創投教父在中國|數位時代 BusinessNext

近三十年的投資生涯中，約翰‧杜爾（John Doerr）投資過、SUN、康柏、亞馬遜、網景（Netscape）、Lotus、賽門鐵克等許多矽谷的著名公司。一九九九年，他以一千二百五十萬美元投資Google，到去年Google上市，其手中股票市值達到了十八億美元。杜爾在開完CEO交流會後的午飯前夕，約翰•杜爾接受了《二十一世紀經濟報導》的專訪。

Q：從一九八○年開始，你從事創投行業已經二十六年，而且取得一次次的成功神話，你有什麼秘訣？
A：我們成功的秘訣就是，尋找到一個很好的、具有開創性的合作夥伴，這很重要。然後利用合作夥伴和先進的技術來建立強大的市場，並且建立偉大的團隊，這樣就會擁有持續的全球經營業績，並且盡力去幫助這些公司建立新的商業模式。

投資公司也要投資團隊

Q：你能夠通過Google來分析一下，你是如何的不拘傳統？
A：一九九九年，我碰到了佩奇和布林。我是主人，他們是客人，他們來拜訪我。他們那時候還在史丹福大學，沒有畢業。他們對我說「約翰，我們正在做一個很大的生意。」他們給了我一份計畫書，我問他們的生意有多大？他們告訴我，「一百億美元。」我差點從椅子上掉下來。雖然這聽起來很難相信，但是他們是對的。他們做得最重要的兩件事情是：首先他們發現了技術和商業相結合的模式；第二點，他們有傑出的團隊，雇用了許多非常聰明的人來從事這項重要的工作，他們說要使全球所有的人都有機會獲取全球範圍內的資訊，這是一個偉大的目標。

Q：你怎麼評價Netscape的失敗？
A：我不認為是失敗的，Netscape的投資是很成功的，美國線上公司同意支付一百一十億美元購買，這就意味著任何在投資人都獲利。Netscape是個開創性的公司，它帶來了網路化時代，Google所帶來的則是幫助人們尋找需要的資訊，同樣是偉大的創意。

能源市場機會無線

Q：你認為下一個Google會出現在哪個地方？
A：能源行業。能源是一個巨大的市場，能源市場很久沒有被投資了，我們的方向是，能源儲備，發現新能源的方法，或者是能源更加清潔。我們稱這個領域為「綠色工程」，我們已經投了五家這樣的公司，我們認為這是一個巨大的市場。人人都同意今後四五十年，最大的趨勢是城市化。湧入到城市的人口將會是現在的三倍，並且許多城市化會發生在亞洲國家，這意味著今後五十年每年要建一個曼哈頓一樣大的城市，所有的這些人都需要純淨的水、能源、交通，高品質的居住環境，和醫療保健，這些都是投資機會。

Q：你認為中國網路的機會在哪兒？
A：中國網路處於發展早期，還沒有哪個企業可以主導整個行業，因此有很大的發展機會。比如中國手機用戶非常多，所以我對中國的無線連接、語音和通信領域最有興趣。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。