【數位媒體對談】#6(上),談到網路廣告聯播網如何挖深消費者的需求,以及整個產業鏈的發展與匯流的各個角色扮演;【數位媒體對談】#6(下)將針對Big data的應用做更深層的演繹與詮釋,並預測未來數位媒體的五大方向。

Big data****的價值在於****預測消費者行為
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顏:**我想電商客戶在意的不僅是何種商品賣得好而已,也想更一步瞭解所謂的五個W一個H。就是什麼樣的商品,在什麼時候要有多少的最佳曝光量,廣告要曝光給什麼型態的族群,在什麼樣的情境之下可以賣得更好。對於媒體來說,也必須試著去改變原來的銷售模式。

只是廣告版位的刊登銷售方式,就必須透過剛剛Jerry提到的經由不同的融合,來進一步了解客戶需求。我認為電子商務平台的第一步,就是數位媒體與電商客戶的密切合作,只是接下來要如何挖深彼此間合作的關係,我相信Jerry應該有好的建議!

許:我覺得大家認為大數據很複雜,或是覺得其實大數據與自身並無相關,但我認為big data在電商的及廣告領域最重要的是:預測消費者下一步的行為。早期data的預測大部分都是過去或是現在的狀況,但於網際網路快速特性,即時提供消費者下一步的行為預測就變得相當重要。

以電商環境來說,以前的電子商務注重的是供需問題,廠商去製造市場已經有的商品,認為可以佔到一個market share,然後透過大量通路鋪貨,假設消費者一定會購買,若銷售不佳,就利用廣告包裝及美化。但必須思考的是,當大家都這麼做的時候,競爭對手可能不只一家了,或是其實這類商品市場早已經飽和,若再刺激消費者時,第一,說服成本變高;第二,通路架上已有同類商品不同品牌,市場人口又不多之時,自然會形成贏的很少、輸的一堆,相對的辛苦。

我覺得big data剛好可以解決這些現象,第一,就是C2B的翻轉,與早期B2C、B2B2C或C2C最大不同是,我們現在能從數據資料中解讀消費者的購物行為模式,以及他們在網站上的各種型態。比如說為什麼大家突然都在購買或搜尋製麵包機,原因是最近爆發的麵包新聞事件。因此若能透過大數據的預測,其實就可以即時反應市場上的需求。

第二,從口碑的數據裡可以發現,消費者在討論什麼樣的議題,口碑如何巧妙的與content結合。從消費者的反映中,提供精準且相對應的需求與服務。第三,製造流程的改變,例如現在很流行的群眾物質,透過消費者的反饋來決定商品的產出,縮小來看,在Facebook上嘗試置放一個產品訊息,讓消費者給予意見,請大家來投票或按讚,將生產的決定權交給消費者,透過意見蒐集後才來製造該勝出的商品。所以,這其中包含了許多資料蒐集與數據分析,進而生產研發下一個符合消費者需求的完美產品。所以我覺得big data最重要的根本意義在於掌握消費者的行為。

這也是網路最吸引人的地方,能夠即時的反映每一個數據,就好像汽車儀表板一樣,隨時隨地都在變動。因此網路人必須要更專業,需要懂得解讀及判讀數字背後的真正意義。當判讀的越精準,數據也越趨完整,無論在銷售或商品行銷上,若朝著大數據的方向走,必能超前洞察消費者,看見商機。

精華剪輯影片:Part4

許:另外,我覺得big data中的廣告應用,不只是只有消費者,大數據其實還可以解決以下三件事情:第一,品牌市場定位,就如我前面所說的,透過big data可以清楚知道消費者的面貌以及目前使用的媒體工具為何,這些都是可以被呈現的。當然還有商品本身的價格比、CP值、目前市場定位的高低、品項數多寡以及行銷策略等,都可以在第一層先完整的在數據化先解構一番。所以現在企業可以從數據化中學習如何做到品牌的定位。

