【書介】《隱形生產線》:流氓經濟下的血與淚,沒有希望的「中國夢」
【書介】《隱形生產線》:流氓經濟下的血與淚,沒有希望的「中國夢」
2014.01.11 | 科技

2010年富士康「連十二跳」事件、知名服裝品牌Zara在巴西虐待員工事件、以及這本書 中描寫在英國的中國非法勞工的悲慘故事,在資本主義之下「血汗工廠」的各種醜陋不堪,其實不斷在全球各地發生。

當我們享受著時尚美麗的品牌服飾,手滑著最新科技的3C產品,可曾想過每一個消費產品的背後,可能都藏著一個巨大悲傷的故事,是那些幫我們拼湊出精緻商品的工人,是用他們的勞力、時間成本與犧牲健康、性命組所裝完成的。

的作者白曉紅是一位來自台灣,在英國《衛報》工作的「臥底」記者,將她親身經歷在英國血汗工廠裡,看到那些沒有身份的非法中國勞工的黑暗寫成一本心酸的紀實。

這本書不但揭開了看似表面上輝煌的英國電子產業,竟然是一群沒有身份、沒有姓名的非法勞工,在沒有任何醫療保險、安全保障、社會福利制度及人權保障下,用他們的身體與生命所打造出來資本經濟榮景。更令人佩服的是,白曉紅以「臥底」採訪的分式,親身經歷這些「第一現場」,寫出第一手的事實。

本書以李然為故事的主線,以及其他同為來自中國的非法勞工國華、小玲、婷婷等人物生命歷程的發展,他們都因為了負擔家計,為了謀生,即使借款也要不惜一切偷渡到英國賺更多的錢。

這些故事中的人物,無一不是帶著到國外拼一拼,為了讓在千里外的親人、孩子有著更美好的明天,而偷渡出國。然而,卻沒有想到,國外的月亮不但沒有比較圓,更多的是被壓迫、欺負、沒人權的工作與生活。例如,一張床是兩名勞工「輪流」使用,一個上工、一個就上床睡覺,兩道菜幾十個人分,承包公司用同一個工作證重覆給非法勞工使用,以賺取他們的仲介費。

然而沒有身份的非法勞工們,等同於在社會體制下沒有正常的醫療保障,當故事中的國華為了努力賺錢,拼掉了自己的生命,也因無證、無身份而延誤救醫,甚至草草處理後事。

在書中,白曉紅訴說了資本主義下被壓榨的廉價勞工,人性在故事中展露無遺,甚至,連來自同樣一片國土的人們,為了顧全自己,也只能無奈的展現了人性裡的自私。少數具有同鄉情懷,又好善助人的李然,卻一樣經歷一場又一場的折磨。離鄉背景的這些非法勞工,就好像生命力的泉源被切斷了,只能在異鄉的土地上,彼此尋求依賴與溫暖。

書中有一段描寫非法勞工李然的心理:「『國際』就是無權、無名無性、無尊嚴的勞動者的簡易代名詞,『國際』暗指的就是一個龐大的,國際資本的剝削鎖鏈」。

當全球化為經濟市場帶來了資本自由的榮景,但其背後卻是隱藏在世界各地血汗工廠裡一群群沒有姓名、身份的非法勞工,用他們的生命與身體所換來的假相,很諷刺的是,大國的經濟居然有很大一部分是這群人撐起的。作者在書中就提到,「在英國約有七萬至八萬的中國非法勞工,全英國大約有七十萬至一百萬名的無證非法勞工,而這些勞工卻對英國經濟貢獻了高達十億英磅。」

這本書不只反映了資本主義下廉價勞工被無情的剝削,另一個層面則反映了中國底層人民的生活與經濟狀態。即便中國表相上呈現經濟成長,但是中國卻也是全球難民輸出人數眾多的國家之一。

在北京或上海,你可以很容易看到精品百貨後轉個彎進巷子卻見到打地舖的遊民。台灣關懷中國人權聯盟理事長楊憲宏就於書中指出,「這種反差現象很普遍,對絕大多數的中國民眾並未從經濟成長中得到好處,相反的仍有多數人在貧窮之中,」而這就形成了,沒錢沒希望的中國人要逃出國找錢,有錢有希望的中國人也要逃出國,把那些貪來的錢到國外好好保管起來。

不是一本小說,它是一個真實世界的心酸史,第一手血淋淋的報導。透過白曉紅臥底暗訪的方式,她融入了這些非法勞工的世界、他們的心裡,甚至白曉紅也成為了「他們」的角色。

作為一名記者,白曉紅的勇氣、正義與過人的耐力的確令人敬佩,因為在台灣媒體環境中,有誰能像白曉紅有這樣的勇氣為了尋求「真正的真相」付出親身的代價?而又有哪個台灣媒體願意去用足夠的環境與經濟去支撐與培養這樣的臥底記者?

報導之所以能感動人,在於它的「真」與「現場感」,而白曉紅做到了!為了告訴大家真正的「真相」!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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