【書介】《大媒體的金權遊戲》:媒體會上癮,宛如上帝操控全世界!
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2013.12.13 | 人物

你覺得什麼是「真相」?眼見為憑嗎?

真與假,其實是個很有趣的辨證。記得從前上新聞學時,教授們都告誡學生將來當新聞記者一定要稟持著「客觀中立」平衡報導。結果,畢業到了報社,大部分的記者就會發現,報社都有其基本立場與商業利益考量,所以,很難「客觀中立」。

所以,我們所知、所見的訊息,都是「真實」的嗎?當「腳尾飯」新聞被發現是一齣自導自演的造假新聞,或者求職博覽會的假求職事件等,新聞媒體越來越像被安排好有劇本的戲碼,那麼我們真的看到世界的「真相」了嗎?

在朗諾.貝提格(Ronald V. Bettig)、琴.琳.霍爾(Jeanne Lynn Hall)所著的這本 在導論就直接點出:「回顧整個二十世紀,所謂的「真實」是被大眾媒體所定義……媒體取代了家庭、同儕、宗教,成為我們理解日常生活事件與經驗的參照來源。」

兩位作者是美國賓州州立大學傳播學院的教授們,這雖然是一本像傳播學術的書籍,可是讀起來一點都不枯燥乏味,還告訴你許多媒體集團的「另一面」。

比如,我們所熟悉的迪士尼,它是全世界兒童與成人天真幻夢的來源。但是,迪士尼卡通所有產製的背後,往往只為了維護政治與商業利益。書中指出,2009年上映的《公主與青蛙》(The Princess and the Frog),是迪士尼從成立以來第一個以非裔公主為主角的電影。而這部電影的推出完全是基於市場經濟的考量,為了開發尚未打入的非裔青少女市場,並非是種族多元性的包容意涵。

迪士尼更是想發設法要悍衛自己智慧財產權,利用自己在美國國會的政治權利,迅速通過了「索尼.波諾著作權延長法案」(Sonny Bono Copyright Extension Act),讓這隻從1982年就誕生的米老鼠卡通人物圖象,原本應在2003年就釋放到公領域供眾人自由取用,卻因「米老鼠版權延長法案」(Mickey Mouse Extension Act),讓著作權的保護期又往後延長了20年。

其實智財權設定有效期限,就是為了促進智識與藝術創造力的發展,因此,作者指出:「版權限制是一種對創造力的扼殺,而不是滋養。」然而,迪士尼為了商業利益考量,仍不惜以自己政治勢力通過立法。

不只電影公司如此,大型媒體集團更是利用媒體的權利與影響力,來鞏固或深植其既有的政治立場。

書中舉例,在2003年時,福斯媒體集團更要求旗下175家報紙都要以「支持出兵」的角度來撰寫新聞,以主戰方的意識型態去影響民眾。作者認為,在所有龐大媒體集團(無論電視、新聞報紙、電影、音樂)的背後,都「包藏著這個媒體巨獸成員更巨大的意識形態影響力。」

其實短短篇幅真的不足以介紹 這本書所蘊藏的豐富媒體發展與如何操作世界的精采。

與其說這是一本談論媒體之書,倒不如說它闡述了媒體、政府、企業、教育之間的彼此的關聯性,如何交互串接、以及他們如何影響著我們所思、所見、甚至型塑世界觀。

當我們力圖探求「真相」的同時,我也在這本書中驚訝的發現,其實,媒體一開始的存在,就不是為了公平正義與真相而來。作者透過歷史脈絡解析,隨著資本主義與現代印刷媒體的發展,新聞業最早是十五世紀末在義大利為了服務商人與資本家提供市場情報與政治情勢,這為印刷業者提供可觀的收入,所以就開展出服務政商菁英的新聞行業。

然而,所謂的新聞「客觀」報導,其實是在美聯社成立後才發展出來的,但當時也並非為了客觀公正的目的。美聯社當初設立是為了要幫助不同報紙蒐集新聞,但因各報立場不同,因此美聯社要求媒體成員需保持客觀報導立場,才能讓蒐集到的新聞被各報接受。

媒體的定義與作用,在歷史變革中不斷翻轉。尤其網路發展,何謂媒體?人人皆可發聲、人人皆能傳播,也顛覆了傳統媒體的生態。即便如此,大型媒體集團仍持續企圖以垂直與水平方式整併,形成更巨大的媒體托拉斯來宰制閱聽眾。這本書就是在解密這些「大媒體」如何在政經互串之下,深入影響全世界。

作者在書末感慨的說:「資本主義則將資訊與文化變成商品,變成在市場中被買賣的產品,而不是被用來啟發或挑戰既有現狀的共享知識。它拒絕給予人民創造歷史的權力,也妨害了這個最真實而基本的概念。」

要揭開「真相」前,你得先來讀這本書!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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