軟體平台|數位時代 BusinessNext

Brightcove
未演先轟動的網路電視
這家公司雖然還沒正式推出服務，但是早在去年底就獲得美國線上與InterActiveCorp等四家公司共1600萬美元的資金挹注，主要就是因為它搶搭了急速成長的網路影音需求，推出幫助節目製作者在網路上發布影片並從中獲利的網路平台。任何人都能上傳影片至Brightcove網站上，由站方加入15至30秒的廣告，廣告商將依每千人收看支付25美元的方式付費。目前這家公司已與美國線上簽署了發行協議，正進行推出前的測試。
成立時間：2005
性質：網路電視發送服務
總部：美國．麻州．康橋
網址：www.brightcove.com

Jigsaw
買賣名片資訊的市集
250萬張名片、超過15萬家企業的人脈資訊，你得花多久時間才能搜集到？Jigsaw是家專門交易商務名片資訊的網路市集，按時繳交25美元的月費，每個月就可以從網站上任意挑選25張名片的資訊，同時也可以提供自己所收藏的名片資訊，每上傳一張可以再換來下載二張的額度；如果不想付錢的話，也可以用每個月提供25張名片資訊的方式來充當會費。網站上有專門的交易貨幣，可以透過PayPay購買點數，也可以販賣因為提供名片或更正資訊而賺來的點數。
成立時間：2004
性質：商務名片資料庫
總部：美國．加州．聖馬刁
網址：www.jigsaw.com

Salesforce.com
最有商機的網路軟體平台
以顧客關係管理軟體服務見長的Salesforce，這幾年之所以能快速成長，靠的是一套提供客製化服務的網路軟體平台。一月中正式推出的隨選軟體市集AppExchange，提供了軟體開發工具和程式設計介面，能讓企業在上面交換、試用、選購各種與CRM相關的軟體，甚至可以與最受消費者歡迎的混搭式服務相結合，例如就與Skype達成結盟，提供Salesforce的客戶將這項通訊功能加入客製作軟體中；也可以配合Google Map，將代管資料庫中的客戶地址逐一標示出來。
成立時間：2000
性質：網路企業軟體平台
總部：美國．加州．舊金山
網址：www.salesforce.com

SimpleFeed
RSS直效行銷術
RSS這麼方便，自然會有人聯想到它的行銷用途，而SimpleFeed所想到的方法，其實就是讓RSS客製化。一般的網站都是提供所有網友訂閱同一個RSS飼料網址，每個人看的資訊都相同，SimpleFeed則是讓使用者在訂閱某家網站的RSS前，會先讓你勾選簡單的選項（例如你想訂網站上的那些資訊），然後再提供專屬於你的RSS飼料網址，如此一來，就可以根據不同消費者量身提供行銷資訊，也可以對行銷效果進行追蹤。
成立時間：2004
性質：RSS行銷
總部：美國．加州．帕羅奧圖
網址：www.simplefeed.com

值得注意的老面孔—亞馬遜
先是將軟體協定開放，並鼓勵大家使用它龐大的資料庫，接著又將子公司Alexa所累積的網路數據開放給其他搜尋引擎使用，亞馬遜因此成為最受注目的網路開發平台。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/