【Meet創業之星】 傳遞知識與經驗的課程媒合平台-你知我知好學網
【Meet創業之星】 傳遞知識與經驗的課程媒合平台-你知我知好學網
2013.09.25 | 創業

隨著網際網路的發達,有越來越多人開始透過網路獲取新知、學習分享。循此趨勢,由高階經理人、連續創業家、外商公司背景所組成的團隊,於今年7月推出「 你知我知好學網 」,作為一個傳遞專業知識與經驗的教育媒合平台,提供實體課程的線上報名,並且讓社會中許多有能力且樂於分享的人,能透過該平台的介紹,讓這些寶貴的知識與經驗得以傳遞出去。

你知我知好學網是由華陽開發董事長王韋中所投資,營運長林才越帶領10人團隊執行。團隊各自有其專業領域,皆是已在職場上打滾多年的經驗老手。但即便如此,林才越看重的仍是以教育理念為先,「所招募進來的夥伴,都必須親自一一面談了解是否對教育有相同的熱忱與信念,」他說。

對教育會有如此迫切感,來自於林才越的親身經歷。頂著華頓商學院留美學生的高學歷光環,與曾任MMA避險基金營運長背景的他,當時想把這些專業知識與經驗分享出去,卻一度因為不知如何招生感到進退維谷。他說,「台灣的教育環境顯得過於封閉及保守,讓非正式的學習課程,普遍未受到重視。」因此集結一群對教育事業充滿熱忱的團隊,發揮強大的執行力,從產生點子到完成上線,僅耗時82天。

目前網站上已累積有80多堂課程,依學員興趣所需提供各式選擇。主要分為五大領域-投資理財、生活美學、職場應用、親子遊藝及公益相關。不論是專精於某領域,繼而練就獨特技能的達人;或是名聞遐邇的專業講師、學校單位/企業等開課機構,皆是網站上目前的課程來源。合作單位包括TEDxTaipei、政大公企中心及愛料理等。

為顧及內容品質,申請上架的課程皆會經過團隊初步審核。使用者可透過網站提供的簡易搜尋功能,依課程類型、講師、關鍵字找到符合結果的課程內容。此外,網站提供獎學金回饋,只要完成課程的學員,或是介紹他人報名,即能獲得3%的紅利,可用於下次報名其他課程時使用。

然而,對講師而言,只要專心備課,設定好開課人數、場地及課程售價,其他工作包括商品管理、行銷招生、報名、金流、課務皆由團隊一手策劃執行,簡化開課流程,省去講師不少行政負擔。也因此,「反而老師比學生踴躍,報名申請授課講師的人比學生還多!」常常在外接觸課程講師的業務副總陳宏欣說。

林才越認為,人與人之間的互動交流仍是影響有效學習的重點,因此目前以實體課程為主。而好學網為了發展「人人是老師,處處是教室」的願景,上課地點並不侷限在四四方方的教室內,也許未來計畫是能帶著小朋友到大自然學習昆蟲知識,實際在生態環境中學習。

團隊給自己的目標,在年底前計畫單月產出100~150堂課程內容,針對課程進行系統化的流程管理。同時也策劃「大師講座」,邀請產業內有影響力的名人對談,從舉辦線下實體活動帶動線上網站流量,預計明年年中可達損平。

Q1. **** 作為知識提供者與需求者的媒介平台。對老師而言,我們具有良好的服務,能夠簡化行政流程與報名管理,同時協助招生事宜。對學生而言,我們可以簡易搜尋課程,並提供獎學金回饋,嚴選課程,提昇學員滿意度。

Q2. **** 我們希望傳遞的精神是「好學,是一種生活態度;知識的傳遞與獲得,是一種幸福」。你知我知在未來將邀請知名講者舉辦主題式的學習,同時建立好學網在教育領域的角色,同時希望透過更多開課單位、素人老師的合作達成這個目標。

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圖說:行銷總監葉佳佳、業務副總陳宏欣、營運長林才越、技術長陳心印。(攝影/周書羽)

團隊 Team 10人,包含業務部門、行銷部門、技術部門。

公司服務 Project 整合線上報名與實體課程的網路平台,以此成為促成知識和經驗傳遞的管道。並提供便利的課程搜尋功能、獎學金回饋、以及值得信任的報名機制與課程篩選制度。

成立時間 Founded Time 2013年5月

主要用戶 user 學員:24-35歲好學、具有進修意願之男女上班族

**老師:**開課單位、機構或有教學意願但苦無管道之素人老師

商業模式 Business Model 與授課者間的分潤機制、課程上架費、活動舉辦為主要獲利來源。

網址 http://www.uknowiknow.com/

[社群活動]
創業小聚第47場陣容堅強!五組不同領域的團隊(雲端監控系統、C2C代購網、電商行銷、廣告應用App、民宿管理系統) x Cheetah Mobile獵豹移動高級總監施子薇,2014年11月19日晚上@YOUR SPACE,歡迎一起來交流!

關鍵字: #Meet創業之星
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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