AppWorks Demo Day
AppWorks Demo Day

每年都有兩場新創團隊發表會的AppWorks Accelerator創業加速器,繼今年7月的上半場後,今天在同一個場地,舉辦了下半年的AppWorks Demo Day #7。共同創辦人林之晨表示,成立三年半以來,AppWorks已經成功輔導了150個新創團隊,其中註冊了將近100家公司,創造了700個工作機會,合計創造了新台幣9.6億的營收、募得10.8億的資金,而所有企業的估值,更達到了26.1億,而AppWorks的畢業生們,包括線上訂位服務Eztable、再行銷廣告技術Tagtoo、幼兒學習應用Q.L.L、App開發商CHOCOLABS等,則各自都創下了不錯的成績。

第七屆的AppWorks Demo Day,共有16組團隊上台,團隊的類型分布,除了延續上屆開始出現的軟硬整合方向,學習、遊戲、寵物、外包媒合、支付、廣告、社會公益、健康等一向熱門的主題,也都在其中,以下按照上台的順序,介紹上台發表的隊伍:

Tildespace

一項免費的個人檔案儲存軟體,在一人多裝置的時代,Tildespace讓使用者選擇一部裝置作為主機儲存所有的檔案,而其他同步裝置上的資料若容量不足,較舊的資料則僅顯示但不儲存,點擊欲使用檔案才會下載。另外,習慣像Dropbox等雲端儲存服務者,Tildespace也有提供收費的同類服務。

VoiceTube

一影音英文學習平台,透過YouTube等來源上的內容,VoiceTube在影片中加上中英字幕,使用者不但可對照學習,點擊字幕即可回到對應的段落重複觀看聆聽,近來也跟台大等合作語音辨識等應用,使用者可以照字幕念出字句,系統會依發音的標準程度評分。

Doremi Star

為一中度玩家(midcore)遊戲開發商,意指處於純粹休閒的社交類遊戲,跟遊戲性至上的重度玩家(hardcore)遊戲間的遊戲類型。代表作品是《Sword Quest》(創劍)已登陸Facebook一陣子,日活躍用戶2萬人、月活躍用戶則有10萬人,下週起更將正式在日本上市。

XBA 籃球幫

顧名思義是一運動相關遊戲,分享的創辦人過去雖然任職於大型遊戲公司,但因為台灣少有運動類型的遊戲創作,基於對運動的熱愛,再結合自己的專業跟行動浪潮,遂有現在這作品。遊戲雖然強調運動性,也有透過Facebook邀請好友組隊與他人比賽的社交特色,預計將於12/22正式推出。

美樂狗

比起目前市面上的肉凍、乾糧型狗食,每年供應超過20萬包、累積超過100萬包健康鮮食的美樂狗,而且從製造、行銷到銷售,都是由本身就是愛狗人士的創辦人統包,想必讓許多狗爸、狗媽感到更安心,創辦人本身更已有20年以上的創業經驗,近來更連續五年成長跟獲利,因此相較一般草創團隊的問題,美樂狗尋找資源,已是為了下一階段的擴張。

跑客幫

想要買國外的商品,現在雖然已經有許多的個人代購服務或代購公司,跑客幫所提供的國際代購媒合服務,卻是利用近來所謂共享經濟的創新作法──媒合剛好要出國的人與想買國外商品者,前者可在旅行的過程中,順便帶回自己能負荷的攜帶物,賺取補貼旅行的費用;另一方面,不用透過國外直接寄送或代購公司的需求下單者,也能以較低廉的費用滿足自己的需求。

Citytasker

近十年來台灣在臨時人力的需求上,Citytasker創辦人提出的數據指出,上升了7.5倍之多──2012年已達57萬人之譜。然而,目前除了透過BBS或Facebook等社群工具外,並外有其他更有效的連結兩端需求辦法,而2013年8月上線的Citytasker,便是希望建立一個這樣的平台,在幫助雙方的同時,也收取合理的服務費。

信用幣

一群朋友吃飯,身上零錢不足的事後拆帳問題,相信許多人都碰過。標榜「社交支付」的信用幣認為,由於朋友間的信任度高,而且這類社交活動涉及的金額也多半不大,因此他們的服務不像信用卡須提出詳細的財富證明,只需透過像Facebook等網站的社交認證,就能允許個人用戶彼此間的小額金額支付,可說是支付領域的新嘗試。

