新創公司的產品開發哲學
新創公司的產品開發哲學

最近在幫公司找 mobile app developer,跟不同的 developer 間有很多意見的交流,也從他們的開發經驗裡學到不少不同的邏輯跟觀點。

「你們的 app 看起來還很陽春,不像 Facebook 那麼完整」
「為何要像 Facebook 呢?為何要那樣『完整』呢?」

這個問題涵蓋了兩個區塊:

1. 觀摩其他人的產品很常見,可是我們往往陷入一個「我覺得很好」的圈套裡。我們每一個人充其量只能代表使用者的某一個類型跟面向,所以如果不去想想自己要開發的產品的定位跟本質,就很容易在「觀摩」時,開發出其實並不是符合自己產品特性的服務。

例如,Pinterest 問世時,「瀑布流」(waterfall)的佈局蔚為風潮,很多網站紛紛把自己的瀏覽界面改得很像是 Pinterest,不過卻產生了很多問題。

主要原因在於 Pinterest 的產品設計邏輯與其產品原創發想時的需求跟定位有關,許多需要使用者閱讀的網站採用了同樣的設計,卻忽略了原始構想的「適性」(adaptive)的問題,試想一個以瀏覽視覺元素為主的設計,套用在以文字內容為主的網站,會有什麼結果呢?

「不好用」,這是可能得到的答案,也是大多數使用者不習慣的時候常說出口的一句話。

2. 什麼是「完整」呢?這是一個因人而異的問題。

曾經,有一個朋友這樣問「你們為什麼不新增這個功能呢?這樣很難用,我去用 Facebook 就好了」。

我的答案是:「這個功能不適合我們。如果 Facebook 推出什麼功能,我們就非得也要有相同或類似的功能,那麼使用者的選擇基礎相同,必然會選擇具備豐富資源、金援的產品,這樣我們被放在同一個盤子上比較,便失去了特色了。」「貓是貓,不是狗,要如何要求貓學狗叫呢?」

手機是一個不同的介質,有其限制、特性,以及使用時機的限制,人們使用手機的時間通常非常短、碎片化,所以滿足在行動平台上可能的幾種主要需求便已足夠,我們必須了解哪些是最主要、大部分使用者會使用到的功能,把這些功能做好,那麼就沒有完整與否的問題了,因為使用者的需求永遠是不滿足的,要照顧到所有人的需求是不可能的任務,但千萬別嘗試想把所有功能搬到手機上,否則即使做得「很完整」,最後可能還是會得到同一個答案:「不好用」。

使用者需要很多功能嗎?

其實,使用者懂得選擇符合自己需求的產品,但有必要不斷的在自己的服務或產品上新增功能嗎?

我的答案是:是,不是。

是:要推陳出新,甚至整個翻新,讓使用者嚐鮮的心態獲得滿足,但另一方面必須要顧慮到設計的一致性,避免新的設計或功能偏離了產品的定位。

不是:同時間,隨時檢視已經開發好的功能的使用狀況,最好的方法是透過統計數字來觀察使用的狀況,當使用的頻率不高時,我們必須回頭思考兩個問題:是這個功能真的沒有需求了(沒太多人使用),還是這個功能欠缺某些補給,例如:更好的整合、更明顯或流暢的位置及使用流程。對於真的不受歡迎的功能,必須當機立斷淘汰(retire)掉,因為過多的功能反而容易造成使用者的混淆,增加使用者使用時的選擇的成本。

其實這也是很多人設計產品時常犯的問題:拿一個產品定位不太相同的產品來相比,然後要求自己跟那個產品一樣『完整』。其實只要使用者的主要需求被滿足了,他們真正要的往往並不是「完整」,而是「順手」跟「夠用」。

所以把時間花在「想像自己是使用者的情境」來設計一個產品才是正途。當然,「自己」永遠都只能代表其中一個或一種使用者,所以,一個雛形完成時,可以多觀察人、多從其他人的反應跟經驗中得到回饋更好,這樣產品才容易接近使用者實際的需求跟使用情境(use case),而不是產品設計者「想像」中的需求。

讓使用者「順手」很重要

再來則是「順手」。

想想看 Microsoft Word 有多少個功能?選單上看得到的項目,可能一兩千個,看不到的功能,加總起來可能好幾倍。但你常用或覺得用得到的功能有多少個?

「大概 15 個吧」,很多人大概會回答類似的答案。

既然你常用的功能只有 15 個,為什麼還要把時間花在打造一個需要寫一本書,拉長學習曲線,花去很多使用者時間,可能還會中途因為挫折而不想使用的產品跟功能呢?

