[簡立峰] 開放資料的價值|數位時代 BusinessNext

每個縣市政府都有自己的App，為什麼不整合起來？以前養蚊子館，現在養蚊子App。如果是開放資料，這件事就解決了，因為會有人去開發成更適合消費者的應用。

政府的資料就是全民資產，傳統概念比較保守，但現在漸漸開放。歐巴馬政府前幾個月才宣布，政府資料預設就要開放，除非機密性資料才能關起來。前陣子和政府合作開放資料平台的過程中，可以看到每個政府單位本身都很認真，但單位與單位間好像就沒有那麼多權利與義務的合作，這是政府本身要突破的。

開放資料對台灣帶來的另一個好處是，我們的軟體網路產業以前常常抱怨政府資料不開放，如果現在開放了，產業還是起不來，那就少一個藉口。但我相信不會這樣，台灣這十幾年來產學沒有整合，才是最嚴重的問題。現在網路科技和軟體的應用很多需要資料，但學校裡是沒有的。這種情形下，如果政府能開放資料，學生在校園裡就能練兵，團隊就能提高技術門檻，等技術成熟就能出來創業。

最近看到的問題是，台灣的技術型創業非常少，大部分是生活產業，那是從生活經驗和人脈裡累積出來的。但是校園或研究機構裡，以技術為基礎的創業幾乎沒有，如此一來無法墊高技術門檻。開放資料多少可幫助拉進這一塊，提供外界資訊、實際參與感和實際使用者。如果憑空想像、自行製造，都不是真實的。

開放資料還包含政府施政的檢驗，或者也可以幫忙傳播施政效果，但政府壓力一定會因此越來越大。政府定期都發布土石流、水位警戒，但誰會知道？大家都是看電視的，但電視沒辦法選擇這麼多來報。其實在颱風來前後，都有淹水警訊，但該知道的人都不知道，因為它沒有地方可以發布，就只能公告在單位的網站上，或者告訴地方防災應變中心，出不了門。已經有警示了，該被警告的卻不知道，這很可惜。

台灣擁有的醫療資料很豐富，因為有健保，但現在大家似乎對這塊很保守，這裡絕對有很大價值。比如說，可以從病人治癒的狀況去回推用藥，交叉比對下可以找出很多問題，可能是醫生或醫院的問題，可能是用藥交叉感染問題。對不少單位來說卻很擔心這種情形，因為有些人覺得當這些資訊透明後，不見得會被正確解讀，造成許多醫療糾紛。但這件事卻對全民健康很重要，甚至可替產業創造商機。

開放資料真正要去突破的，是以後每個單位能不能有一個責任，成為經濟部的一部分，因為如果不是這樣，每個單位的權責就會很保守。現在中央各部會只有經濟部是負責創造經濟機會的，其他都不是，因為目的的關係，會造成他們坐擁金山，卻當成垃圾。健保這資料也是，風險一定有，但應該也能想到方法降低風險。

台灣有兩群人很聰明，念電機和念醫學的，但他們從來沒有合作過。在醫療電子產業其實是有機會的，甚至全民健保就是實驗場所。台灣人看病次數遠高於美國，雖然是2300萬地方，或許等於美國1億人口市場，就是我們醫療電子很適合練兵的地方。台灣大部分電子業都開始往醫療走，光是醫材就不得了，在醫院裡所有用到的醫療設備，能夠做電腦的，這些都可以做。例如大立光能做鏡頭，也能在很多醫療儀器做鏡頭。電子業不應該是電腦業，可以更多元性。（口述／簡立峰整理／趙郁竹出自）

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。