創投教父在中國|數位時代 BusinessNext

近三十年的投資生涯中，約翰‧杜爾（John Doerr）投資過、SUN、康柏、亞馬遜、網景（Netscape）、Lotus、賽門鐵克等許多矽谷的著名公司。一九九九年，他以一千二百五十萬美元投資Google，到去年Google上市，其手中股票市值達到了十八億美元。杜爾在開完CEO交流會後的午飯前夕，約翰•杜爾接受了《二十一世紀經濟報導》的專訪。

Q：從一九八○年開始，你從事創投行業已經二十六年，而且取得一次次的成功神話，你有什麼秘訣？
A：我們成功的秘訣就是，尋找到一個很好的、具有開創性的合作夥伴，這很重要。然後利用合作夥伴和先進的技術來建立強大的市場，並且建立偉大的團隊，這樣就會擁有持續的全球經營業績，並且盡力去幫助這些公司建立新的商業模式。

投資公司也要投資團隊

Q：你能夠通過Google來分析一下，你是如何的不拘傳統？
A：一九九九年，我碰到了佩奇和布林。我是主人，他們是客人，他們來拜訪我。他們那時候還在史丹福大學，沒有畢業。他們對我說「約翰，我們正在做一個很大的生意。」他們給了我一份計畫書，我問他們的生意有多大？他們告訴我，「一百億美元。」我差點從椅子上掉下來。雖然這聽起來很難相信，但是他們是對的。他們做得最重要的兩件事情是：首先他們發現了技術和商業相結合的模式；第二點，他們有傑出的團隊，雇用了許多非常聰明的人來從事這項重要的工作，他們說要使全球所有的人都有機會獲取全球範圍內的資訊，這是一個偉大的目標。

Q：你怎麼評價Netscape的失敗？
A：我不認為是失敗的，Netscape的投資是很成功的，美國線上公司同意支付一百一十億美元購買，這就意味著任何在投資人都獲利。Netscape是個開創性的公司，它帶來了網路化時代，Google所帶來的則是幫助人們尋找需要的資訊，同樣是偉大的創意。

能源市場機會無線

Q：你認為下一個Google會出現在哪個地方？
A：能源行業。能源是一個巨大的市場，能源市場很久沒有被投資了，我們的方向是，能源儲備，發現新能源的方法，或者是能源更加清潔。我們稱這個領域為「綠色工程」，我們已經投了五家這樣的公司，我們認為這是一個巨大的市場。人人都同意今後四五十年，最大的趨勢是城市化。湧入到城市的人口將會是現在的三倍，並且許多城市化會發生在亞洲國家，這意味著今後五十年每年要建一個曼哈頓一樣大的城市，所有的這些人都需要純淨的水、能源、交通，高品質的居住環境，和醫療保健，這些都是投資機會。

Q：你認為中國網路的機會在哪兒？
A：中國網路處於發展早期，還沒有哪個企業可以主導整個行業，因此有很大的發展機會。比如中國手機用戶非常多，所以我對中國的無線連接、語音和通信領域最有興趣。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。