【Demo Show2013】 別待在房間裡寫計畫,走出去跟客戶接觸
【Demo Show2013】 別待在房間裡寫計畫,走出去跟客戶接觸
2013.12.10 | 創業

由來自45國、470位專家共同完成的《獲利世代》一書,不但解構了商業模式的本質,也提供實用的策略管理工具,近期廣受各方好評。該書監製范德皮爾(Patrick van der Pijl),可說是最「身體力行」的一位,他不僅創辦了就叫Business Models Inc.的商業模式顧問公司,本身更曾擔任Arthur Andersen、Deloitte、PWC等會計師事務所的顧問,並曾協助Toyota、Fujitsu、Intel、Microsoft等企業或組織建立與檢視商業模式,對創業團隊的商業模式發展問題與挑戰有獨到的見解與觀察。以下是訪談整理:

一定要釐清個人抱負與願景

商業模式根據不同的狀況,有不同的設計,因此好的商業模式並沒有一定的定義,但有些重要考量因素。例如時機(timing)就是一個很重要的影響因素,商業模式最好順應科技趨勢,不要逆勢而為。另外,你的產品對於客戶來說,是否有足夠的相關性(relevant)也很重要,現在藉由網路可以提供的服務太多了,如果你的產品對客戶來說,不夠親身相關的話,很難引起客戶興趣。要知道你越了解客戶,你的相關性就越高(The more you understand your customer, the more relevant you are.)。最後,也是最容易被忽略的因素,「你的個人抱負與願景是什麼?」這是影響商業模式設計與優化的重要因素。你最後想達到什麼樣的願景?只是要賺大錢?還是幫助人群改善社會?

另外,團隊常常以為自己的想法或專利是舉世無雙的(You are the only one),世界上只有他們想到這個概念,這是個很大的迷思。在資訊流通快速的現代,每個人接觸到的資訊都很即時與充足,新趨勢與新科技的散播速度很快,你想得到的概念,別人也想得到。

如團隊可能以為把晶片放到狗的下巴裡,然後利用智慧型手機追蹤,是一個舉世創新,但其實這樣的想法在每個國家都有。就算擁有專利,也不一定是保護傘,其他公司也有可能設計出雷同專利。因此千萬不要以為只有自己有這樣的概念或專利,其他地方沒有,因此變得驕傲、變得懶惰。相反的,應該要體認到競爭者很多,來自四面八方,要比別人更認真、更努力才能勝出。

Patrick van der Pijl

范德皮爾左手拿的商業模式企劃工具Business Model Canvas,已在全球擁有超過300萬次的下載數,成為許多公司設計商業模式時的最佳幫手。 (照片提供/Business Models Inc.)

別低估成本與高估收益

另外,創業團隊也常低估成本與高估收益(Your costs are low)。創業團隊常常低估運作商業模式時的成本,容易只注意可見成本(visible cost)而忽略了隱藏成本。例如常常認為專案一次就會成功,因此沒有估算專案失敗的成本;以為找來的員工能帶來獲利,但卻找到不適用的員工;手機費用與水電等行政費用也常常忽略。

為了避免這樣的狀況,找到對的人給對的意見很重要,我會建議剛創業的團隊一星期找相關人士喝20次咖啡,藉由這些咖啡時間和他們互動,深入了解自己的商業模式,千萬不要閉門造車,只是花時間待在房間裡寫計畫。相反的,應該走出去和市場用戶與相關人士接觸。

商業模式探索是一個無止境的歷程

另一個常見的迷思是,團隊常以為花錢就是在建立商業模式(Spending money is building your business)。團隊建立了很酷炫的網站、成功招募員工、在市中心租了辦公室,沈浸在完成這些事情的感覺中,誤認為這些執行、這些事就是建立商業模式。事實上,這只是創業開始的一小步而已,千萬不要讓這些事情變成一種藉口,讓你疏忽於探索使用者的需求。要知道,建立商業模式的根本,在於讓使用者花錢購買你的服務,而不是花錢這件事的本身,千萬不要花太多時間在這些事情上。

商業模式需要不斷調整、重設計與創新。如同每年的健康檢查,檢查你的商業模式是否有需要調整的可能,不要認為找到了固定的成功商業模式,對於商業模式的探索就停止了。要知道商業模式的探索是一個無止境的過程,亞馬遜(Amazon)就是一個好例子。(編按:2005年亞馬遜在評估它們的商業模式後,發現公司主要的銷售產品如書、CD、DVD等毛利很低,是一大劣勢,因此亞馬遜後來延伸本身既有優勢,發展毛利較高的雲端服務AWS。)

通常在測試商業模式之後,會發現你最喜歡的商業模式也許需要改變,因此後來施行的模式,都和開始想的不一樣。以《獲利世代》這本書為例,一開始我們就設想了八種不同的模式原型,如傳統出版商、與別人共同出書、贊助書、隨需出版、自己動手做等。後來去測試這些模式後發現,贊助書很難找到贊助商、隨需出版品質很難固定,不可能做我們心目中想要的美麗的書,最後才演變現在的模式。(編按:我們放棄傳統出版社模式,開闢網路平台,和對這個主題有興趣的人士交流,若要加入這個平台,要繳交約243美元的費用,除了貼近市場需求,也讓這本書在發行之前就有了財源。)
*本文原刊於數位時代雜誌2013年12月號

 

延伸閱讀1:
12/12【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】12/10 17:00截止報名
當天活動精 彩,Business Models Inc.執行長Patrick van der Pijl首度來台演講「創新創業與商業模式」,優必達科技總經理郭榮昌演講「挑戰巔峰,實現創業藍圖」,23組創業團隊各從軟硬整合、實用工具,到社群服 務、行動應用等領域demo創新服務,以及17位專家評審團提供觀點。請把握2013年最後機會,補充你的創新創業能量!
時間:12月12日(四)9:30-16:30
地點:台大醫院國際會議中心
詳見活動網頁及報名方式

延伸閱讀2:
1/9-1/10【視覺化x系統化架構:成長與轉型─企業策略工作坊】
全球超過10萬人採用的革命性商業模式設計,透過2天工作坊實地演練,讓您學會如何運用商業模式九宮格(Business Model Canvas),從設計、驗證、傳達到落實,邁向企業成長與轉型之路!
活動時間:2014年1月9日(四)至1月10日(五)
活動地點:犇亞國際會議中心
詳見活動網頁及報名方式

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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