本次的【數位媒體對談】由DMA協會理事長楊佳燊與域動行銷總經理顏玉芬一同探討數位媒體產業鏈的發展未來,與DMA協會在其中扮演的角色為何?以及從數位產業的分工看下一波全媒體的大躍進。

 

數位產業擴展飛速  DMA協會扮演推進角色

**顏玉芬(以下簡稱-顏):**數位媒體是這幾年來最熱門的媒體領域之一,最大的特色除了將依一切指標「數字化」外,產品進化與技術精進的速度飛快成長,也因為這些技術發展與產品形式不斷地推陳出新,再加上數位媒體的分工愈趨精細,造就整個數位產業鏈的迅速擴展。

這些也都間接的在DMA協會中看見趨勢縮影,DMA的組織成員越來越龐大,納入的產業範圍也快速擴增中。如此兼容並蓄的運作下,對於產業非常有幫助。不過我想DMA協會不只廣納數位媒體產業鏈的各種組織、企業們加入,也欲積極進一步的透過協會的力量,讓彼此間能夠有更多元的分工與整合,以幫助推動數位媒體的進步及發展。

從DMA協會的輔導規劃觀點、角度來看,請DMA協會理事長告訴我們在數位媒體產業中可劃分幾個分工面向?各自的扮演角色為何?以及產業間有何可彼此合作的契機?我相信透過協會的整合與協助,其實可以幫我們找到更多彼此合作、互惠與互動的一個商機。

**楊佳燊(以下簡稱-楊):**其實DMA(台北市數位行銷經營協會)的前身叫做IAMA(台北市網際網路廣告暨媒體經營協會),為什麼有名稱上的轉變?剛好呼應Freya剛提及的,就是因應數位媒體發展快速之下,每種數位產業、所專精的領域也朝向多元分工的方向前進,若只有著墨在網際網路廣告跟媒體已經不足以代表整個數位行銷產業。再加上這兩年,行動行銷的竄起,協會的腳步也跟著前進並配合趨勢發展。於是正式更名並重新定位協會主要推廣的層面及服務的領域。

目前整個數位媒體產業鏈中,剛好符合DMA協會四大工作小組的分工:「網站媒體組」、「數位廣告代理商組」、「媒體採購組」、「行動行銷代理商組」,囊括整個台灣在地的數位行銷產業,並依照各公司、產業屬性來劃分。

當然其中也會有一些total Solution或跨領域的公司,但以協會的角度還是會希望以主從的服務來分類,可達到一,清楚該公司的產業定位;二,維持產業間的分工秩序。試圖建立一個數位產業鏈中的Map,讓數位媒體在整體發展上,不管是互為上中下游的合作關係,或平行的良性競爭關係,都可以在這個既競爭又合作的過程中,不斷向前。這也是DMA協會希望在這個角色上,能夠扮演一個讓產業往前推進的力量。

 

精華剪輯影片:Part1 

DMA****協會塑造新典範  共創媒體合作新未來

**顏:**由於數位媒體產業鏈愈趨多元,規模愈益擴大,所以當我們在剖析整個數位媒體架構時,就不只是侷限於廣告代理商、媒體或製作公司這些角色而已。包含Jason剛提到的,提供客戶total solution的整合性媒體代理商,也有專注於data driven 的performance media agency,以及提供平台服務的技術開發與專注於特定技術研發的公司,還有網路行動甚至社群也紛紛各自發展出不同產業領域並相互合作著。

觀看數位媒體產業的發展,會發現所有的組織團隊或功能服務都逐漸擴大中,主要目的是為了連結「廣告主」與「消費者」之間的橋梁,進而產生服務的提供。因為廣告主的需求增加、可以提供滿足的工具擴增、服務提升,促使整個產業鏈的團隊加速擴展。為的就是讓整體數位媒體廣告成效更佳突出,因此不管是在技術發展或資料上的提供,這些公司都必須更有能力同時做好「資源整合」與「專業分工」。

我想很多公司加入DMA協會也是期待除了透過DMA協會的資訊分享與推薦,及強化與產業的互動性外,也藉此找到可以相互支援合作的夥伴團隊。那在這前提之下,在各自角色上我們可以看見各種合作的可能,若以DMA協會的角度來看,數位媒體產業之間的可以有哪些交流的火花,或形式?

