AppWorks Demo Day|數位時代 BusinessNext

每年都有兩場新創團隊發表會的AppWorks Accelerator創業加速器，繼今年7月的上半場後，今天在同一個場地，舉辦了下半年的AppWorks Demo Day #7。共同創辦人林之晨表示，成立三年半以來，AppWorks已經成功輔導了150個新創團隊，其中註冊了將近100家公司，創造了700個工作機會，合計創造了新台幣9.6億的營收、募得10.8億的資金，而所有企業的估值，更達到了26.1億，而AppWorks的畢業生們，包括線上訂位服務Eztable、再行銷廣告技術Tagtoo、幼兒學習應用Q.L.L、App開發商CHOCOLABS等，則各自都創下了不錯的成績。

第七屆的AppWorks Demo Day，共有16組團隊上台，團隊的類型分布，除了延續上屆開始出現的軟硬整合方向，學習、遊戲、寵物、外包媒合、支付、廣告、社會公益、健康等一向熱門的主題，也都在其中，以下按照上台的順序，介紹上台發表的隊伍：

Tildespace

一項免費的個人檔案儲存軟體，在一人多裝置的時代，Tildespace讓使用者選擇一部裝置作為主機儲存所有的檔案，而其他同步裝置上的資料若容量不足，較舊的資料則僅顯示但不儲存，點擊欲使用檔案才會下載。另外，習慣像Dropbox等雲端儲存服務者，Tildespace也有提供收費的同類服務。

VoiceTube

一影音英文學習平台，透過YouTube等來源上的內容，VoiceTube在影片中加上中英字幕，使用者不但可對照學習，點擊字幕即可回到對應的段落重複觀看聆聽，近來也跟台大等合作語音辨識等應用，使用者可以照字幕念出字句，系統會依發音的標準程度評分。

Doremi Star

為一中度玩家(midcore)遊戲開發商，意指處於純粹休閒的社交類遊戲，跟遊戲性至上的重度玩家(hardcore)遊戲間的遊戲類型。代表作品是《Sword Quest》(創劍)已登陸Facebook一陣子，日活躍用戶2萬人、月活躍用戶則有10萬人，下週起更將正式在日本上市。

XBA 籃球幫

顧名思義是一運動相關遊戲，分享的創辦人過去雖然任職於大型遊戲公司，但因為台灣少有運動類型的遊戲創作，基於對運動的熱愛，再結合自己的專業跟行動浪潮，遂有現在這作品。遊戲雖然強調運動性，也有透過Facebook邀請好友組隊與他人比賽的社交特色，預計將於12/22正式推出。

美樂狗

比起目前市面上的肉凍、乾糧型狗食，每年供應超過20萬包、累積超過100萬包健康鮮食的美樂狗，而且從製造、行銷到銷售，都是由本身就是愛狗人士的創辦人統包，想必讓許多狗爸、狗媽感到更安心，創辦人本身更已有20年以上的創業經驗，近來更連續五年成長跟獲利，因此相較一般草創團隊的問題，美樂狗尋找資源，已是為了下一階段的擴張。

跑客幫

想要買國外的商品，現在雖然已經有許多的個人代購服務或代購公司，跑客幫所提供的國際代購媒合服務，卻是利用近來所謂共享經濟的創新作法──媒合剛好要出國的人與想買國外商品者，前者可在旅行的過程中，順便帶回自己能負荷的攜帶物，賺取補貼旅行的費用；另一方面，不用透過國外直接寄送或代購公司的需求下單者，也能以較低廉的費用滿足自己的需求。

Citytasker

近十年來台灣在臨時人力的需求上，Citytasker創辦人提出的數據指出，上升了7.5倍之多──2012年已達57萬人之譜。然而，目前除了透過BBS或Facebook等社群工具外，並外有其他更有效的連結兩端需求辦法，而2013年8月上線的Citytasker，便是希望建立一個這樣的平台，在幫助雙方的同時，也收取合理的服務費。

