【Demo Show 2013】 Meet Neo Star──從科技原點出發的「工具」創業|數位時代 BusinessNext

科技的本質，可說就是人類為了解決各種問題所發展的方法，因此，工具類型的產品服務，不但是常見的科技創業題目，也是許多技術背景的創業者，最常選擇的方向。不過，科技的另一項特色，就是變化迅速，因此，20年前，PC軟體是最吃香的領域，10年前的話，網路應用則最為蓬勃；到5年前，當今顯學的行動App，剛剛開始萌芽，而接下來，怎樣的工具，才符合使用者心目中最實用的定義？

不論是從網站、手機、量測站到電視的健康管理服務；數據化分析電商資料庫，幫助客戶做出正確的營運決策；以社區為單位，透過雲端平台管理各種周邊大小事；提供資料中心等級，但私有安全的雲端儲存、解決方案；讓餐廳業者，能在iPad上就能管理內部流程、掌握顧客資訊；利用Kinect體感技術開發的復健系統，增加銀髮族、復健者的復健動機；還是結合擴增實境技術(AR)的行動裝置，讓原本平面的內容，能夠擁有數位延伸，這些的入選團隊，顯然能透露出些許端倪：

EagleEye 紅門互動股份有限公司

整合台灣電商超過1,500萬筆商品資料庫，以數據化分析工具協助商家掌握各項經營資料，作為營運決策時的重要依據，繼而提昇競爭力。 成立時間 2010.12 主要用戶 適用於在台灣經營網路購物的產品經理、行銷人員及採購人員 商業模式 採月租收費，並分為標準版、專業版、進階版及企業客製專案等四種網址

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鎖定社區市場，推出串起社區周邊服務為定位的App產品，囊括社區生活大小事等12項主打功能，皆可透過雲端平台、App進行管理。 成立時間 服務2013上線 主要用戶 物管業者、社區管委會 商業模式 與物管公司合作，販售軟硬體給社區管委會，價格約落在一萬元內/年網址

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其前身為台達電雲端技術中心，主要提供雲端儲存及運算解決方案，現有產品包括蒐證雲服務、資料中心等級高效能電源系統等。 成立時間 主要用戶 商業模式 網址

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開發iPad行動餐飲管理系統，優化餐廳內部流程，大幅提昇出餐效率，並透過雲端POS系統，協助店家掌握顧客相關資訊。 成立時間 2012.3 主要用戶 餐飲相關創業者、經營者 商業模式 以軟體銷售加上後續維護服務為主，也有硬體綁約租賃收費網址

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利用Kinect體感技術開發互動式復健系統，藉由安全又有趣的運動方式增加銀髮族及復健病患的復健動機，降低罹患慢性病的機率，讓身體更健康。 成立時間 2012 主要用戶 保健身體或是需要復健治療者 商業模式 銷售給醫療院所或是安養機構網址

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利用AR技術，藉行動裝置掃描圖像後，不僅能藉數位化媒體擴充平面內容，更能透過線上服務為線下加值，滿足消費者的購物欲望。 成立時間 2010.1 主要用戶 任何實體通路，為目前以雜誌出版社、唱片、電影發行公司為主 商業模式 月租服務費、一次性活動服務費網址

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。