台灣的伯樂在哪兒？這匹AR千里馬已經準備好了！|數位時代 BusinessNext

說起台灣的3D，第一個想到的應該就是阿凡達電影(AVATAR)，從阿凡達電影流行之後，3D立體影片才更進一步被推廣，大眾也才有更多機會可以接觸到3D影像。

其實，3D在國外更被廣泛的應用，而3D概念延伸出來的擴增實境AR(Augmented Reality)，很明顯地，又帶領我們到了一個完全不同的3D層級。

即便有專業的設備當我們最有力的後盾，但礙於一些不可為的因素（時間緊迫、場地空間容量，以及其他人為因素...等等），就以此次UDN的虛擬實境效果來說，雖然效果不盡人意，但UDN團隊的努力也是有目共睹！

而這次的UDN TV開幕酒會（2013/8/1）上，展示了由Ross Video系列產品所製成的擴增實境效果，環繞各種不同的立體素材，透過Smart Shell的運鏡設計操作，讓這次的展示非常成功，也看到了未來台灣有更多的AR機會和發展！

今天就讓我們來談談，擴增實境AR這件事。

良好的建置環境

為了確保在實際拍攝過程中可以順利，以下幾個環節都不容忽視：

事先規劃、預留容納燈光與空調的空間及高度
1. 謹慎的電力管控，電力異常時的應變計畫
2. 足夠的攝影用燈光，確保現場明亮清晰
3. 空調系統不容小覷，需注重冷度和回風產生的噪音

一如先前文章聯合報邁向新媒體之路 (2) 攝影棚建置工程 (上)所說，因為攝影棚不同於一般的工作場所，所以現場的空間規劃、電力、空調、燈光、設備的安置都有特別的要求，因此為了滿足使用上的各種特殊需求，通常選擇再獨立建置一個專屬的AR攝影棚空間。

擴增實境AR solution

以Ross Video為範例，所需使用的設備如下：

Furio全自動化攝影腳架、Joystick 控制器
1. Open Gear 多合一影像處理
2. Xpression Studio AE 字幕機
3. Unreel UX-AR 控制系統
4. Smart Shell 運鏡流程設計
5. Final Composited Output 顯示器

圖1. Ross Video AR solution流程圖

Ross的AR Solution是採用Furio的Robotic camera head，強調全自動化的操作，所以不需要攝影師就可以完成。為確保全自動的Robotic camera head能夠順暢移動，避免在移動時出現不預期的加速跟減速甚至偏移，所以地板是需要經過水平尺校對的平整程度喔！

之後影音透過Open Gear輸出Delayed Video，進入Xpression Studio AE字幕機，讓製作好的素材、特效可以在Real-time的時候疊在影像上，其實，也是因為Xpression Studio AE需要有運算的時間，所以影音才需要先進行Delay的動作。如果，事前的素材都在Xpression Studio AE先製作好、各個運鏡走向也先在Smart Shell上設計完成，其實後續就只需要在Unreel UX-AR上操作即可，一鍵自動跑素材特效、運鏡流程。

圖2. 支撐AR系統主要設備

超乎想像的AR靈活應用

(1) NESN

新英格蘭的NESN體育節目，創造了一個戲劇性的新面貌，該節目利用Ross的擴增實境技術，與創意部門、UX設計團隊合作，共同進行虛擬場景的發想設計。

(2) 電影製作技術

連榮獲5次奧斯卡提名的Douglas Trumbull，也對Ross AR Solution加以肯定，讓我們來聽聽，Douglas Trumbull是怎麼形容AR在電影製作技術上的介紹及操作應用。

(3) Pyburn ABC Promotion

美國三大商業廣播電視公司之一的，美國廣播電視公司（American Broadcasting Company, In，公司簡稱ABC）和紐約的Pyburn公司合作，利用了Ross的Real-Time On Set Visualization技術、熟練的運鏡技巧，完美的呈現了並俱虛擬與真實的影音畫面。

現在擴增實境的技術已經相當成熟，在各種屏幕上都能夠加以運用，讓生活帶來更多驚喜，也讓更多人看見技術發展的不無可能，在台灣，目前尚未看見太多AR的案例，幾乎可以說是微乎其微，但其實如果選對適合自己的設備、瞭解其操作方式，擴增實境這件事情，一點都不困難，在製作領域中也更往前邁進了！

出自Phimedia通泰媒體/Bee Wei

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。