【Demo Show2013】 23 組團隊PK！iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎|數位時代 BusinessNext

由《數位時代》主辦、今年正式邁入第三屆的「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」，今(12)日於台大醫院國際會議中心盛大舉行，最後由iCHEF (首)、瑞德感知科技(貳)、VoiceTube (参)獲評審團前三名，另外太和光、iCHEF、My83 保險網、iFit 愛瘦身、博晶醫電、瑞德感知科技也分別獲得特別獎。本屆17位評審團對23組demo團隊，在軟硬整合、實用工具、社群服務、行動應用等領域的創新表現，都留下深刻印象，期許再拓展市場、躍升為國際化企業。

本屆活動除有創業團隊demo之外，也安排兩場專題演講。首先登場是《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)，他以「New tools for start-ups」為題，提醒台灣創業團隊「商業模式」的重要性。他表示，既有的商業模式已死，現在的創業團隊需要新的工具和技巧。他提出了幾個關鍵元素，供新創公司思考：「顧客是誰？你要給顧客什麼？你要如何把產品給顧客？如何維繫顧客和你的關係？如何為顧客增加價值？如何找到關鍵價值？誰是你的關鍵合作夥伴？產生了多少收益流？」范德皮爾認為，新創公司是一個暫時的狀態，必須從中尋找可複製的商業模式。同時他也建議新創團隊要走出辦公室，找到顧客，並親自去認識他們。

范德皮爾於2009年參與監製由45國、470位作者合力完成的《獲利世代》，目前已翻譯超過25種語言，專精於商業模式的設計與創新、策略願景、圖像化溝通等，曾協助Toyota、Fujitsu、Intel、Microsoft等企業或組織，建立與檢視商業模式。

《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)

Business Models Inc. 執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)

第二場演講則由連續創業家、優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌以「挑戰巔峰，實現創業藍圖」為題，分享創業路上的轉折與突破。郭榮昌認為，自己的血液裡有創業的DNA。他以自己的實戰經驗，對在場的新創企業提出幾個建議。第一、創業者不要做「Me too」，要找到自己的路。第二、要能忍得住寂寞，了解「創業是孤獨的」。第三、創業過程中，除了相信自己的直覺之外，也要從Big Data中找到靈感，用客觀工具分析。第四、創業過程中容許犯錯，可是要在「做中學」，遇到錯誤時要迅速更正。最後，他認為創業要隨時保持熱情。定期讓自己獨處，透過自我檢視和沉澱，喚起對創業的衝動。

郭榮昌曾在2000年創辦手機軟體公司曜碩科技，並在4年後以新台幣24億元與日本上市嵌入式軟體公司Aplix合併；之後在2007年創辦優必達科技，成功與NTT DoCoMo和Samsung等企業合作，並獲得NTT和Samsung投資。

優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌

今年總計有23組團隊參與「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」，每組團隊以6分鐘時間，上台展現各自的創新服務。最後的優勝團隊為：

評審團首獎：iCHEF
評審團貳獎：瑞德感知科技
評審團参獎：VoiceTube
特別獎/創新商業模式新秀獎：太和光
特別獎/創新中國潛力獎(共2名)：iCHEF、My83 保險網
特別獎/海峽兩岸明日之星獎 (共3名)：iFit 愛瘦身、博晶醫電、瑞德感知科技
評審團首獎

iCHEF 獲評審團首獎(左為頒獎人評審團代表-《數位時代》社長陳素蘭)

評審團貳獎

瑞德感知(右)獲評審團貳獎(左為頒獎人評審團代表-華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有)

評審團貳獎：瑞德感知科技評審團参獎

VoiceTube(右)獲評審團參獎(左為頒獎人評審團代表-研華科技公司技術長陳贊鴻)

太和光(左)獲得特別獎-創新商業模式新秀獎(右為頒獎人-方略管理顧問總經理林志垚)

iCHEF(左)、My83 保險網(中)獲得特別獎-創新中國潛力獎(右為頒獎人-創業邦投資總監方平潮)

特別獎/海峽兩岸明日之星獎

iFit愛瘦身(左2)、博晶醫電(左1)、瑞德感知(右2)獲得特別獎-海峽兩岸明日之星獎(右1為頒獎人-開銳創富總顧問李倩)

參與今天活動的23組團隊，包括：社群服務－Fandora映雲科技、Fiito飛圖科技、iFit艾絲資訊、MY83保險網上恩資訊、Pingluweb評律數位資訊、VoiceTube紅點子科技；行動應用－inWedding天橋科技、Jome奕朋科技、MoneyCoin暘碁資訊、MusicPlayAlong可來音樂、POP五木一子；軟硬整合－HeartWave博晶醫電、Phind凡淂數位、Serafim Tech碩擎科技、THLight太和光、Thunder Sensing瑞德感知科技、Tiny Finder尋覓科技；實用工具組－EagleEye紅門互動、HappyCloud智慧雲管家、Hope Bay和沛科技、iCHEF資廚管理顧問、LongGood龍骨王、Speedpass史畢派司。

在評審團方面，總計17位，包括華陽創投集團董事長王韋中、創業邦天使基金(北京)投資總監方平潮、TMI台灣創意工場投資長何明彥、證券櫃檯買賣中心上櫃審查部協理李愛玲、開銳創富投資管理(廈門)總顧問李倩、方略管理顧問總經理林志垚、群聯電子董事長特別助理官振華、聯發科技本部企業發展負責人許家碩、中華開發直接投資部經理鄭茜鏵、之初創投合夥人程九如、研華科技董事長暨執行長劉克振、Cherubic Ventures心元資本創始合夥人鄭博仁、新橋聯合創投合夥人林文昌、華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有、微軟創投加速器中國駐企技術官沈強、中華民國創業投資商業同業公會秘書長蘇拾忠及《數位時代》社長陳素蘭等，選出今年最值得注目的台灣新創團隊。

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活動地點：犇亞國際會議中心
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從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/