【書介】《隱形生產線》:流氓經濟下的血與淚,沒有希望的「中國夢」
【書介】《隱形生產線》:流氓經濟下的血與淚,沒有希望的「中國夢」
2014.01.11 | 科技

2010年富士康「連十二跳」事件、知名服裝品牌Zara在巴西虐待員工事件、以及這本書 中描寫在英國的中國非法勞工的悲慘故事,在資本主義之下「血汗工廠」的各種醜陋不堪,其實不斷在全球各地發生。

當我們享受著時尚美麗的品牌服飾,手滑著最新科技的3C產品,可曾想過每一個消費產品的背後,可能都藏著一個巨大悲傷的故事,是那些幫我們拼湊出精緻商品的工人,是用他們的勞力、時間成本與犧牲健康、性命組所裝完成的。

的作者白曉紅是一位來自台灣,在英國《衛報》工作的「臥底」記者,將她親身經歷在英國血汗工廠裡,看到那些沒有身份的非法中國勞工的黑暗寫成一本心酸的紀實。

這本書不但揭開了看似表面上輝煌的英國電子產業,竟然是一群沒有身份、沒有姓名的非法勞工,在沒有任何醫療保險、安全保障、社會福利制度及人權保障下,用他們的身體與生命所打造出來資本經濟榮景。更令人佩服的是,白曉紅以「臥底」採訪的分式,親身經歷這些「第一現場」,寫出第一手的事實。

本書以李然為故事的主線,以及其他同為來自中國的非法勞工國華、小玲、婷婷等人物生命歷程的發展,他們都因為了負擔家計,為了謀生,即使借款也要不惜一切偷渡到英國賺更多的錢。

這些故事中的人物,無一不是帶著到國外拼一拼,為了讓在千里外的親人、孩子有著更美好的明天,而偷渡出國。然而,卻沒有想到,國外的月亮不但沒有比較圓,更多的是被壓迫、欺負、沒人權的工作與生活。例如,一張床是兩名勞工「輪流」使用,一個上工、一個就上床睡覺,兩道菜幾十個人分,承包公司用同一個工作證重覆給非法勞工使用,以賺取他們的仲介費。

然而沒有身份的非法勞工們,等同於在社會體制下沒有正常的醫療保障,當故事中的國華為了努力賺錢,拼掉了自己的生命,也因無證、無身份而延誤救醫,甚至草草處理後事。

在書中,白曉紅訴說了資本主義下被壓榨的廉價勞工,人性在故事中展露無遺,甚至,連來自同樣一片國土的人們,為了顧全自己,也只能無奈的展現了人性裡的自私。少數具有同鄉情懷,又好善助人的李然,卻一樣經歷一場又一場的折磨。離鄉背景的這些非法勞工,就好像生命力的泉源被切斷了,只能在異鄉的土地上,彼此尋求依賴與溫暖。

書中有一段描寫非法勞工李然的心理:「『國際』就是無權、無名無性、無尊嚴的勞動者的簡易代名詞,『國際』暗指的就是一個龐大的,國際資本的剝削鎖鏈」。

當全球化為經濟市場帶來了資本自由的榮景,但其背後卻是隱藏在世界各地血汗工廠裡一群群沒有姓名、身份的非法勞工,用他們的生命與身體所換來的假相,很諷刺的是,大國的經濟居然有很大一部分是這群人撐起的。作者在書中就提到,「在英國約有七萬至八萬的中國非法勞工,全英國大約有七十萬至一百萬名的無證非法勞工,而這些勞工卻對英國經濟貢獻了高達十億英磅。」

這本書不只反映了資本主義下廉價勞工被無情的剝削,另一個層面則反映了中國底層人民的生活與經濟狀態。即便中國表相上呈現經濟成長,但是中國卻也是全球難民輸出人數眾多的國家之一。

在北京或上海,你可以很容易看到精品百貨後轉個彎進巷子卻見到打地舖的遊民。台灣關懷中國人權聯盟理事長楊憲宏就於書中指出,「這種反差現象很普遍,對絕大多數的中國民眾並未從經濟成長中得到好處,相反的仍有多數人在貧窮之中,」而這就形成了,沒錢沒希望的中國人要逃出國找錢,有錢有希望的中國人也要逃出國,把那些貪來的錢到國外好好保管起來。

不是一本小說,它是一個真實世界的心酸史,第一手血淋淋的報導。透過白曉紅臥底暗訪的方式,她融入了這些非法勞工的世界、他們的心裡,甚至白曉紅也成為了「他們」的角色。

作為一名記者,白曉紅的勇氣、正義與過人的耐力的確令人敬佩,因為在台灣媒體環境中,有誰能像白曉紅有這樣的勇氣為了尋求「真正的真相」付出親身的代價?而又有哪個台灣媒體願意去用足夠的環境與經濟去支撐與培養這樣的臥底記者?

報導之所以能感動人,在於它的「真」與「現場感」,而白曉紅做到了!為了告訴大家真正的「真相」!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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