打造 App 藍海新商機!探討 2014 年「滑世代」指尖行為
打造 App 藍海新商機!探討 2014 年「滑世代」指尖行為
2013.11.20 | 行銷

iOS下載總量已經突破500億次,Android下載總量也緊追在後,智慧型手機帶來的「滑世代」大商機,已成為產業必修課。面對2014年滑世代商機全面爆發,資策會、城邦、三立特別在19日舉辦2014 APP『滑』世代行銷術—SmartApps新媒體趨勢研討會,探討滑世代新商機 。

資策會創新應用服務研究所林玉凡副所長根據資策會產業情報研究所(MIC)調查2013年台灣消費者數位生活型態分析,在行動生活型態的消費族群裡,可歸納為「娛樂導向族」、「均衡導向族」以及「工作導向族」三個主要的行為導向族群。透過行動App多元化的應用內容,讓使用者可以直接透過行動裝置,同時進行數位娛樂及商務活動,因此改變自己的數位生活型態;就市場面而言這個現象代表了APP「滑」世代的商機具有無限潛力。

(圖說:由左至右為三立電視副總經理謝玒玲、城邦集團首席執行長何飛鵬、資策會創新應用服務研究所所長楊仁達)

城邦出版集團祝本堯資深經理分享了城邦APP觀察與創新模式,他以城邦銷售兩年多的攝影APP為例,在同時提供免費與付費版的情況下,2011年付費下載量約免費的0.5%,在2012年則增加到0.9%,顯示讀者付費意願開始增加。此外,來自中國的下載比例也非常的高,尤其是免費下載比例更是高達88%。除了中國之外,來自海外地區下載也不少,例如香港人偏好購買Pad版的旅遊APP(高達40%)、日本人付費購買攝影類APP也不少(排名第三、達到11%)等。此外由於技術的成熟,工具製作成本的下降,編輯現在可以更有機會嘗試新的內容表現形式,創造新的數位出版商品。雜誌業者可以透紙本數位並行的方式來作新媒體APP的規劃方向,並將互動APP雜誌上架書報攤可讓能見度更高,圖書業者則是需要選擇適合方式來製作APP以作為紙本的延伸商品,並配合社群與活動宣傳來行銷。

三立電視謝玒玲副總經理則是分享電視新媒體APP營運模式,運用分眾、分類、興趣、喜好來產製出不同類型的APP,並且能夠結合戲劇、影音、新聞、粉絲互動的功能,APP內容不再只是電視內容的複製版,而是全新原創的內容,APP內容產製上也希望能夠提供多樣且完整的節目或戲劇內容給觀眾收看。不管是幕後花絮或是互動式內容,未來都可以運用APP讓觀眾能夠對於該戲劇或節目有多元的互動體驗。

在研討會的最後,資策會創新應用服務研究所劉柏甫產品經理在現場展示最新的App新媒體產製技術,為協助台灣內容業者轉型成為新媒體服務提供商,創研所開發出新媒體內容產製工場(AppCross),讓內容業者不須程式設計背景的編輯方式,即能拖曳拉出互動元件,並結合企業既有網路服務,銜接後端與前台最即時的內容更新,達到一次開發多個平台生成,讓內容可以在不同的終端載具上呈現,將內容轉換成各種應用類型App。

為迎接數位時代的來臨,透過電視、手機、網路三網合一新媒體匯流的概念已然成型,軟體加硬體加媒體的「三體合一」,也是未來重要數位匯流趨勢,然而面對競爭極激烈的APP紅海市場,在場的主講者都認為創造抓緊使用者在手機與平板的喜好加上結合裝置特色的優質內容才能有效創造APP的長尾效應,同時在內容產製的過程中,降低製作成本及有效銜接編輯流程,也才能找出更多商業價值。

(圖說:由左至右為無敵科技協理薛劍峰、天稜澄水媒體科技製作人薛翔中、宏碩文化數位出版顧問丁永照、單車天使見素影像導演周抱樸)

同時,現場也展示多款即將在2014年上架的app,結合豐富多媒體影音內容,希望在明年為使用者帶來不一樣的新體驗。

**單車天使
**單車天使紀錄了台灣雲林信義育幼院的孩子們的單車環島之旅,他們成就了自己的生命「騎」跡,而這支APP以環遊台灣展現記錄片的精彩片段。同時藉由電子卡片的散播,讓大家可以分享感動。

**探索ing
**台灣生態小旅行,豐富的影音畫面引領大家深入探索台灣的小祕境。探險的心蠢蠢欲動,結合線上行程的訂購服務,讓大家可以一圓探險的夢想。

**無敵型錄
**數位型錄不僅內容完整豐富,更讓你看見大光圈夜拍的細緻品質。

**行遍天下
**去看花東花海嗎?有了這隻APP不單單幫你蒐集了花東完整的食玩住,還可以隨時連結電話,開啟導航,讓旅行更隨心所欲。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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