【書介】《隱形生產線》:流氓經濟下的血與淚,沒有希望的「中國夢」
【書介】《隱形生產線》:流氓經濟下的血與淚,沒有希望的「中國夢」
2014.01.11 | 科技

2010年富士康「連十二跳」事件、知名服裝品牌Zara在巴西虐待員工事件、以及這本書 中描寫在英國的中國非法勞工的悲慘故事,在資本主義之下「血汗工廠」的各種醜陋不堪,其實不斷在全球各地發生。

當我們享受著時尚美麗的品牌服飾,手滑著最新科技的3C產品,可曾想過每一個消費產品的背後,可能都藏著一個巨大悲傷的故事,是那些幫我們拼湊出精緻商品的工人,是用他們的勞力、時間成本與犧牲健康、性命組所裝完成的。

的作者白曉紅是一位來自台灣,在英國《衛報》工作的「臥底」記者,將她親身經歷在英國血汗工廠裡,看到那些沒有身份的非法中國勞工的黑暗寫成一本心酸的紀實。

這本書不但揭開了看似表面上輝煌的英國電子產業,竟然是一群沒有身份、沒有姓名的非法勞工,在沒有任何醫療保險、安全保障、社會福利制度及人權保障下,用他們的身體與生命所打造出來資本經濟榮景。更令人佩服的是,白曉紅以「臥底」採訪的分式,親身經歷這些「第一現場」,寫出第一手的事實。

本書以李然為故事的主線,以及其他同為來自中國的非法勞工國華、小玲、婷婷等人物生命歷程的發展,他們都因為了負擔家計,為了謀生,即使借款也要不惜一切偷渡到英國賺更多的錢。

這些故事中的人物,無一不是帶著到國外拼一拼,為了讓在千里外的親人、孩子有著更美好的明天,而偷渡出國。然而,卻沒有想到,國外的月亮不但沒有比較圓,更多的是被壓迫、欺負、沒人權的工作與生活。例如,一張床是兩名勞工「輪流」使用,一個上工、一個就上床睡覺,兩道菜幾十個人分,承包公司用同一個工作證重覆給非法勞工使用,以賺取他們的仲介費。

然而沒有身份的非法勞工們,等同於在社會體制下沒有正常的醫療保障,當故事中的國華為了努力賺錢,拼掉了自己的生命,也因無證、無身份而延誤救醫,甚至草草處理後事。

在書中,白曉紅訴說了資本主義下被壓榨的廉價勞工,人性在故事中展露無遺,甚至,連來自同樣一片國土的人們,為了顧全自己,也只能無奈的展現了人性裡的自私。少數具有同鄉情懷,又好善助人的李然,卻一樣經歷一場又一場的折磨。離鄉背景的這些非法勞工,就好像生命力的泉源被切斷了,只能在異鄉的土地上,彼此尋求依賴與溫暖。

書中有一段描寫非法勞工李然的心理:「『國際』就是無權、無名無性、無尊嚴的勞動者的簡易代名詞,『國際』暗指的就是一個龐大的,國際資本的剝削鎖鏈」。

當全球化為經濟市場帶來了資本自由的榮景,但其背後卻是隱藏在世界各地血汗工廠裡一群群沒有姓名、身份的非法勞工,用他們的生命與身體所換來的假相,很諷刺的是,大國的經濟居然有很大一部分是這群人撐起的。作者在書中就提到,「在英國約有七萬至八萬的中國非法勞工,全英國大約有七十萬至一百萬名的無證非法勞工,而這些勞工卻對英國經濟貢獻了高達十億英磅。」

這本書不只反映了資本主義下廉價勞工被無情的剝削,另一個層面則反映了中國底層人民的生活與經濟狀態。即便中國表相上呈現經濟成長,但是中國卻也是全球難民輸出人數眾多的國家之一。

在北京或上海,你可以很容易看到精品百貨後轉個彎進巷子卻見到打地舖的遊民。台灣關懷中國人權聯盟理事長楊憲宏就於書中指出,「這種反差現象很普遍,對絕大多數的中國民眾並未從經濟成長中得到好處,相反的仍有多數人在貧窮之中,」而這就形成了,沒錢沒希望的中國人要逃出國找錢,有錢有希望的中國人也要逃出國,把那些貪來的錢到國外好好保管起來。

不是一本小說,它是一個真實世界的心酸史,第一手血淋淋的報導。透過白曉紅臥底暗訪的方式,她融入了這些非法勞工的世界、他們的心裡,甚至白曉紅也成為了「他們」的角色。

作為一名記者,白曉紅的勇氣、正義與過人的耐力的確令人敬佩,因為在台灣媒體環境中,有誰能像白曉紅有這樣的勇氣為了尋求「真正的真相」付出親身的代價?而又有哪個台灣媒體願意去用足夠的環境與經濟去支撐與培養這樣的臥底記者?

報導之所以能感動人,在於它的「真」與「現場感」,而白曉紅做到了!為了告訴大家真正的「真相」!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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