蘋果正在重新思考「扁平化」,開發者應該注意什麼?
蘋果正在重新思考「扁平化」,開發者應該注意什麼?
2014.01.09 | 科技

2014年1月8日,蘋果發布了iOS7.1 beta3。開發者已經可以通過OTA升級下載這一新版本的iOS系統。除了修補一些bug並進一步加強語音輔助功能之外,新版的用戶界面(UI)體系發生的變化更引人注目。經歷了iOS 7發布之初人們對其風格迥異的「扁平化」設計毀譽參半的爭論,這半年來,iOS7的每次升級,都體現了蘋果的UI設計團隊對「扁平化」的理解持續深入。

新版iOS7.1 beta 3首先對鍵盤作出了調整:字體增粗,「刪除」和「大小寫」等按鍵進一步增灰,FaceTime和下欄應用也有了不同程度的變深:

ios71keyboard

為什麼調整成這樣?因為所謂扁平化的設計風格,並非直接把UI一刀切去肌理。它的設計理念,源於設計者希望人們的注意力從過分聚焦在界面元素的狀態,回歸為重視內容本身,而複雜的肌理只會干擾內容的條理。

但扁平化的設計的前提是:對內容的訊息架構有所要求。確保扁平界面的可用性,首先需要梳理清楚內容的層級結構,讓用戶找對交互對象,這一點基本功做好的前提下,所謂「擬真化」與「扁平化」的爭論反而不重要了。

從上圖的鍵盤變化我們可以看出,蘋果正把過於「扁平」以至影響視線掃描的部分加強。iOS 7.1 beta3由「純扁平」改良至略有肌理,便是一個印證,也是一次對徹底「扁平化」的反動。

反面的例子,可參考中國某家科技部落格最近改版得接近「純扁平」的主頁設計,你可以發現,層級結構沒有做好便「追求極致」的後果——訊息分散,模塊之間互相產生了排斥。

再來一張iOS 7 Beta 3的圖。同樣的道理,在確保了訊息結構後,蘋果進一步嘗試透過提升對比度來增強交互元素的表現力:配色、字號、位置佈局等等都是可以改變的元素,為交互提供必要的視覺線索及反饋效果,幫助用戶建立認知。 iOS 7的三大設計宗旨:依從、清晰、縱深都得到了很好的詮釋:

phonedialer

iOS 7.1 beta3對「扁平化」的調整和改動,並不僅僅是UI的問題。它可以延伸至另一個思考:如何讓內容更直接呈現,功能以更低成本完成。

我想到了之前PingWest剛報導的一款圖片社交產品Civo,Civo在iOS 7發布之前便是採用扁平設計,理念上已十分貼合,但這並不是重點。在新版裡,我們可以發現這款產品在同一個feed流界面上作了大幅度的改良,把內容(圖片)從頭像中「提取」出來。簡而言之,它採取更直接的內容呈現方式,減少操作層級,這又是一例。(下圖左側為原版)

IMG_4144333

「突出內容」,同樣可體現在功能模塊位置的設置上。以下是三款金融訊息類應用,我們可以發現,同樣是行情交易軟體,騰訊的「自選股」(iOS/Android)進入主頁首先顯示的是股票報價,而專業從事證券訊息服務多年的「同花順」(iOS/Android),卻把用戶帶進設有16個選項的個人主頁面,對於一款需要用戶爭分奪秒,以行情交易的瞬息變化為操作需求的產品而言,效率高下立斷。

photo4

同樣地,金融訊息工具「雪球財經」(iOS/Android)的客戶端也反映了上述問題:在沒有做好訊息架構(提供了過多且不重要的選項)分類的基礎上,跟風使用扁平化設計,在選項上也沒有做視覺的優化,底下的毛玻璃肌理還對內容產生進一步干擾,這些,無疑都提升了用戶的交互和認知成本。

相對於視覺風格,iOS 7的本質更關注交互層面的內容,「擬真化」與「扁平化」的衝突與中和,背後是一整套完整的設計邏輯。如何用這套設計邏輯為用戶帶來最恰當的體驗才是最關鍵的。當對設計理念有足夠認知時,它留下的是一套嚴謹的生產標準,而不僅是對潮流的跟隨。

出自:Pingwest

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