【Demo Show 2013】 Meet Neo Star──從科技原點出發的「工具」創業|數位時代 BusinessNext

科技的本質，可說就是人類為了解決各種問題所發展的方法，因此，工具類型的產品服務，不但是常見的科技創業題目，也是許多技術背景的創業者，最常選擇的方向。不過，科技的另一項特色，就是變化迅速，因此，20年前，PC軟體是最吃香的領域，10年前的話，網路應用則最為蓬勃；到5年前，當今顯學的行動App，剛剛開始萌芽，而接下來，怎樣的工具，才符合使用者心目中最實用的定義？

不論是從網站、手機、量測站到電視的健康管理服務；數據化分析電商資料庫，幫助客戶做出正確的營運決策；以社區為單位，透過雲端平台管理各種周邊大小事；提供資料中心等級，但私有安全的雲端儲存、解決方案；讓餐廳業者，能在iPad上就能管理內部流程、掌握顧客資訊；利用Kinect體感技術開發的復健系統，增加銀髮族、復健者的復健動機；還是結合擴增實境技術(AR)的行動裝置，讓原本平面的內容，能夠擁有數位延伸，這些的入選團隊，顯然能透露出些許端倪：

EagleEye 紅門互動股份有限公司

整合台灣電商超過1,500萬筆商品資料庫，以數據化分析工具協助商家掌握各項經營資料，作為營運決策時的重要依據，繼而提昇競爭力。 成立時間 2010.12 主要用戶 適用於在台灣經營網路購物的產品經理、行銷人員及採購人員 商業模式 採月租收費，並分為標準版、專業版、進階版及企業客製專案等四種網址

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鎖定社區市場，推出串起社區周邊服務為定位的App產品，囊括社區生活大小事等12項主打功能，皆可透過雲端平台、App進行管理。 成立時間 服務2013上線 主要用戶 物管業者、社區管委會 商業模式 與物管公司合作，販售軟硬體給社區管委會，價格約落在一萬元內/年網址

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其前身為台達電雲端技術中心，主要提供雲端儲存及運算解決方案，現有產品包括蒐證雲服務、資料中心等級高效能電源系統等。 成立時間 主要用戶 商業模式 網址

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開發iPad行動餐飲管理系統，優化餐廳內部流程，大幅提昇出餐效率，並透過雲端POS系統，協助店家掌握顧客相關資訊。 成立時間 2012.3 主要用戶 餐飲相關創業者、經營者 商業模式 以軟體銷售加上後續維護服務為主，也有硬體綁約租賃收費網址

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利用Kinect體感技術開發互動式復健系統，藉由安全又有趣的運動方式增加銀髮族及復健病患的復健動機，降低罹患慢性病的機率，讓身體更健康。 成立時間 2012 主要用戶 保健身體或是需要復健治療者 商業模式 銷售給醫療院所或是安養機構網址

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利用AR技術，藉行動裝置掃描圖像後，不僅能藉數位化媒體擴充平面內容，更能透過線上服務為線下加值，滿足消費者的購物欲望。 成立時間 2010.1 主要用戶 任何實體通路，為目前以雜誌出版社、唱片、電影發行公司為主 商業模式 月租服務費、一次性活動服務費網址

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。