線上直播影片超吸睛,加入互動元素讓它更完美!
線上直播影片超吸睛,加入互動元素讓它更完美!

線上影音解決方案公司OOYALA最近做了一個調查,主題為「2013年全球第3季線上影音調查報告」,在這份調查報告中,首先說明了自2012年9月至今,使用手機及平板分享線上影音的人數成長超過兩倍,接著比較2013年第3季電腦、智慧型手機、平板、聯網電視,四種裝置對線上影音觀看行為的分析,其中有兩個重點:

 

觀眾大部分的時間都在看較長的影音

在2013年第3季,不論是哪一種裝置中,觀眾都花了許多時間看長度超過10分鐘的影音,就算是在比例最低的電腦上,花在超過10分鐘的影音比例也佔了40%。

LONG_VIDEO

圖1.從圖表中可以看出10分鐘以上的長影片最受歡迎

 

Live影片徹底打敗VOD影片

而在報告之中,也可以發現觀眾觀看Live(直播)影片的時間大大的超越了觀看VOD(Video On Demand)的時間,其中在電腦上超過了11倍、聯網電視上為9倍、平板上1倍、手機上是略微超出。

Live VIDEO

圖2.直播影片比VOD隨選還要受歡迎許多

在看完上述的報告後,我們可以很清楚的得知線上Live的威力,原因就在於Live對人們來說,是較親切,且即時的,能夠成功的吸引到人們的情感投入, 這是因為非直播的影音往往都可以由網路上得知相關訊息,例如劇情、內容、賽果之類的,如同NBA比賽一樣,如果已經可以由網路上得知比賽結果,自然就會少了些動力繼續觀看。

但是,在線上影音中,Live就是收看保證囉?那可不一定!

 

Live過程中的干擾因素

要知道,在觀看Live的過程中,有太多的因素都可能干擾人們觀看,例如,收到一封Email、網頁切換出去、有人走過來談話、一個Line的通知、一通電話….等。

幸運一點的情況是,觀眾繼續的將注意力放回到Live中繼續觀看,但是若是再稍微不幸一些,這些觀眾可能就跟著這些干擾源一去而不回了~

所以說,為了解決這種情形,也為了增進觀眾對Live的參與度,適時的加入一些互動是非常重要的,就如同最近Steaming Media在加州所舉辦的研討會中,INXPO公司執行長Malcolm Lotzof所說:「我們有一句座右銘是這樣的…確認所有的觀眾每兩分鐘都會去摸一下他們的鍵盤!」言下之意,就是在Live中加入各種互動。

這麼一來,起碼會有兩個好處,第一個好處是確保觀眾的注意力保持在你的Live內容上,而第二個好處是…這樣子很酷!至少在目前沒有太多人這樣操作時,擁有互動功能的Live總是能夠讓你顯得高人一等!接下來將提供幾個經典案例給大家參考。

 

經典互動Live案例

首先第一個案例非常經典,是2004年網路頻寬不佳、硬體設備還不夠先進的時候,東風的I’mtv上所嘗試的跨年演唱會互動Live,其中結合了網路聊天室留言功能,以及視訊與現場互動:

 

而第二個例子,則是日本SoftBank為旗下軟銀鷹所開發的棒球直播平台,在平台中除了可以選擇不同角度觀看比賽外,也可以即時留言互動、觀看比賽相關各資訊:

 

最後這個則是最近幾年的技術,結合360度攝影機做互動直播,以Sigur Rós樂團今年6月在德國的演唱會為例,該演唱會除了對全球Live播出以外,同時還加入了超強的互動元素,而且即使在演唱會結束之後,Live內容跟互動功能仍然以VOD(Video On Deman)的形式保留在網路上,大家可以來這個網址玩看看,Phimedia將畫面擷取跟大家簡單介紹一下:

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圖3.可別以為這就只是個Live演唱會!

 

看起來沒什麼特別對不對,不過,如果你在畫面上稍微拉動一下,你會發現神奇的事情發生了,就好像Google街景一下,演唱會的畫面居然可以360度的旋轉!不論是想看舞台其他角落,或只想看觀眾反應都不是問題,畫面拉一拉就讓你輕鬆辦到!

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圖4.Phimedia社群小組拉了一個可以同時看到主唱與觀眾的畫面

 

照理來說,一個樂團演唱會做到這樣子,網路上的粉絲們已經要痛哭流涕了,不過,對於某些瘋狂粉絲來說,他們想更看清楚那幾位站在舞台深處的團員呀!!沒問題,這場Live同樣辦到了,大家有注意到右下角的不明圖案嗎?

其實那就是舞台上所架設的6個攝影機位置圖,不論網友們點選哪一台,你都可以切換到不同的角度觀看這場演唱會,而且在每個位置同樣都可以利用畫面拉動來觀看360度的畫面,彷彿有了6個攝影師在專門為自己運鏡一般。

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圖5.換了這個視角,還可以清楚看到看到團員拉袖子的小動作

未來的線上互動Live將更為成熟

或許有人發現了一個小問題,在我們觀看Live時,即使有互動功能,即使沒被其它人打擾,但有時候,我們就是被Live本身給擊敗:那就是Lag(延遲)。

當Lag不斷發生時,不論內容有多優質,觀眾都無法忍受,以Sigur Rós樂團的例子來說,每當選擇切換一台攝影機,就代表要重新讀取一次,進而導致觀看體驗較為零碎,因此大部份的粉絲在嘗試完功能後,也許還是會主要選定其中一台攝影機來觀看,來追求較完整的收看體驗。

所以說,難道互動的Live只會淪為展示用的雞肋嗎?Phimedia倒不這樣認為,有兩個面向是必須考慮的,一個是技術,另外一個是策略

從技術面來說

Streaming的傳輸方式日新月異,例如採用HTTP的串流方式可以依使用者的頻寬改變下載的速度,進而提升觀看體驗,對於未來採用HD品質播放,能更有效發揮其優勢,而且由於網路速度不斷的在提升,在未來肯定會有越來越好的頻寬,一但頻寬的問題解決,Live影音一定會席捲任何角落,這是伴隨技術增長而自然發生的。

而在策略面上

當技術問題顯然將被克服時,提早採用互動式Live就成了建立品牌創新形象的手段,比如說去年誠品的屋頂音樂節演唱會就是個例子,藉由高清的網路直播,結合社群對話宣傳,成功打響口碑也吸引破萬人次觀看

屋頂

圖6.誠品屋頂音樂節的直播與社群結合

或許,我們都可以期待一下在不遠的未來,網路上處處是互動,天天見直播囉!

 

轉自Phimedia通泰媒體

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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