線上直播影片超吸睛，加入互動元素讓它更完美！|數位時代 BusinessNext

線上影音解決方案公司OOYALA最近做了一個調查，主題為「2013年全球第3季線上影音調查報告」，在這份調查報告中，首先說明了自2012年9月至今，使用手機及平板分享線上影音的人數成長超過兩倍，接著比較2013年第3季電腦、智慧型手機、平板、聯網電視，四種裝置對線上影音觀看行為的分析，其中有兩個重點：

觀眾大部分的時間都在看較長的影音

在2013年第3季，不論是哪一種裝置中，觀眾都花了許多時間看長度超過10分鐘的影音，就算是在比例最低的電腦上，花在超過10分鐘的影音比例也佔了40%。

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圖1.從圖表中可以看出10分鐘以上的長影片最受歡迎

Live影片徹底打敗VOD影片

而在報告之中，也可以發現觀眾觀看Live(直播)影片的時間大大的超越了觀看VOD(Video On Demand)的時間，其中在電腦上超過了11倍、聯網電視上為9倍、平板上1倍、手機上是略微超出。

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圖2.直播影片比VOD隨選還要受歡迎許多

在看完上述的報告後，我們可以很清楚的得知線上Live的威力，原因就在於Live對人們來說，是較親切，且即時的，能夠成功的吸引到人們的情感投入，這是因為非直播的影音往往都可以由網路上得知相關訊息，例如劇情、內容、賽果之類的，如同NBA比賽一樣，如果已經可以由網路上得知比賽結果，自然就會少了些動力繼續觀看。

但是，在線上影音中，Live就是收看保證囉？那可不一定！

Live過程中的干擾因素

要知道，在觀看Live的過程中，有太多的因素都可能干擾人們觀看，例如，收到一封Email、網頁切換出去、有人走過來談話、一個Line的通知、一通電話….等。

幸運一點的情況是，觀眾繼續的將注意力放回到Live中繼續觀看，但是若是再稍微不幸一些，這些觀眾可能就跟著這些干擾源一去而不回了～

所以說，為了解決這種情形，也為了增進觀眾對Live的參與度，適時的加入一些互動是非常重要的，就如同最近Steaming Media在加州所舉辦的研討會中，INXPO公司執行長Malcolm Lotzof所說：「我們有一句座右銘是這樣的…確認所有的觀眾每兩分鐘都會去摸一下他們的鍵盤！」言下之意，就是在Live中加入各種互動。

這麼一來，起碼會有兩個好處，第一個好處是確保觀眾的注意力保持在你的Live內容上，而第二個好處是…這樣子很酷！至少在目前沒有太多人這樣操作時，擁有互動功能的Live總是能夠讓你顯得高人一等！接下來將提供幾個經典案例給大家參考。

經典互動Live案例

首先第一個案例非常經典，是2004年網路頻寬不佳、硬體設備還不夠先進的時候，東風的I’mtv上所嘗試的跨年演唱會互動Live，其中結合了網路聊天室留言功能，以及視訊與現場互動：

而第二個例子，則是日本SoftBank為旗下軟銀鷹所開發的棒球直播平台，在平台中除了可以選擇不同角度觀看比賽外，也可以即時留言互動、觀看比賽相關各資訊：

最後這個則是最近幾年的技術，結合360度攝影機做互動直播，以Sigur Rós樂團今年6月在德國的演唱會為例，該演唱會除了對全球Live播出以外，同時還加入了超強的互動元素，而且即使在演唱會結束之後，Live內容跟互動功能仍然以VOD(Video On Deman)的形式保留在網路上，大家可以來這個網址玩看看，Phimedia將畫面擷取跟大家簡單介紹一下：

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圖3.可別以為這就只是個Live演唱會！

看起來沒什麼特別對不對，不過，如果你在畫面上稍微拉動一下，你會發現神奇的事情發生了，就好像Google街景一下，演唱會的畫面居然可以360度的旋轉！不論是想看舞台其他角落，或只想看觀眾反應都不是問題，畫面拉一拉就讓你輕鬆辦到！

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圖4.Phimedia社群小組拉了一個可以同時看到主唱與觀眾的畫面

照理來說，一個樂團演唱會做到這樣子，網路上的粉絲們已經要痛哭流涕了，不過，對於某些瘋狂粉絲來說，他們想更看清楚那幾位站在舞台深處的團員呀！！沒問題，這場Live同樣辦到了，大家有注意到右下角的不明圖案嗎？

其實那就是舞台上所架設的6個攝影機位置圖，不論網友們點選哪一台，你都可以切換到不同的角度觀看這場演唱會，而且在每個位置同樣都可以利用畫面拉動來觀看360度的畫面，彷彿有了6個攝影師在專門為自己運鏡一般。

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圖5.換了這個視角，還可以清楚看到看到團員拉袖子的小動作

未來的線上互動Live將更為成熟

或許有人發現了一個小問題，在我們觀看Live時，即使有互動功能，即使沒被其它人打擾，但有時候，我們就是被Live本身給擊敗：那就是Lag(延遲)。

當Lag不斷發生時，不論內容有多優質，觀眾都無法忍受，以Sigur Rós樂團的例子來說，每當選擇切換一台攝影機，就代表要重新讀取一次，進而導致觀看體驗較為零碎，因此大部份的粉絲在嘗試完功能後，也許還是會主要選定其中一台攝影機來觀看，來追求較完整的收看體驗。

所以說，難道互動的Live只會淪為展示用的雞肋嗎？Phimedia倒不這樣認為，有兩個面向是必須考慮的，一個是技術，另外一個是策略。

從技術面來說

Streaming的傳輸方式日新月異，例如採用HTTP的串流方式可以依使用者的頻寬改變下載的速度，進而提升觀看體驗，對於未來採用HD品質播放，能更有效發揮其優勢，而且由於網路速度不斷的在提升，在未來肯定會有越來越好的頻寬，一但頻寬的問題解決，Live影音一定會席捲任何角落，這是伴隨技術增長而自然發生的。

而在策略面上

當技術問題顯然將被克服時，提早採用互動式Live就成了建立品牌創新形象的手段，比如說去年誠品的屋頂音樂節演唱會就是個例子，藉由高清的網路直播，結合社群對話宣傳，成功打響口碑也吸引破萬人次觀看！

圖6.誠品屋頂音樂節的直播與社群結合

或許，我們都可以期待一下在不遠的未來，網路上處處是互動，天天見直播囉！

轉自Phimedia通泰媒體

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。