第二,產品的需求預測,也就是說當品牌定位完成後,big data可以幫助找到消費者有沒有需要此項商品,也許透過社群的力量詢問,或透過數據的探討去了解市場需求的缺口;最後第三才是反映消費者的下一步行為預測,當廣告投放媒體時,該如何引出消費者的潛在,讓數據產生預測的功能。因此我覺得big data的意義在於,從品牌定位到產品本身的產製與供應問題,到最後廣告投放和消費者的預測。

精華剪輯影片:Part5

顏:數據分析這件事,我認為目前是媒體比較願意投入的方向,因為媒體會想透過數據挖深潛在的消費者以及其中的輪廓,並找到可以對應需求的關聯性。但Jerry剛剛提到的三個要點,我認為必須是媒體與客戶端的資訊交換、整合與互惠。數據分析不可單單依賴媒體提供的精準流量,進而評斷成效的好壞。這是需要被翻轉的觀念與想法,唯有雙方的互相加持才會更好,不管是跨媒體、跨產業的整合,都是要讓數據分析變得更有意義一些。

許:以往台灣於數據這方面的運用很少,主要是因為早期big data的應用還是比較停留在大品牌客戶,還有市場報告的數據並未即時,以及在採集上無法跨媒體的整合,這是目前台灣面臨的困境。不過我覺得越來越好的是,當電商和廣告客戶越追求效益,媒體雖然辛苦卻越能從行為跟各個的方向去採集到更完整的資料。

隨著技術的發達,我認為在追蹤和技術上面,可以蒐集到的資料越來越精細,再加上很多的會員資料已經走向實名制,社群也已經走到真實人際關係,越來越多人願意透漏個資給各個網站、媒體,例如:itunes、Facebook。當慢慢走向這個趨勢時,媒體就能夠更掌握消費者的輪廓,接下來五年、十年,電商快速發展的絕對重點。

顏:今天Jerry為大數據做了一個更深層的演繹,過去我們在談big data時,大都關注在既有的數字及資料分析上,目的都是將消費者的需求看得更清楚,並透過不同形式,讓數據更即時把紛雜的數字轉換成有意義、有價值的資料訊息。對客戶來說,這些數據分析將可以幫助他們找到一個媒體最佳化的管道。

具備數據解讀能力****締造加值服務
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顏:**對於聯播網或媒體平台,透過數據分析可以準確的投放廣告給精準的TA族群,所有的流量、曝光、版位,也都獲得最高投報率的運用。而未來Real-time Bidding system也將會是一個解決方案,藉由廣告競標的機制,找到最佳的產品曝光。當這個這個平台能做到Automatic Match的時候,我認為我們的投入與價值還是必須回歸到本質,也就是質的提升,當內容的質越來越好時,在整個的媒體、產品的效益上就會獲得提升,所以未來或許就會走向一個整合性的資訊匯流平台。

許:我認為每一個產業的數據利用其實都不太一樣。舉例來說,若服飾業者看透數據的話,就會知道製造流程的順序會跟著流行預測運行。或是透過Facebook最強大的年齡、地域數據統計,就可以理解20~24歲的男女服飾消費模式是什麼,進而針對這些族群行為做更徹底的分析,並深入了解媒體使用情境。

有趣的是,我們可以發現網路世界中,網友們已經逐漸走向真實人際的社群權,而且個人在不同的社群圈中,還扮演著多種角色變成多個群體。舉例來說,像是媽媽族群就會有好幾個分眾圈,身為廣告主就會很擔心怕漏掉哪一個媽媽網站,但是現在的channel就像變形蟲、是動態的。就有如網站成立Facebook,形成一圈圈的族群領域,而其中意見領袖就會影響這群圈圈。

所以當我們理解數據的時候,廣告主要如何透過聯播網、代理商或廣告公司,去與不同圈圈的消費者溝通呢?我認為數據不只是要告訴我們消費者的年齡族群行為、或喜愛什麼,它甚至還可以match到哪一個channel,並隨著動態的變因,針對不同的產品、不同頻道的消費族群進行不同方式的溝通。

