創投教父在中國
創投教父在中國
2006.03.15 |

近三十年的投資生涯中,約翰‧杜爾(John Doerr)投資過、SUN、康柏、亞馬遜、網景(Netscape)、Lotus、賽門鐵克等許多矽谷的著名公司。一九九九年,他以一千二百五十萬美元投資Google,到去年Google上市,其手中股票市值達到了十八億美元。杜爾在開完CEO交流會後的午飯前夕,約翰•杜爾接受了《二十一世紀經濟報導》的專訪。

Q:從一九八○年開始,你從事創投行業已經二十六年,而且取得一次次的成功神話,你有什麼秘訣?
A:我們成功的秘訣就是,尋找到一個很好的、具有開創性的合作夥伴,這很重要。然後利用合作夥伴和先進的技術來建立強大的市場,並且建立偉大的團隊,這樣就會擁有持續的全球經營業績,並且盡力去幫助這些公司建立新的商業模式。

投資公司也要投資團隊

Q:你能夠通過Google來分析一下,你是如何的不拘傳統?
A:一九九九年,我碰到了佩奇和布林。我是主人,他們是客人,他們來拜訪我。他們那時候還在史丹福大學,沒有畢業。他們對我說「約翰,我們正在做一個很大的生意。」他們給了我一份計畫書,我問他們的生意有多大?他們告訴我,「一百億美元。」我差點從椅子上掉下來。雖然這聽起來很難相信,但是他們是對的。他們做得最重要的兩件事情是:首先他們發現了技術和商業相結合的模式;第二點,他們有傑出的團隊,雇用了許多非常聰明的人來從事這項重要的工作,他們說要使全球所有的人都有機會獲取全球範圍內的資訊,這是一個偉大的目標。

Q:你怎麼評價Netscape的失敗?
A:我不認為是失敗的,Netscape的投資是很成功的,美國線上公司同意支付一百一十億美元購買,這就意味著任何在投資人都獲利。Netscape是個開創性的公司,它帶來了網路化時代,Google所帶來的則是幫助人們尋找需要的資訊,同樣是偉大的創意。

能源市場機會無線

Q:你認為下一個Google會出現在哪個地方?
A:能源行業。能源是一個巨大的市場,能源市場很久沒有被投資了,我們的方向是,能源儲備,發現新能源的方法,或者是能源更加清潔。我們稱這個領域為「綠色工程」,我們已經投了五家這樣的公司,我們認為這是一個巨大的市場。人人都同意今後四五十年,最大的趨勢是城市化。湧入到城市的人口將會是現在的三倍,並且許多城市化會發生在亞洲國家,這意味著今後五十年每年要建一個曼哈頓一樣大的城市,所有的這些人都需要純淨的水、能源、交通,高品質的居住環境,和醫療保健,這些都是投資機會。

Q:你認為中國網路的機會在哪兒?
A:中國網路處於發展早期,還沒有哪個企業可以主導整個行業,因此有很大的發展機會。比如中國手機用戶非常多,所以我對中國的無線連接、語音和通信領域最有興趣。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