警告各地地方政府在六月份若未達到預計目標，將喪失做為數位電視試點的機會及資金補助。許多地方政府轉而積極，有不少省份以全省規模，逐步從類比向數位轉移。其中湖北省政府已經撥款七．三億人民幣，做為資助數位電視經營商購買機上盒的專款。上海、湖南、山西、廣東和廣西也開始向數位電視轉換。

市場需求帶動出貨

數位電視機上盒將提供未來高畫質電視和行動接收兩大數位電視應用，無論在晶片、硬體設備和數位內容方面，都需要強而有力支援。其中機上盒用的晶片需求，成長最為迅速，預計二○○七年全球數位電視晶片的銷售額將成長到三十億美元。較早進入機上盒生產的廠家多為日商，如富士通(Fujisu)和恩益禧(ＮＥＣ)，台灣廠家還沒有布局這個市場。
在大陸最大的數位電視機上盒業者加維通訊(ＰＢＩ)副總林義郎指出，為配合二○○八年北京奧運電視數位化工程，加維通訊改變以往外銷為主的經營模式，今年重點放在拓展大陸國內市場。加維通訊是西門子和新力等國際大廠及大陸海爾、華為的機上盒代工廠商，今年出貨量預計五十萬台。林義郎表示，今年各廠家預估大陸機上盒有五百萬台的量，他樂觀地表示，如果各方面條件配合，一千萬台也有可能，而政府買單是最大助因。
從高端到低端的機上盒各相關零件生產都有商機。例如在高端機上盒HDTV、IPTV及DVD-C三方面，其中的重要仲介軟體(Middle Ware)上，只有加維通訊一家有生產，華碩和友訊還沒有行動。

產業鏈逐步成形

高畫質電視是今年中國國際廣播電視資訊網路展覽會重點。今年一月，中央電視台的﹁高畫質影視﹂及上海文廣集團的﹁新視覺﹂兩套高畫質電視節目頻道正式開播，中央電視台將在二○○八年北京奧運會時全部以高畫質播出奧運，還將推出多個高畫質體育頻道，更多節目內容將有助刺激整塊電視產業。林義郎估計，今年大陸數位電視機上盒出貨量只有十萬台，大量成長要等到接近二○○八年奧運會之前。
此外，高畫質電視市場在大陸還不明朗，中央電視台和上海文廣及北京歌華有線的系統不同，而加盟中央電視台，推出可接收中央電視台高畫質訊號的廠商要先繳交五千萬人民幣，目前只有山東海信、國際牌及日立三家加入中央電視台，其他如加維通訊還在觀察市場，並考慮與大陸廠商策略合作。

內容業者蓄勢待發

今年八月由﹁鑫諾﹂(SINO)中國衛星廣播公司提供支援的中國廣電直播衛星，將發射升空，而採取衛星直播的高清電影節目頻道，今年也將建立節目商、廣播機構和營運機構之間的合作模式，形成新的產業鏈。
大陸地廣人多，具有發展衛星條件，但受限中國政府對境外節目的控管而未發展。事實上，大陸各大城市和偏遠農村都可以看到不少非法裝設俗稱﹁衛星鍋﹂的小耳朵，這些直播衛星的組件多半來自台商廠家，經銷則因涉及管制而由陸資公司負責。
雖然政府政策在電信匯流上仍有不明朗之處，但中國政府必須在北京奧運前完成數位電視整套安裝和播放系統。這一波數位化熱潮將遍及全中國，對擅長生產零組件和系統的台灣業者來說，是切入中國內需市場的一次好機會。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。