【Demo Show2013】 23 組團隊PK！iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》主辦、今年正式邁入第三屆的「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」，今(12)日於台大醫院國際會議中心盛大舉行，最後由iCHEF (首)、瑞德感知科技(貳)、VoiceTube (参)獲評審團前三名，另外太和光、iCHEF、My83 保險網、iFit 愛瘦身、博晶醫電、瑞德感知科技也分別獲得特別獎。本屆17位評審團對23組demo團隊，在軟硬整合、實用工具、社群服務、行動應用等領域的創新表現，都留下深刻印象，期許再拓展市場、躍升為國際化企業。

本屆活動除有創業團隊demo之外，也安排兩場專題演講。首先登場是《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)，他以「New tools for start-ups」為題，提醒台灣創業團隊「商業模式」的重要性。他表示，既有的商業模式已死，現在的創業團隊需要新的工具和技巧。他提出了幾個關鍵元素，供新創公司思考：「顧客是誰？你要給顧客什麼？你要如何把產品給顧客？如何維繫顧客和你的關係？如何為顧客增加價值？如何找到關鍵價值？誰是你的關鍵合作夥伴？產生了多少收益流？」范德皮爾認為，新創公司是一個暫時的狀態，必須從中尋找可複製的商業模式。同時他也建議新創團隊要走出辦公室，找到顧客，並親自去認識他們。

范德皮爾於2009年參與監製由45國、470位作者合力完成的《獲利世代》，目前已翻譯超過25種語言，專精於商業模式的設計與創新、策略願景、圖像化溝通等，曾協助Toyota、Fujitsu、Intel、Microsoft等企業或組織，建立與檢視商業模式。

《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)

Business Models Inc. 執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)

第二場演講則由連續創業家、優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌以「挑戰巔峰，實現創業藍圖」為題，分享創業路上的轉折與突破。郭榮昌認為，自己的血液裡有創業的DNA。他以自己的實戰經驗，對在場的新創企業提出幾個建議。第一、創業者不要做「Me too」，要找到自己的路。第二、要能忍得住寂寞，了解「創業是孤獨的」。第三、創業過程中，除了相信自己的直覺之外，也要從Big Data中找到靈感，用客觀工具分析。第四、創業過程中容許犯錯，可是要在「做中學」，遇到錯誤時要迅速更正。最後，他認為創業要隨時保持熱情。定期讓自己獨處，透過自我檢視和沉澱，喚起對創業的衝動。

郭榮昌曾在2000年創辦手機軟體公司曜碩科技，並在4年後以新台幣24億元與日本上市嵌入式軟體公司Aplix合併；之後在2007年創辦優必達科技，成功與NTT DoCoMo和Samsung等企業合作，並獲得NTT和Samsung投資。

優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌

今年總計有23組團隊參與「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」，每組團隊以6分鐘時間，上台展現各自的創新服務。最後的優勝團隊為：

評審團首獎：iCHEF
評審團貳獎：瑞德感知科技
評審團参獎：VoiceTube
特別獎/創新商業模式新秀獎：太和光
特別獎/創新中國潛力獎(共2名)：iCHEF、My83 保險網
特別獎/海峽兩岸明日之星獎 (共3名)：iFit 愛瘦身、博晶醫電、瑞德感知科技
評審團首獎

iCHEF 獲評審團首獎(左為頒獎人評審團代表-《數位時代》社長陳素蘭)

評審團貳獎

瑞德感知(右)獲評審團貳獎(左為頒獎人評審團代表-華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有)

評審團貳獎：瑞德感知科技評審團参獎

VoiceTube(右)獲評審團參獎(左為頒獎人評審團代表-研華科技公司技術長陳贊鴻)

太和光(左)獲得特別獎-創新商業模式新秀獎(右為頒獎人-方略管理顧問總經理林志垚)

iCHEF(左)、My83 保險網(中)獲得特別獎-創新中國潛力獎(右為頒獎人-創業邦投資總監方平潮)

特別獎/海峽兩岸明日之星獎

iFit愛瘦身(左2)、博晶醫電(左1)、瑞德感知(右2)獲得特別獎-海峽兩岸明日之星獎(右1為頒獎人-開銳創富總顧問李倩)

參與今天活動的23組團隊，包括：社群服務－Fandora映雲科技、Fiito飛圖科技、iFit艾絲資訊、MY83保險網上恩資訊、Pingluweb評律數位資訊、VoiceTube紅點子科技；行動應用－inWedding天橋科技、Jome奕朋科技、MoneyCoin暘碁資訊、MusicPlayAlong可來音樂、POP五木一子；軟硬整合－HeartWave博晶醫電、Phind凡淂數位、Serafim Tech碩擎科技、THLight太和光、Thunder Sensing瑞德感知科技、Tiny Finder尋覓科技；實用工具組－EagleEye紅門互動、HappyCloud智慧雲管家、Hope Bay和沛科技、iCHEF資廚管理顧問、LongGood龍骨王、Speedpass史畢派司。

在評審團方面，總計17位，包括華陽創投集團董事長王韋中、創業邦天使基金(北京)投資總監方平潮、TMI台灣創意工場投資長何明彥、證券櫃檯買賣中心上櫃審查部協理李愛玲、開銳創富投資管理(廈門)總顧問李倩、方略管理顧問總經理林志垚、群聯電子董事長特別助理官振華、聯發科技本部企業發展負責人許家碩、中華開發直接投資部經理鄭茜鏵、之初創投合夥人程九如、研華科技董事長暨執行長劉克振、Cherubic Ventures心元資本創始合夥人鄭博仁、新橋聯合創投合夥人林文昌、華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有、微軟創投加速器中國駐企技術官沈強、中華民國創業投資商業同業公會秘書長蘇拾忠及《數位時代》社長陳素蘭等，選出今年最值得注目的台灣新創團隊。

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代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。