台灣創業家勇闖世界!「IDEAS Show+ 蝴蝶計畫」培育成果發表會
台灣創業家勇闖世界!「IDEAS Show+ 蝴蝶計畫」培育成果發表會
2013.11.23 | 創業

過去的台灣創業家大多拎著一卡皮箱,抱著破釜沉舟的心情勇闖海外。現在,一群30歲出頭的年輕創業者,也正效法著這樣的精神,準備開拓出屬於自己的新世界。

由資策會創研所執行的「網路社群創新型服務發展計劃」昨日(22日)舉辦「網路創業家交流會──台灣創業家,世界創業夢」活動,除了請來「IDEAS Show+蝴蝶計畫」的走著瞧(Whoscall)好書服文創事業(聽旅行)、創意點子數位(ishowlife)、酷比客(Clipick)立達軟體科技(ROBOT SDK)等5組培育團隊,分享6個月以來的培育歷程,同時也邀請各在中國、日本、東南亞、美國闖出一片天的Vpon創辦人吳詣泓、Q.L.L.快速語言學習系統設計創辦人葉慧瑜、龍骨王創辦人陳誌睿、TopAdmit共同創辦人金超群分享經驗。

「IDEAS Show+蝴蝶計畫」邀請聖洋科技執行長邱繼弘、嚮網科技共同創辦人、董事長兼總經理高儷玲、創業家兄弟共同創辦人郭書齊、appWorks之初創投合夥人程九如、尚凡資訊總經理林志銘以及里斯特資訊媒體董事會顧問鄭慶章等多位國內創業前輩輔導國內5家新創團隊。經過半年輔導,走著瞧 (Whoscall)在韓國下載量成長339%、日本下載量成長82.3%,並與貨運業者黑貓宅急便合作,促使民眾將黑貓電話加入常用號碼的比例大幅增加為275%,證實來電顯示有效增加物流業者與一般民眾的信賴關係,並有潛力刺激客戶回購率;好書服文創(聽旅行)拓展超過20家合作單位,包含有高雄駁二、台南新東國小、台北松菸台灣設計展、台大粉樂町等,營業額成長較以往成長50%;創意點子數位 (創新式數位內容出版服務平台)獲得IDEAS Show 20位創投評審及業者的肯定,頒發最具投資潛力獎,並參與DEMO China決賽發表;立達軟體科技(ROBOT SDK)與國內各大知名業者皆有合作,包含台灣高鐵、文化部、Intel;酷比客 (Clipick)更獲得IDEAS Show創新力獎,並前往美東參「Taiwan IDEAS Day」創業競賽獲得第二名殊榮。

圖說:「IDEAS Show+ 蝴蝶計畫」培育團隊與業師合影

除了新創團隊的分享之外,Vpon創辦人吳詣泓、Q.L.L.快速語言學習系統設計創辦人葉慧瑜、龍骨王創辦人陳誌睿、TopAdmit共同創辦人金超群也各自分享在中國、日本、東南亞、美國拓展事業的經驗。Vpon創辦人吳詣泓說,相對於台灣團隊只重視產品和技術,中國團隊更重視銷售、行銷、資本運籌,兩地的打仗方式非常不同。他建議台灣的新創團隊,成立公司的第一天,就要想好接下來要往哪一個市場去,不要只把眼光放在台灣。同時也建議台灣團隊要以「打群架」的策略整合上下游。

Q.L.L.快速語言學習系統設計創辦人葉慧瑜告訴新創團隊,「創業沒賺錢,就不要覺得自己在創業」,除了產品之外,想清楚商業模式也非常重要。此外,她也以Q.L.L.獲得日本B Dash Camp獎項肯定一事為例,勉勵新創團隊得獎並非偶然,持續努力就會有成果出來。

龍骨王創辦人陳誌睿則分享自己前往美國闖盪一個月的心得,認為台灣市場雖小,但「新創團隊不要因此滿足,要大膽走出去」,並且要積極參加聚會,為自己創造人脈。不過,TopAdmit共同創辦人金超群對於「台灣市場小」這一點則有不同見解。他說,不論在哪個市場,只要找到願意付大錢的關鍵角色,就沒有市場大小的問題。同時他也呼應陳誌睿的說法,建議新創團隊要多參加大型聚會場合,「讓自已被發現、被看見」。

 

延伸閱讀:
12月12日創新創業年終盛會【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】
活動內容精彩,有Business Models Inc.執行長Patrick van der Pijl演講「創新創業與商業模式」,優必達科技總經理郭榮昌演講「挑戰巔峰,實現創業藍圖」,25組創業團隊各從軟硬整合、實用工具,到社群服務、行動應用等領域demo創新應用,還有17位專家評審團提供觀點。請把握2013年最後機會,補充你的創新創業能量!
時間:12月12日(四)9:30-16:30
地點:台大醫院國際會議中心,台北市徐州路2號2樓
詳見活動網頁及報名方式

當天另有大會徵展及大會手冊廣告刊登(11/29截止),歡迎洽詢!

關鍵字: #新創 #創新創業
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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