【Demo Show2013】 23 組團隊PK！iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》主辦、今年正式邁入第三屆的「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」，今(12)日於台大醫院國際會議中心盛大舉行，最後由iCHEF (首)、瑞德感知科技(貳)、VoiceTube (参)獲評審團前三名，另外太和光、iCHEF、My83 保險網、iFit 愛瘦身、博晶醫電、瑞德感知科技也分別獲得特別獎。本屆17位評審團對23組demo團隊，在軟硬整合、實用工具、社群服務、行動應用等領域的創新表現，都留下深刻印象，期許再拓展市場、躍升為國際化企業。

本屆活動除有創業團隊demo之外，也安排兩場專題演講。首先登場是《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)，他以「New tools for start-ups」為題，提醒台灣創業團隊「商業模式」的重要性。他表示，既有的商業模式已死，現在的創業團隊需要新的工具和技巧。他提出了幾個關鍵元素，供新創公司思考：「顧客是誰？你要給顧客什麼？你要如何把產品給顧客？如何維繫顧客和你的關係？如何為顧客增加價值？如何找到關鍵價值？誰是你的關鍵合作夥伴？產生了多少收益流？」范德皮爾認為，新創公司是一個暫時的狀態，必須從中尋找可複製的商業模式。同時他也建議新創團隊要走出辦公室，找到顧客，並親自去認識他們。

范德皮爾於2009年參與監製由45國、470位作者合力完成的《獲利世代》，目前已翻譯超過25種語言，專精於商業模式的設計與創新、策略願景、圖像化溝通等，曾協助Toyota、Fujitsu、Intel、Microsoft等企業或組織，建立與檢視商業模式。

《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)

Business Models Inc. 執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)

第二場演講則由連續創業家、優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌以「挑戰巔峰，實現創業藍圖」為題，分享創業路上的轉折與突破。郭榮昌認為，自己的血液裡有創業的DNA。他以自己的實戰經驗，對在場的新創企業提出幾個建議。第一、創業者不要做「Me too」，要找到自己的路。第二、要能忍得住寂寞，了解「創業是孤獨的」。第三、創業過程中，除了相信自己的直覺之外，也要從Big Data中找到靈感，用客觀工具分析。第四、創業過程中容許犯錯，可是要在「做中學」，遇到錯誤時要迅速更正。最後，他認為創業要隨時保持熱情。定期讓自己獨處，透過自我檢視和沉澱，喚起對創業的衝動。

郭榮昌曾在2000年創辦手機軟體公司曜碩科技，並在4年後以新台幣24億元與日本上市嵌入式軟體公司Aplix合併；之後在2007年創辦優必達科技，成功與NTT DoCoMo和Samsung等企業合作，並獲得NTT和Samsung投資。

優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌

今年總計有23組團隊參與「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」，每組團隊以6分鐘時間，上台展現各自的創新服務。最後的優勝團隊為：

評審團首獎：iCHEF
評審團貳獎：瑞德感知科技
評審團参獎：VoiceTube
特別獎/創新商業模式新秀獎：太和光
特別獎/創新中國潛力獎(共2名)：iCHEF、My83 保險網
特別獎/海峽兩岸明日之星獎 (共3名)：iFit 愛瘦身、博晶醫電、瑞德感知科技
評審團首獎

iCHEF 獲評審團首獎(左為頒獎人評審團代表-《數位時代》社長陳素蘭)

評審團貳獎

瑞德感知(右)獲評審團貳獎(左為頒獎人評審團代表-華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有)

評審團貳獎：瑞德感知科技評審團参獎

VoiceTube(右)獲評審團參獎(左為頒獎人評審團代表-研華科技公司技術長陳贊鴻)

太和光(左)獲得特別獎-創新商業模式新秀獎(右為頒獎人-方略管理顧問總經理林志垚)

iCHEF(左)、My83 保險網(中)獲得特別獎-創新中國潛力獎(右為頒獎人-創業邦投資總監方平潮)

特別獎/海峽兩岸明日之星獎

iFit愛瘦身(左2)、博晶醫電(左1)、瑞德感知(右2)獲得特別獎-海峽兩岸明日之星獎(右1為頒獎人-開銳創富總顧問李倩)

參與今天活動的23組團隊，包括：社群服務－Fandora映雲科技、Fiito飛圖科技、iFit艾絲資訊、MY83保險網上恩資訊、Pingluweb評律數位資訊、VoiceTube紅點子科技；行動應用－inWedding天橋科技、Jome奕朋科技、MoneyCoin暘碁資訊、MusicPlayAlong可來音樂、POP五木一子；軟硬整合－HeartWave博晶醫電、Phind凡淂數位、Serafim Tech碩擎科技、THLight太和光、Thunder Sensing瑞德感知科技、Tiny Finder尋覓科技；實用工具組－EagleEye紅門互動、HappyCloud智慧雲管家、Hope Bay和沛科技、iCHEF資廚管理顧問、LongGood龍骨王、Speedpass史畢派司。

在評審團方面，總計17位，包括華陽創投集團董事長王韋中、創業邦天使基金(北京)投資總監方平潮、TMI台灣創意工場投資長何明彥、證券櫃檯買賣中心上櫃審查部協理李愛玲、開銳創富投資管理(廈門)總顧問李倩、方略管理顧問總經理林志垚、群聯電子董事長特別助理官振華、聯發科技本部企業發展負責人許家碩、中華開發直接投資部經理鄭茜鏵、之初創投合夥人程九如、研華科技董事長暨執行長劉克振、Cherubic Ventures心元資本創始合夥人鄭博仁、新橋聯合創投合夥人林文昌、華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有、微軟創投加速器中國駐企技術官沈強、中華民國創業投資商業同業公會秘書長蘇拾忠及《數位時代》社長陳素蘭等，選出今年最值得注目的台灣新創團隊。

看「Demo Show2013專題」其他報導

延伸閱讀：
2014/1/9-1/10【視覺化x系統化架構：成長與轉型─企業策略工作坊】
全球超過十萬人使用的革命性商業模式設計！透過2天工作坊實地演練，讓您學會如何運用商業模式九宮格(Business Model Canvas)，從設計、驗證、傳達到落實，邁向企業成長與轉型之路!
活動時間：2014年1月9日(四)至1月10日(五)
活動地點：犇亞國際會議中心
立即報名或按此進入活動網頁!

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。