**楊:**我覺得DMA協會在扮演一個協助與媒合的角色,以DMA協會四個工作分組結構來看,首先我們會從會員公司屬性來區分,除了讓每次的分組會議討論主題方向更聚焦外,也提供同屬性的會員公司更多的產品進化、服務創新的分享建議,自然也更容易在這些互動過程中看到產業發展前進的新方向。除此之外,DMA協會每個月也都會舉辦爐邊會,而爐邊會的配置又打破工作小組的分組劃分,希望每個會員能夠在一個很輕鬆的場合,有更多的融合交集的可能性,讓每個不同領域的數位專家在輕鬆互動過程中,跨領域地交換目前市場的需求、討論技術發展。

台灣目前媒體產業所著重的,不外乎剛剛Freya提到的,滿足廣告主與消費者之間溝通的服務及需求,若透過我們平時協會的交流,可以從累積的經驗值中交換寶貴的意見,這其中或許可衍生出新的商機、專業新服務。例如這兩年許多人在討論、開始發展的DSP平台。

我還是想強調,DMA是一個協會,而不是一個公會,公會可能或許需要制定很多制式的規範,但DMA協會希望,在業界的大家可以透過協會,一起群策群力的提供Solution、Know how甚至資源,共同為數位媒體產業創造更完整且具彈性的典範。而且我們可以預見的數位媒體產業鏈,將會越來越融合,彼此間也勢必打破原本的上下游供需關係,成為互利互惠的夥伴關係,媒體平台也因為技術以及資料需求的擴大,逐漸走向交換與整合。

 

精華剪輯影片:Part2 

數位媒體三大優勢:精準、互動、數據

顏:「數位化」對整個媒體環境的影響,正在逐步延伸及擴大中。我們一天24小時裡都不斷在接觸不同形式的媒體,包含電視、雜誌、報紙、戶外媒體、廣播以及現在的網路,甚至手機行動上網,都無時無刻與各式媒體間接觸範圍持續蔓延,媒體產業間的影響是連動的,因為數位媒體在這些數據介質連結下,媒體產業才慢慢朝向「全媒體數位化」的目標前進。

而很明顯的可以看到這幾年各種媒體,幾乎都積極尋找「數位化」的方法或是向「數位」靠攏,每一種媒體的存在,都有其特質與傳播價值。即使是時間變化、浪潮驅使,也不會有誰取代誰,都只是形式上的進化而已。媒體形式並不會改變只是數位化了,但我們更必要了解數位化的優勢,以及各媒體的特色,未來如何擴大我們彼此的媒體結合層面?!

**楊:**我想科技以及網絡的融合,已不能只用單一媒體看待,所有的數位媒體因科技所賜,而發生重大的改變。以我自己為例,在我出差的旅途上,我會用我的手機看電視、雜誌,也因為如此,遂而成為一個新的消費者使用媒體的景象,媒體與消費者間的互動、選擇性就更多了。

我認為數位媒體具有的優勢,其實有三點,就是第一,「精準」、第二「互動」,這兩項其實已經囊括了所有網路科技的精髓,除此之外還有現在很熱門的第三,「大數據」概念。Big data的優勢就是,充分的利用消費者所有最細節的資料,再透過數據的分析,進而獲得寶貴的資料。

在一番解讀後,適切的提供給媒體平台、廣告主來擬定下一波的行銷策略。如同前面Freya提到,消費者與各式媒體的接觸時間,以及接觸層面持續擴大中,藉由數位進化,導入數位化的優勢─「數據分析」幫助傳統媒體在媒體成效上更為精準,同時也可以透過大數據的整合將消費者與不同媒體接觸的差異看得更清楚。

數位媒體的互動性,同時也是跨媒體型態發展的重要整合應用元素。這些年來,在中國大陸也有很多不錯很火紅的節目,紛紛利用數位媒體互動特性,即時掌握消費者與節目進行間的互動高潮,例如超女,就是一個典型的互動型節目型態。透過這樣跨媒體的產業合作與呈現,如何讓傳統媒體、數位媒體彼此之間融合在一起,以及幫助與提供廣告主更有創新的服務價值,跳脫只有一般傳統媒體能夠呈現的模式,而能夠有更多互動與精準的投放,都是身為媒體必須去思考的。我想這就是數位媒體可以與傳統媒體結合的第一步。

 

精華剪輯影片:Part3 

出自域動行銷

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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