【書介】《隱形生產線》:流氓經濟下的血與淚,沒有希望的「中國夢」
【書介】《隱形生產線》:流氓經濟下的血與淚,沒有希望的「中國夢」
2014.01.11 | 科技

2010年富士康「連十二跳」事件、知名服裝品牌Zara在巴西虐待員工事件、以及這本書 中描寫在英國的中國非法勞工的悲慘故事,在資本主義之下「血汗工廠」的各種醜陋不堪,其實不斷在全球各地發生。

當我們享受著時尚美麗的品牌服飾,手滑著最新科技的3C產品,可曾想過每一個消費產品的背後,可能都藏著一個巨大悲傷的故事,是那些幫我們拼湊出精緻商品的工人,是用他們的勞力、時間成本與犧牲健康、性命組所裝完成的。

的作者白曉紅是一位來自台灣,在英國《衛報》工作的「臥底」記者,將她親身經歷在英國血汗工廠裡,看到那些沒有身份的非法中國勞工的黑暗寫成一本心酸的紀實。

這本書不但揭開了看似表面上輝煌的英國電子產業,竟然是一群沒有身份、沒有姓名的非法勞工,在沒有任何醫療保險、安全保障、社會福利制度及人權保障下,用他們的身體與生命所打造出來資本經濟榮景。更令人佩服的是,白曉紅以「臥底」採訪的分式,親身經歷這些「第一現場」,寫出第一手的事實。

本書以李然為故事的主線,以及其他同為來自中國的非法勞工國華、小玲、婷婷等人物生命歷程的發展,他們都因為了負擔家計,為了謀生,即使借款也要不惜一切偷渡到英國賺更多的錢。

這些故事中的人物,無一不是帶著到國外拼一拼,為了讓在千里外的親人、孩子有著更美好的明天,而偷渡出國。然而,卻沒有想到,國外的月亮不但沒有比較圓,更多的是被壓迫、欺負、沒人權的工作與生活。例如,一張床是兩名勞工「輪流」使用,一個上工、一個就上床睡覺,兩道菜幾十個人分,承包公司用同一個工作證重覆給非法勞工使用,以賺取他們的仲介費。

然而沒有身份的非法勞工們,等同於在社會體制下沒有正常的醫療保障,當故事中的國華為了努力賺錢,拼掉了自己的生命,也因無證、無身份而延誤救醫,甚至草草處理後事。

在書中,白曉紅訴說了資本主義下被壓榨的廉價勞工,人性在故事中展露無遺,甚至,連來自同樣一片國土的人們,為了顧全自己,也只能無奈的展現了人性裡的自私。少數具有同鄉情懷,又好善助人的李然,卻一樣經歷一場又一場的折磨。離鄉背景的這些非法勞工,就好像生命力的泉源被切斷了,只能在異鄉的土地上,彼此尋求依賴與溫暖。

書中有一段描寫非法勞工李然的心理:「『國際』就是無權、無名無性、無尊嚴的勞動者的簡易代名詞,『國際』暗指的就是一個龐大的,國際資本的剝削鎖鏈」。

當全球化為經濟市場帶來了資本自由的榮景,但其背後卻是隱藏在世界各地血汗工廠裡一群群沒有姓名、身份的非法勞工,用他們的生命與身體所換來的假相,很諷刺的是,大國的經濟居然有很大一部分是這群人撐起的。作者在書中就提到,「在英國約有七萬至八萬的中國非法勞工,全英國大約有七十萬至一百萬名的無證非法勞工,而這些勞工卻對英國經濟貢獻了高達十億英磅。」

這本書不只反映了資本主義下廉價勞工被無情的剝削,另一個層面則反映了中國底層人民的生活與經濟狀態。即便中國表相上呈現經濟成長,但是中國卻也是全球難民輸出人數眾多的國家之一。

在北京或上海,你可以很容易看到精品百貨後轉個彎進巷子卻見到打地舖的遊民。台灣關懷中國人權聯盟理事長楊憲宏就於書中指出,「這種反差現象很普遍,對絕大多數的中國民眾並未從經濟成長中得到好處,相反的仍有多數人在貧窮之中,」而這就形成了,沒錢沒希望的中國人要逃出國找錢,有錢有希望的中國人也要逃出國,把那些貪來的錢到國外好好保管起來。

不是一本小說,它是一個真實世界的心酸史,第一手血淋淋的報導。透過白曉紅臥底暗訪的方式,她融入了這些非法勞工的世界、他們的心裡,甚至白曉紅也成為了「他們」的角色。

作為一名記者,白曉紅的勇氣、正義與過人的耐力的確令人敬佩,因為在台灣媒體環境中,有誰能像白曉紅有這樣的勇氣為了尋求「真正的真相」付出親身的代價?而又有哪個台灣媒體願意去用足夠的環境與經濟去支撐與培養這樣的臥底記者?

報導之所以能感動人,在於它的「真」與「現場感」,而白曉紅做到了!為了告訴大家真正的「真相」!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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