IDC~2014臺灣ICT市場十大趨勢預測,巨量資料持續發燒
IDC~2014臺灣ICT市場十大趨勢預測,巨量資料持續發燒

雖然受到全球及台灣經濟景氣影響,台灣2013年ICT(資通訊) 市場仍成長2.6%,預估市場總值達六千三百七十億台幣。其中電信服務市場成長最高,且維持超過五成的佔有率。展望2014年,IDC台灣研究副總監江芳韻表示 :「雖然企業仍將增加IT預算,但市場與技術的快速變動迫使企業在IT規劃上須更策略性聚焦。預計台灣ICT市場成長達2.4%,相較2013年略為下滑」。預計台灣ICT市場成長達2.4%,而2014年市場將受到下列十大趨勢影響:

(1)智慧城市應用將帶動物聯網蓬勃發展

隨著國家節能減碳總計畫的頒布,以及國內外軟體、硬體與服務廠商積極進入台灣物聯網與智慧城市相關市場,台灣產官學界對該領域的重視程度愈加提高,並且開始進行系列實作。包括智慧綠色城市,智慧辦公室、以及智慧製造等都將是明年度發展重心。值得注意的是,物聯網市場的興起,除了吸引許多非傳統資訊服務廠商加入該市場,也促發其與資訊服務廠商以策略聯盟等方式研發、推出更多元的產業應用方案。IDC預估台灣物聯網市場規模將從2013年的一億四千八百萬美金增長到2017年的兩億九千萬美金,年複合成長率達19%。其中電信多媒體、政府、與物流產業將是市場發展重心,預估將占總體市場近五成。

(2)企業CYOD (Choose Your Own Device)『自選設備』政策崛起

台灣行動裝置市場 (包括智慧型手機、平板電腦、與筆記型電腦) 近年高速成長,不僅對消費市場產生重大影響,對於企業內部資訊管理與採購策略的影響也逐步浮現。未來將有更多企業利用行動裝置進行對內及對外業務,並在企業內部導入行動裝置相關的應用。企業也將更積極採購行動裝置以利業務的推動與資訊設備的統一管理。相較過去多以BYOD (Bring Your Own Device)『自帶設備』等較消極的管理模式,CYOD將在2014年成為企業顯學。企業將更主動規劃與提供員工更符合企業內部資訊管理與運用的智慧行動裝置,包括從行動設備的選擇、行動業務架構的建制、行動策略的佈局等,預料將逐步取代BYOD模式。

(3) 4G LTE將進一步拉抬行動數據市場

第四代行動通訊寬頻服務明年在台將正式登場。IDC預期中華電信在取得較充足的頻寬和成熟的1800MHz頻段條件下, 2014年成為首位4G開台業者的機會最大。而由於政府釋出的4G頻譜資源有限加上業者激烈競價導致所取得的頻段過於零碎,預期台灣4G正 式營運初期較難達成LTE Category 3的標準,需等待將來政府釋出2600MHz頻段,以及未來升級至LTE-A時才能將4G的服務品質提升到國際水準。在資費方面,預計「吃到飽」不會在4G服務中出現,現有業者都將採費率分級制來滿足不同需求的用戶,預期最受歡迎的資費方案將落在1500至2000元之間享有5GB的傳輸容量。

隨著4G的開展,IDC預估2014年將有60萬用戶從3G轉移到4G,2015年4G用戶數將增至810萬,年成長1250%。

(4)巨量資料議題持續發燒,社交分析需求漸興

台灣巨量資料分析市場如預測的在今年進入實際階段,展望2014年,預估將有更細緻、多元的應用出現,例如連鎖通路業者透過巨量資料分析技術追蹤各種產品履歷與確保食安,電信業者透過巨量資料分析技術監控各種網路交易行為、落實資安稽核、改善系統設備效能等,以及金融、證劵與人壽業者透過巨量資料分析技術分析不同客戶群適合的產品類型、以此進行全通路行銷。

除此之外,透過巨量資料分析技術進行社交分析等市場需求也將愈來愈多,例如政府單位透過該技術進行輿論分析、危機管理,航空業者透過社交分析掌握市場需求並且與消費者進行互動,3C品牌業者則是希望透過蒐集、分析跨社群網路資訊的方式經營品牌形象與挖掘消費者需求,以及電信業者透過社交分析機制提供用戶更適切、多元的地理位置服務(LBS)等值行動服務。伴隨社交分析需求的產生,將有越來越多的國內外軟體開發商、系統整合商投入該塊市場,預估將在2014年看到更多的社交分析應用案例。