信用幣

一群朋友吃飯，身上零錢不足的事後拆帳問題，相信許多人都碰過。標榜「社交支付」的信用幣認為，由於朋友間的信任度高，而且這類社交活動涉及的金額也多半不大，因此他們的服務不像信用卡須提出詳細的財富證明，只需透過像Facebook等網站的社交認證，就能允許個人用戶彼此間的小額金額支付，可說是支付領域的新嘗試。

Bill Master

電費節節高升，是近年來許多人關心的民生議題，不過除了提醒自己隨手關燈外，在智慧裝置逐漸進入我們生活的今天，將電器用品的插頭連接Bill Master的節能開關，再透過專屬的智慧手機App，不僅能更有系統的了解用電情形，更能自動執行規劃的使用時間，而預計明年首季開始銷售的的節能開關，定價將為49美元，台灣則是999元新台幣。

QBit

智慧手環想必許多人都知道，而智慧腳環也許就新鮮的多──名為FlyFit的智慧踏頻監測器，同屬近來相當熱門的穿戴式運動紀錄器，不過，既然是戴在腳上，主要關注的當然在腳踏車運動，此外，除了記錄數據自我觀察跟挑戰外，本身相當喜歡遊戲的創辦人，也加入了遊戲的機制──與朋友間的「即時網路賽車」，不僅增加趣味，也能有較具體的目標彼此激勵。

iTouch

遊走於各大商場或一些公共空間，常能看到一些大型的觸控螢幕看板，iTouch的互動數位媒體機，雖然有著相同的目的，由於使用了普及的Android平台開發，加上光學觸控框的專利──能讓任意大小的一般螢幕也支援觸控的技術，成本上比真正的觸控螢幕減少，在取得合作上顯然比一般的產品更有優勢。

歐米鎖屏

相較App內置頂或置底的橫幅廣告，如果是在整個手機螢幕上打廣告，效果顯然好的多，而這正是歐米鎖屏的產品想法，不僅如此，由於是利用手機螢幕上鎖的畫面呈現，在干擾的程度上不但較低，曝光跟訊息接收的程度也較高，甚至解鎖後看完廣告推播的下一步動作──點擊開始購物，也能更自然的進行。

Dailyevent

Dailyevent是一專注於藝文領域的活動訊息網站，除了活動方可以免費刊登各種訊息，消費者也可以訂閱關注的藝人或活動地點，並會在有相關的活動發生時，主動透過專屬的App通知訂閱者，此外，由於利用Facebook登入，Dailyevent也能依此推薦各種消費者可能的活動動態。

179 公益

隸屬校園媒體《高校誌》的179公益媒合平台，鑒於近年來教育部的學生公共服務政策，許多在校學生都必須滿足固定時數，而現有的社福機構由於掌握資源不同，因此需求的分配也往往不均，因此179公益希望透過在高校誌上建立的基礎，讓較不常被注意的小型社福機構，有更好的機會獲得這項公共服務政策的美意，而利用社群的特性，也能讓各學校間彼此比較，讓學生對社福工作的態度，不僅僅只是像完成學校的工作一般。

Learning Bar

程式語言不只一種，而最了解市場需求的，當然是身處其中的軟體、網路公司，因此學校雖然能提供更有系統的教學，若是真正想「學程式以致用」，顯然沒有比軟體公司親自下海教授更實際的作法──這正是Learning Bar想做的事，而且除了未來的開發者能學到真正實用的技能，對軟體公司來說，這顯然也是培養、尋找人才的好機會。

瑞德感知

近來智慧產品的應用，除了反映在一般民生用品上，也有一些團隊專注在一般人不會注意，但重要性決不亞於前者的方向。瑞德感知的「智慧防火逃生系統」，透過其智慧監控產品，能在火災發生時即時處理收集到的火場資訊，規劃出最佳逃生路徑，並能動態顯示方向於LED燈的出口指示板上，不僅能協助受困火場者，也能幫助救難人員提升救災效率。

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw