打造 App 藍海新商機!探討 2014 年「滑世代」指尖行為
打造 App 藍海新商機!探討 2014 年「滑世代」指尖行為
2013.11.20 | 行銷

iOS下載總量已經突破500億次,Android下載總量也緊追在後,智慧型手機帶來的「滑世代」大商機,已成為產業必修課。面對2014年滑世代商機全面爆發,資策會、城邦、三立特別在19日舉辦2014 APP『滑』世代行銷術—SmartApps新媒體趨勢研討會,探討滑世代新商機 。

資策會創新應用服務研究所林玉凡副所長根據資策會產業情報研究所(MIC)調查2013年台灣消費者數位生活型態分析,在行動生活型態的消費族群裡,可歸納為「娛樂導向族」、「均衡導向族」以及「工作導向族」三個主要的行為導向族群。透過行動App多元化的應用內容,讓使用者可以直接透過行動裝置,同時進行數位娛樂及商務活動,因此改變自己的數位生活型態;就市場面而言這個現象代表了APP「滑」世代的商機具有無限潛力。

(圖說:由左至右為三立電視副總經理謝玒玲、城邦集團首席執行長何飛鵬、資策會創新應用服務研究所所長楊仁達)

城邦出版集團祝本堯資深經理分享了城邦APP觀察與創新模式,他以城邦銷售兩年多的攝影APP為例,在同時提供免費與付費版的情況下,2011年付費下載量約免費的0.5%,在2012年則增加到0.9%,顯示讀者付費意願開始增加。此外,來自中國的下載比例也非常的高,尤其是免費下載比例更是高達88%。除了中國之外,來自海外地區下載也不少,例如香港人偏好購買Pad版的旅遊APP(高達40%)、日本人付費購買攝影類APP也不少(排名第三、達到11%)等。此外由於技術的成熟,工具製作成本的下降,編輯現在可以更有機會嘗試新的內容表現形式,創造新的數位出版商品。雜誌業者可以透紙本數位並行的方式來作新媒體APP的規劃方向,並將互動APP雜誌上架書報攤可讓能見度更高,圖書業者則是需要選擇適合方式來製作APP以作為紙本的延伸商品,並配合社群與活動宣傳來行銷。

三立電視謝玒玲副總經理則是分享電視新媒體APP營運模式,運用分眾、分類、興趣、喜好來產製出不同類型的APP,並且能夠結合戲劇、影音、新聞、粉絲互動的功能,APP內容不再只是電視內容的複製版,而是全新原創的內容,APP內容產製上也希望能夠提供多樣且完整的節目或戲劇內容給觀眾收看。不管是幕後花絮或是互動式內容,未來都可以運用APP讓觀眾能夠對於該戲劇或節目有多元的互動體驗。

在研討會的最後,資策會創新應用服務研究所劉柏甫產品經理在現場展示最新的App新媒體產製技術,為協助台灣內容業者轉型成為新媒體服務提供商,創研所開發出新媒體內容產製工場(AppCross),讓內容業者不須程式設計背景的編輯方式,即能拖曳拉出互動元件,並結合企業既有網路服務,銜接後端與前台最即時的內容更新,達到一次開發多個平台生成,讓內容可以在不同的終端載具上呈現,將內容轉換成各種應用類型App。

為迎接數位時代的來臨,透過電視、手機、網路三網合一新媒體匯流的概念已然成型,軟體加硬體加媒體的「三體合一」,也是未來重要數位匯流趨勢,然而面對競爭極激烈的APP紅海市場,在場的主講者都認為創造抓緊使用者在手機與平板的喜好加上結合裝置特色的優質內容才能有效創造APP的長尾效應,同時在內容產製的過程中,降低製作成本及有效銜接編輯流程,也才能找出更多商業價值。

(圖說:由左至右為無敵科技協理薛劍峰、天稜澄水媒體科技製作人薛翔中、宏碩文化數位出版顧問丁永照、單車天使見素影像導演周抱樸)

同時,現場也展示多款即將在2014年上架的app,結合豐富多媒體影音內容,希望在明年為使用者帶來不一樣的新體驗。

**單車天使
**單車天使紀錄了台灣雲林信義育幼院的孩子們的單車環島之旅,他們成就了自己的生命「騎」跡,而這支APP以環遊台灣展現記錄片的精彩片段。同時藉由電子卡片的散播,讓大家可以分享感動。

**探索ing
**台灣生態小旅行,豐富的影音畫面引領大家深入探索台灣的小祕境。探險的心蠢蠢欲動,結合線上行程的訂購服務,讓大家可以一圓探險的夢想。

**無敵型錄
**數位型錄不僅內容完整豐富,更讓你看見大光圈夜拍的細緻品質。

**行遍天下
**去看花東花海嗎?有了這隻APP不單單幫你蒐集了花東完整的食玩住,還可以隨時連結電話,開啟導航,讓旅行更隨心所欲。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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