宅男只宅在家上網嗎?  無時不刻新「行動網友」誕生
宅男只宅在家上網嗎? 無時不刻新「行動網友」誕生
2013.11.20 | 行銷

消費者上網行為已經在改變,廣告主還在只投放單一數位媒體平台嗎?

 

 

**2012****年網友使用電腦及手機上網比重互補
**根據資策會2012年調查報告,已預估台灣智慧型手機普及率至2015年將達56.8%,將有超過五成以上的民眾持有智慧型手機,顯示國人使用行動上網的情況日趨攀升。從去年的流量觀察中,也可看到行動上網與一般上網的巧妙差異。

在去年的流量觀察,依照每小時流量分析曲線圖發現,網友使用手機及電腦上網的時間點恰為互補。每日的早上7點至10點及晚上11點至凌晨1點,這兩個時段,皆為行動上網的高峰,且使用一般電腦上網時間卻相對的降低,說明網友在睡前及早上起床都是習慣使用手機上網來結束及開始這一天的。

 

▲圖一:2012年觀察:行動上網與一般上網行為互補。

**2013****多螢世代****網友身處多屏數位環境
**今年資策會FIN調查媒體使用行為研究顯示,與2012年報告相較,台灣人在跨螢幕使用比例有普遍性的增長。如今民眾已不再專注於單一螢幕上,多屏多螢的時代已來臨,網友上網也不受限於某個特定時間、固定地點了,隨著行動裝置的普遍,大家幾乎是一邊用電腦上網同時,還用手機看社群動態。

與去年相較,在每小時流量分析曲線圖上發現,一般上網與行動上網並無顯著的互補差異了,可見對現在網路使用者來說,行動載具(包括持有平板電腦或智慧型手機)的運用已經融入生活圈,而非僅是為「出門在外」的上網工具。

其中值得深入觀察的是,兩者時間點上的差距,行動上網的時間曲線明顯比使用電腦上網晚了一個小時。第一個區間是在中午休息時段,可發現上班族在午間休息結束前,還是較傾向選擇手機來上網瀏覽或進行娛樂及通訊,而非下午開工時仍須操作的電腦;另外是在下班通勤及晚上休息的這段區間,可見行動載具上網的偏好度在下班或放學時間後開始高於使用電腦上網,反應出行動上網的高成長度。

 

▲圖二:2013年第二季流量觀察。

**從網站類型觀察網友使用載具上網變化
**而網友在瀏覽新聞及社群討論這兩種分類頻道時的變化也可對應於載具使用。

從瀏覽為重的新聞類型網站調查發現(圖三):在早上9點上班族入進公司及中午休息時間,民眾在使用電腦上網的情況有明顯的增幅成長;而在使用行動上網的部分,雖然在上班通勤時間並沒有明顯的流量高峰,不過卻在過了中午休息時間後的一小時流量突然攀升,並在下班時間(大約7點)後又再開始顯著成長直至夜間。

在社群論壇類網站的部分可從圖表(圖四)觀察到,日間一般上網及行動上網的流量比例上差距其實不大,晚間則都呈現逐漸增幅的情況,且在使用電腦上網的比例上較高,但從接近午夜(晚上12點)開始,上網載具使用偏好則明顯轉變至行動上網直至清晨。

▲圖三:從網友在新聞類型網站調查發現,使用電腦上網第一波主要明顯增幅來自早上9點~中午12點。

 

▲圖四:在社群論壇類網站,從晚上12點開始,網友使用行動載具上網的比例增加。

比較兩種不同類型網站觀察網友上網習慣行為,可以發現:無論是瀏覽新聞或是社交目的的上網行為,在日間還是以一般使用電腦上網為主;而在晚間,因可使用的數位螢幕選擇較多(電視/電腦/智慧型裝置),從流量比例觀察,網友在新聞瀏覽上則會選擇傳統媒體電視或手機,並且同時間使用多屏螢幕上網。但在睡前或進入夜間,則改以使用行動載具。說明行動上網佔據網友的使用時間週期較一般上網是更長的,並在夜間有較明顯的差距。

綜觀重點整理:
1. 消費者使用電腦及手機的時間曲線已經相同,不再是互補。
2. 迎接數位多屏多螢的世代來臨。
3. 網友在新聞類及社群論壇類的上網習慣,於日間以使用電腦為主,而在夜間則會選擇手機並同時間使用多屏螢幕上網。

出自域動行銷

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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