【Demo Show2013】 23 組團隊PK!iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎
【Demo Show2013】 23 組團隊PK!iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎
2013.12.12 | 創業

由《數位時代》主辦、今年正式邁入第三屆的「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」,今(12)日於台大醫院國際會議中心盛大舉行,最後由iCHEF (首)、瑞德感知科技(貳)、VoiceTube (参)獲評審團前三名,另外太和光iCHEFMy83 保險網iFit 愛瘦身博晶醫電瑞德感知科技也分別獲得特別獎。本屆17位評審團對23組demo團隊,在軟硬整合、實用工具、社群服務、行動應用等領域的創新表現,都留下深刻印象,期許再拓展市場、躍升為國際化企業。

本屆活動除有創業團隊demo之外,也安排兩場專題演講。首先登場是《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl),他以「New tools for start-ups」為題,提醒台灣創業團隊「商業模式」的重要性。他表示,既有的商業模式已死,現在的創業團隊需要新的工具和技巧。他提出了幾個關鍵元素,供新創公司思考:「顧客是誰?你要給顧客什麼?你要如何把產品給顧客?如何維繫顧客和你的關係?如何為顧客增加價值?如何找到關鍵價值?誰是你的關鍵合作夥伴?產生了多少收益流?」范德皮爾認為,新創公司是一個暫時的狀態,必須從中尋找可複製的商業模式。同時他也建議新創團隊要走出辦公室,找到顧客,並親自去認識他們。

范德皮爾於2009年參與監製由45國、470位作者合力完成的《獲利世代》,目前已翻譯超過25種語言,專精於商業模式的設計與創新、策略願景、圖像化溝通等,曾協助Toyota、Fujitsu、Intel、Microsoft等企業或組織,建立與檢視商業模式。

《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)

Business Models Inc. 執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl) 

第二場演講則由連續創業家、優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌以「挑戰巔峰,實現創業藍圖」為題,分享創業路上的轉折與突破。郭榮昌認為,自己的血液裡有創業的DNA。他以自己的實戰經驗,對在場的新創企業提出幾個建議。第一、創業者不要做「Me too」,要找到自己的路。第二、要能忍得住寂寞,了解「創業是孤獨的」。第三、創業過程中,除了相信自己的直覺之外,也要從Big Data中找到靈感,用客觀工具分析。第四、創業過程中容許犯錯,可是要在「做中學」,遇到錯誤時要迅速更正。最後,他認為創業要隨時保持熱情。定期讓自己獨處,透過自我檢視和沉澱,喚起對創業的衝動。

郭榮昌曾在2000年創辦手機軟體公司曜碩科技,並在4年後以新台幣24億元與日本上市嵌入式軟體公司Aplix合併;之後在2007年創辦優必達科技,成功與NTT DoCoMo和Samsung等企業合作,並獲得NTT和Samsung投資。
優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌
優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌

今年總計有23組團隊參與「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」,每組團隊以6分鐘時間,上台展現各自的創新服務。最後的優勝團隊為:

評審團首獎:iCHEF
評審團貳獎:瑞德感知科技
評審團参獎:VoiceTube
特別獎/創新商業模式新秀獎:太和光
特別獎/創新中國潛力獎(共2名):iCHEFMy83 保險網
特別獎/海峽兩岸明日之星獎 (共3名):iFit 愛瘦身博晶醫電瑞德感知科技
評審團首獎

iCHEF 獲評審團首獎(左為頒獎人評審團代表-《數位時代》社長陳素蘭)

評審團貳獎

瑞德感知(右)獲評審團貳獎(左為頒獎人評審團代表-華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有)

評審團貳獎:瑞德感知科技 評審團参獎

VoiceTube(右)獲評審團參獎(左為頒獎人評審團代表-研華科技公司技術長陳贊鴻)

太和光(左)獲得特別獎-創新商業模式新秀獎(右為頒獎人-方略管理顧問總經理林志垚)

iCHEF(左)、My83 保險網(中)獲得特別獎-創新中國潛力獎(右為頒獎人-創業邦投資總監方平潮)

特別獎/海峽兩岸明日之星獎

iFit愛瘦身(左2)、博晶醫電(左1)瑞德感知(右2)獲得特別獎-海峽兩岸明日之星獎(右1為頒獎人-開銳創富總顧問李倩)

參與今天活動的23組團隊,包括:社群服務-Fandora映雲科技Fiito飛圖科技iFit艾絲資訊MY83保險網 上恩資訊Pingluweb評律數位資訊VoiceTube紅點子科技;行動應用-inWedding天橋科技Jome奕朋科技MoneyCoin暘碁資訊MusicPlayAlong可來音樂POP五木一子;軟硬整合-HeartWave博晶醫電Phind凡淂數位Serafim Tech碩擎科技THLight太和光Thunder Sensing瑞德感知科技Tiny Finder尋覓科技;實用工具組-EagleEye紅門互動HappyCloud智慧雲管家Hope Bay和沛科技iCHEF資廚管理顧問LongGood龍骨王Speedpass史畢派司

在評審團方面,總計17位,包括華陽創投集團董事長王韋中、創業邦天使基金(北京)投資總監方平潮、TMI台灣創意工場投資長何明彥、證券櫃檯買賣中心上櫃審查部協理李愛玲、開銳創富投資管理(廈門)總顧問李倩、方略管理顧問總經理林志垚、群聯電子董事長特別助理官振華、聯發科技本部企業發展負責人許家碩、中華開發直接投資部經理鄭茜鏵、之初創投合夥人程九如、研華科技董事長暨執行長劉克振、Cherubic Ventures心元資本創始合夥人鄭博仁、新橋聯合創投合夥人林文昌、華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有、微軟創投加速器中國駐企技術官沈強、中華民國創業投資商業同業公會秘書長蘇拾忠及《數位時代》社長陳素蘭等,選出今年最值得注目的台灣新創團隊。

 

看「Demo Show2013專題」其他報導

延伸閱讀:
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活動時間:2014年1月9日(四)至1月10日(五)
活動地點:犇亞國際會議中心
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關鍵字: #Meet創業之星
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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