比如,剛剛提到的製麵包機,不見得每個消費者圈圈的溝通方式都一樣,因為有些人是因為注重健康,有些人是因為團購價便宜,在意的是價格,所以每一群圈圈都有不同屬性,溝通方式也變異了。行銷人員在此時,就會扮演非常重要的角色,究竟如何將這些數據轉化成為內容,將內容轉化成有效的訊息傳達。對電商客戶來說,就是產生購買行為,它將是整個圈圈的環帶,需要彼此去努力經營的。

每個客戶都會有其溝通的方式,數據也許可能是動態的,假設大家拿到的可能都是一樣的數據,但在解讀數據的能力,就是行銷方式的差異,就會產生多種的判讀方式,而使得最後購買的分層和目標族群的組合就會不同。

顏:其實整個媒體的形式,真的在一個變形的狀態裡,過去大家可能覺得要做一個網站才是一個媒體,可是現在,一個粉絲團、導購團或團購團都是一個媒體形式,我深深地感覺到,這整個產業鏈都一直在變形。如今,包含行銷人員、媒體經營者、代理商都要更用功來看行銷這件事,而且似乎已經沒有辦法用過去所謂的選擇媒體下廣告的方式,就期望能達到所預想的廣告成效。就像Jerry說的,我們必須去了解每一個圈圈的特性、差異,以及可以引導出的價值。

我認為媒體產品是活的、有生命的,一直在變形也非一成不變,因此廣告主必須依照行銷需求來看待媒體的彈性變化與應用。這幾場對談下來,我也非常有感觸,因為已經有很多與談人不斷地提到說,客戶首先必須先釐清他們的marketing issue,進而按照制定的marketing goal來決定,他們到底要選擇什麼樣的媒體形式,或者是媒體的評估方式。

換言之,我覺得廣告主最終目的就是要達到成效這件事,而數據分析剛好可以幫助這些產業、這些市場,將所有消費者面貌看得更清楚。當有了數據分析作為依據之後,我們可以在媒體的形式與導入的方式找到一個最佳的成效及對應方案。另外也希望透過一次次媒體與客戶間的互動激盪,媒體可以將客戶的反饋意見,納入下次幫助行銷效益做得更好的依據。

今天和Jerry談了非常多的觀念與關於聯播網發展、生態以及數據結合的拓展的應用未來,當然我們對於未來充滿期待,也希望可以透過這樣的發展讓我們可以找到更好,能夠讓整個的成效應用更好的一個解決方案。

精華剪輯影片:Part6

出自域動行銷

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從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?
從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?

5G開台邁入第五年,戰場早已從「誰有5G」轉向「誰的5G好用」。夜市、演唱會、地鐵、商圈——這些人潮洶湧、訊號最容易卡頓的地方,才是檢驗網路品質的真實考場。要打造真正有感的5G體驗,靠的不是技術名詞,關鍵在於能否把網路資源變成看得見、用得到的流暢速度。

台灣大哥大擁有最大5G黃金頻寬,以及高覆蓋率的NRCA載波聚合領先技術,為網路傳輸佈局暢行無阻的地圖,打通每一個收訊死角,再加上OpenSignal權威認證背書,不僅是技術成績站得住腳,更讓用戶日常生活使用有感提升。

全台獨家最大頻寬100MHz,讓5G跑得快又穩

要解析5G效能優劣,關鍵在於「頻寬」配置。頻寬就像道路的寬度,直接決定數據傳輸的承載容量。頻寬越寬,越能支撐大量用戶同時連線,確保下載、串流、直播等應用維持順暢體驗,避免因流量壅塞導致服務中斷。簡言之,頻寬就是撐起網路用戶體感的關鍵。

台灣大哥大目前在全球主流5G黃金頻段3.5GHz上,獨家取得全台最大100MHz頻寬資源,達到頻譜配置的頂規水準。實測結果顯示,在理想條件下,此頻寬配置可擁有高達2Gbps下載速率。

