【BN promotion】 聯合國際行動支付推NFC行動商務完整解決方案
【BN promotion】 聯合國際行動支付推NFC行動商務完整解決方案

聯合國際行動支付整合TSM平台、OTA技術,再輔以全方位的NFC與行動商務應用開發,為台灣消費者開啟行動支付與商務應用的新生活型態,打開台灣行動支付最後一哩,加速台灣行動智慧生活的成型。

這一兩年去過法國旅遊的人,應該會注意到,行動支付與商務應用已經完全融入法國人的生活當中,因為,自法國政府於2010年開始全力推動採用近距離無線通訊(NFC)技術的行動支付應用服務至今,全法國已經有638萬人開始使用整合各種行動商務得手機支付服務。

聯合國際行動支付營運長洪文安指出,隨著聯合國際行動支付與法商歐貝特(Oberthur)系統科技合作,將歐貝特在法國成熟使用的行動支付完整解決方案移植複製到台灣市場,可以預見,如今在法國到處可見的行動支付與商務應用景像,也將逐漸在台灣上演。

2013年為台灣手機支付元年

其實,把手機當成支付工具的概念,早在多年前就已經在台灣掀起浪潮,只是,過去受限於法規、安全授信與使用者習慣等問題,因此儘管NFC技術早已經到位,但是過去幾年台灣的手機支付應用仍然無法走到真正的商用化。如今,隨著法規與安全問題逐一獲得解決,洪文安說,2013年無疑是台灣行動支付元年。

今年1月行政院金管會全面開放銀行申請手機信用卡業務,讓消費者可以直接向銀行申請手機刷卡服務,法令限制的解決,打開國內手機支付市場的第一道大門。隔月,聯合國際行動支付正式登記公司營運,成為國內首家信託服務管理平台(Trusted Service Management)業者,為手機支付的安全授信問題帶來解決之道,無疑開通台灣邁向NFC手機支付的第二道門。

未來,提高行動支付的方便性與解除消費者對安全的疑慮,則是撬開市場的最後一道門。對此,聯合國際行動支付所提供的信託服務管理平台(TSM,Trusted Service Management)、NFC與行動支付應用服務推廣,就是保障手機支付安全與創造便利性的一把金鑰。

洪文安說,透過TSM平台的多重安全認證,將使手機支付獲得絕對的安全,另外,聯合國際行動支付的空中下載技術(OTA,Over the Air Technology),則讓消費者可以直接在手機上新增、刪除或修改信用卡或會員片資訊,不用再像傳統申辦信用卡、會員卡般需要一一跟銀行或商家辦理,並且等待卡片送達,方便又快速的機制,讓消費者絕對願意改變傳統習慣,跨入手機支付領域。

聯合國際行動支付營運長

行動支付到各種商務應 通通一機到位

在具備TSM平台、OTA技術,以及各種NFC應用服務開發的全方位解決方案之下,過去半年多,聯合國際行動支付積極與銀行、流通業者進行合作協商,並陸續在台灣各地開通NFC手機支付與相關應用服務,為民眾創造全新生活型態。洪文安說,現在行動支付業者的任務,是讓消費者了解行動支付的高安全性與生活便利性,自然而然的成為手機支付的使用者。

「NFC行動支付應用模式非常多元,包括交通票證、行動支付、行動商務等都已經可以被實現。」洪文安說,聯合國際行動支付與高雄捷運在今年9月共同推出的一卡通 iPass服務,已經為高雄民眾發展出包含交通票證、行動支付與行動商務的全方位NFC行動支付應用服務。

洪文安進一步解釋,一卡通 iPass服務主要將NFC整合在microSD記憶卡上,消費者只要使用搭載NFC microSD記憶卡的智慧型手機,就可以把手機變成交通票證,此外,透過聯合國際行動支付特別開發出來的App 及特約商店的簽訂,未來消費者還可以透過手機進行小額行動支付、累積紅利,或是在加入TSM平台的百貨公司、商場、影城、3C連鎖店等商家,感應一下內建NFC讀取晶片的智慧海報,即可取得優惠下載或行動點餐等智慧型服務。

為了更方便民眾記帳,聯合國際為一卡通專屬開發的APP,同時也提供消費者查詢交易明細卡片餘額等資訊,而為了讓民眾逛街更順暢,APP也包含捷運到站時刻查詢。

聯合國際行動支付與高雄捷運合作的手機支付應用服務,可以提供民眾交通票證、小額付款與行動商務服務,未來,為了滿足高額消費者的手機支付需求,聯合國際行動支付也將與發卡銀行合作,於今年推出手機刷信用卡服務,讓購買金額超過一萬元的民眾,不用攜帶信用卡出門,也能用手機進行刷卡消費。

洪文安最後說,未來搭載NFC手機所推出的應用將令消費者驚豔行動裝置所帶來的方便,除了上述各種應用模式,未來透過與設備製造商合作,將NFC感應器內嵌在各項行動裝置當中,消費者可以直接購買產品,然後用NFC進行刷卡付款,各種創新與智慧化生活,只待消費者一聲「沒問題」,就將在台灣全面啟動。

 

關鍵字: #支付科技
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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