蘋果正在重新思考「扁平化」，開發者應該注意什麼？|數位時代 BusinessNext

2014年1月8日，蘋果發布了iOS7.1 beta3。開發者已經可以通過OTA升級下載這一新版本的iOS系統。除了修補一些bug並進一步加強語音輔助功能之外，新版的用戶界面（UI）體系發生的變化更引人注目。經歷了iOS 7發布之初人們對其風格迥異的「扁平化」設計毀譽參半的爭論，這半年來，iOS7的每次升級，都體現了蘋果的UI設計團隊對「扁平化」的理解持續深入。

新版iOS7.1 beta 3首先對鍵盤作出了調整：字體增粗，「刪除」和「大小寫」等按鍵進一步增灰，FaceTime和下欄應用也有了不同程度的變深：

ios71keyboard

為什麼調整成這樣？因為所謂扁平化的設計風格，並非直接把UI一刀切去肌理。它的設計理念，源於設計者希望人們的注意力從過分聚焦在界面元素的狀態，回歸為重視內容本身，而複雜的肌理只會干擾內容的條理。

但扁平化的設計的前提是：對內容的訊息架構有所要求。確保扁平界面的可用性，首先需要梳理清楚內容的層級結構，讓用戶找對交互對象，這一點基本功做好的前提下，所謂「擬真化」與「扁平化」的爭論反而不重要了。

從上圖的鍵盤變化我們可以看出，蘋果正把過於「扁平」以至影響視線掃描的部分加強。iOS 7.1 beta3由「純扁平」改良至略有肌理，便是一個印證，也是一次對徹底「扁平化」的反動。

反面的例子，可參考中國某家科技部落格最近改版得接近「純扁平」的主頁設計，你可以發現，層級結構沒有做好便「追求極致」的後果——訊息分散，模塊之間互相產生了排斥。

再來一張iOS 7 Beta 3的圖。同樣的道理，在確保了訊息結構後，蘋果進一步嘗試透過提升對比度來增強交互元素的表現力：配色、字號、位置佈局等等都是可以改變的元素，為交互提供必要的視覺線索及反饋效果，幫助用戶建立認知。 iOS 7的三大設計宗旨：依從、清晰、縱深都得到了很好的詮釋：

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iOS 7.1 beta3對「扁平化」的調整和改動，並不僅僅是UI的問題。它可以延伸至另一個思考：如何讓內容更直接呈現，功能以更低成本完成。

我想到了之前PingWest剛報導的一款圖片社交產品Civo，Civo在iOS 7發布之前便是採用扁平設計，理念上已十分貼合，但這並不是重點。在新版裡，我們可以發現這款產品在同一個feed流界面上作了大幅度的改良，把內容（圖片）從頭像中「提取」出來。簡而言之，它採取更直接的內容呈現方式，減少操作層級，這又是一例。（下圖左側為原版）

「突出內容」，同樣可體現在功能模塊位置的設置上。以下是三款金融訊息類應用，我們可以發現，同樣是行情交易軟體，騰訊的「自選股」(iOS/Android)進入主頁首先顯示的是股票報價，而專業從事證券訊息服務多年的「同花順」(iOS/Android)，卻把用戶帶進設有16個選項的個人主頁面，對於一款需要用戶爭分奪秒，以行情交易的瞬息變化為操作需求的產品而言，效率高下立斷。

同樣地，金融訊息工具「雪球財經」(iOS/Android)的客戶端也反映了上述問題：在沒有做好訊息架構（提供了過多且不重要的選項）分類的基礎上，跟風使用扁平化設計，在選項上也沒有做視覺的優化，底下的毛玻璃肌理還對內容產生進一步干擾，這些，無疑都提升了用戶的交互和認知成本。

相對於視覺風格，iOS 7的本質更關注交互層面的內容，「擬真化」與「扁平化」的衝突與中和，背後是一整套完整的設計邏輯。如何用這套設計邏輯為用戶帶來最恰當的體驗才是最關鍵的。當對設計理念有足夠認知時，它留下的是一套嚴謹的生產標準，而不僅是對潮流的跟隨。

出自：Pingwest

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。