Bill Master

電費節節高升,是近年來許多人關心的民生議題,不過除了提醒自己隨手關燈外,在智慧裝置逐漸進入我們生活的今天,將電器用品的插頭連接Bill Master的節能開關,再透過專屬的智慧手機App,不僅能更有系統的了解用電情形,更能自動執行規劃的使用時間,而預計明年首季開始銷售的的節能開關,定價將為49美元,台灣則是999元新台幣。

QBit

智慧手環想必許多人都知道,而智慧腳環也許就新鮮的多──名為FlyFit的智慧踏頻監測器,同屬近來相當熱門的穿戴式運動紀錄器,不過,既然是戴在腳上,主要關注的當然在腳踏車運動,此外,除了記錄數據自我觀察跟挑戰外,本身相當喜歡遊戲的創辦人,也加入了遊戲的機制──與朋友間的「即時網路賽車」,不僅增加趣味,也能有較具體的目標彼此激勵。

iTouch

遊走於各大商場或一些公共空間,常能看到一些大型的觸控螢幕看板,iTouch的互動數位媒體機,雖然有著相同的目的,由於使用了普及的Android平台開發,加上光學觸控框的專利──能讓任意大小的一般螢幕也支援觸控的技術,成本上比真正的觸控螢幕減少,在取得合作上顯然比一般的產品更有優勢。

歐米鎖屏

相較App內置頂或置底的橫幅廣告,如果是在整個手機螢幕上打廣告,效果顯然好的多,而這正是歐米鎖屏的產品想法,不僅如此,由於是利用手機螢幕上鎖的畫面呈現,在干擾的程度上不但較低,曝光跟訊息接收的程度也較高,甚至解鎖後看完廣告推播的下一步動作──點擊開始購物,也能更自然的進行。

Dailyevent

Dailyevent是一專注於藝文領域的活動訊息網站,除了活動方可以免費刊登各種訊息,消費者也可以訂閱關注的藝人或活動地點,並會在有相關的活動發生時,主動透過專屬的App通知訂閱者,此外,由於利用Facebook登入,Dailyevent也能依此推薦各種消費者可能的活動動態。

179 公益

隸屬校園媒體《高校誌》的179公益媒合平台,鑒於近年來教育部的學生公共服務政策,許多在校學生都必須滿足固定時數,而現有的社福機構由於掌握資源不同,因此需求的分配也往往不均,因此179公益希望透過在高校誌上建立的基礎,讓較不常被注意的小型社福機構,有更好的機會獲得這項公共服務政策的美意,而利用社群的特性,也能讓各學校間彼此比較,讓學生對社福工作的態度,不僅僅只是像完成學校的工作一般。

Learning Bar

程式語言不只一種,而最了解市場需求的,當然是身處其中的軟體、網路公司,因此學校雖然能提供更有系統的教學,若是真正想「學程式以致用」,顯然沒有比軟體公司親自下海教授更實際的作法──這正是Learning Bar想做的事,而且除了未來的開發者能學到真正實用的技能,對軟體公司來說,這顯然也是培養、尋找人才的好機會。

瑞德感知

近來智慧產品的應用,除了反映在一般民生用品上,也有一些團隊專注在一般人不會注意,但重要性決不亞於前者的方向。瑞德感知的「智慧防火逃生系統」,透過其智慧監控產品,能在火災發生時即時處理收集到的火場資訊,規劃出最佳逃生路徑,並能動態顯示方向於LED燈的出口指示板上,不僅能協助受困火場者,也能幫助救難人員提升救災效率。

延伸閱讀:

【創業小聚#35暨AppNext2013應用程式創新大賽優勝團隊分享】
時間:2013年11月20日(週三) 19:00-21:00
地點:台北科技大學綜合科館第三演講廳,台北市忠孝東路3段1號。
線上報名:www.bnext.com.tw/edm/meet
1人小聚500元,2人結伴800元。
活動洽詢:meet@bnext.com.tw  02-87739808 ext.311 陳小姐

****早鳥最後2天!【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】
時間:12月12日(週四) 9:30-17:30
地點:台大醫院國際會議中心,台北市徐州路2號2樓
參加方式:
◎11/20前報名,享早鳥票65折優惠=1,300元
◎學生持學生身分證明,兩人同行享報名優待=2,000元
◎創業小聚「創業團隊」夥伴優惠價=1,000元
詳見活動網頁
當天另有大會徵展及大會手冊廣告刊登,歡迎洽詢!

 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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