【書介】《大媒體的金權遊戲》:媒體會上癮,宛如上帝操控全世界!
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2013.12.13 | 人物

你覺得什麼是「真相」?眼見為憑嗎?

真與假,其實是個很有趣的辨證。記得從前上新聞學時,教授們都告誡學生將來當新聞記者一定要稟持著「客觀中立」平衡報導。結果,畢業到了報社,大部分的記者就會發現,報社都有其基本立場與商業利益考量,所以,很難「客觀中立」。

所以,我們所知、所見的訊息,都是「真實」的嗎?當「腳尾飯」新聞被發現是一齣自導自演的造假新聞,或者求職博覽會的假求職事件等,新聞媒體越來越像被安排好有劇本的戲碼,那麼我們真的看到世界的「真相」了嗎?

在朗諾.貝提格(Ronald V. Bettig)、琴.琳.霍爾(Jeanne Lynn Hall)所著的這本 在導論就直接點出:「回顧整個二十世紀,所謂的「真實」是被大眾媒體所定義……媒體取代了家庭、同儕、宗教,成為我們理解日常生活事件與經驗的參照來源。」

兩位作者是美國賓州州立大學傳播學院的教授們,這雖然是一本像傳播學術的書籍,可是讀起來一點都不枯燥乏味,還告訴你許多媒體集團的「另一面」。

比如,我們所熟悉的迪士尼,它是全世界兒童與成人天真幻夢的來源。但是,迪士尼卡通所有產製的背後,往往只為了維護政治與商業利益。書中指出,2009年上映的《公主與青蛙》(The Princess and the Frog),是迪士尼從成立以來第一個以非裔公主為主角的電影。而這部電影的推出完全是基於市場經濟的考量,為了開發尚未打入的非裔青少女市場,並非是種族多元性的包容意涵。

迪士尼更是想發設法要悍衛自己智慧財產權,利用自己在美國國會的政治權利,迅速通過了「索尼.波諾著作權延長法案」(Sonny Bono Copyright Extension Act),讓這隻從1982年就誕生的米老鼠卡通人物圖象,原本應在2003年就釋放到公領域供眾人自由取用,卻因「米老鼠版權延長法案」(Mickey Mouse Extension Act),讓著作權的保護期又往後延長了20年。

其實智財權設定有效期限,就是為了促進智識與藝術創造力的發展,因此,作者指出:「版權限制是一種對創造力的扼殺,而不是滋養。」然而,迪士尼為了商業利益考量,仍不惜以自己政治勢力通過立法。

不只電影公司如此,大型媒體集團更是利用媒體的權利與影響力,來鞏固或深植其既有的政治立場。

書中舉例,在2003年時,福斯媒體集團更要求旗下175家報紙都要以「支持出兵」的角度來撰寫新聞,以主戰方的意識型態去影響民眾。作者認為,在所有龐大媒體集團(無論電視、新聞報紙、電影、音樂)的背後,都「包藏著這個媒體巨獸成員更巨大的意識形態影響力。」

其實短短篇幅真的不足以介紹 這本書所蘊藏的豐富媒體發展與如何操作世界的精采。

與其說這是一本談論媒體之書,倒不如說它闡述了媒體、政府、企業、教育之間的彼此的關聯性,如何交互串接、以及他們如何影響著我們所思、所見、甚至型塑世界觀。

當我們力圖探求「真相」的同時,我也在這本書中驚訝的發現,其實,媒體一開始的存在,就不是為了公平正義與真相而來。作者透過歷史脈絡解析,隨著資本主義與現代印刷媒體的發展,新聞業最早是十五世紀末在義大利為了服務商人與資本家提供市場情報與政治情勢,這為印刷業者提供可觀的收入,所以就開展出服務政商菁英的新聞行業。

然而,所謂的新聞「客觀」報導,其實是在美聯社成立後才發展出來的,但當時也並非為了客觀公正的目的。美聯社當初設立是為了要幫助不同報紙蒐集新聞,但因各報立場不同,因此美聯社要求媒體成員需保持客觀報導立場,才能讓蒐集到的新聞被各報接受。

媒體的定義與作用,在歷史變革中不斷翻轉。尤其網路發展,何謂媒體?人人皆可發聲、人人皆能傳播,也顛覆了傳統媒體的生態。即便如此,大型媒體集團仍持續企圖以垂直與水平方式整併,形成更巨大的媒體托拉斯來宰制閱聽眾。這本書就是在解密這些「大媒體」如何在政經互串之下,深入影響全世界。

作者在書末感慨的說:「資本主義則將資訊與文化變成商品,變成在市場中被買賣的產品,而不是被用來啟發或挑戰既有現狀的共享知識。它拒絕給予人民創造歷史的權力,也妨害了這個最真實而基本的概念。」

要揭開「真相」前,你得先來讀這本書!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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