台灣的伯樂在哪兒?這匹AR千里馬已經準備好了!
台灣的伯樂在哪兒?這匹AR千里馬已經準備好了!

說起台灣的3D,第一個想到的應該就是阿凡達電影(AVATAR),從阿凡達電影流行之後,3D立體影片才更進一步被推廣,大眾也才有更多機會可以接觸到3D影像。

其實,3D在國外更被廣泛的應用,而3D概念延伸出來的擴增實境AR(Augmented Reality),很明顯地,又帶領我們到了一個完全不同的3D層級。

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即便有專業的設備當我們最有力的後盾,但礙於一些不可為的因素(時間緊迫、場地空間容量,以及其他人為因素...等等),就以此次UDN的虛擬實境效果來說,雖然效果不盡人意,但UDN團隊的努力也是有目共睹!

而這次的UDN TV開幕酒會(2013/8/1)上,展示了由Ross Video系列產品所製成的擴增實境效果,環繞各種不同的立體素材,透過Smart Shell的運鏡設計操作,讓這次的展示非常成功,也看到了未來台灣有更多的AR機會和發展!

今天就讓我們來談談,擴增實境AR這件事。

 

良好的建置環境

為了確保在實際拍攝過程中可以順利,以下幾個環節都不容忽視:

  1. 事先規劃、預留容納燈光與空調的空間及高度
  2. 謹慎的電力管控,電力異常時的應變計畫
  3. 足夠的攝影用燈光,確保現場明亮清晰
  4. 空調系統不容小覷,需注重冷度和回風產生的噪音

一如先前文章聯合報邁向新媒體之路 (2) 攝影棚建置工程 (上)所說,因為攝影棚不同於一般的工作場所,所以現場的空間規劃、電力、空調、燈光、設備的安置都有特別的要求,因此為了滿足使用上的各種特殊需求,通常選擇再獨立建置一個專屬的AR攝影棚空間。

 

擴增實境AR solution

以Ross Video為範例,所需使用的設備如下:

  1. Furio全自動化攝影腳架、Joystick 控制器
  2. Open Gear 多合一影像處理
  3. Xpression Studio AE 字幕機
  4. Unreel UX-AR 控制系統
  5. Smart Shell 運鏡流程設計
  6. Final Composited Output 顯示器

圖1. Ross Video AR solution流程圖

Ross的AR Solution是採用Furio的Robotic camera head,強調全自動化的操作,所以不需要攝影師就可以完成。為確保全自動的Robotic camera head能夠順暢移動,避免在移動時出現不預期的加速跟減速甚至偏移,所以地板是需要經過水平尺校對的平整程度喔!

之後影音透過Open Gear輸出Delayed Video,進入Xpression Studio AE字幕機,讓製作好的素材、特效可以在Real-time的時候疊在影像上,其實,也是因為Xpression Studio AE需要有運算的時間,所以影音才需要先進行Delay的動作。如果,事前的素材都在Xpression Studio AE先製作好、各個運鏡走向也先在Smart Shell上設計完成,其實後續就只需要在Unreel UX-AR上操作即可,一鍵自動跑素材特效、運鏡流程。

圖2. 支撐AR系統主要設備

 

 

超乎想像的AR靈活應用

(1) NESN

新英格蘭的NESN體育節目,創造了一個戲劇性的新面貌,該節目利用Ross的擴增實境技術,與創意部門、UX設計團隊合作,共同進行虛擬場景的發想設計。

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(2) 電影製作技術

連榮獲5次奧斯卡提名的Douglas Trumbull,也對Ross AR Solution加以肯定,讓我們來聽聽,Douglas Trumbull是怎麼形容AR在電影製作技術上的介紹及操作應用。

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(3) Pyburn ABC Promotion

美國三大商業廣播電視公司之一的,美國廣播電視公司(American Broadcasting Company, In,公司簡稱ABC)和紐約的Pyburn公司合作,利用了Ross的Real-Time On Set Visualization技術、熟練的運鏡技巧,完美的呈現了並俱虛擬與真實的影音畫面。

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現在擴增實境的技術已經相當成熟,在各種屏幕上都能夠加以運用,讓生活帶來更多驚喜,也讓更多人看見技術發展的不無可能,在台灣,目前尚未看見太多AR的案例,幾乎可以說是微乎其微,但其實如果選對適合自己的設備、瞭解其操作方式,擴增實境這件事情,一點都不困難,在製作領域中也更往前邁進了!

 

出自Phimedia通泰媒體/Bee Wei

關鍵字: #VR_AR_MR
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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