【Demo Show2013】 23 組團隊PK!iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎
【Demo Show2013】 23 組團隊PK!iCHEF、瑞德感知科技、VoiceTube獲評審團大獎
2013.12.12 | 創業

由《數位時代》主辦、今年正式邁入第三屆的「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」,今(12)日於台大醫院國際會議中心盛大舉行,最後由iCHEF (首)、瑞德感知科技(貳)、VoiceTube (参)獲評審團前三名,另外太和光、iCHEF、My83 保險網、iFit 愛瘦身、博晶醫電、瑞德感知科技也分別獲得特別獎。本屆17位評審團對23組demo團隊,在軟硬整合、實用工具、社群服務、行動應用等領域的創新表現,都留下深刻印象,期許再拓展市場、躍升為國際化企業。

本屆活動除有創業團隊demo之外,也安排兩場專題演講。首先登場是《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl),他以「New tools for start-ups」為題,提醒台灣創業團隊「商業模式」的重要性。他表示,既有的商業模式已死,現在的創業團隊需要新的工具和技巧。他提出了幾個關鍵元素,供新創公司思考:「顧客是誰?你要給顧客什麼?你要如何把產品給顧客?如何維繫顧客和你的關係?如何為顧客增加價值?如何找到關鍵價值?誰是你的關鍵合作夥伴?產生了多少收益流?」范德皮爾認為,新創公司是一個暫時的狀態,必須從中尋找可複製的商業模式。同時他也建議新創團隊要走出辦公室,找到顧客,並親自去認識他們。

范德皮爾於2009年參與監製由45國、470位作者合力完成的《獲利世代》,目前已翻譯超過25種語言,專精於商業模式的設計與創新、策略願景、圖像化溝通等,曾協助Toyota、Fujitsu、Intel、Microsoft等企業或組織,建立與檢視商業模式。

《獲利世代》叢書監製、Business Models Inc.執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl)

Business Models Inc. 執行長范德皮爾(Patrick van der Pijl) 

第二場演講則由連續創業家、優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌以「挑戰巔峰,實現創業藍圖」為題,分享創業路上的轉折與突破。郭榮昌認為,自己的血液裡有創業的DNA。他以自己的實戰經驗,對在場的新創企業提出幾個建議。第一、創業者不要做「Me too」,要找到自己的路。第二、要能忍得住寂寞,了解「創業是孤獨的」。第三、創業過程中,除了相信自己的直覺之外,也要從Big Data中找到靈感,用客觀工具分析。第四、創業過程中容許犯錯,可是要在「做中學」,遇到錯誤時要迅速更正。最後,他認為創業要隨時保持熱情。定期讓自己獨處,透過自我檢視和沉澱,喚起對創業的衝動。

郭榮昌曾在2000年創辦手機軟體公司曜碩科技,並在4年後以新台幣24億元與日本上市嵌入式軟體公司Aplix合併;之後在2007年創辦優必達科技,成功與NTT DoCoMo和Samsung等企業合作,並獲得NTT和Samsung投資。
優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌
優必達及曜碩科技創辦人郭榮昌

今年總計有23組團隊參與「2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show」,每組團隊以6分鐘時間,上台展現各自的創新服務。最後的優勝團隊為:

評審團首獎:iCHEF
評審團貳獎:瑞德感知科技
評審團参獎:VoiceTube
特別獎/創新商業模式新秀獎:太和光
特別獎/創新中國潛力獎(共2名):iCHEF、My83 保險網
特別獎/海峽兩岸明日之星獎 (共3名):iFit 愛瘦身、博晶醫電、瑞德感知科技
評審團首獎

iCHEF 獲評審團首獎(左為頒獎人評審團代表-《數位時代》社長陳素蘭)

評審團貳獎

瑞德感知(右)獲評審團貳獎(左為頒獎人評審團代表-華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有)

評審團貳獎:瑞德感知科技 評審團参獎

VoiceTube(右)獲評審團參獎(左為頒獎人評審團代表-研華科技公司技術長陳贊鴻)

太和光(左)獲得特別獎-創新商業模式新秀獎(右為頒獎人-方略管理顧問總經理林志垚)

iCHEF(左)、My83 保險網(中)獲得特別獎-創新中國潛力獎(右為頒獎人-創業邦投資總監方平潮)

特別獎/海峽兩岸明日之星獎

iFit愛瘦身(左2)、博晶醫電(左1)、瑞德感知(右2)獲得特別獎-海峽兩岸明日之星獎(右1為頒獎人-開銳創富總顧問李倩)

參與今天活動的23組團隊,包括:社群服務-Fandora映雲科技、Fiito飛圖科技、iFit艾絲資訊、MY83保險網 上恩資訊、Pingluweb評律數位資訊、VoiceTube紅點子科技;行動應用-inWedding天橋科技、Jome奕朋科技、MoneyCoin暘碁資訊、MusicPlayAlong可來音樂、POP五木一子;軟硬整合-HeartWave博晶醫電、Phind凡淂數位、Serafim Tech碩擎科技、THLight太和光、Thunder Sensing瑞德感知科技、Tiny Finder尋覓科技;實用工具組-EagleEye紅門互動、HappyCloud智慧雲管家、Hope Bay和沛科技、iCHEF資廚管理顧問、LongGood龍骨王、Speedpass史畢派司。

在評審團方面,總計17位,包括華陽創投集團董事長王韋中、創業邦天使基金(北京)投資總監方平潮、TMI台灣創意工場投資長何明彥、證券櫃檯買賣中心上櫃審查部協理李愛玲、開銳創富投資管理(廈門)總顧問李倩、方略管理顧問總經理林志垚、群聯電子董事長特別助理官振華、聯發科技本部企業發展負責人許家碩、中華開發直接投資部經理鄭茜鏵、之初創投合夥人程九如、研華科技董事長暨執行長劉克振、Cherubic Ventures心元資本創始合夥人鄭博仁、新橋聯合創投合夥人林文昌、華鴻創投集團副董事長兼總經理顏漏有、微軟創投加速器中國駐企技術官沈強、中華民國創業投資商業同業公會秘書長蘇拾忠及《數位時代》社長陳素蘭等,選出今年最值得注目的台灣新創團隊。

 

看「Demo Show2013專題」其他報導

延伸閱讀:
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活動時間:2014年1月9日(四)至1月10日(五)
活動地點:犇亞國際會議中心
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關鍵字: #Meet創業之星
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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