(5)行動裝置平台競爭進入白熱化

隨著智慧行動裝置在生活與企業中的比重日益加深,Google挾著Android作業系統已取得智慧行動裝置市場的一半以上市佔,並由智慧型手機與平板電腦持續向智慧型電視、車載、穿戴裝置拓展。預計2014年Google將在Android版圖外積極經營Chrome,並藉此進入個人電腦市場。而微軟除了積極深耕消費性市場的智慧型手機與平板電腦,也將利用平板電腦與二合一電腦積極搶攻消費及商用市場。而原本因Windows XP版本在2014年4月停止支援後所預計產生的一波企業換機潮下,二合一電腦將可能帶起另一波企業在筆記型電腦機種上的轉換。預計這一波新的平台競爭將刺激2014年市場新的遊戲規則出現。

(6)混和雲的使用案例將是企業邁向雲端旅程的關鍵下一步

IDC預期,隨著「由軟體控制架構」的趨勢逐漸明確,混和雲的使用案例將是企業邁向雲端旅程的關鍵下一步。由於目前跨業合作案例越來越多,尤在零售業、電信業與金融業合作將行動應用分析結果與客戶資料庫整合所衍生的客戶行為分析已成為新的業務及營利模式,混合雲及跨平台的解決方案越發顯得重要。從廠商的角度來看,越來越多的系統軟體廠商強調「支援跨平台」的功能;也企圖將開發軟體或中介軟體做進一步的分層切割之後,與系統管理軟體的功能做整合,這些都有助於企業實現混合雲。隨著未來使用情境和案例的增加,企業將聚焦在如何將從外部引進的雲服務整合到目前既有的基礎架構中,讓自行開發的或是企業套裝軟體能夠在雲端平台上執行。同時,朝混合雲發展的趨勢,也將造成IT管理的重大改變,驅動企業對新一代系統管理工具的需求。

(7)IT市場在轉型到第三平台*的過程中,將逐漸形成新的資安典範

關於第三平台資料中心的架構,有幾項安全設計是非常關鍵且和過去不同的。首先就是要保護的規模,必須隨著伺服器、儲存與網路等平台擴展的規模而擴大。其次,為了確保未來IT as a Service的交付模式能夠以最小的風險達到最大的成功,資安必須 一開始就被放進資料中心架構的設計中。這與傳統亡羊補牢模式的差異在於:企業必須要未雨綢繆,把要保護的規模擴及到那些即便不是傳統IT所管理、控制、和擁有的資產上。換言之,企業必須要預先假設內部網路環境已經有了漏洞,不管這項威脅是因為疏忽、無知還是刻意的犯罪行為。最後,企業用戶未來短期內在資安上最大的改變就是:傳統針對單一威脅的單一解決方案將不再適用於第三平台。而儘管沒有一家企業或組織能夠做到百分百的安全,未來所有企業都需要理解不同威脅的分類並了解其影響業務的優先順序,並按照優先順序進行不同的相關資安部署。

(8)3D印表機市場快速增長

隨著列印技術的成熟與產業發展的需求浮現,3D印表機的萌發已帶給台灣整體產業供給與需求的新生態。預計台灣在軟硬體列印技術整合能力提升,以及消費市場者對IT產品的接受不斷提高下將帶動台灣3D印表機市場。IDC預測2014年台灣3D印表機市場發 展將以垂直市場為主,中小型製造業、生技醫療、以及教育市場將是首先發展的重點市場。預計2014年台灣3D印表機市場出貨量年成長率將達67% ,高於全球市場 (2014 YoY 59%),成為亞太地區3D列印發展的重要推手。

(9)穿戴式裝置大鳴大放,但仍需等待應用程式發展

IDC預期2014穿戴式裝置將主力發展在五種智慧型產品上:眼鏡、手環、手錶、扣環、相機。雖然智慧型穿戴裝置將會在2014年蓬勃發展,並以各種類型存在於目標市場,但預計仍多與智慧型手機、平板電腦、或電腦等裝置以共生型態出現。預計2014年將是穿戴式裝置在產品及規格發展上大鳴大放的一年,不過產品關鍵應用仍需市場驗證。在一般消費性市場應用外,IDC預計2014年商用市場,尤其垂直市場應用將先行,預計醫療、零售、建築等產業有較快的應用發展。

(10)Phablet大尺寸平板手機普及率將突破四成

Phablet在台灣智慧型手機市場的普及率已是全球排名第三,普及率高於全球平均。由於台灣市場用戶在行動裝置使用上,在搜尋資料及網頁瀏覽外,經營社群網站、觀看影片與玩遊戲的比重相當高,因此對於大尺寸的平板手機的需求強勁。目前大尺寸智慧型手機的發展多偏向高規高價的旗艦機款,預期在龐大市場需求的拉力下,未來中階規格價格在台幣二萬元以下的產品將成為主力,此也將帶動未來大尺寸平板手機的發展。預計Phablet在台灣市場的比重在明年將一舉突破四成,成為手機市場發展重要 趨力。

*註一:IDC定義之「第三平台(The 3rd Platform)」是由雲端運算、行動化、巨量資料分析、以及社交商務四大技術所組成。

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