【Demo Show2013】 23 組團隊PK!iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎
【Demo Show2013】 23 組團隊PK!iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎
2013.12.12 | 創業

由《數位時代》主辦、今年正式邁入第三屆的「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」,今(12)日於台大醫院國際會議中心盛大舉行,最後由iCHEF (首)、瑞德感知科技(貳)、VoiceTube (参)獲評審團前三名,另外太和光iCHEFMy83 保險網iFit 愛瘦身博晶醫電瑞德感知科技也分別獲得特別獎。本屆17位評審團對23組demo團隊,在軟硬整合、實用工具、社群服務、行動應用等領域的創新表現,都留下深刻印象,期許再拓展市場、躍升為國際化企業。

本屆活動除有創業團隊demo之外,也安排兩場專題演講。首先登場是《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl),他以「New tools for start-ups」為題,提醒台灣創業團隊「商業模式」的重要性。他表示,既有的商業模式已死,現在的創業團隊需要新的工具和技巧。他提出了幾個關鍵元素,供新創公司思考:「顧客是誰?你要給顧客什麼?你要如何把產品給顧客?如何維繫顧客和你的關係?如何為顧客增加價值?如何找到關鍵價值?誰是你的關鍵合作夥伴?產生了多少收益流?」范德皮爾認為,新創公司是一個暫時的狀態,必須從中尋找可複製的商業模式。同時他也建議新創團隊要走出辦公室,找到顧客,並親自去認識他們。

范德皮爾於2009年參與監製由45國、470位作者合力完成的《獲利世代》,目前已翻譯超過25種語言,專精於商業模式的設計與創新、策略願景、圖像化溝通等,曾協助Toyota、Fujitsu、Intel、Microsoft等企業或組織,建立與檢視商業模式。

《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)

Business Models Inc. 執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl) 

第二場演講則由連續創業家、優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌以「挑戰巔峰,實現創業藍圖」為題,分享創業路上的轉折與突破。郭榮昌認為,自己的血液裡有創業的DNA。他以自己的實戰經驗,對在場的新創企業提出幾個建議。第一、創業者不要做「Me too」,要找到自己的路。第二、要能忍得住寂寞,了解「創業是孤獨的」。第三、創業過程中,除了相信自己的直覺之外,也要從Big Data中找到靈感,用客觀工具分析。第四、創業過程中容許犯錯,可是要在「做中學」,遇到錯誤時要迅速更正。最後,他認為創業要隨時保持熱情。定期讓自己獨處,透過自我檢視和沉澱,喚起對創業的衝動。

郭榮昌曾在2000年創辦手機軟體公司曜碩科技,並在4年後以新台幣24億元與日本上市嵌入式軟體公司Aplix合併;之後在2007年創辦優必達科技,成功與NTT DoCoMo和Samsung等企業合作,並獲得NTT和Samsung投資。
優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌
優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌

今年總計有23組團隊參與「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」,每組團隊以6分鐘時間,上台展現各自的創新服務。最後的優勝團隊為:

評審團首獎:iCHEF
評審團貳獎:瑞德感知科技
評審團参獎:VoiceTube
特別獎/創新商業模式新秀獎:太和光
特別獎/創新中國潛力獎(共2名):iCHEFMy83 保險網
特別獎/海峽兩岸明日之星獎 (共3名):iFit 愛瘦身博晶醫電瑞德感知科技
評審團首獎

iCHEF 獲評審團首獎(左為頒獎人評審團代表-《數位時代》社長陳素蘭)

評審團貳獎

瑞德感知(右)獲評審團貳獎(左為頒獎人評審團代表-華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有)

評審團貳獎:瑞德感知科技 評審團参獎

VoiceTube(右)獲評審團參獎(左為頒獎人評審團代表-研華科技公司技術長陳贊鴻)

太和光(左)獲得特別獎-創新商業模式新秀獎(右為頒獎人-方略管理顧問總經理林志垚)

iCHEF(左)、My83 保險網(中)獲得特別獎-創新中國潛力獎(右為頒獎人-創業邦投資總監方平潮)

特別獎/海峽兩岸明日之星獎

iFit愛瘦身(左2)、博晶醫電(左1)瑞德感知(右2)獲得特別獎-海峽兩岸明日之星獎(右1為頒獎人-開銳創富總顧問李倩)

參與今天活動的23組團隊,包括:社群服務-Fandora映雲科技Fiito飛圖科技iFit艾絲資訊MY83保險網 上恩資訊Pingluweb評律數位資訊VoiceTube紅點子科技;行動應用-inWedding天橋科技Jome奕朋科技MoneyCoin暘碁資訊MusicPlayAlong可來音樂POP五木一子;軟硬整合-HeartWave博晶醫電Phind凡淂數位Serafim Tech碩擎科技THLight太和光Thunder Sensing瑞德感知科技Tiny Finder尋覓科技;實用工具組-EagleEye紅門互動HappyCloud智慧雲管家Hope Bay和沛科技iCHEF資廚管理顧問LongGood龍骨王Speedpass史畢派司

在評審團方面,總計17位,包括華陽創投集團董事長王韋中、創業邦天使基金(北京)投資總監方平潮、TMI台灣創意工場投資長何明彥、證券櫃檯買賣中心上櫃審查部協理李愛玲、開銳創富投資管理(廈門)總顧問李倩、方略管理顧問總經理林志垚、群聯電子董事長特別助理官振華、聯發科技本部企業發展負責人許家碩、中華開發直接投資部經理鄭茜鏵、之初創投合夥人程九如、研華科技董事長暨執行長劉克振、Cherubic Ventures心元資本創始合夥人鄭博仁、新橋聯合創投合夥人林文昌、華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有、微軟創投加速器中國駐企技術官沈強、中華民國創業投資商業同業公會秘書長蘇拾忠及《數位時代》社長陳素蘭等,選出今年最值得注目的台灣新創團隊。

 

看「Demo Show2013專題」其他報導

延伸閱讀:
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活動時間:2014年1月9日(四)至1月10日(五)
活動地點:犇亞國際會議中心
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關鍵字: #Meet創業之星
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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