【科技評論】林宏文~改變世界很難嗎? 重拾台灣的「矽谷精神」
【科技評論】林宏文~改變世界很難嗎? 重拾台灣的「矽谷精神」
2013.09.18 | 科技

周一晚上,看了《賈柏斯》電影的首映會,雖然大部分劇情都已耳熟能詳,但看完後,許多片段仍在腦海中轉了好幾遍,從賈柏斯被逐出自己創辦的公司,再被邀請回去重啟改變世界的計畫,讓人看了心情澎湃洶湧,激動不已。即使過世已兩年,賈柏斯對蘋果的影響力,仍深埋世人心中。近來蘋果推出新機iPhone 5C及5S,雖然有許多負面評價,但由於品牌形象深植人心,預購量仍創新高,賈柏斯傾其一生想要改變世界的熱情,讓粉絲無怨無悔地繼續支持Apple這個品牌。

最近,我有兩位好朋友,分別從國內兩大電子集團離職,他們年紀都在四十五歲左右,都已做到高階主管,獨當一面,而且績效很好。但是,面對這次不景氣,集團CEO拿不出辦法,甚至還做了許多緊縮動作,被動消極地等待景氣回升,這兩位學經歷豐富、還想一戰的朋友,只能大嘆不如歸去。這兩位朋友的情況並非特例,台灣電子業面對韓國進逼及中國挑戰,如今已是兵困馬疲,無心戀戰,許多電子業大老,早已不復當年創業時的拼勁,即使集團內不乏想要力圖振作的主管,卻沒有讓年輕人出頭與接班的魄力,這是台灣產業面臨變局時,最令人憂心之處。

沒錯,資通訊(ICT)產業市況確實不好,台灣面臨內外交迫,也不是一天兩天能解決,但產業真的沒機會了嗎?答案當然不是。這個行業最迷人之處,就是永遠有新題目出現,台灣在ICT的基礎上,仍有最深厚的基礎可以朝各種新興領域發展,從4G網通、醫材、電動汽車到無人汽車,機會一個個冒出來,有企圖心的CEO,不必擔心沒有題目做。

例如鴻海董事長郭台銘,很多同業不喜歡他到處跨足的霸氣,而且,鴻海跨界許多新領域也不見得成功,像大舉投入通路就踢到鐵板,但現在他又積極轉向光纖網路布局,還喊出「4G競標勢在必得」,讓頻譜標金頻創新高,老郭不放棄任何可能成長壯大的機會,光這種精神就值得按一個讚。

矽谷的傳奇故事,沒有因為賈柏斯的辭世而謝幕,驚奇仍不斷發生,新一代人物也接替上場。大家最熟悉的,應該就是最近當紅、號稱鋼鐵人真實版,創辦PayPal,還身兼Tesla、SpaceX及SolarCity等公司創辦人的馬斯克(Elon Musk)。馬斯克的Tesla成功設計推出了電動車,如今是全球電動車的翹楚;SpaceX則是野心勃勃的私人太空發射公司,直接和美國國家航空及太空總署(NASA)及全球各國的太空發射中心搶生意;至於SolarCity則是美國最大的太陽能發電系統供應商,基本動機則是為了幫助遏止全球暖化。

今年八月,馬斯克還提出時速最快八百英哩,可達到一般飛機速度兩倍的超高速電車運輸計畫(Hyperloop)。這些計畫一個比一個瘋狂,耗資金額一個比一個多,馬斯克想要改變世界的企圖心,完全不輸給賈柏斯。

最當紅的中國小米科技董事長雷軍,今年七月在他的微博裡透露,他去矽谷見了馬斯克,並且詢問馬斯克幾個問題,包括Tesla大螢幕手機觸控系統,若在開車時遇到當機該怎麼辦?另外還問了載人飛火星技術的難點,以及馬斯克下一步要做什麼等問題。結果,馬斯克回答,他下一步想做的事情,就是要「改造飛機行業」。聽到這個答案,雷軍說,很多人問他,小米是不是想改變世界,他說,「我壓根不相信中國創業者現階段能改變世界,但希望十年後,中國的創業者能夠有改變世界的想法出現。」

我想,雷軍說的話是真的,即使小米機現在紅透半邊天,「中華酷聯(中興、華為、酷派、聯想)」進占全球手機前十強,但真正的創新不在亞洲,引領潮流、改變世界的地方還是美國。

矽谷從半導體起家,曾經是世界半導體的中心,但現在矽谷半導體企業已經不多,龍頭英特爾腳步已經有些蹣跚,即使位於聖地牙哥的高通,也面臨聯發科強力挑戰,但是,矽谷還有更多產業前仆後繼接棒演出,從手機、平板的移動科技,到社交網路、雲端服務、綠能科技等,新竄起企業從蘋果、Google、臉書,到VMWare、Tesla等,讓21世紀的矽谷,一點也不比上世紀遜色。

台灣的客觀環境,或許很難誕生出像賈柏斯或馬斯克這樣的天才,可是,台灣不能喪失鬥志,停止探求,改變世界並非矽谷的專利,我們一樣可以改變世界,也許做的夢比較小,但改變的企圖心不應該打折。面對大陸這些追兵,台灣的解方其實只有一條,就是學習矽谷精神,大步向前,往更創新的路走。我們不能說,台灣沒有改變世界的能力,只怕我們沒有改變世界的想像力。ICT產業的機會還很多,永遠需要更多想做改變的CEO,這是我看完賈柏斯電影後,對台灣電子業CEO最大的期待。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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