打造 App 藍海新商機！探討 2014 年「滑世代」指尖行為|數位時代 BusinessNext

iOS下載總量已經突破500億次，Android下載總量也緊追在後，智慧型手機帶來的「滑世代」大商機，已成為產業必修課。面對2014年滑世代商機全面爆發，資策會、城邦、三立特別在19日舉辦「2014 APP『滑』世代行銷術—SmartApps新媒體趨勢研討會」，探討滑世代新商機。

資策會創新應用服務研究所林玉凡副所長根據資策會產業情報研究所（MIC）調查2013年台灣消費者數位生活型態分析，在行動生活型態的消費族群裡，可歸納為「娛樂導向族」、「均衡導向族」以及「工作導向族」三個主要的行為導向族群。透過行動App多元化的應用內容，讓使用者可以直接透過行動裝置，同時進行數位娛樂及商務活動，因此改變自己的數位生活型態；就市場面而言這個現象代表了APP「滑」世代的商機具有無限潛力。

(圖說：由左至右為三立電視副總經理謝玒玲、城邦集團首席執行長何飛鵬、資策會創新應用服務研究所所長楊仁達)

城邦出版集團祝本堯資深經理分享了城邦APP觀察與創新模式，他以城邦銷售兩年多的攝影APP為例，在同時提供免費與付費版的情況下，2011年付費下載量約免費的0.5%，在2012年則增加到0.9%，顯示讀者付費意願開始增加。此外，來自中國的下載比例也非常的高，尤其是免費下載比例更是高達88%。除了中國之外，來自海外地區下載也不少，例如香港人偏好購買Pad版的旅遊APP（高達40%）、日本人付費購買攝影類APP也不少（排名第三、達到11%）等。此外由於技術的成熟，工具製作成本的下降，編輯現在可以更有機會嘗試新的內容表現形式，創造新的數位出版商品。雜誌業者可以透紙本數位並行的方式來作新媒體APP的規劃方向，並將互動APP雜誌上架書報攤可讓能見度更高，圖書業者則是需要選擇適合方式來製作APP以作為紙本的延伸商品，並配合社群與活動宣傳來行銷。

三立電視謝玒玲副總經理則是分享電視新媒體APP營運模式，運用分眾、分類、興趣、喜好來產製出不同類型的APP，並且能夠結合戲劇、影音、新聞、粉絲互動的功能，APP內容不再只是電視內容的複製版，而是全新原創的內容，APP內容產製上也希望能夠提供多樣且完整的節目或戲劇內容給觀眾收看。不管是幕後花絮或是互動式內容，未來都可以運用APP讓觀眾能夠對於該戲劇或節目有多元的互動體驗。

在研討會的最後，資策會創新應用服務研究所劉柏甫產品經理在現場展示最新的App新媒體產製技術，為協助台灣內容業者轉型成為新媒體服務提供商，創研所開發出新媒體內容產製工場(AppCross)，讓內容業者不須程式設計背景的編輯方式，即能拖曳拉出互動元件，並結合企業既有網路服務，銜接後端與前台最即時的內容更新，達到一次開發多個平台生成，讓內容可以在不同的終端載具上呈現，將內容轉換成各種應用類型App。

為迎接數位時代的來臨，透過電視、手機、網路三網合一新媒體匯流的概念已然成型，軟體加硬體加媒體的「三體合一」，也是未來重要數位匯流趨勢，然而面對競爭極激烈的APP紅海市場，在場的主講者都認為創造抓緊使用者在手機與平板的喜好加上結合裝置特色的優質內容才能有效創造APP的長尾效應，同時在內容產製的過程中，降低製作成本及有效銜接編輯流程，也才能找出更多商業價值。

(圖說：由左至右為無敵科技協理薛劍峰、天稜澄水媒體科技製作人薛翔中、宏碩文化數位出版顧問丁永照、單車天使見素影像導演周抱樸)

同時，現場也展示多款即將在2014年上架的app，結合豐富多媒體影音內容，希望在明年為使用者帶來不一樣的新體驗。

**單車天使
**單車天使紀錄了台灣雲林信義育幼院的孩子們的單車環島之旅，他們成就了自己的生命「騎」跡，而這支APP以環遊台灣展現記錄片的精彩片段。同時藉由電子卡片的散播，讓大家可以分享感動。

**探索ing
**台灣生態小旅行，豐富的影音畫面引領大家深入探索台灣的小祕境。探險的心蠢蠢欲動，結合線上行程的訂購服務，讓大家可以一圓探險的夢想。

**無敵型錄
**數位型錄不僅內容完整豐富，更讓你看見大光圈夜拍的細緻品質。

**行遍天下
**去看花東花海嗎？有了這隻APP不單單幫你蒐集了花東完整的食玩住，還可以隨時連結電話，開啟導航，讓旅行更隨心所欲。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。