【Demo Show2013】 23 組團隊PK!iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎
【Demo Show2013】 23 組團隊PK!iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎
2013.12.12 | 創業

由《數位時代》主辦、今年正式邁入第三屆的「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」,今(12)日於台大醫院國際會議中心盛大舉行,最後由iCHEF (首)、瑞德感知科技(貳)、VoiceTube (参)獲評審團前三名,另外太和光iCHEFMy83 保險網iFit 愛瘦身博晶醫電瑞德感知科技也分別獲得特別獎。本屆17位評審團對23組demo團隊,在軟硬整合、實用工具、社群服務、行動應用等領域的創新表現,都留下深刻印象,期許再拓展市場、躍升為國際化企業。

本屆活動除有創業團隊demo之外,也安排兩場專題演講。首先登場是《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl),他以「New tools for start-ups」為題,提醒台灣創業團隊「商業模式」的重要性。他表示,既有的商業模式已死,現在的創業團隊需要新的工具和技巧。他提出了幾個關鍵元素,供新創公司思考:「顧客是誰?你要給顧客什麼?你要如何把產品給顧客?如何維繫顧客和你的關係?如何為顧客增加價值?如何找到關鍵價值?誰是你的關鍵合作夥伴?產生了多少收益流?」范德皮爾認為,新創公司是一個暫時的狀態,必須從中尋找可複製的商業模式。同時他也建議新創團隊要走出辦公室,找到顧客,並親自去認識他們。

范德皮爾於2009年參與監製由45國、470位作者合力完成的《獲利世代》,目前已翻譯超過25種語言,專精於商業模式的設計與創新、策略願景、圖像化溝通等,曾協助Toyota、Fujitsu、Intel、Microsoft等企業或組織,建立與檢視商業模式。

《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)

Business Models Inc. 執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl) 

第二場演講則由連續創業家、優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌以「挑戰巔峰,實現創業藍圖」為題,分享創業路上的轉折與突破。郭榮昌認為,自己的血液裡有創業的DNA。他以自己的實戰經驗,對在場的新創企業提出幾個建議。第一、創業者不要做「Me too」,要找到自己的路。第二、要能忍得住寂寞,了解「創業是孤獨的」。第三、創業過程中,除了相信自己的直覺之外,也要從Big Data中找到靈感,用客觀工具分析。第四、創業過程中容許犯錯,可是要在「做中學」,遇到錯誤時要迅速更正。最後,他認為創業要隨時保持熱情。定期讓自己獨處,透過自我檢視和沉澱,喚起對創業的衝動。

郭榮昌曾在2000年創辦手機軟體公司曜碩科技,並在4年後以新台幣24億元與日本上市嵌入式軟體公司Aplix合併;之後在2007年創辦優必達科技,成功與NTT DoCoMo和Samsung等企業合作,並獲得NTT和Samsung投資。
優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌
優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌

今年總計有23組團隊參與「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」,每組團隊以6分鐘時間,上台展現各自的創新服務。最後的優勝團隊為:

評審團首獎:iCHEF
評審團貳獎:瑞德感知科技
評審團参獎:VoiceTube
特別獎/創新商業模式新秀獎:太和光
特別獎/創新中國潛力獎(共2名):iCHEFMy83 保險網
特別獎/海峽兩岸明日之星獎 (共3名):iFit 愛瘦身博晶醫電瑞德感知科技
評審團首獎

iCHEF 獲評審團首獎(左為頒獎人評審團代表-《數位時代》社長陳素蘭)

評審團貳獎

瑞德感知(右)獲評審團貳獎(左為頒獎人評審團代表-華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有)

評審團貳獎:瑞德感知科技 評審團参獎

VoiceTube(右)獲評審團參獎(左為頒獎人評審團代表-研華科技公司技術長陳贊鴻)

太和光(左)獲得特別獎-創新商業模式新秀獎(右為頒獎人-方略管理顧問總經理林志垚)

iCHEF(左)、My83 保險網(中)獲得特別獎-創新中國潛力獎(右為頒獎人-創業邦投資總監方平潮)

特別獎/海峽兩岸明日之星獎

iFit愛瘦身(左2)、博晶醫電(左1)瑞德感知(右2)獲得特別獎-海峽兩岸明日之星獎(右1為頒獎人-開銳創富總顧問李倩)

參與今天活動的23組團隊,包括:社群服務-Fandora映雲科技Fiito飛圖科技iFit艾絲資訊MY83保險網 上恩資訊Pingluweb評律數位資訊VoiceTube紅點子科技;行動應用-inWedding天橋科技Jome奕朋科技MoneyCoin暘碁資訊MusicPlayAlong可來音樂POP五木一子;軟硬整合-HeartWave博晶醫電Phind凡淂數位Serafim Tech碩擎科技THLight太和光Thunder Sensing瑞德感知科技Tiny Finder尋覓科技;實用工具組-EagleEye紅門互動HappyCloud智慧雲管家Hope Bay和沛科技iCHEF資廚管理顧問LongGood龍骨王Speedpass史畢派司

在評審團方面,總計17位,包括華陽創投集團董事長王韋中、創業邦天使基金(北京)投資總監方平潮、TMI台灣創意工場投資長何明彥、證券櫃檯買賣中心上櫃審查部協理李愛玲、開銳創富投資管理(廈門)總顧問李倩、方略管理顧問總經理林志垚、群聯電子董事長特別助理官振華、聯發科技本部企業發展負責人許家碩、中華開發直接投資部經理鄭茜鏵、之初創投合夥人程九如、研華科技董事長暨執行長劉克振、Cherubic Ventures心元資本創始合夥人鄭博仁、新橋聯合創投合夥人林文昌、華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有、微軟創投加速器中國駐企技術官沈強、中華民國創業投資商業同業公會秘書長蘇拾忠及《數位時代》社長陳素蘭等,選出今年最值得注目的台灣新創團隊。

 

看「Demo Show2013專題」其他報導

延伸閱讀:
2014/1/9-1/10【視覺化x系統化架構:成長與轉型─企業策略工作坊】
全球超過十萬人使用的革命性商業模式設計!透過2天工作坊實地演練,讓您學會如何運用商業模式九宮格(Business Model Canvas),從設計、驗證、傳達到落實,邁向企業成長與轉型之路!
活動時間:2014年1月9日(四)至1月10日(五)
活動地點:犇亞國際會議中心
立即報名或按此進入活動網頁!

關鍵字: #Meet創業之星
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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