【Meet創業之星】 傳遞知識與經驗的課程媒合平台-你知我知好學網
【Meet創業之星】 傳遞知識與經驗的課程媒合平台-你知我知好學網
2013.09.25 | 創業

隨著網際網路的發達,有越來越多人開始透過網路獲取新知、學習分享。循此趨勢,由高階經理人、連續創業家、外商公司背景所組成的團隊,於今年7月推出「 你知我知好學網 」,作為一個傳遞專業知識與經驗的教育媒合平台,提供實體課程的線上報名,並且讓社會中許多有能力且樂於分享的人,能透過該平台的介紹,讓這些寶貴的知識與經驗得以傳遞出去。

你知我知好學網是由華陽開發董事長王韋中所投資,營運長林才越帶領10人團隊執行。團隊各自有其專業領域,皆是已在職場上打滾多年的經驗老手。但即便如此,林才越看重的仍是以教育理念為先,「所招募進來的夥伴,都必須親自一一面談了解是否對教育有相同的熱忱與信念,」他說。

對教育會有如此迫切感,來自於林才越的親身經歷。頂著華頓商學院留美學生的高學歷光環,與曾任MMA避險基金營運長背景的他,當時想把這些專業知識與經驗分享出去,卻一度因為不知如何招生感到進退維谷。他說,「台灣的教育環境顯得過於封閉及保守,讓非正式的學習課程,普遍未受到重視。」因此集結一群對教育事業充滿熱忱的團隊,發揮強大的執行力,從產生點子到完成上線,僅耗時82天。

目前網站上已累積有80多堂課程,依學員興趣所需提供各式選擇。主要分為五大領域-投資理財、生活美學、職場應用、親子遊藝及公益相關。不論是專精於某領域,繼而練就獨特技能的達人;或是名聞遐邇的專業講師、學校單位/企業等開課機構,皆是網站上目前的課程來源。合作單位包括TEDxTaipei、政大公企中心及愛料理等。

為顧及內容品質,申請上架的課程皆會經過團隊初步審核。使用者可透過網站提供的簡易搜尋功能,依課程類型、講師、關鍵字找到符合結果的課程內容。此外,網站提供獎學金回饋,只要完成課程的學員,或是介紹他人報名,即能獲得3%的紅利,可用於下次報名其他課程時使用。

然而,對講師而言,只要專心備課,設定好開課人數、場地及課程售價,其他工作包括商品管理、行銷招生、報名、金流、課務皆由團隊一手策劃執行,簡化開課流程,省去講師不少行政負擔。也因此,「反而老師比學生踴躍,報名申請授課講師的人比學生還多!」常常在外接觸課程講師的業務副總陳宏欣說。

林才越認為,人與人之間的互動交流仍是影響有效學習的重點,因此目前以實體課程為主。而好學網為了發展「人人是老師,處處是教室」的願景,上課地點並不侷限在四四方方的教室內,也許未來計畫是能帶著小朋友到大自然學習昆蟲知識,實際在生態環境中學習。

團隊給自己的目標,在年底前計畫單月產出100~150堂課程內容,針對課程進行系統化的流程管理。同時也策劃「大師講座」,邀請產業內有影響力的名人對談,從舉辦線下實體活動帶動線上網站流量,預計明年年中可達損平。

Q1. **** 作為知識提供者與需求者的媒介平台。對老師而言,我們具有良好的服務,能夠簡化行政流程與報名管理,同時協助招生事宜。對學生而言,我們可以簡易搜尋課程,並提供獎學金回饋,嚴選課程,提昇學員滿意度。

Q2. **** 我們希望傳遞的精神是「好學,是一種生活態度;知識的傳遞與獲得,是一種幸福」。你知我知在未來將邀請知名講者舉辦主題式的學習,同時建立好學網在教育領域的角色,同時希望透過更多開課單位、素人老師的合作達成這個目標。

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圖說:行銷總監葉佳佳、業務副總陳宏欣、營運長林才越、技術長陳心印。(攝影/周書羽)

團隊 Team 10人,包含業務部門、行銷部門、技術部門。

公司服務 Project 整合線上報名與實體課程的網路平台,以此成為促成知識和經驗傳遞的管道。並提供便利的課程搜尋功能、獎學金回饋、以及值得信任的報名機制與課程篩選制度。

成立時間 Founded Time 2013年5月

主要用戶 user 學員:24-35歲好學、具有進修意願之男女上班族

老師:開課單位、機構或有教學意願但苦無管道之素人老師

商業模式 Business Model 與授課者間的分潤機制、課程上架費、活動舉辦為主要獲利來源。

網址 http://www.uknowiknow.com/

[社群活動]
創業小聚第47場陣容堅強!五組不同領域的團隊(雲端監控系統、C2C代購網、電商行銷、廣告應用App、民宿管理系統) x Cheetah Mobile獵豹移動高級總監施子薇,2014年11月19日晚上@YOUR SPACE,歡迎一起來交流!

關鍵字: #Meet創業之星
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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