Gartner~聯想首度躍登全球第三大智慧手機品牌|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner發布，2013年第三季全球手機終端銷售量總計為4億5,560萬支，較上年同期增加5.7%。本季，智慧型手機已占整體手機銷售量的55%，為迄今最高比重。

全球智慧型手機終端銷售量達2億5,020萬支，較上年同期勁揚45.8%。亞太區引領兩個市場之成長，其中，智慧型手機激增77.3%，整體手機亦增加11.9%。整體手機市場呈上升的區域尚包含今年首度恢復成長的西歐，以及美洲。

Gartner首席分析師Anshul Gupta表示，「功能型手機之銷售量持續衰退，且跌勢在其平均銷售價格（ASP）與價格親民的智慧型手機短兵相接的市場尤為顯著。在中國和拉丁美洲等市場，對功能型手機之需求大幅下降，因為使用者競相以智慧型手機汰換掉舊款手機。」

Gartner分析師預測，2013年全球整體手機銷售量可望達18.1億支，較2012年增加3.4%。Gupta進一步指出，「聖誕銷售旺季將有多款新的平板上市，我們預期，成熟市場的消費者會偏好購買較小尺寸的平板以取代他們的舊款智慧型手機。」

儘管三星（Samsung）於2013年第三季的市占率持平，然其在全球智慧型手機市場領先蘋果的差距進一步擴大（參見表一）。三星Note 3的上市有助於再度確立三星在其所開創的大螢幕智慧型手機市場之領導地位。

聯想（Lenovo）的智慧型手機銷售量增加至1,290萬支，較上年同期激增84.5%，其於中國智慧型手機市場之占有率不斷上升。

蘋果（Apple）本季智慧型手機銷售量達3,030萬支，較前一年上揚23.2%。Gupta表示：「儘管新iPhone 5s和5c的問世為整體銷售量有正面作用，若非蘋果到本季後期才開始出貨，銷售成績會更佳。雖然我們發現iPhone 5c的庫存略有增加，但iPhone 5s 的高度需求已讓許多市場面臨缺貨。」

表一、****2013****年第三季全球智慧型手機終端銷售量（單位：千支）

廠商	3Q13 銷售量	3Q13 市占率（％）	3Q12 銷售量	3Q12 市占率（％）
三星Samsung	80,356.8	32.1	55,054.2	32.1
蘋果Apple	30,330.0	12.1	24,620.3	14.3
聯想Lenovo	12,882.0	5.1	6,981.0	4.1
LG	12,055.4	4.8	6,986.1	4.1
華為Huawei	11665.7	4.7	7,804.3	4.5
其他	102941.8	41.1	70206.8	40.9
總計	250,231.7	100.0	171,652.7	100.0

資料來源： Gartner （2013年11月）

至於在智慧型手機作業系統（OS）市場（參見表二），Android在2013年第三季的市占率已然突破八成，有助於進一步擴大其領導地位。Gupta指出，「本季的贏家應為微軟（Microsoft），其銷量大幅成長123%。微軟宣布有意收購諾基亞（Nokia）的裝置與服務事業部門，我們認為，這些努力，有助於提升Windows生態系統的吸引力。」41%的Android手機係於中國市場售出，一年前的比重僅34%，三星係唯一躋身中國前十大Android手機供應商的非中國品牌。白牌手機廠商宇龍（Yulong）本季以9.7%的市占率成為中國第三大Android手機業者。小米（Xiaomi）在Android的銷售市占率則從一年前的1.4%上升至本季的4.3%。

表二、****2013****年第三季全球智慧型手機作業系統終端銷售量（單位：千支）

作業系統	3Q13 銷售量	3Q13 市占率（％）	3Q12 銷售量	3Q12 市占率（％）
Android	205,022.7	81.9	124,552.3	72.6
iOS	30,330.0	12.1	24,620.3	14.3
Microsoft	8,912.3	3.6	3,993.6	2.3
BlackBerry	4,400.7	1.8	8,946.8	5.2
Bada	633.3	0.3	4,454.7	2.6
Symbian	457.5	0.2	4,401.3	2.6
其他	475.2	0.2	683.7	0.4
總計	250,231.7	100.0	171,652.7	100.0

資料來源： Gartner （2013年11月）

手機廠商個別分析

三星：三星進一步擴大其於整體手機市場之領先地位，其於2013年第三季全球手機終端銷售市場之占有率達25.7%（參見表三）。Gupta指出，「儘管三星開始主打所提供的使用者體驗，然而更好的設計是其需要關注的另一領域。三星近期與碳纖維公司SGL Group成立合資公司，可望強化未來產品的設計。」

諾基亞：諾基亞本季的市場表現優於預期，多虧了Lumia與Asha系列手機的銷售，其手機銷售達6,300萬支，Lumia產品線擴大拉抬了諾基亞智慧型手機的銷售量，進而將其於全球智慧型手機市場的排名推升至第八位。然而，區域型和中國Android手機業者持續搶攻市場需求，不僅拿下更高的市占率，且讓Lumia機種陷入更加激烈的競爭環境。

蘋果：Gartner認為，iPhone 5c與5s在成熟市場的價差仍不足以促使消費者放棄高階產品，這些市場的售價因電信業者的補貼策略而扭曲。在新興市場，iPhone 4s仍為低階市場的銷量推手，因為多數新興市場皆無補貼策略，使得iPhone 5c定價偏高，無法帶動普及率之提升。

聯想：聯想本季於全球手機市場排名第七，其銷售量達近1,300萬支。Gupta表示，「聯想仍高度依賴中國國內市場，該地占其手機總銷售量逾95%。中國市場預期將於2014年後減速，屆時恐使聯想的成長受限。」

表三、****2013****年第三季全球手機終端銷售量（單位：千支）

廠商	3Q13 銷售量	3Q13 市占率（％）	3Q12 銷售量	3Q12 市占率（％）
三星Samsung	117,053.8	25.7	97,956.8	22.7
諾基亞Nokia	63,048.4	13.8	82,300.6	19.1
蘋果Apple	30,330.0	6.7	24,620.3	5.7
LG	18,030.7	4.0	13,968.8	3.2
中興ZTE	13,696.4	3.0	16,605.9	3.9
華為Huawei	13,574.4	3.0	11,918.9	2.8
聯想Lenovo	12,999.8	2.9	7,203.7	1.7
TCL 通訊	12,345.6	2.7	9,326.7	2.2
索尼行動通訊 Sony Mobile Communications	9,757.5	2.1	8,202.4	1.9
宇龍Yulong	8,801.0	1.9	5,218.5	1.2
其他	156,004.7	34.2	153,701.20	35.7
總計	455,642.3	100.0	431,023.8	100.0

資料來源： Gartner （2013年11月）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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