創投教父在中國
創投教父在中國
2006.03.15 |

近三十年的投資生涯中,約翰‧杜爾(John Doerr)投資過、SUN、康柏、亞馬遜、網景(Netscape)、Lotus、賽門鐵克等許多矽谷的著名公司。一九九九年,他以一千二百五十萬美元投資Google,到去年Google上市,其手中股票市值達到了十八億美元。杜爾在開完CEO交流會後的午飯前夕,約翰•杜爾接受了《二十一世紀經濟報導》的專訪。

Q:從一九八○年開始,你從事創投行業已經二十六年,而且取得一次次的成功神話,你有什麼秘訣?
A:我們成功的秘訣就是,尋找到一個很好的、具有開創性的合作夥伴,這很重要。然後利用合作夥伴和先進的技術來建立強大的市場,並且建立偉大的團隊,這樣就會擁有持續的全球經營業績,並且盡力去幫助這些公司建立新的商業模式。

投資公司也要投資團隊

Q:你能夠通過Google來分析一下,你是如何的不拘傳統?
A:一九九九年,我碰到了佩奇和布林。我是主人,他們是客人,他們來拜訪我。他們那時候還在史丹福大學,沒有畢業。他們對我說「約翰,我們正在做一個很大的生意。」他們給了我一份計畫書,我問他們的生意有多大?他們告訴我,「一百億美元。」我差點從椅子上掉下來。雖然這聽起來很難相信,但是他們是對的。他們做得最重要的兩件事情是:首先他們發現了技術和商業相結合的模式;第二點,他們有傑出的團隊,雇用了許多非常聰明的人來從事這項重要的工作,他們說要使全球所有的人都有機會獲取全球範圍內的資訊,這是一個偉大的目標。

Q:你怎麼評價Netscape的失敗?
A:我不認為是失敗的,Netscape的投資是很成功的,美國線上公司同意支付一百一十億美元購買,這就意味著任何在投資人都獲利。Netscape是個開創性的公司,它帶來了網路化時代,Google所帶來的則是幫助人們尋找需要的資訊,同樣是偉大的創意。

能源市場機會無線

Q:你認為下一個Google會出現在哪個地方?
A:能源行業。能源是一個巨大的市場,能源市場很久沒有被投資了,我們的方向是,能源儲備,發現新能源的方法,或者是能源更加清潔。我們稱這個領域為「綠色工程」,我們已經投了五家這樣的公司,我們認為這是一個巨大的市場。人人都同意今後四五十年,最大的趨勢是城市化。湧入到城市的人口將會是現在的三倍,並且許多城市化會發生在亞洲國家,這意味著今後五十年每年要建一個曼哈頓一樣大的城市,所有的這些人都需要純淨的水、能源、交通,高品質的居住環境,和醫療保健,這些都是投資機會。

Q:你認為中國網路的機會在哪兒?
A:中國網路處於發展早期,還沒有哪個企業可以主導整個行業,因此有很大的發展機會。比如中國手機用戶非常多,所以我對中國的無線連接、語音和通信領域最有興趣。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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