AppWorks Demo Day|數位時代 BusinessNext

每年都有兩場新創團隊發表會的AppWorks Accelerator創業加速器，繼今年7月的上半場後，今天在同一個場地，舉辦了下半年的AppWorks Demo Day #7。共同創辦人林之晨表示，成立三年半以來，AppWorks已經成功輔導了150個新創團隊，其中註冊了將近100家公司，創造了700個工作機會，合計創造了新台幣9.6億的營收、募得10.8億的資金，而所有企業的估值，更達到了26.1億，而AppWorks的畢業生們，包括線上訂位服務Eztable、再行銷廣告技術Tagtoo、幼兒學習應用Q.L.L、App開發商CHOCOLABS等，則各自都創下了不錯的成績。

第七屆的AppWorks Demo Day，共有16組團隊上台，團隊的類型分布，除了延續上屆開始出現的軟硬整合方向，學習、遊戲、寵物、外包媒合、支付、廣告、社會公益、健康等一向熱門的主題，也都在其中，以下按照上台的順序，介紹上台發表的隊伍：

Tildespace

一項免費的個人檔案儲存軟體，在一人多裝置的時代，Tildespace讓使用者選擇一部裝置作為主機儲存所有的檔案，而其他同步裝置上的資料若容量不足，較舊的資料則僅顯示但不儲存，點擊欲使用檔案才會下載。另外，習慣像Dropbox等雲端儲存服務者，Tildespace也有提供收費的同類服務。

VoiceTube

一影音英文學習平台，透過YouTube等來源上的內容，VoiceTube在影片中加上中英字幕，使用者不但可對照學習，點擊字幕即可回到對應的段落重複觀看聆聽，近來也跟台大等合作語音辨識等應用，使用者可以照字幕念出字句，系統會依發音的標準程度評分。

Doremi Star

為一中度玩家(midcore)遊戲開發商，意指處於純粹休閒的社交類遊戲，跟遊戲性至上的重度玩家(hardcore)遊戲間的遊戲類型。代表作品是《Sword Quest》(創劍)已登陸Facebook一陣子，日活躍用戶2萬人、月活躍用戶則有10萬人，下週起更將正式在日本上市。

XBA 籃球幫

顧名思義是一運動相關遊戲，分享的創辦人過去雖然任職於大型遊戲公司，但因為台灣少有運動類型的遊戲創作，基於對運動的熱愛，再結合自己的專業跟行動浪潮，遂有現在這作品。遊戲雖然強調運動性，也有透過Facebook邀請好友組隊與他人比賽的社交特色，預計將於12/22正式推出。

美樂狗

比起目前市面上的肉凍、乾糧型狗食，每年供應超過20萬包、累積超過100萬包健康鮮食的美樂狗，而且從製造、行銷到銷售，都是由本身就是愛狗人士的創辦人統包，想必讓許多狗爸、狗媽感到更安心，創辦人本身更已有20年以上的創業經驗，近來更連續五年成長跟獲利，因此相較一般草創團隊的問題，美樂狗尋找資源，已是為了下一階段的擴張。

跑客幫

想要買國外的商品，現在雖然已經有許多的個人代購服務或代購公司，跑客幫所提供的國際代購媒合服務，卻是利用近來所謂共享經濟的創新作法──媒合剛好要出國的人與想買國外商品者，前者可在旅行的過程中，順便帶回自己能負荷的攜帶物，賺取補貼旅行的費用；另一方面，不用透過國外直接寄送或代購公司的需求下單者，也能以較低廉的費用滿足自己的需求。

Citytasker

近十年來台灣在臨時人力的需求上，Citytasker創辦人提出的數據指出，上升了7.5倍之多──2012年已達57萬人之譜。然而，目前除了透過BBS或Facebook等社群工具外，並外有其他更有效的連結兩端需求辦法，而2013年8月上線的Citytasker，便是希望建立一個這樣的平台，在幫助雙方的同時，也收取合理的服務費。

