創投教父在中國|數位時代 BusinessNext

近三十年的投資生涯中，約翰‧杜爾（John Doerr）投資過、SUN、康柏、亞馬遜、網景（Netscape）、Lotus、賽門鐵克等許多矽谷的著名公司。一九九九年，他以一千二百五十萬美元投資Google，到去年Google上市，其手中股票市值達到了十八億美元。杜爾在開完CEO交流會後的午飯前夕，約翰•杜爾接受了《二十一世紀經濟報導》的專訪。

Q：從一九八○年開始，你從事創投行業已經二十六年，而且取得一次次的成功神話，你有什麼秘訣？
A：我們成功的秘訣就是，尋找到一個很好的、具有開創性的合作夥伴，這很重要。然後利用合作夥伴和先進的技術來建立強大的市場，並且建立偉大的團隊，這樣就會擁有持續的全球經營業績，並且盡力去幫助這些公司建立新的商業模式。

投資公司也要投資團隊

Q：你能夠通過Google來分析一下，你是如何的不拘傳統？
A：一九九九年，我碰到了佩奇和布林。我是主人，他們是客人，他們來拜訪我。他們那時候還在史丹福大學，沒有畢業。他們對我說「約翰，我們正在做一個很大的生意。」他們給了我一份計畫書，我問他們的生意有多大？他們告訴我，「一百億美元。」我差點從椅子上掉下來。雖然這聽起來很難相信，但是他們是對的。他們做得最重要的兩件事情是：首先他們發現了技術和商業相結合的模式；第二點，他們有傑出的團隊，雇用了許多非常聰明的人來從事這項重要的工作，他們說要使全球所有的人都有機會獲取全球範圍內的資訊，這是一個偉大的目標。

Q：你怎麼評價Netscape的失敗？
A：我不認為是失敗的，Netscape的投資是很成功的，美國線上公司同意支付一百一十億美元購買，這就意味著任何在投資人都獲利。Netscape是個開創性的公司，它帶來了網路化時代，Google所帶來的則是幫助人們尋找需要的資訊，同樣是偉大的創意。

能源市場機會無線

Q：你認為下一個Google會出現在哪個地方？
A：能源行業。能源是一個巨大的市場，能源市場很久沒有被投資了，我們的方向是，能源儲備，發現新能源的方法，或者是能源更加清潔。我們稱這個領域為「綠色工程」，我們已經投了五家這樣的公司，我們認為這是一個巨大的市場。人人都同意今後四五十年，最大的趨勢是城市化。湧入到城市的人口將會是現在的三倍，並且許多城市化會發生在亞洲國家，這意味著今後五十年每年要建一個曼哈頓一樣大的城市，所有的這些人都需要純淨的水、能源、交通，高品質的居住環境，和醫療保健，這些都是投資機會。

Q：你認為中國網路的機會在哪兒？
A：中國網路處於發展早期，還沒有哪個企業可以主導整個行業，因此有很大的發展機會。比如中國手機用戶非常多，所以我對中國的無線連接、語音和通信領域最有興趣。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。