把精神花在專注開發使用者最需要的少數核心功能,確保核心功能可以滿足使用者「順手」的需求,再來思考如何完善周邊「必要」的附加功能,才不致在使用者覺得還不夠順手時,增加了使用者可能產生的新挫折感。

減法開發哲學

我在大公司受過的完整訓練跟經驗是:大公司的那一套完整產品開發經驗跟流程不適合套用在每一個公司,特別是新創公司(startup)。

Startup 本身的資源有限、人力有限,必須要思考如何把資源投注在最重要的項目上,才不致浪費時間在開發「只有 20% 需求的功能」上 – 沒錯,要取悅所有使用者很難,因此,當資源有限時,必須取捨。

先照顧大多數人的需求,確保絕大多數使用者是被滿足的,然後行有餘力再來檢視是否必要滿足剩下的使用者需求 — 有的時候,維持使用者的「飢餓感」是必要之惡,因為,很多時候連我們自己都不確定是否是短暫的需求,抑或可能發展出長久的使用習慣 — 這個問題跟購物慾望很像,當我們很喜歡一件商品時,心裡頭可能會開始囤積慾望,不斷的堆積自己必須購買的理由,說服自己「我需要」,進而促成實際的購物行動,但很可能一兩個禮拜後,這件商品就被晾在一旁了。

我認為 Startup 適用的開發方法是「減法開發」。

什麼是「減法開發」呢?

1. 盡量列出需求

首先,團隊可以天馬行空發想,依照產品的主要定位構思不同的功能,並列出詳細的使用情境(use case),假設總共列出了 100 個待開發的功能。在這個階段,我們先不去構思其可行性或是開發的時間。

2. 去蕪存菁

現在,我們提出一個實際的假設:「我們的資源有限,只能開發其中 50 個功能,哪 50 個功能是非得要優先開發的?」

留意到了嗎?第二個階段我們必須思考的問題是:當我們必須取捨時,哪些功能是真正使用者必要使用的。取決「必要」性的關鍵在於,哪些功能是可能「現在(或暫時)沒有也沒有差別」。

3. 專注在核心項目

第三個挑戰來了。「我們只有一半個月時間,依照目前的人力與資源,算一算可能只有 10 – 20 個功能可以如期被開發完成。」

我們必須在 50 個我們在第二階段覺得「一定要開發」的功能裡,再篩選出「真正必要」的功能。團隊只需要專注在把第三階段列出的 10 – 20 個功能開發完成即可。

因為,新創公司往往沒有太多的資源,必須要在很快的時間內「做實驗」(interation),知道實驗的結果,然後不斷的從實驗結果及經驗中快速修正,繼續做下一個實驗,花費太多時間在開發一個大型專案,很容易把僅有的有限資源不知不覺中就耗費掉了。

把使用者的抱怨與不滿變成助力

這是一句老話,可是我們往往(或偶爾)會忘記。千萬別一開始就把所有資源都抑注在一個超大型的專案,因為對很多 Internet 的使用者來說,早已習慣測試新的服務跟產品,並提供自己的使用經驗回饋,別放過廣大的 beta tester 群所能貢獻給你的價值。

開發一個超大型專案所冒的風險不小,因為一個新功能或新產品,往往推出後三個月內就會決定生死:這是一樁一翻兩瞪眼的生意,很快就會知道結果。

所以,如果所冒的風險是如此,我們是要選擇要花一年時間開發一個超大型、超完美的專案,還是很快地在三個月內先推出簡單的版本呢?我會選擇後者。

曾經,有一個公司耗費了很多人力、資源,花了兩年時間開發一個新的服務,結果在一年半時,市場竄出了新的同樣的服務,並且快速地在市場空窗期滿足了使用者需求,擄獲了很多使用者的心,形成一股不小的「實力」,最後只得花大錢跟其他競爭公司競標,買下這個新的服務。

「測水溫」是 Internet 軟體或服務的常態,使用者早已習以為常,對於「不完美」完全可以理解,也很樂於嘗試,因此,先推出核心的功能測水溫,反應好再持續專注開發其他必要的周邊功能來使得這個新服務變得更完善,反應不好,也不必冒著抑注了所有精力,花費很多時間開發一個大專案,卻可能很快便知道不討使用者歡心的結果的風險。

一次給一點,使用者最高興

我承認這是我以前求學、工作時使用過的伎倆 – 使用者的期待是需要被管理的。

如果一次推出 100 項功能,大部分使用者不見得會覺得高興,反而因為面臨太多選擇,亦或是在使用者遭遇到程度不等的問題,在這些功能裡「迷航」了,他們心裡頭可能會覺得「不好用」。

其實,使用者接觸一個新的服務都需要「學習」。每個使用者的學習曲線會依照他們的專業背景、接觸網路的時間長短等而有所不同,這還不包括「適應」的問題。試想:100 項功能要花多久的時間才能上手,甚至「適應」(順手)呢?

如果只推出 5 項功能,使用者可能會感到驚訝,很快地便可以上手,甚至可能到處廣為宣傳,使用者得到的成就感與滿足感與前者有很大的不同。

你會選擇哪一種方式呢?

轉自隨。心。所。欲/Danny Lin

關鍵字: #新創 #創新創業
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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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