創投教父在中國
創投教父在中國
2006.03.15 |

近三十年的投資生涯中,約翰‧杜爾(John Doerr)投資過、SUN、康柏、亞馬遜、網景(Netscape)、Lotus、賽門鐵克等許多矽谷的著名公司。一九九九年,他以一千二百五十萬美元投資Google,到去年Google上市,其手中股票市值達到了十八億美元。杜爾在開完CEO交流會後的午飯前夕,約翰•杜爾接受了《二十一世紀經濟報導》的專訪。

Q:從一九八○年開始,你從事創投行業已經二十六年,而且取得一次次的成功神話,你有什麼秘訣?
A:我們成功的秘訣就是,尋找到一個很好的、具有開創性的合作夥伴,這很重要。然後利用合作夥伴和先進的技術來建立強大的市場,並且建立偉大的團隊,這樣就會擁有持續的全球經營業績,並且盡力去幫助這些公司建立新的商業模式。

投資公司也要投資團隊

Q:你能夠通過Google來分析一下,你是如何的不拘傳統?
A:一九九九年,我碰到了佩奇和布林。我是主人,他們是客人,他們來拜訪我。他們那時候還在史丹福大學,沒有畢業。他們對我說「約翰,我們正在做一個很大的生意。」他們給了我一份計畫書,我問他們的生意有多大?他們告訴我,「一百億美元。」我差點從椅子上掉下來。雖然這聽起來很難相信,但是他們是對的。他們做得最重要的兩件事情是:首先他們發現了技術和商業相結合的模式;第二點,他們有傑出的團隊,雇用了許多非常聰明的人來從事這項重要的工作,他們說要使全球所有的人都有機會獲取全球範圍內的資訊,這是一個偉大的目標。

Q:你怎麼評價Netscape的失敗?
A:我不認為是失敗的,Netscape的投資是很成功的,美國線上公司同意支付一百一十億美元購買,這就意味著任何在投資人都獲利。Netscape是個開創性的公司,它帶來了網路化時代,Google所帶來的則是幫助人們尋找需要的資訊,同樣是偉大的創意。

能源市場機會無線

Q:你認為下一個Google會出現在哪個地方?
A:能源行業。能源是一個巨大的市場,能源市場很久沒有被投資了,我們的方向是,能源儲備,發現新能源的方法,或者是能源更加清潔。我們稱這個領域為「綠色工程」,我們已經投了五家這樣的公司,我們認為這是一個巨大的市場。人人都同意今後四五十年,最大的趨勢是城市化。湧入到城市的人口將會是現在的三倍,並且許多城市化會發生在亞洲國家,這意味著今後五十年每年要建一個曼哈頓一樣大的城市,所有的這些人都需要純淨的水、能源、交通,高品質的居住環境,和醫療保健,這些都是投資機會。

Q:你認為中國網路的機會在哪兒?
A:中國網路處於發展早期,還沒有哪個企業可以主導整個行業,因此有很大的發展機會。比如中國手機用戶非常多,所以我對中國的無線連接、語音和通信領域最有興趣。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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