Google 15 歲,新演算法「蜂鳥」要給答案而不只搜尋結果
Google 15 歲,新演算法「蜂鳥」要給答案而不只搜尋結果
2013.09.28 | 科技

小到口袋裡的智慧手機,大到會自己開的汽車;從潛入海底的街景服務,到高懸空中的氣球基地台,Google 的確是顛覆了一般人對科技公司的想像,而在剛宣布完最新的任務──「挑戰死亡」後,今天滿 15 歲的 Google,決定以最具紀念性的方式,來度過這個特別的日子──回到 15 年前公司創立的車庫慶祝,並且討論真正最代表 Google、已成現代人日常生活一部分的招牌產品─搜尋。

代號「蜂鳥( Hummingbird)」的更新,是 Google 搜尋自 2010 年的「咖啡因( Caffeine )」更新以來,最大的搜尋演算法變更,然而,大多數人可能都不曾注意到這項變化──儘管早在一個月前,Google 就已經發布。

Google 搜尋資深副總裁辛格爾( Amit Singhal )表示,要具體說明「蜂鳥」的內容很難,不過可以這麼說,在「前咖啡因時代」, Google 搜尋結果排名更聚焦於索引( indexing )跟抓取( crawling),而「蜂鳥」則更注重相關性──今年5月台灣也啟用的 Google 知識圖譜( Knowledge Graph ),便是這項更新背後的主要技術支援。

舉例來說,利用 Google 的語音搜尋,現在當你發問「告訴我有關印象派畫家的事」時,儘管這是個「真正的問題」,而不是所謂的「關鍵字」查詢,Google 卻能羅列出一系列的相關畫家資訊,供你一一檢視;不僅如此,假設你向 Google 提出「想看些艾菲爾鐵塔的照片」,又接著問「它有多高」,你無須再次提到艾菲爾鐵塔,Google 也「知道」你問的「它」指的是什麼。不過,必須注意的是,上述所說是以英文(介面跟輸入語言都是)搜尋下的情況,繁體中文的話,目前還有很多限制。

Google表示,會想改變搜尋的演算法,主要是因為在手機上愈來愈多人使用語音方式搜尋,因此不像鍵盤輸入的是往往是不具語意的關鍵字,反而是更複雜、真實的人類語言。有趣的是,複雜的搜尋提問,雖然可能增加了 Google 索引跟抓取對應資訊的難度,但卻也提供了更多的相關性,讓 Google 去參考。

目前,新的演算法已經作用於全世界 90% 的搜尋,而接下來幾週內,Google 也將更新 iOS 的搜尋 App,之後若是在 Android 的平板上輸入待辦事項,你的 iPhone 也會在時間到時通知你,此外,Google 已經執行了好一段時間的介面「簡單、一致化」,未來的搜尋介面,也會更強調這個方向。

來源:Forbes、Google

關鍵字: #Google #搜尋引擎
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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