線上影音分享 網路產業明日之星
線上影音分享 網路產業明日之星
2006.05.01 |

對多數人而言,網路世界的虛擬性質,是一種很不踏實的感覺。常常會耳聞美國矽谷的某個年輕電腦鬼才,某天「靈機一動」或是「臨時起意」,創了一個網路公司,在幾年、甚至更短的時間之內快速竄起……。如此充滿戲劇性的故事聽來夢幻,但其實背後支撐的是牢靠的量化數據,流量(traffic)、造訪人次(unique visitors)、頁面閱讀量(page views)等,動輒百萬甚至千萬的數字,才是讓這些公司成功的關鍵。
最近又有一個這樣的例子。在權威的Alexa網路流量統計引擎上,一個名叫「Youtube」的線上影片分享網站,自去年七月開始,在全世界網站的流量排名中,迅速從一千名之外攀升到現在的第四十四名,甚至超越某些國家的Google網站以及(紐約時報)(The New York Times)官方網站。更令人驚訝的是,和紅透半天邊的相片分享網站Flickr流量相比,Youtube可說是大獲全勝。

線上影音新趨勢

一個二○○五年二月才上線的網站,何以獲得如此的重視和青睞?其實一切都有跡可循。 去年年初開始,Google和雅虎先後推出影片搜尋(video search)的服務,象徵性地帶領網路進入影音紀元;接著去年十月蘋果電腦開始在iTunes音樂商店販賣電視影集,一部一.九九美元的價格帶起了線上付費影音的風潮;今年三月,美國CBS電視台宣布,讓網友透過網路串流免費收看大學籃球聯賽(NCAA)節目;四月,迪士尼旗下的ABC電視台,大膽地把(慾望師奶)(Desperate Housewives)、(LOST檔案)(LOST)等一線影集搬到網路上播出。
不管是電腦公司、網路公司,甚至是握有娛樂內容的電視台,近來皆以前仆後繼之姿投入線上影音的領域。這樣的動作,主要是押寶寬頻普及帶來的娛樂需求,也成功地培養了大眾消費線上影音的習慣。根據國際數據資訊(IDC)最新的一份報告指出,二○○五年線上付費影音的市場為十五億美元,到了二○一○年會成長到十七億美元。
不但內容的取得便利,可以儲存多媒體的行動裝置(Portable Media Player, PMP),像是影音iPod、PSP等硬體產品的熱賣,也大幅增加了消費者取得網路影音內容的意願。

舊觀念新應用

除了消費既有的影音內容之外,另一股同步成長的力量,是使用者自行製作的短片(homemade video clip)。隨著數位影音技術的日益精進,以及消費性錄影機DV8的普及,製作影片門檻已經大幅降低,有愈來愈多人靠著簡單的器材和編輯技巧,拍攝自己的家用短片。
有了生產之後,自然會有分享的需要,而網路無疑是最好的媒介。近兩年來,具有社交網絡性質(social networking)的網站如雨後春筍般冒出,在九○年代網路泡沫中一度盛行的社群經營再次捲土重來,分享的精神和多媒體娛樂混合的結果,誕生了相片分享網站(Flickr、無名小站等)、影音部落格(video blog,或稱vlog)以及影片分享網站。

爆發力強迅速擴張

此外,Web 2.0中的諸多新興應用和技術,包含標籤分類(Tagging)、集體編輯(wiki)、網路軟體化(web-based application)等,適時給了使用者最方便的工具,將自己的作品透過網路公諸於世。
當線上影音消費(購買或觀看)和產出需求都到位之後,鏈結中間的分享環境,便順理成章地扮演起串連價值鏈的角色,而且成長的趨勢一發不可收拾。目前光是美國本地,就有超過一百個線上影音分享網站,但這個數字在十八個月之前還是零。而全世界最大的Youtube.com,目前已經蒐集了超過三千五百萬支短片;四個月前,網友每天新上傳的短片數不到一萬支,現在卻是以每天三萬五千支的速度增加。如此強勁的爆發力,想不被主流媒體注意到都很難。MTV電視網從今年三月開始,正式和Youtube.com合作,將MTV2頻道的電視節目複製到Youtube頻道上播放,其他的傳統娛樂公司也在評估是不是要採取同樣的作法,以增加網路上的名氣和能見度。
對於如(紐約時報)的傳統權威媒體而言,在網路上的曝光率被一個成立不到兩年的公司擊敗,實在有點難堪(就算單論網路經營,(紐約時報)也資深許多)。但是統計數字不會說謊,縱然殘酷,還是得接受事實。繼部落格(文字)和相片分享(影像)之後,線上影音分享似乎成就了網路產業的下一個矽谷式傳奇。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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