線上直播影片超吸睛,加入互動元素讓它更完美!
線上直播影片超吸睛,加入互動元素讓它更完美!

線上影音解決方案公司OOYALA最近做了一個調查,主題為「2013年全球第3季線上影音調查報告」,在這份調查報告中,首先說明了自2012年9月至今,使用手機及平板分享線上影音的人數成長超過兩倍,接著比較2013年第3季電腦、智慧型手機、平板、聯網電視,四種裝置對線上影音觀看行為的分析,其中有兩個重點:

 

觀眾大部分的時間都在看較長的影音

在2013年第3季,不論是哪一種裝置中,觀眾都花了許多時間看長度超過10分鐘的影音,就算是在比例最低的電腦上,花在超過10分鐘的影音比例也佔了40%。

LONG_VIDEO

圖1.從圖表中可以看出10分鐘以上的長影片最受歡迎

 

Live影片徹底打敗VOD影片

而在報告之中,也可以發現觀眾觀看Live(直播)影片的時間大大的超越了觀看VOD(Video On Demand)的時間,其中在電腦上超過了11倍、聯網電視上為9倍、平板上1倍、手機上是略微超出。

Live VIDEO

圖2.直播影片比VOD隨選還要受歡迎許多

在看完上述的報告後,我們可以很清楚的得知線上Live的威力,原因就在於Live對人們來說,是較親切,且即時的,能夠成功的吸引到人們的情感投入, 這是因為非直播的影音往往都可以由網路上得知相關訊息,例如劇情、內容、賽果之類的,如同NBA比賽一樣,如果已經可以由網路上得知比賽結果,自然就會少了些動力繼續觀看。

但是,在線上影音中,Live就是收看保證囉?那可不一定!

 

Live過程中的干擾因素

要知道,在觀看Live的過程中,有太多的因素都可能干擾人們觀看,例如,收到一封Email、網頁切換出去、有人走過來談話、一個Line的通知、一通電話….等。

幸運一點的情況是,觀眾繼續的將注意力放回到Live中繼續觀看,但是若是再稍微不幸一些,這些觀眾可能就跟著這些干擾源一去而不回了~

所以說,為了解決這種情形,也為了增進觀眾對Live的參與度,適時的加入一些互動是非常重要的,就如同最近Steaming Media在加州所舉辦的研討會中,INXPO公司執行長Malcolm Lotzof所說:「我們有一句座右銘是這樣的…確認所有的觀眾每兩分鐘都會去摸一下他們的鍵盤!」言下之意,就是在Live中加入各種互動。

這麼一來,起碼會有兩個好處,第一個好處是確保觀眾的注意力保持在你的Live內容上,而第二個好處是…這樣子很酷!至少在目前沒有太多人這樣操作時,擁有互動功能的Live總是能夠讓你顯得高人一等!接下來將提供幾個經典案例給大家參考。

 

經典互動Live案例

首先第一個案例非常經典,是2004年網路頻寬不佳、硬體設備還不夠先進的時候,東風的I’mtv上所嘗試的跨年演唱會互動Live,其中結合了網路聊天室留言功能,以及視訊與現場互動:

 

而第二個例子,則是日本SoftBank為旗下軟銀鷹所開發的棒球直播平台,在平台中除了可以選擇不同角度觀看比賽外,也可以即時留言互動、觀看比賽相關各資訊:

 

最後這個則是最近幾年的技術,結合360度攝影機做互動直播,以Sigur Rós樂團今年6月在德國的演唱會為例,該演唱會除了對全球Live播出以外,同時還加入了超強的互動元素,而且即使在演唱會結束之後,Live內容跟互動功能仍然以VOD(Video On Deman)的形式保留在網路上,大家可以來這個網址玩看看,Phimedia將畫面擷取跟大家簡單介紹一下:

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圖3.可別以為這就只是個Live演唱會!

 

看起來沒什麼特別對不對,不過,如果你在畫面上稍微拉動一下,你會發現神奇的事情發生了,就好像Google街景一下,演唱會的畫面居然可以360度的旋轉!不論是想看舞台其他角落,或只想看觀眾反應都不是問題,畫面拉一拉就讓你輕鬆辦到!

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圖4.Phimedia社群小組拉了一個可以同時看到主唱與觀眾的畫面

 

照理來說,一個樂團演唱會做到這樣子,網路上的粉絲們已經要痛哭流涕了,不過,對於某些瘋狂粉絲來說,他們想更看清楚那幾位站在舞台深處的團員呀!!沒問題,這場Live同樣辦到了,大家有注意到右下角的不明圖案嗎?

其實那就是舞台上所架設的6個攝影機位置圖,不論網友們點選哪一台,你都可以切換到不同的角度觀看這場演唱會,而且在每個位置同樣都可以利用畫面拉動來觀看360度的畫面,彷彿有了6個攝影師在專門為自己運鏡一般。

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圖5.換了這個視角,還可以清楚看到看到團員拉袖子的小動作

未來的線上互動Live將更為成熟

或許有人發現了一個小問題,在我們觀看Live時,即使有互動功能,即使沒被其它人打擾,但有時候,我們就是被Live本身給擊敗:那就是Lag(延遲)。

當Lag不斷發生時,不論內容有多優質,觀眾都無法忍受,以Sigur Rós樂團的例子來說,每當選擇切換一台攝影機,就代表要重新讀取一次,進而導致觀看體驗較為零碎,因此大部份的粉絲在嘗試完功能後,也許還是會主要選定其中一台攝影機來觀看,來追求較完整的收看體驗。

所以說,難道互動的Live只會淪為展示用的雞肋嗎?Phimedia倒不這樣認為,有兩個面向是必須考慮的,一個是技術,另外一個是策略。

從技術面來說

Streaming的傳輸方式日新月異,例如採用HTTP的串流方式可以依使用者的頻寬改變下載的速度,進而提升觀看體驗,對於未來採用HD品質播放,能更有效發揮其優勢,而且由於網路速度不斷的在提升,在未來肯定會有越來越好的頻寬,一但頻寬的問題解決,Live影音一定會席捲任何角落,這是伴隨技術增長而自然發生的。

而在策略面上

當技術問題顯然將被克服時,提早採用互動式Live就成了建立品牌創新形象的手段,比如說去年誠品的屋頂音樂節演唱會就是個例子,藉由高清的網路直播,結合社群對話宣傳,成功打響口碑也吸引破萬人次觀看!

屋頂

圖6.誠品屋頂音樂節的直播與社群結合

或許,我們都可以期待一下在不遠的未來,網路上處處是互動,天天見直播囉!

 

轉自Phimedia通泰媒體

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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