【杭州直擊1】 支付寶用聲波搶攻實體,用情感支付對戰微信
【杭州直擊1】 支付寶用聲波搶攻實體,用情感支付對戰微信
2013.10.17 | 創業

中國阿里巴巴集團第三方支付品牌支付寶,10月16日在杭州發表下一代行動支付策略,包括能在實體市場消費的「聲波支付」、拍攝實體信用卡辨識資訊付款的「拍卡支付」、加入社群聊天功能的「情感支付」、企業客戶可以申請使用的「公眾帳號」、開放API給外部開發商的「開放平台」架構,內容多元,預計10月底改版上線。

阿里小微金融集團CEO彭蕾表示:「接管支付寶的這三年,是無線(行動)業務發展最快的時候,我們的目標是如何能佔領大家手機上的時間。這三年無線支付團隊被我折騰得最慘,組織合併、分開、合併,都是為了不斷地找尋創新突破口。」

一級主管2

圖說:阿里小微金融集團CEO彭蕾(中)率領一級主管,向中國、香港、台灣記者說明支付寶、餘額寶等金融業務發展近況。侯俊偉攝

阿里小微國內事業群總裁樊治銘表示:「支付寶定位是移動金融的開放平台,我們的對手只有一個--『現金』,終極目標是消滅真實的錢包,一支手機就走遍天下」。實際操作自動販賣機的聲波支付,步驟是按擊販賣機上商品按鈕、開啟支付寶錢包App之中的「當面付」,一旦滑動付款圖示,就可將手機靠近販賣機的感應區,此時手機會發出超聲波,超聲波之中藏有帳戶資訊,販賣機接收之後,隨即連網扣款,商品立刻就掉出來,非常新鮮有趣。

聲波支付支援手機離線支付,只要販賣機能夠保持連網即可,因此特別適合網路訊號不穩定的地點,因此第一波鎖定地鐵站實行。阿里集團看好當面付,期望一年內支援50%地鐵自動販賣機,但販賣機畢竟是小規模的銷售點,支付寶接下來的實體消費策略將如何發展?

可以從幾點觀察預測,首先是彭蕾在會中說明支付寶退出線下POS機,也就是不做支付扣款的機台,其次是目前推廣小商戶張貼QR code碼,讓消費者掃描之後將款項轉入商家。因此支付寶可能將在2014年一月下一波改版,讓商戶下載收款型的App,買賣雙方媒合之後收付款,若是透過聲波支付將是更大的突破。

聲波支付

圖說:聲波支付實際上並不像外傳會發出「咻咻咻」的聲音,而是由手機發出人耳聽不到的超聲波。侯俊偉攝

此外,即將在10月底推出的新版支付寶錢包,特別加入社群功能,在轉帳付款時,可以加上表情符號、說明文字等,樊治銘表示:「轉帳不再只是冷冰冰的數據,透過一同傳送的文字、表情、語言,冰冷的資訊感情化。」這項發展與騰訊集團下的微信,即將推出的微信支付,較勁意味濃厚,樊治銘很有自信的分析,微信支付是基於訊息平台,支付寶錢包則是由電子商務金流起家,安全性較高。

今天彭蕾率領六月一級主管接受媒體提問100分鐘,誠意十足,但關於IPO計畫、餘額寶掌握資金、是否設置網路銀行等問題,都尚未能夠明確回答,最新的營運進度是彭蕾再三提及,「股東結構將改變、公司名稱(現為阿里巴巴電子商務公司)將更名」,彭蕾指出:「這個事情很快就會浮出水面。」

大會

圖說:支付寶首次邀請港台媒體參與中國的官方行程,現場還有超過兩百位中國媒體。侯俊偉攝**
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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