打造 App 藍海新商機！探討 2014 年「滑世代」指尖行為|數位時代 BusinessNext

iOS下載總量已經突破500億次，Android下載總量也緊追在後，智慧型手機帶來的「滑世代」大商機，已成為產業必修課。面對2014年滑世代商機全面爆發，資策會、城邦、三立特別在19日舉辦「2014 APP『滑』世代行銷術—SmartApps新媒體趨勢研討會」，探討滑世代新商機。

資策會創新應用服務研究所林玉凡副所長根據資策會產業情報研究所（MIC）調查2013年台灣消費者數位生活型態分析，在行動生活型態的消費族群裡，可歸納為「娛樂導向族」、「均衡導向族」以及「工作導向族」三個主要的行為導向族群。透過行動App多元化的應用內容，讓使用者可以直接透過行動裝置，同時進行數位娛樂及商務活動，因此改變自己的數位生活型態；就市場面而言這個現象代表了APP「滑」世代的商機具有無限潛力。

(圖說：由左至右為三立電視副總經理謝玒玲、城邦集團首席執行長何飛鵬、資策會創新應用服務研究所所長楊仁達)

城邦出版集團祝本堯資深經理分享了城邦APP觀察與創新模式，他以城邦銷售兩年多的攝影APP為例，在同時提供免費與付費版的情況下，2011年付費下載量約免費的0.5%，在2012年則增加到0.9%，顯示讀者付費意願開始增加。此外，來自中國的下載比例也非常的高，尤其是免費下載比例更是高達88%。除了中國之外，來自海外地區下載也不少，例如香港人偏好購買Pad版的旅遊APP（高達40%）、日本人付費購買攝影類APP也不少（排名第三、達到11%）等。此外由於技術的成熟，工具製作成本的下降，編輯現在可以更有機會嘗試新的內容表現形式，創造新的數位出版商品。雜誌業者可以透紙本數位並行的方式來作新媒體APP的規劃方向，並將互動APP雜誌上架書報攤可讓能見度更高，圖書業者則是需要選擇適合方式來製作APP以作為紙本的延伸商品，並配合社群與活動宣傳來行銷。

三立電視謝玒玲副總經理則是分享電視新媒體APP營運模式，運用分眾、分類、興趣、喜好來產製出不同類型的APP，並且能夠結合戲劇、影音、新聞、粉絲互動的功能，APP內容不再只是電視內容的複製版，而是全新原創的內容，APP內容產製上也希望能夠提供多樣且完整的節目或戲劇內容給觀眾收看。不管是幕後花絮或是互動式內容，未來都可以運用APP讓觀眾能夠對於該戲劇或節目有多元的互動體驗。

在研討會的最後，資策會創新應用服務研究所劉柏甫產品經理在現場展示最新的App新媒體產製技術，為協助台灣內容業者轉型成為新媒體服務提供商，創研所開發出新媒體內容產製工場(AppCross)，讓內容業者不須程式設計背景的編輯方式，即能拖曳拉出互動元件，並結合企業既有網路服務，銜接後端與前台最即時的內容更新，達到一次開發多個平台生成，讓內容可以在不同的終端載具上呈現，將內容轉換成各種應用類型App。

為迎接數位時代的來臨，透過電視、手機、網路三網合一新媒體匯流的概念已然成型，軟體加硬體加媒體的「三體合一」，也是未來重要數位匯流趨勢，然而面對競爭極激烈的APP紅海市場，在場的主講者都認為創造抓緊使用者在手機與平板的喜好加上結合裝置特色的優質內容才能有效創造APP的長尾效應，同時在內容產製的過程中，降低製作成本及有效銜接編輯流程，也才能找出更多商業價值。

(圖說：由左至右為無敵科技協理薛劍峰、天稜澄水媒體科技製作人薛翔中、宏碩文化數位出版顧問丁永照、單車天使見素影像導演周抱樸)

同時，現場也展示多款即將在2014年上架的app，結合豐富多媒體影音內容，希望在明年為使用者帶來不一樣的新體驗。

**單車天使
**單車天使紀錄了台灣雲林信義育幼院的孩子們的單車環島之旅，他們成就了自己的生命「騎」跡，而這支APP以環遊台灣展現記錄片的精彩片段。同時藉由電子卡片的散播，讓大家可以分享感動。

**探索ing
**台灣生態小旅行，豐富的影音畫面引領大家深入探索台灣的小祕境。探險的心蠢蠢欲動，結合線上行程的訂購服務，讓大家可以一圓探險的夢想。

**無敵型錄
**數位型錄不僅內容完整豐富，更讓你看見大光圈夜拍的細緻品質。

**行遍天下
**去看花東花海嗎？有了這隻APP不單單幫你蒐集了花東完整的食玩住，還可以隨時連結電話，開啟導航，讓旅行更隨心所欲。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。