信用幣

一群朋友吃飯，身上零錢不足的事後拆帳問題，相信許多人都碰過。標榜「社交支付」的信用幣認為，由於朋友間的信任度高，而且這類社交活動涉及的金額也多半不大，因此他們的服務不像信用卡須提出詳細的財富證明，只需透過像Facebook等網站的社交認證，就能允許個人用戶彼此間的小額金額支付，可說是支付領域的新嘗試。

Bill Master

電費節節高升，是近年來許多人關心的民生議題，不過除了提醒自己隨手關燈外，在智慧裝置逐漸進入我們生活的今天，將電器用品的插頭連接Bill Master的節能開關，再透過專屬的智慧手機App，不僅能更有系統的了解用電情形，更能自動執行規劃的使用時間，而預計明年首季開始銷售的的節能開關，定價將為49美元，台灣則是999元新台幣。

QBit

智慧手環想必許多人都知道，而智慧腳環也許就新鮮的多──名為FlyFit的智慧踏頻監測器，同屬近來相當熱門的穿戴式運動紀錄器，不過，既然是戴在腳上，主要關注的當然在腳踏車運動，此外，除了記錄數據自我觀察跟挑戰外，本身相當喜歡遊戲的創辦人，也加入了遊戲的機制──與朋友間的「即時網路賽車」，不僅增加趣味，也能有較具體的目標彼此激勵。

iTouch

遊走於各大商場或一些公共空間，常能看到一些大型的觸控螢幕看板，iTouch的互動數位媒體機，雖然有著相同的目的，由於使用了普及的Android平台開發，加上光學觸控框的專利──能讓任意大小的一般螢幕也支援觸控的技術，成本上比真正的觸控螢幕減少，在取得合作上顯然比一般的產品更有優勢。

歐米鎖屏

相較App內置頂或置底的橫幅廣告，如果是在整個手機螢幕上打廣告，效果顯然好的多，而這正是歐米鎖屏的產品想法，不僅如此，由於是利用手機螢幕上鎖的畫面呈現，在干擾的程度上不但較低，曝光跟訊息接收的程度也較高，甚至解鎖後看完廣告推播的下一步動作──點擊開始購物，也能更自然的進行。

Dailyevent

Dailyevent是一專注於藝文領域的活動訊息網站，除了活動方可以免費刊登各種訊息，消費者也可以訂閱關注的藝人或活動地點，並會在有相關的活動發生時，主動透過專屬的App通知訂閱者，此外，由於利用Facebook登入，Dailyevent也能依此推薦各種消費者可能的活動動態。

179 公益

隸屬校園媒體《高校誌》的179公益媒合平台，鑒於近年來教育部的學生公共服務政策，許多在校學生都必須滿足固定時數，而現有的社福機構由於掌握資源不同，因此需求的分配也往往不均，因此179公益希望透過在高校誌上建立的基礎，讓較不常被注意的小型社福機構，有更好的機會獲得這項公共服務政策的美意，而利用社群的特性，也能讓各學校間彼此比較，讓學生對社福工作的態度，不僅僅只是像完成學校的工作一般。

Learning Bar

程式語言不只一種，而最了解市場需求的，當然是身處其中的軟體、網路公司，因此學校雖然能提供更有系統的教學，若是真正想「學程式以致用」，顯然沒有比軟體公司親自下海教授更實際的作法──這正是Learning Bar想做的事，而且除了未來的開發者能學到真正實用的技能，對軟體公司來說，這顯然也是培養、尋找人才的好機會。

瑞德感知

近來智慧產品的應用，除了反映在一般民生用品上，也有一些團隊專注在一般人不會注意，但重要性決不亞於前者的方向。瑞德感知的「智慧防火逃生系統」，透過其智慧監控產品，能在火災發生時即時處理收集到的火場資訊，規劃出最佳逃生路徑，並能動態顯示方向於LED燈的出口指示板上，不僅能協助受困火場者，也能幫助救難人員提升救災效率。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。