企業到大學開課 「訂製」未來員工
企業到大學開課 「訂製」未來員工
2006.05.01 | 科技

今年三月起,樂金電子(LG)的最高技術執行長(CTO)李熙國及技術經營團隊的十餘名成員,紛紛站上了大學的講台,在首爾、高麗、漢陽等九所韓國知名大學開設了三學分的正規課程,授課主題是「數位產業技術動向」。

挑選各國優秀人才加入

事實上,早在二○○四年樂金電子便創下韓國業界先例,導入了所謂「樂金軌跡」 (LG Track)的產學聯繫計畫(Program),在大學開設了「樂金特論」課程,將它與未來大學生的僱用事宜進行連結,並率先成立了「樂金電子——高麗大學」研發中心,導入符合其研發需求的「訂製型碩士」課程,由樂金電子提供全額學費及每月四十萬韓圜(約一萬三千元新台幣)的生活費補助,讓學生可與樂金電子派去的研究員共同執行專案,畢業後則有機會直接進入樂金電子工作。
目前,高麗大的樂金電子研發中心擁有三十多名碩士生及五到六名教授,正針對車用資訊系統(Telematics)、攜帶式媒體播放(PMP)等技術進行研發,樂金電子不僅提供約三千兩百萬元新台幣必要的設備費用,並加入了由越南、俄羅斯、巴西等國選拔出人數比例約佔一五%的優秀人才,共同形成全球化的研究中心。
「藉由導入大學與企業共同經營的訂製型碩士制度,大學可以培育出符合企業需求的人才,而企業獲得這樣的人才供應後,便可馬上投入工作現場,」現任該中心主任的高麗大高聖濟教授一語道破該制度的優勢所在。

企業出錢培育高階人才

此外,今年九月起,韓國科學技術院(KAIST)和第一毛織公司也將共同開設「高分子資訊電子素材的碩博士課程」,所有經費全數由第一毛織提供,預計在五年內培育出三十四名(碩士二十五名、博士九名)高分子材料領域的高階人才。
而今年成均館大新設的半導體系統工程系,因為有三星電子提供全額學費、每年約新台幣三十二萬元的獎學金,以及保障優秀畢業生進入三星電子就職的豐厚誘因,甫成立便成為熱門科系。新學期的招生結果也頗令人滿意,不乏同時考取首爾大工學院、KAIST及其他醫大的高材生。「當初為了如何挑選這些優秀的學生而傷透腦筋,」三星電子半導體部門總經理黃昌圭表示。

兼顧理論與現場實作

有鑑於半導體技術的快速演變,結合技術理論與實務知識的課程,成為該科系的重點,其講師陣容半數以上是由三星電子博士級的專家所組成,透過「理論+教育實習+現場實習」的三位一體架構,以半導體設計為主(八○%設計、二○%製程)進行課程安排,針對特別優秀的學生,還規劃了五年一貫的學碩士連接課程。一般學生在學期間將有六個月左右的時間,須接受半導體製程的實務教育,大三學生即可參加三星電子的新社員招考,合格者將提供獎學金,一畢業就可進入三星電子工作。另外,所有學生在畢業前也須比照國外知名工科大學,以高等設計(Capstone Design)的方式,繳交出「半導體晶片」的畢業作品。 「透過雙方合作,企業可確保未來技術及優秀人才,大學則可確保研究經費及解決畢業生就業問題等,就各種層面而言,都是雙贏策略。未來三星將持續擴大產學合作,並創造出差異化的新產學合作模式,以建構出帶動企業與大學技術發展的基礎,」 三星電子半導體技術企畫小組的李東 (譯音)常務說明指出。
去年首度擠進全球百大品牌之列的現代集團,在培育未來人才方面也是不落人後。二○○四年現代、起亞汽車即投入了一百三十五億韓圜(約四億六千萬元新台幣)於首爾大學成立「次世代汽車研究館」,今年則計畫將之轉換為以未來型汽車實務研究為重點的專門研究所。「我們最近確實有成立汽車專門研究所的打算,」首爾大校長鄭雲燦表示。

建構一貫化人力體制

除了企業這種主動出擊的「訂製型人才」合作模式外,韓國產業資源部、教育部及勞動部等相關部會,也推動了多樣化的制度與支援課程,例如產資部和教育部今年便編列了約十二億元新台幣經費,支援漢陽大學、產業技術大學等全國十三所產學合作的重點大學。而產資部、教育部及勞動部等三大部會更計畫推動「產學合作擴散事業」,建構出「一貫人力養成體制」,將在未來四年間,每年投入二十四億元新台幣以上的經費,透過設立研究所、二年及四年制專科大學等方式,培育三萬名符合產業實務需求的人才。
產學合作(Academia Business Cooperation, ABC)已不是新鮮名詞,不過,隨著科技的日新月異,如何創造成功的學術與商業結合模式,因應人才嚴重短缺情形,已成為企業提高全球競爭力的關鍵因素。而韓國推動的「訂製型人才」新產學合作模式,似乎是值得參考的方案。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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