打造 App 藍海新商機!探討 2014 年「滑世代」指尖行為
打造 App 藍海新商機!探討 2014 年「滑世代」指尖行為
2013.11.20 | 行銷

iOS下載總量已經突破500億次,Android下載總量也緊追在後,智慧型手機帶來的「滑世代」大商機,已成為產業必修課。面對2014年滑世代商機全面爆發,資策會、城邦、三立特別在19日舉辦2014 APP『滑』世代行銷術—SmartApps新媒體趨勢研討會,探討滑世代新商機 。

資策會創新應用服務研究所林玉凡副所長根據資策會產業情報研究所(MIC)調查2013年台灣消費者數位生活型態分析,在行動生活型態的消費族群裡,可歸納為「娛樂導向族」、「均衡導向族」以及「工作導向族」三個主要的行為導向族群。透過行動App多元化的應用內容,讓使用者可以直接透過行動裝置,同時進行數位娛樂及商務活動,因此改變自己的數位生活型態;就市場面而言這個現象代表了APP「滑」世代的商機具有無限潛力。

(圖說:由左至右為三立電視副總經理謝玒玲、城邦集團首席執行長何飛鵬、資策會創新應用服務研究所所長楊仁達)

城邦出版集團祝本堯資深經理分享了城邦APP觀察與創新模式,他以城邦銷售兩年多的攝影APP為例,在同時提供免費與付費版的情況下,2011年付費下載量約免費的0.5%,在2012年則增加到0.9%,顯示讀者付費意願開始增加。此外,來自中國的下載比例也非常的高,尤其是免費下載比例更是高達88%。除了中國之外,來自海外地區下載也不少,例如香港人偏好購買Pad版的旅遊APP(高達40%)、日本人付費購買攝影類APP也不少(排名第三、達到11%)等。此外由於技術的成熟,工具製作成本的下降,編輯現在可以更有機會嘗試新的內容表現形式,創造新的數位出版商品。雜誌業者可以透紙本數位並行的方式來作新媒體APP的規劃方向,並將互動APP雜誌上架書報攤可讓能見度更高,圖書業者則是需要選擇適合方式來製作APP以作為紙本的延伸商品,並配合社群與活動宣傳來行銷。

三立電視謝玒玲副總經理則是分享電視新媒體APP營運模式,運用分眾、分類、興趣、喜好來產製出不同類型的APP,並且能夠結合戲劇、影音、新聞、粉絲互動的功能,APP內容不再只是電視內容的複製版,而是全新原創的內容,APP內容產製上也希望能夠提供多樣且完整的節目或戲劇內容給觀眾收看。不管是幕後花絮或是互動式內容,未來都可以運用APP讓觀眾能夠對於該戲劇或節目有多元的互動體驗。

在研討會的最後,資策會創新應用服務研究所劉柏甫產品經理在現場展示最新的App新媒體產製技術,為協助台灣內容業者轉型成為新媒體服務提供商,創研所開發出新媒體內容產製工場(AppCross),讓內容業者不須程式設計背景的編輯方式,即能拖曳拉出互動元件,並結合企業既有網路服務,銜接後端與前台最即時的內容更新,達到一次開發多個平台生成,讓內容可以在不同的終端載具上呈現,將內容轉換成各種應用類型App。

為迎接數位時代的來臨,透過電視、手機、網路三網合一新媒體匯流的概念已然成型,軟體加硬體加媒體的「三體合一」,也是未來重要數位匯流趨勢,然而面對競爭極激烈的APP紅海市場,在場的主講者都認為創造抓緊使用者在手機與平板的喜好加上結合裝置特色的優質內容才能有效創造APP的長尾效應,同時在內容產製的過程中,降低製作成本及有效銜接編輯流程,也才能找出更多商業價值。

(圖說:由左至右為無敵科技協理薛劍峰、天稜澄水媒體科技製作人薛翔中、宏碩文化數位出版顧問丁永照、單車天使見素影像導演周抱樸)

同時,現場也展示多款即將在2014年上架的app,結合豐富多媒體影音內容,希望在明年為使用者帶來不一樣的新體驗。

**單車天使
**單車天使紀錄了台灣雲林信義育幼院的孩子們的單車環島之旅,他們成就了自己的生命「騎」跡,而這支APP以環遊台灣展現記錄片的精彩片段。同時藉由電子卡片的散播,讓大家可以分享感動。

**探索ing
**台灣生態小旅行,豐富的影音畫面引領大家深入探索台灣的小祕境。探險的心蠢蠢欲動,結合線上行程的訂購服務,讓大家可以一圓探險的夢想。

**無敵型錄
**數位型錄不僅內容完整豐富,更讓你看見大光圈夜拍的細緻品質。

**行遍天下
**去看花東花海嗎?有了這隻APP不單單幫你蒐集了花東完整的食玩住,還可以隨時連結電話,開啟導航,讓旅行更隨心所欲。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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