「我跟員工講得很明白,要換車可以,但不能比我現在開的Toyota好。」
「我跟員工講得很明白,要換車可以,但不能比我現在開的Toyota好。」
2006.03.15 | 科技

三月八日正式上櫃,以八七一元登上股王寶座,三月十三日,上櫃第四天,益通盤中一度突破千元大關,寫下有史以來第一檔千元電子股,也創下櫃買中心第一家登上千元俱樂部的公司,累計上櫃四天以來的漲幅,達三五八.七%,更創下新股新制實施以來,漲幅最大、投資報酬率最高的最佳表現。

益通為什麼可以寫下這麼多紀錄?太陽能產業還能紅多久?在高油價與環保議題的帶動下,太陽能的市場需求逐漸加溫,也使得過去一向是從晶片生產到模組的整合型產業模式,開始出現產業分工的鍊解,讓一向被美國、德國、日本為主力的產業中,出現了台灣業者的身影,就如當年台積電以晶圓代工的模式改寫了半導體業的生態,並帶動IC設計業的成長,憑藉著彈性製造優勢,益通與茂迪兩家公司,瞄準一個局部小趨勢,在電池利基領域裡進行精準創新,然後伺機而動,在趨勢變大的時候,快速跟上腳步,益通雖然成立不過五年,卻以十七%的轉效率直追國際大廠的水準。

「貼緊市場」的企圖,不僅讓兩家公司由名不見傳的公司,成為帶動股市的指標公司,更引發許多新進業者投入,包括全球電源供應器大廠台達電子轉投資成立旺能,大同集團也投資了綠能科技,而DRAM大廠力晶,也出資參與新日光的成立,太陽能成了台灣產業新顯學。

Q: 益通上櫃後,不僅成為股王,今天盤中一度突破千元大關,你跟員工是怎麼樣的心情?
A: 我們公司多數員工年紀都很輕,當公司變成股王後,我不否認有些員工心理覺得很爽,甚至我還知道有人已經準備要買車了,不過我跟他們說,我們不能沖昏頭,我講得很明白,要換車可以,但不能比我現在開的豐田(Toyota)好。從經營者的角度,當然不希望他們沖昏頭,說實在的,以現在的股價,有些員工靠薪水可能兩三年都賺不到,他大可以就辭職不幹,可是這對公司的發展不是好事,所以一定要提醒他們。

成為股王後的反應
發泡麵讓員工記住這一天

Q: 聽說你在上櫃當天下午特別發泡麵給員工,當作是慶祝上櫃的慶祝儀式?
A: 會有這想法是因為當初在興櫃的時候,上櫃沒多久,也成為興櫃的股王,那天晚上我還在公司加班,剛好外面又下雨,想說比較簡便的方法就是吃碗泡麵,後來覺得這樣挺不錯的,如果照一般人的想法,當天應該是要去好好吃一頓鮑魚之類的,可是當我十年後回頭看,我可能一點也不記得這天我吃了什麼,但是今天是一碗泡麵,跟你所處在的情境有些落差的時候,你反而會特別記得。

上櫃那天我知道一定會有很多人找我,所以我一直到下午五點半才回到公司,我請同事去買了好幾箱泡麵,把大家集合起來,告訴他們我的想法,請大家自己選想要的口味,吃不吃都沒關係,我只是想告訴員工,要成功必須能先吃苦。公司不是想變股王就能變股王,我們要有做股王的「格」才行。

Q: 那你覺得做股王應該要有什麼格?
A: 第一個當然是外界怎麼看我們這家公司,我們一定是要產品做的不錯,市場前景也看好,大家才會給我們好的評價,我想我們十七%的轉換效率,加上各國現在都重視環保議題,這點是沒有太大的問題。
再來就是公司內部管理有沒有到位,這會反映在公司的EPS上面。我要求能夠隨時管理,比如透過視訊的方式,我可以從個人電腦直接監看生產線狀況,一開到員工動作有異,我就會打電話問,所以就算出國也不怕。我還要求財務部門每天要給我看資金調度表,(指著電腦),你看,這是剛剛財務部寄給我的,我們手上有多少台幣部位、美元部位、歐元部位,還有一些基金投資狀況都很清楚。最後是最困難的就是怎樣形成公司文化的DNA。
沒辦法啊,誰叫我們是股王,我會覺得說既然是股王,就代表我們是台股的重要指標代表,有點像是參加奧運比賽,要派第一名的出去,大家都在盯著我們看,當然要把事情做好,像現在媒體那麼發達,一做不好,你們馬上就會拍照啦,或是寫說益通股王是神話、泡沫。

Q: 這次益通之所以這麼受到重視,一個很重要的原因是你們的定價跟市價有很大的利潤空間,你們在興櫃的時候就已經有八○○元的價位,為什麼會訂二百一十八元的價格?
A: 要有失才有得嘛,如果不是有這麼大的空間,怎麼會掀起台股的熱潮?我對這件事是有想過的,要是訂得太高,投資人會擔心價位不保有損失,我公司員工想要認購,可能也認不起,加上我以前有過創投的經驗,常常就為了幾塊錢在那邊吵半天,實在是太浪費時間了,所以我跟承辦的華南永昌討論時,我就說反正你們的慣例都是前三個月的價格取均價再打些折扣,所以我就說那就二百一十八元吧,十分鐘就談定了。
做生意就是這樣,你讓大家都有錢賺,人家才會來挺你啊。當初還有券商要我去香港,但我想說我們是台灣公司啊,可以做的話,為什麼不留在台灣,至少可以活絡一下股市嘛,這幾天看起來,至少讓台股變得有話題,也有你們媒體講的股王比價效應產生,但有些附帶效管對我們來說也是意外,比如說我們居然創下那麼多股市記錄,以後要出現的機會我想應該也很少。心中無股王,才會變成股王啦。
太陽能晶圓雙雄?
我們和茂迪經營哲學不同

Q: 所以從經營公司到上櫃過程,其實想了很多事,對吧?
A: 這當然都要想過,一個股價一百元的公司,跟股價一千元的公司,受到注意的程度一定不一樣,如果今天我們只是一百元的公司,我想就不會有那麼多人討論太陽能產業的前景吧。我們二.八億的股本,也是經過設計。股本小,相對EPS會比較高,對股東來說一定是好事,而且在外流通籌碼少,我們也比較可以掌握公司經營方向,公司可以每年都有很好的成長,不會一下子就擴充完。所以我最近常跟人講,不是因為今天我做是太陽能,所以就特別好,經營是所有公司的問題。

Q: 外界把你們跟茂迪比喻為太陽能產業的晶圓雙雄,你同意這樣的看法嗎?
A: 這是絕對錯誤的,兩家公司從業務比重、對未來發展的規劃,或是經營的哲學都很不一樣,就我的了解,茂迪大約有三分之一以上是代工,可是我們大部份是要走自有品牌,像是產能,從報上看到的,茂迪要把產能從60MW(百萬瓦)拉到120MW,可是我們只規畫從去年的28MW,提升到50MW,就像我之前說的,我希望比較小幅度穩健的成長。

Q: 你對經營公司想的事情還蠻多的,你是年輕的時候就想要創業從商嗎?
A: 不是耶,我本來是想去教書的,可是那時候從德國回來台灣,沒有什麼教書的機會,輾轉進入中鋼的創投事業,後來是我們董事長吳世章,因為原本沙灘車、電動車的生意有些瓶頸,透過一些介紹找到我,所以我才會來經營公司,因為沒經驗,也沒什麼資源,所以什麼事都要自己來,這很重要,因為自己都有動手做過,在經營上比較不會被呼攏出現盲點。

Q: 你自己有過創投經驗,你也說過當初吳董事長找你時,你跟他說至少要賠三年,為什麼你還願意跳下來做?
A: 主要是那時候已經看到國外在這個領域有一些成績,雖然說會賠三年,但不表示未來不會賺啊,每個行業都有賺錢賠錢的公司,重點是看你怎麼經營。
我會有今天這個成績,也不是我能預料到的,你有問我,我最想做的事是什麼,其實在我拿到博士的那一天,應該說理想就達成了,因為念書這件事是我能自己掌握的,但經營公司、甚至結婚生子,都有一些不是人為力量可以決定的。
我只能說,就一句老話,機會是給準備好的人,但你其實並不完全知道機會什麼時候會來,像我們最早期的七個創業團隊,現在只有三個人留下來,因為有段時間的確很辛苦,甚至不確定能不能活下來。

現在最想做的事
蓋一棟綠建築當公司總部

Q: 現在看起來公司已經跨出成功的一步,接下來你有什麼樣的想法或計劃?
A: 我想做的事情還蠻多的,比如說我想找人把一些重要的文學典籍像《荷馬史詩》,能夠原味直譯成中文,也有想過去做一些環保工作,我是台南鄉下楠西鄉的人,楠西那邊種很多愛文芒果,芒果都要用紙包起來,可是這就很浪費,所以我曾經想,有什麼方法可以回收,不過想做的事太多,只能一件一件來,我希望能盡一點力量,讓大家找回文化的根,從生活中體驗。
我第一個落實的就是把我們公司簡介,擺脫制式規格多一點人文味,與原住民的射日傳說結合,還真的找了原住民朋友當主角,跑去台南左鎮著名的月世界拍外景。現在正在規畫把公司總部蓋成一棟有國際水準的綠建築,不然我們一直講太陽能多好,可是台灣根本沒有一個實例讓大家看看到底什麼才是綠建築。

Q: 這跟你留學德國有很大的關係吧?
A: 我常跟開玩笑說我是主修觀光跟語文。在出國之前,我對什麼藝術人文根本都不懂,我還記得剛去德國上語言學校,老師拿了莫內跟仿莫內的畫作要我們聊聊有什麼不同,有個韓國同學就很得意地大發言論,我雖然對他的態度不以為然,可是我真的不懂。還有一次一群朋友去法國玩,大家去看美術館,我進去三十分鐘計就出來了,因為看不懂,可是我朋友們都沒出來,我就這樣進出好幾次等他們,後來試著專心看畫,才慢慢理解看畫要欣賞線條、色彩等等,像我最喜歡俄國出生的夏卡爾(Marc Chagall)畫作,一開始也看不懂,覺得這麼簡單的東西,跟小孩亂畫沒兩樣,後來慢慢體會出他作品中的天真浪漫。這也是台灣人要學習的,特別是我們要做品牌,沒有回到文化的根源,是不會成功的。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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