【Meet創業之星】 傳遞知識與經驗的課程媒合平台-你知我知好學網
【Meet創業之星】 傳遞知識與經驗的課程媒合平台-你知我知好學網
2013.09.25 | 創業

隨著網際網路的發達,有越來越多人開始透過網路獲取新知、學習分享。循此趨勢,由高階經理人、連續創業家、外商公司背景所組成的團隊,於今年7月推出「 你知我知好學網 」,作為一個傳遞專業知識與經驗的教育媒合平台,提供實體課程的線上報名,並且讓社會中許多有能力且樂於分享的人,能透過該平台的介紹,讓這些寶貴的知識與經驗得以傳遞出去。

你知我知好學網是由華陽開發董事長王韋中所投資,營運長林才越帶領10人團隊執行。團隊各自有其專業領域,皆是已在職場上打滾多年的經驗老手。但即便如此,林才越看重的仍是以教育理念為先,「所招募進來的夥伴,都必須親自一一面談了解是否對教育有相同的熱忱與信念,」他說。

對教育會有如此迫切感,來自於林才越的親身經歷。頂著華頓商學院留美學生的高學歷光環,與曾任MMA避險基金營運長背景的他,當時想把這些專業知識與經驗分享出去,卻一度因為不知如何招生感到進退維谷。他說,「台灣的教育環境顯得過於封閉及保守,讓非正式的學習課程,普遍未受到重視。」因此集結一群對教育事業充滿熱忱的團隊,發揮強大的執行力,從產生點子到完成上線,僅耗時82天。

目前網站上已累積有80多堂課程,依學員興趣所需提供各式選擇。主要分為五大領域-投資理財、生活美學、職場應用、親子遊藝及公益相關。不論是專精於某領域,繼而練就獨特技能的達人;或是名聞遐邇的專業講師、學校單位/企業等開課機構,皆是網站上目前的課程來源。合作單位包括TEDxTaipei、政大公企中心及愛料理等。

為顧及內容品質,申請上架的課程皆會經過團隊初步審核。使用者可透過網站提供的簡易搜尋功能,依課程類型、講師、關鍵字找到符合結果的課程內容。此外,網站提供獎學金回饋,只要完成課程的學員,或是介紹他人報名,即能獲得3%的紅利,可用於下次報名其他課程時使用。

然而,對講師而言,只要專心備課,設定好開課人數、場地及課程售價,其他工作包括商品管理、行銷招生、報名、金流、課務皆由團隊一手策劃執行,簡化開課流程,省去講師不少行政負擔。也因此,「反而老師比學生踴躍,報名申請授課講師的人比學生還多!」常常在外接觸課程講師的業務副總陳宏欣說。

林才越認為,人與人之間的互動交流仍是影響有效學習的重點,因此目前以實體課程為主。而好學網為了發展「人人是老師,處處是教室」的願景,上課地點並不侷限在四四方方的教室內,也許未來計畫是能帶著小朋友到大自然學習昆蟲知識,實際在生態環境中學習。

團隊給自己的目標,在年底前計畫單月產出100~150堂課程內容,針對課程進行系統化的流程管理。同時也策劃「大師講座」,邀請產業內有影響力的名人對談,從舉辦線下實體活動帶動線上網站流量,預計明年年中可達損平。

Q1. **** 作為知識提供者與需求者的媒介平台。對老師而言,我們具有良好的服務,能夠簡化行政流程與報名管理,同時協助招生事宜。對學生而言,我們可以簡易搜尋課程,並提供獎學金回饋,嚴選課程,提昇學員滿意度。

Q2. **** 我們希望傳遞的精神是「好學,是一種生活態度;知識的傳遞與獲得,是一種幸福」。你知我知在未來將邀請知名講者舉辦主題式的學習,同時建立好學網在教育領域的角色,同時希望透過更多開課單位、素人老師的合作達成這個目標。

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圖說:行銷總監葉佳佳、業務副總陳宏欣、營運長林才越、技術長陳心印。(攝影/周書羽)

團隊 Team 10人,包含業務部門、行銷部門、技術部門。

公司服務 Project 整合線上報名與實體課程的網路平台,以此成為促成知識和經驗傳遞的管道。並提供便利的課程搜尋功能、獎學金回饋、以及值得信任的報名機制與課程篩選制度。

成立時間 Founded Time 2013年5月

主要用戶 user 學員:24-35歲好學、具有進修意願之男女上班族

老師:開課單位、機構或有教學意願但苦無管道之素人老師

商業模式 Business Model 與授課者間的分潤機制、課程上架費、活動舉辦為主要獲利來源。

網址 http://www.uknowiknow.com/

[社群活動]
創業小聚第47場陣容堅強!五組不同領域的團隊(雲端監控系統、C2C代購網、電商行銷、廣告應用App、民宿管理系統) x Cheetah Mobile獵豹移動高級總監施子薇,2014年11月19日晚上@YOUR SPACE,歡迎一起來交流!

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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