天才首富的秘密焦慮
天才首富的秘密焦慮
2006.03.15 | 人物

搖滾歌手麥可•傑克森(Michael Jackson)在英、美唱片排行榜上拿過十三個冠軍,CD銷售超過三億張,但麥可卻不是全球賣CD最多的人,事實上,這位唱片之王還差遠了──微軟董事長比爾•蓋茲賣CD的數量是麥可的兩倍,而一張微軟Windows光碟片的售價,則是麥可CD的十倍以上。
今年三月九日,《富比士》雜誌對蓋茲財富的最新統計是五百億美金,這筆錢足以買下「尼加拉瓜」這個國家,而如果把這財富換成一張張的一元美金鈔票,其連起來的長度,可由地球來回月球三趟。
回顧微軟當年奇蹟似的創業史,你可以發現:蓋茲並沒有發明任何個人電腦產業裡的任何一樣關鍵產品──微軟賴以起家的BASIC程式語言,是比蓋茲更早十年的兩位達特茅斯(Dartmouth)大學教授先寫出來的;Word的前輩是WordPerfect、Excel的先行者是Lotus、WinCE之前有PalmPilot、Explorer之前是網景的Navigator,而在Windows之前的是蘋果的Macintosh,即便開個人電腦操作系統之先的DOS(Disk Operating System),也是蓋茲在另一個程式設計師Tim Peterson的QDOS上改寫出來的(而QDOS則是改寫自另一個程式天才Gary Kidall的CP/M,足證科技創新並非一人之力可成)。微軟之能夠在個人電腦產業裡獨享一半的利潤,靠的不是技術創新,而是蓋茲慧眼獨具的商業天賦:他在IBM僅做獨家生意的錯誤堅持下,大開授權的方便之門,卻也藉此壟斷了軟體作業平台,當世界上96%的個人電腦都靠Windows來開機,這產業就不得不遷就微軟所訂下的各種標準,而且愈來愈難以自拔。

天才首富的「影響之焦慮」

這種後發先至的敏感,也表現在蓋茲一九九四年的婚姻大事上:他追求現在的妻子Melinda,靠的是一套拼圖遊戲禮物──但蓋茲私底下買了同樣的另外一套,這使他可以私下預先演練,以博得美人芳心。蓋茲的聰明,為全球商業與科技世界立下了一種特有的「『標準』恐懼症」,每個玩家都害怕微軟,也害怕「另一個微軟」出現,由DVD錄影到三G行動通訊,標準化的過程變得異常艱辛;而「阻礙創新」的罪名,也讓蓋茲史無前例地兩度走上反托辣斯法的法庭。

天才首富的「影響之焦慮」

但即便富可敵國,蓋茲仍就是個活生生的人,前《舊金山紀事報》記者Gary Rivlin在其《The Plot to Get Bill Gates》一書中紀錄:當蓋茲第二度面對聯邦政府對微軟的指控時,他不禁潸然淚下地歎息:「為什麼每個人都如此恨我?」
然而,我們更好奇的是:中年的比爾蓋茲,他真的僅甘於首富之尊,而寧願平靜終老於人生下半場嗎?
蓋茲生於一九五五年,那一年,也同樣誕生了另一個奇人:創辦蘋果的賈伯斯。和蓋茲略顯單調的「洛克斐勒式霸業」不同,賈伯斯以創造性感的硬體和氣質性的科技服務取勝,微軟江山一帆風順,蘋果的歷史則顛沛流離,但要問任一個美國人:賈伯斯的原創形象遠遠可親得多,對一位期許與愛迪生、愛因斯坦和達文西比肩的天才而言,這是多麼磊重的一種「影響之焦慮」?
我相信,這是為什麼蓋茲親自跳上火線,推動微軟第一個硬體產品「Xbox遊戲機」的緣由,也是「Xbox 360」試探革命性美學造型的背後義理──他的人生,就是少一個「創新冠軍」,一個讓新世代能感動的器物,一個人文的破折號……。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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