【書介】《大媒體的金權遊戲》:媒體會上癮,宛如上帝操控全世界!
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2013.12.13 | 人物

你覺得什麼是「真相」?眼見為憑嗎?

真與假,其實是個很有趣的辨證。記得從前上新聞學時,教授們都告誡學生將來當新聞記者一定要稟持著「客觀中立」平衡報導。結果,畢業到了報社,大部分的記者就會發現,報社都有其基本立場與商業利益考量,所以,很難「客觀中立」。

所以,我們所知、所見的訊息,都是「真實」的嗎?當「腳尾飯」新聞被發現是一齣自導自演的造假新聞,或者求職博覽會的假求職事件等,新聞媒體越來越像被安排好有劇本的戲碼,那麼我們真的看到世界的「真相」了嗎?

在朗諾.貝提格(Ronald V. Bettig)、琴.琳.霍爾(Jeanne Lynn Hall)所著的這本 在導論就直接點出:「回顧整個二十世紀,所謂的「真實」是被大眾媒體所定義……媒體取代了家庭、同儕、宗教,成為我們理解日常生活事件與經驗的參照來源。」

兩位作者是美國賓州州立大學傳播學院的教授們,這雖然是一本像傳播學術的書籍,可是讀起來一點都不枯燥乏味,還告訴你許多媒體集團的「另一面」。

比如,我們所熟悉的迪士尼,它是全世界兒童與成人天真幻夢的來源。但是,迪士尼卡通所有產製的背後,往往只為了維護政治與商業利益。書中指出,2009年上映的《公主與青蛙》(The Princess and the Frog),是迪士尼從成立以來第一個以非裔公主為主角的電影。而這部電影的推出完全是基於市場經濟的考量,為了開發尚未打入的非裔青少女市場,並非是種族多元性的包容意涵。

迪士尼更是想發設法要悍衛自己智慧財產權,利用自己在美國國會的政治權利,迅速通過了「索尼.波諾著作權延長法案」(Sonny Bono Copyright Extension Act),讓這隻從1982年就誕生的米老鼠卡通人物圖象,原本應在2003年就釋放到公領域供眾人自由取用,卻因「米老鼠版權延長法案」(Mickey Mouse Extension Act),讓著作權的保護期又往後延長了20年。

其實智財權設定有效期限,就是為了促進智識與藝術創造力的發展,因此,作者指出:「版權限制是一種對創造力的扼殺,而不是滋養。」然而,迪士尼為了商業利益考量,仍不惜以自己政治勢力通過立法。

不只電影公司如此,大型媒體集團更是利用媒體的權利與影響力,來鞏固或深植其既有的政治立場。

書中舉例,在2003年時,福斯媒體集團更要求旗下175家報紙都要以「支持出兵」的角度來撰寫新聞,以主戰方的意識型態去影響民眾。作者認為,在所有龐大媒體集團(無論電視、新聞報紙、電影、音樂)的背後,都「包藏著這個媒體巨獸成員更巨大的意識形態影響力。」

其實短短篇幅真的不足以介紹 這本書所蘊藏的豐富媒體發展與如何操作世界的精采。

與其說這是一本談論媒體之書,倒不如說它闡述了媒體、政府、企業、教育之間的彼此的關聯性,如何交互串接、以及他們如何影響著我們所思、所見、甚至型塑世界觀。

當我們力圖探求「真相」的同時,我也在這本書中驚訝的發現,其實,媒體一開始的存在,就不是為了公平正義與真相而來。作者透過歷史脈絡解析,隨著資本主義與現代印刷媒體的發展,新聞業最早是十五世紀末在義大利為了服務商人與資本家提供市場情報與政治情勢,這為印刷業者提供可觀的收入,所以就開展出服務政商菁英的新聞行業。

然而,所謂的新聞「客觀」報導,其實是在美聯社成立後才發展出來的,但當時也並非為了客觀公正的目的。美聯社當初設立是為了要幫助不同報紙蒐集新聞,但因各報立場不同,因此美聯社要求媒體成員需保持客觀報導立場,才能讓蒐集到的新聞被各報接受。

媒體的定義與作用,在歷史變革中不斷翻轉。尤其網路發展,何謂媒體?人人皆可發聲、人人皆能傳播,也顛覆了傳統媒體的生態。即便如此,大型媒體集團仍持續企圖以垂直與水平方式整併,形成更巨大的媒體托拉斯來宰制閱聽眾。這本書就是在解密這些「大媒體」如何在政經互串之下,深入影響全世界。

作者在書末感慨的說:「資本主義則將資訊與文化變成商品,變成在市場中被買賣的產品,而不是被用來啟發或挑戰既有現狀的共享知識。它拒絕給予人民創造歷史的權力,也妨害了這個最真實而基本的概念。」

要揭開「真相」前,你得先來讀這本書!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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