【Meet創業之星】碩擎科技──專注光電產品，提供軟硬整合解決方案|數位時代 BusinessNext

引領新世代穿戴式科技潮流的Google眼鏡，因為酷炫功能而備受矚目。然而，隱身在Google眼鏡內，運用光機電整合原理製作而成的微型投影機，才是真正能讓使用者看到影像的最大功臣。光機電整合在科技產業中雖是普遍被應用的技術，但要做到品質精良卻不簡單。而成立於2010年的，便是專注於此項整合技術應用，並成功將產品推向國際市場的範例。

碩擎科技的英文名「Serafim」來自於基督教神學中最高位階的天使「Seraphim」。而這個名稱所象徵的「光」、「火」與「熱情」，正好也代表了團隊成員對於光學領域的專業技術和過人熱忱。碩擎科技雖然才成軍三年多，但由於成員過去皆在光、機、電領域有過多年工作經驗累積，並擅長於光學機構、硬體電路與軟硬整合，因此在短短時間內就推出智慧型多功能簡報筆、大尺寸觸控板及虛擬鍵盤等產品，並且遠銷北美市場。

碩擎科技的智慧型簡報筆是結合App與觸控筆的五合一工具。使用者只要將Smart Laser插入智慧型手機上的耳機插孔，再打開事先裝好的Smart Laser App就可以開始使用。除了App本身具有雷射指標、錄音、時間提醒、計時等複合性功能，雷射筆還可以拿來當觸控筆。此外，簡報結束後，還可以馬上透過App將錄音檔分享給其他人。創辦人兼總經理陳國仁表示，「之所以想做軟硬整合，是因為不想讓軟體成為『隨用隨丟』的消耗品」。而從單一App延伸到硬體產品，也能進一步擴大客群。這款簡報筆下月起將和遠傳合作販售，預計售價為台幣990元。

除了智慧型簡報筆之外，碩擎科技也推出了和。相較於一般常見的電子白板如印章中的「陽刻」般，使用時須依靠書寫工具發射紅外線，碩擎科技的觸控白板則是採「陰刻」方式，先從長條型邊框的兩側發射紅外線，再靠著專用筆遮蔽紅外線的方式進行書寫。不僅比一般的觸控白板更容易攜帶、使用上更直覺，而且也不會因環境光或落塵影響書寫過程。

虛擬鍵盤則是碩擎科技推出的另一項光電產品。雖然在行動時代中，幾乎人手一支智慧型手機，但手機上的鍵盤尺寸卻不見得能符合每個人的需求。不過，透過藍芽接上重量僅78公克的虛擬鍵盤之後，就可以馬上將完整的電腦鍵盤投射到桌面上。不論是打字、選字或切換輸入法都和電腦鍵盤作法相同，非常方便。

(圖說：由左至右為總經理陳國仁、技術長溫明華、副總經理林順正、資深硬體工程師廖彥博、資深軟體工程師黃彥哲)

【創業教我的事】做自己有熱情的事，才能源源不絕創造新產品及服務。

Q1. 希望提供這個社會什麼價值？ 希望能提供給這個世界更好的光電產品，幫助人們更有效率的生活及工作，同時提升生活品質。

Q2. 創業至今，做得最好的事為何？ 找到對的合夥人、找到對的投資人、找到對的產品市場。

團隊 Team 團隊以光、機、電、軟、韌體技術背景組成，規模在10人內。

公司服務 Project 光電產品設計服務。產品包括智慧型手機簡報筆、大尺寸觸控方案及虛擬鍵盤等。

成立時間 Founded Time 2010年6月

主要用戶 user 國內外品牌商、通路商及進口商。

商業模式 Business Model 產品銷售及權利金。

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【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show* **** 時間： 12月12日(週四) 9:30-17:30 地點： 台大醫院國際會議中心，台北市徐州路2號2樓 **** 參加方式： ◎11/20前報名，享早鳥票65折優惠＝1,300元 ◎學生持學生身分證明，兩人同行享報名優待=2,000元 ◎創業小聚「創業團隊」夥伴優惠價＝1,000元詳見 當天另有大會徵展及大會手冊廣告刊登， **

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。