未來三年科技人才大出缺
未來三年科技人才大出缺
2006.04.15 | 科技

時序進入春天,也是每年一度校園徵才相繼登場的季節。堪稱科技新貴搖籃的國立交通大學,每年的校園徵才活動,都是各家科技大廠徵才的重頭戲,今年自然也不例外。在四月八日的校園徵才活動中,就吸引了一百二十家廠商參與,台積電、聯電、聯發科、友達、奇美電、鴻海精密等龍頭企業都紛紛到場卡位,而通訊股股王宏達電子更是端出強大陣營,各出奇招吸引這批未來的生力軍。
根據一零四人力銀行的最新統計顯示,今年單是竹科地區提供給新鮮人的工作機會就高達一萬四千三百八十七筆,其中又以半導體相關業、光電通信器材相關業、電子相關製造業這三類最為熱門,顯示資訊科技產業仍就是新鮮人在求職時最樂意接觸的「夢幻產業」。
由行政院科技顧問組進行連續三年的調查顯示,未來三年科技人才在景氣樂觀狀態下,新增的人力需求總計約為十四萬人,若是保守估計,至少也會釋出八萬三千名的職缺。 面板產業人力需求增加快
由行政院科技顧問組協同工研院、生技中心、資策會三大單位合作的「二○○六到二○○八年台灣產業科技人才供需總體檢」研究資料顯示,今年的半導體、影像顯示、數位內容、生技、通訊、資訊服務等六大重點產業,在景氣樂觀狀態下約缺少一.五萬人,和現有的職場人力現況相比,人才供需失衡。
在六大產業中,半導體、面板產業以及通訊產業的需求人力,占據了整體科技人才需求的五成以上,其中又以面板產業的需求增加最為快速。負責執行半導體相關人力需求調查的工研院產經中心顧問許瓊文指出,自去年開始,我國大尺寸TFT-LCD總投資額占全球五成,是全球平面顯示器產業發展最活絡的國家。隨著台灣影像顯示產業結構趨於完整,預期到二○○八年新增需求人數將高達一萬三千九百人,其中對於有產業實務經驗的人力需求高達七成,因此吸引其他相關科技產業人才轉入的比率偏高,造成面板產業與半導體產業在徵才時將會發生「搶人」的情況。

通訊與生技產業受景氣影響

在科技人才需求預估中,未來三年和經濟景氣發展關連性最高的當屬通訊產業,在無線產品與寬頻網路的普及下,通訊產業前景相當樂觀,根據工研院預估未來三年通訊設備產值的年複合成長率約為一五.九%,而今年新增需求人力樂觀估計高達一萬人左右。但是許瓊文分析,韓國、中國大陸競爭者加入爭奪通訊設備市場,使得台灣通訊廠商紛紛外移,降低製造成本以及拓展海外商機,連帶影響通訊產業中科技人才的發展前景。
在生技中心針對國內三百家生技廠商進行的調查顯示,未來三年生技產業人力需求預估約為九千九百人。和資訊產業在科技人才需求上最大的差異在於,生技產業從業人員多半以專科學歷為主,缺乏高階研發與領導管理人才。
「目前生技產業基礎人力充裕,但是顯示人力結構可以再提升,」生技中心產業資訊組副研究員陳麗敏指出,儘管近年各大專院校廣設生命科學相關系所,但是產業發展遠不及人力的供應,將導致未來三年人力供過於求。再加上台灣生技產業規模較小,不易吸引人才是生技產業在人力提升上的最大困難。
「整體而言,科技人力目前最大的問題在於供給和需求之間的斷層,」許瓊文指出,從工研院的調查來看,每年從各學校釋出的畢業人數所形成的新增人力供給量,和市場上的需求數量是可以補足的,但是卻有高達七成的受訪企業認為,「預期與實際招募人數有落差」始終是徵才時面臨最大的問題。

跨領域人才永遠都搶手

許瓊文進一步分析,造成企業與現有人力市場斷層的主因在於,企業開出的徵才條件有七成的職缺要求擁有碩、博士學歷,但是目前具有碩士以上的科技人力僅占需求的二○%。另外,科技大廠開出的應徵條件中有有九成以上的職缺都是要找有經驗的人,但是每年職場新增的人力中,應屆畢業生卻占了九四%以上。
「現行的人才培育機制也有斷層,無法跟上產業經濟結構變化所產生的新人才缺口,」許瓊文指出,現有的大專院校中,「傳統」理工科系畢業生在學校所學並不能對應到隨著產業急遽成長的各式各樣新職缺。此外,當企業喊出往創新研發、知識經濟上發展時,需要更多跨領域的人才,但是學校教育並沒有提供相關的培育環境。
「人才問題是多面向的,企業也有責任透過產學合作、在職訓練培養人才,為企業預約未來人才,」長期關注科技產業發展的行政院政務委員林逢慶指出。
對於職場新鮮人而言,在瞬息萬變的商業環境中,能夠進入明星產業像是取得通往職場的入場券,但是對於個人的職涯規劃,應該還是要多培養自己的能力,跨越學校所學和產業知識中的「斷層」,站穩職場道路中的每一步。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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