[簡立峰] 開放資料的價值
[簡立峰] 開放資料的價值
2013.10.09 | 人物

每個縣市政府都有自己的App,為什麼不整合起來?以前養蚊子館,現在養蚊子App。如果是開放資料,這件事就解決了,因為會有人去開發成更適合消費者的應用。

政府的資料就是全民資產,傳統概念比較保守,但現在漸漸開放。歐巴馬政府前幾個月才宣布,政府資料預設就要開放,除非機密性資料才能關起來。前陣子和政府合作開放資料平台的過程中,可以看到每個政府單位本身都很認真,但單位與單位間好像就沒有那麼多權利與義務的合作,這是政府本身要突破的。

開放資料對台灣帶來的另一個好處是,我們的軟體網路產業以前常常抱怨政府資料不開放,如果現在開放了,產業還是起不來,那就少一個藉口。但我相信不會這樣,台灣這十幾年來產學沒有整合,才是最嚴重的問題。現在網路科技和軟體的應用很多需要資料,但學校裡是沒有的。這種情形下,如果政府能開放資料,學生在校園裡就能練兵,團隊就能提高技術門檻,等技術成熟就能出來創業。

最近看到的問題是,台灣的技術型創業非常少,大部分是生活產業,那是從生活經驗和人脈裡累積出來的。但是校園或研究機構裡,以技術為基礎的創業幾乎沒有,如此一來無法墊高技術門檻。開放資料多少可幫助拉進這一塊,提供外界資訊、實際參與感和實際使用者。如果憑空想像、自行製造,都不是真實的。

開放資料還包含政府施政的檢驗,或者也可以幫忙傳播施政效果,但政府壓力一定會因此越來越大。政府定期都發布土石流、水位警戒,但誰會知道?大家都是看電視的,但電視沒辦法選擇這麼多來報。其實在颱風來前後,都有淹水警訊,但該知道的人都不知道,因為它沒有地方可以發布,就只能公告在單位的網站上,或者告訴地方防災應變中心,出不了門。已經有警示了,該被警告的卻不知道,這很可惜。

台灣擁有的醫療資料很豐富,因為有健保,但現在大家似乎對這塊很保守,這裡絕對有很大價值。比如說,可以從病人治癒的狀況去回推用藥,交叉比對下可以找出很多問題,可能是醫生或醫院的問題,可能是用藥交叉感染問題。對不少單位來說卻很擔心這種情形,因為有些人覺得當這些資訊透明後,不見得會被正確解讀,造成許多醫療糾紛。但這件事卻對全民健康很重要,甚至可替產業創造商機。

開放資料真正要去突破的,是以後每個單位能不能有一個責任,成為經濟部的一部分,因為如果不是這樣,每個單位的權責就會很保守。現在中央各部會只有經濟部是負責創造經濟機會的,其他都不是,因為目的的關係,會造成他們坐擁金山,卻當成垃圾。健保這資料也是,風險一定有,但應該也能想到方法降低風險。

台灣有兩群人很聰明,念電機和念醫學的,但他們從來沒有合作過。在醫療電子產業其實是有機會的,甚至全民健保就是實驗場所。台灣人看病次數遠高於美國,雖然是2300萬地方,或許等於美國1億人口市場,就是我們醫療電子很適合練兵的地方。台灣大部分電子業都開始往醫療走,光是醫材就不得了,在醫院裡所有用到的醫療設備,能夠做電腦的,這些都可以做。例如大立光能做鏡頭,也能在很多醫療儀器做鏡頭。電子業不應該是電腦業,可以更多元性。(口述/簡立峰  整理/趙郁竹 出自

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關鍵字: #開放資料
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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