台灣的伯樂在哪兒？這匹AR千里馬已經準備好了！|數位時代 BusinessNext

說起台灣的3D，第一個想到的應該就是阿凡達電影(AVATAR)，從阿凡達電影流行之後，3D立體影片才更進一步被推廣，大眾也才有更多機會可以接觸到3D影像。

其實，3D在國外更被廣泛的應用，而3D概念延伸出來的擴增實境AR(Augmented Reality)，很明顯地，又帶領我們到了一個完全不同的3D層級。

即便有專業的設備當我們最有力的後盾，但礙於一些不可為的因素（時間緊迫、場地空間容量，以及其他人為因素...等等），就以此次UDN的虛擬實境效果來說，雖然效果不盡人意，但UDN團隊的努力也是有目共睹！

而這次的UDN TV開幕酒會（2013/8/1）上，展示了由Ross Video系列產品所製成的擴增實境效果，環繞各種不同的立體素材，透過Smart Shell的運鏡設計操作，讓這次的展示非常成功，也看到了未來台灣有更多的AR機會和發展！

今天就讓我們來談談，擴增實境AR這件事。

良好的建置環境

為了確保在實際拍攝過程中可以順利，以下幾個環節都不容忽視：

事先規劃、預留容納燈光與空調的空間及高度
1. 謹慎的電力管控，電力異常時的應變計畫
2. 足夠的攝影用燈光，確保現場明亮清晰
3. 空調系統不容小覷，需注重冷度和回風產生的噪音

一如先前文章聯合報邁向新媒體之路 (2) 攝影棚建置工程 (上)所說，因為攝影棚不同於一般的工作場所，所以現場的空間規劃、電力、空調、燈光、設備的安置都有特別的要求，因此為了滿足使用上的各種特殊需求，通常選擇再獨立建置一個專屬的AR攝影棚空間。

擴增實境AR solution

以Ross Video為範例，所需使用的設備如下：

Furio全自動化攝影腳架、Joystick 控制器
1. Open Gear 多合一影像處理
2. Xpression Studio AE 字幕機
3. Unreel UX-AR 控制系統
4. Smart Shell 運鏡流程設計
5. Final Composited Output 顯示器

圖1. Ross Video AR solution流程圖

Ross的AR Solution是採用Furio的Robotic camera head，強調全自動化的操作，所以不需要攝影師就可以完成。為確保全自動的Robotic camera head能夠順暢移動，避免在移動時出現不預期的加速跟減速甚至偏移，所以地板是需要經過水平尺校對的平整程度喔！

之後影音透過Open Gear輸出Delayed Video，進入Xpression Studio AE字幕機，讓製作好的素材、特效可以在Real-time的時候疊在影像上，其實，也是因為Xpression Studio AE需要有運算的時間，所以影音才需要先進行Delay的動作。如果，事前的素材都在Xpression Studio AE先製作好、各個運鏡走向也先在Smart Shell上設計完成，其實後續就只需要在Unreel UX-AR上操作即可，一鍵自動跑素材特效、運鏡流程。

圖2. 支撐AR系統主要設備

超乎想像的AR靈活應用

(1) NESN

新英格蘭的NESN體育節目，創造了一個戲劇性的新面貌，該節目利用Ross的擴增實境技術，與創意部門、UX設計團隊合作，共同進行虛擬場景的發想設計。

(2) 電影製作技術

連榮獲5次奧斯卡提名的Douglas Trumbull，也對Ross AR Solution加以肯定，讓我們來聽聽，Douglas Trumbull是怎麼形容AR在電影製作技術上的介紹及操作應用。

(3) Pyburn ABC Promotion

美國三大商業廣播電視公司之一的，美國廣播電視公司（American Broadcasting Company, In，公司簡稱ABC）和紐約的Pyburn公司合作，利用了Ross的Real-Time On Set Visualization技術、熟練的運鏡技巧，完美的呈現了並俱虛擬與真實的影音畫面。

現在擴增實境的技術已經相當成熟，在各種屏幕上都能夠加以運用，讓生活帶來更多驚喜，也讓更多人看見技術發展的不無可能，在台灣，目前尚未看見太多AR的案例，幾乎可以說是微乎其微，但其實如果選對適合自己的設備、瞭解其操作方式，擴增實境這件事情，一點都不困難，在製作領域中也更往前邁進了！

出自Phimedia通泰媒體/Bee Wei

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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