[簡立峰] 開放資料的價值
[簡立峰] 開放資料的價值
2013.10.09 | 人物

每個縣市政府都有自己的App,為什麼不整合起來?以前養蚊子館,現在養蚊子App。如果是開放資料,這件事就解決了,因為會有人去開發成更適合消費者的應用。

政府的資料就是全民資產,傳統概念比較保守,但現在漸漸開放。歐巴馬政府前幾個月才宣布,政府資料預設就要開放,除非機密性資料才能關起來。前陣子和政府合作開放資料平台的過程中,可以看到每個政府單位本身都很認真,但單位與單位間好像就沒有那麼多權利與義務的合作,這是政府本身要突破的。

開放資料對台灣帶來的另一個好處是,我們的軟體網路產業以前常常抱怨政府資料不開放,如果現在開放了,產業還是起不來,那就少一個藉口。但我相信不會這樣,台灣這十幾年來產學沒有整合,才是最嚴重的問題。現在網路科技和軟體的應用很多需要資料,但學校裡是沒有的。這種情形下,如果政府能開放資料,學生在校園裡就能練兵,團隊就能提高技術門檻,等技術成熟就能出來創業。

最近看到的問題是,台灣的技術型創業非常少,大部分是生活產業,那是從生活經驗和人脈裡累積出來的。但是校園或研究機構裡,以技術為基礎的創業幾乎沒有,如此一來無法墊高技術門檻。開放資料多少可幫助拉進這一塊,提供外界資訊、實際參與感和實際使用者。如果憑空想像、自行製造,都不是真實的。

開放資料還包含政府施政的檢驗,或者也可以幫忙傳播施政效果,但政府壓力一定會因此越來越大。政府定期都發布土石流、水位警戒,但誰會知道?大家都是看電視的,但電視沒辦法選擇這麼多來報。其實在颱風來前後,都有淹水警訊,但該知道的人都不知道,因為它沒有地方可以發布,就只能公告在單位的網站上,或者告訴地方防災應變中心,出不了門。已經有警示了,該被警告的卻不知道,這很可惜。

台灣擁有的醫療資料很豐富,因為有健保,但現在大家似乎對這塊很保守,這裡絕對有很大價值。比如說,可以從病人治癒的狀況去回推用藥,交叉比對下可以找出很多問題,可能是醫生或醫院的問題,可能是用藥交叉感染問題。對不少單位來說卻很擔心這種情形,因為有些人覺得當這些資訊透明後,不見得會被正確解讀,造成許多醫療糾紛。但這件事卻對全民健康很重要,甚至可替產業創造商機。

開放資料真正要去突破的,是以後每個單位能不能有一個責任,成為經濟部的一部分,因為如果不是這樣,每個單位的權責就會很保守。現在中央各部會只有經濟部是負責創造經濟機會的,其他都不是,因為目的的關係,會造成他們坐擁金山,卻當成垃圾。健保這資料也是,風險一定有,但應該也能想到方法降低風險。

台灣有兩群人很聰明,念電機和念醫學的,但他們從來沒有合作過。在醫療電子產業其實是有機會的,甚至全民健保就是實驗場所。台灣人看病次數遠高於美國,雖然是2300萬地方,或許等於美國1億人口市場,就是我們醫療電子很適合練兵的地方。台灣大部分電子業都開始往醫療走,光是醫材就不得了,在醫院裡所有用到的醫療設備,能夠做電腦的,這些都可以做。例如大立光能做鏡頭,也能在很多醫療儀器做鏡頭。電子業不應該是電腦業,可以更多元性。(口述/簡立峰  整理/趙郁竹 出自 )

【活動預告】創業小聚#34* **** :創新創業X* **** ** 生活服務 **** 詳見活動網頁

關鍵字: #開放資料
往下滑看下一篇文章
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