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圖/ shutterstock

同時,台灣大哥大也已在全台超過2,000處熱點完成5G黃金頻段基地台升級。因此即使遇到夜市商圈、大型演唱會、跨年活動等高密度人流聚集場景,當用戶數量暴增、頻寬需求激增時,完整的基礎建設布局仍能確保訊號不中斷、網速不卡頓。

打通收訊死角,體驗有感不只是口號

除了速度與流量,5G還有一項棘手難題——涵蓋死角與訊號穿透力。特別是在室內深處、地下室等場域,即使該處已有5G涵蓋,實際使用仍有可能無法完全避免的卡頓或不穩狀況。

原因在於5G高頻段雖速度快,但穿透力弱,容易因手機功率有限而發生不穩定的情況。對此,台灣大哥大結合700MHz低頻段的穩定性優勢,以互補式的高低頻協作架構,強化訊號深度與廣度。換言之,在戶外大場景跑得快,在室內密閉空間也能收得到。

NRCA自動切換最佳頻段,上網不怕訊號塞車

台灣大哥大的核心技術優勢,還有NRCA(New Radio Carrier Aggregation)載波聚合技術;NRCA讓行動裝置能同時使用多個頻段上網,如同多車道高速公路,讓資料流在不同頻段間靈活切換,兼顧高速率與深度覆蓋率。當某一頻段出現壅塞,系統能自動將資料流量轉至其他頻段傳輸,以提升整體承載效率與傳輸穩定性。

自2021年率先佈建高低頻NRCA,目前已有超過六成基地台支援這項技術,有效壓縮延遲、提升連線穩定度、強化訊號覆蓋與穿透。此外,合併台灣之星後,台灣大哥大更將全球主流5G黃金頻段3.5GHz的60MHz與40MHz頻寬合併,打造業界最大100MHz,為全台唯一同時整合5G高高頻與高低頻NRCA的電信業者,在5G網路體驗與穩定度領先同業,達到頻譜配置的頂規水準。

隨著短影音、直播、雲端工作等即時傳輸需求爆炸成長,用戶對「穩定滑順」的網路依賴不斷提高。台灣大哥大領先的NRCA載波聚合技術,正好回應用戶需求,無論是在捷運上滑臉書,還是在人聲鼎沸的夜市直播吃美食,都能享受多場景流暢切換的優質5G體驗。

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圖/ shutterstock

優質有感體驗,經國際權威OpenSignal認證

根據國際第三方認證機構OpenSignal於2025年6月公布的行動網路體驗報告,台灣大哥大在「可用率」、「5G影音體驗」與「整體影音體驗」三項用戶有感的指標上獲得第一名。所謂可用率,意指用戶隨時隨地都能連上網路,關鍵時刻訊號不缺席,不論身處室內或移動場景,都能穩定連線不中斷;同時,良好的影音體驗指標,則代表用戶在觀看影片、雲端會議或滑短影音時,能享有畫質流暢、連線穩定、不易中斷的完整體驗。OpenSignal向來以實測數據為依據,其認證結果可視為對 5G 體驗品質的權威背書。

今年第一季,OpenSignal也針對合併電信後的網路表現進行評比。自2023年底台灣大哥大與台灣之星完成合併後,其在涵蓋體驗的評分顯著提升,並在品質一致性指標上維持82~84%的穩定水準。相較其他合併案例,台灣大哥大是體驗提升幅度最大、整體穩定性維持最佳的合併業者,顯見其網路品質、營運韌性與整合效率。

5G技術是否能成為使用者真正信賴的基礎,關鍵在於能否在生活場景中「被感受到」。台灣大哥大以完整的頻寬資源、彈性技術架構與佈建策略,從速度到穩定、從戶外到室內,打造順暢5G體驗,可期待在這場長期5G競賽中,成為用戶最仰賴的行動網路選擇。

有關更多相關資訊,請查詢網站:https://www.taiwanmobile.com/content/event/nrca/index.html

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