【科技評論】林宏文~改變世界很難嗎? 重拾台灣的「矽谷精神」
【科技評論】林宏文~改變世界很難嗎? 重拾台灣的「矽谷精神」
2013.09.18 | 科技

周一晚上,看了《賈柏斯》電影的首映會,雖然大部分劇情都已耳熟能詳,但看完後,許多片段仍在腦海中轉了好幾遍,從賈柏斯被逐出自己創辦的公司,再被邀請回去重啟改變世界的計畫,讓人看了心情澎湃洶湧,激動不已。即使過世已兩年,賈柏斯對蘋果的影響力,仍深埋世人心中。近來蘋果推出新機iPhone 5C及5S,雖然有許多負面評價,但由於品牌形象深植人心,預購量仍創新高,賈柏斯傾其一生想要改變世界的熱情,讓粉絲無怨無悔地繼續支持Apple這個品牌。

最近,我有兩位好朋友,分別從國內兩大電子集團離職,他們年紀都在四十五歲左右,都已做到高階主管,獨當一面,而且績效很好。但是,面對這次不景氣,集團CEO拿不出辦法,甚至還做了許多緊縮動作,被動消極地等待景氣回升,這兩位學經歷豐富、還想一戰的朋友,只能大嘆不如歸去。這兩位朋友的情況並非特例,台灣電子業面對韓國進逼及中國挑戰,如今已是兵困馬疲,無心戀戰,許多電子業大老,早已不復當年創業時的拼勁,即使集團內不乏想要力圖振作的主管,卻沒有讓年輕人出頭與接班的魄力,這是台灣產業面臨變局時,最令人憂心之處。

沒錯,資通訊(ICT)產業市況確實不好,台灣面臨內外交迫,也不是一天兩天能解決,但產業真的沒機會了嗎?答案當然不是。這個行業最迷人之處,就是永遠有新題目出現,台灣在ICT的基礎上,仍有最深厚的基礎可以朝各種新興領域發展,從4G網通、醫材、電動汽車到無人汽車,機會一個個冒出來,有企圖心的CEO,不必擔心沒有題目做。

例如鴻海董事長郭台銘,很多同業不喜歡他到處跨足的霸氣,而且,鴻海跨界許多新領域也不見得成功,像大舉投入通路就踢到鐵板,但現在他又積極轉向光纖網路布局,還喊出「4G競標勢在必得」,讓頻譜標金頻創新高,老郭不放棄任何可能成長壯大的機會,光這種精神就值得按一個讚。

矽谷的傳奇故事,沒有因為賈柏斯的辭世而謝幕,驚奇仍不斷發生,新一代人物也接替上場。大家最熟悉的,應該就是最近當紅、號稱鋼鐵人真實版,創辦PayPal,還身兼Tesla、SpaceX及SolarCity等公司創辦人的馬斯克(Elon Musk)。馬斯克的Tesla成功設計推出了電動車,如今是全球電動車的翹楚;SpaceX則是野心勃勃的私人太空發射公司,直接和美國國家航空及太空總署(NASA)及全球各國的太空發射中心搶生意;至於SolarCity則是美國最大的太陽能發電系統供應商,基本動機則是為了幫助遏止全球暖化。

今年八月,馬斯克還提出時速最快八百英哩,可達到一般飛機速度兩倍的超高速電車運輸計畫(Hyperloop)。這些計畫一個比一個瘋狂,耗資金額一個比一個多,馬斯克想要改變世界的企圖心,完全不輸給賈柏斯。

最當紅的中國小米科技董事長雷軍,今年七月在他的微博裡透露,他去矽谷見了馬斯克,並且詢問馬斯克幾個問題,包括Tesla大螢幕手機觸控系統,若在開車時遇到當機該怎麼辦?另外還問了載人飛火星技術的難點,以及馬斯克下一步要做什麼等問題。結果,馬斯克回答,他下一步想做的事情,就是要「改造飛機行業」。聽到這個答案,雷軍說,很多人問他,小米是不是想改變世界,他說,「我壓根不相信中國創業者現階段能改變世界,但希望十年後,中國的創業者能夠有改變世界的想法出現。」

我想,雷軍說的話是真的,即使小米機現在紅透半邊天,「中華酷聯(中興、華為、酷派、聯想)」進占全球手機前十強,但真正的創新不在亞洲,引領潮流、改變世界的地方還是美國。

矽谷從半導體起家,曾經是世界半導體的中心,但現在矽谷半導體企業已經不多,龍頭英特爾腳步已經有些蹣跚,即使位於聖地牙哥的高通,也面臨聯發科強力挑戰,但是,矽谷還有更多產業前仆後繼接棒演出,從手機、平板的移動科技,到社交網路、雲端服務、綠能科技等,新竄起企業從蘋果、Google、臉書,到VMWare、Tesla等,讓21世紀的矽谷,一點也不比上世紀遜色。

台灣的客觀環境,或許很難誕生出像賈柏斯或馬斯克這樣的天才,可是,台灣不能喪失鬥志,停止探求,改變世界並非矽谷的專利,我們一樣可以改變世界,也許做的夢比較小,但改變的企圖心不應該打折。面對大陸這些追兵,台灣的解方其實只有一條,就是學習矽谷精神,大步向前,往更創新的路走。我們不能說,台灣沒有改變世界的能力,只怕我們沒有改變世界的想像力。ICT產業的機會還很多,永遠需要更多想做改變的CEO,這是我看完賈柏斯電影後,對台灣電子業CEO最大的期待。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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