台灣的伯樂在哪兒？這匹AR千里馬已經準備好了！|數位時代 BusinessNext

說起台灣的3D，第一個想到的應該就是阿凡達電影(AVATAR)，從阿凡達電影流行之後，3D立體影片才更進一步被推廣，大眾也才有更多機會可以接觸到3D影像。

其實，3D在國外更被廣泛的應用，而3D概念延伸出來的擴增實境AR(Augmented Reality)，很明顯地，又帶領我們到了一個完全不同的3D層級。

即便有專業的設備當我們最有力的後盾，但礙於一些不可為的因素（時間緊迫、場地空間容量，以及其他人為因素...等等），就以此次UDN的虛擬實境效果來說，雖然效果不盡人意，但UDN團隊的努力也是有目共睹！

而這次的UDN TV開幕酒會（2013/8/1）上，展示了由Ross Video系列產品所製成的擴增實境效果，環繞各種不同的立體素材，透過Smart Shell的運鏡設計操作，讓這次的展示非常成功，也看到了未來台灣有更多的AR機會和發展！

今天就讓我們來談談，擴增實境AR這件事。

良好的建置環境

為了確保在實際拍攝過程中可以順利，以下幾個環節都不容忽視：

事先規劃、預留容納燈光與空調的空間及高度
1. 謹慎的電力管控，電力異常時的應變計畫
2. 足夠的攝影用燈光，確保現場明亮清晰
3. 空調系統不容小覷，需注重冷度和回風產生的噪音

一如先前文章聯合報邁向新媒體之路 (2) 攝影棚建置工程 (上)所說，因為攝影棚不同於一般的工作場所，所以現場的空間規劃、電力、空調、燈光、設備的安置都有特別的要求，因此為了滿足使用上的各種特殊需求，通常選擇再獨立建置一個專屬的AR攝影棚空間。

擴增實境AR solution

以Ross Video為範例，所需使用的設備如下：

Furio全自動化攝影腳架、Joystick 控制器
1. Open Gear 多合一影像處理
2. Xpression Studio AE 字幕機
3. Unreel UX-AR 控制系統
4. Smart Shell 運鏡流程設計
5. Final Composited Output 顯示器

圖1. Ross Video AR solution流程圖

Ross的AR Solution是採用Furio的Robotic camera head，強調全自動化的操作，所以不需要攝影師就可以完成。為確保全自動的Robotic camera head能夠順暢移動，避免在移動時出現不預期的加速跟減速甚至偏移，所以地板是需要經過水平尺校對的平整程度喔！

之後影音透過Open Gear輸出Delayed Video，進入Xpression Studio AE字幕機，讓製作好的素材、特效可以在Real-time的時候疊在影像上，其實，也是因為Xpression Studio AE需要有運算的時間，所以影音才需要先進行Delay的動作。如果，事前的素材都在Xpression Studio AE先製作好、各個運鏡走向也先在Smart Shell上設計完成，其實後續就只需要在Unreel UX-AR上操作即可，一鍵自動跑素材特效、運鏡流程。

圖2. 支撐AR系統主要設備

超乎想像的AR靈活應用

(1) NESN

新英格蘭的NESN體育節目，創造了一個戲劇性的新面貌，該節目利用Ross的擴增實境技術，與創意部門、UX設計團隊合作，共同進行虛擬場景的發想設計。

(2) 電影製作技術

連榮獲5次奧斯卡提名的Douglas Trumbull，也對Ross AR Solution加以肯定，讓我們來聽聽，Douglas Trumbull是怎麼形容AR在電影製作技術上的介紹及操作應用。

(3) Pyburn ABC Promotion

美國三大商業廣播電視公司之一的，美國廣播電視公司（American Broadcasting Company, In，公司簡稱ABC）和紐約的Pyburn公司合作，利用了Ross的Real-Time On Set Visualization技術、熟練的運鏡技巧，完美的呈現了並俱虛擬與真實的影音畫面。

現在擴增實境的技術已經相當成熟，在各種屏幕上都能夠加以運用，讓生活帶來更多驚喜，也讓更多人看見技術發展的不無可能，在台灣，目前尚未看見太多AR的案例，幾乎可以說是微乎其微，但其實如果選對適合自己的設備、瞭解其操作方式，擴增實境這件事情，一點都不困難，在製作領域中也更往前邁進了！

出自Phimedia通泰媒體/Bee Wei

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。