【書介】《賈伯斯來應徵，你敢用嗎？》：「真誠＆正向」賈伯斯就願意為你工作|數位時代 BusinessNext

前一陣子零售業教父徐重仁出任全聯總裁的消息引發各界討論，而他也是大家公認善於用人與培育人才的主管，曾經在接受雜誌媒體專訪時他談到，企業與其感嘆找不到人才，更應重視如何把人變成「人才」。徐重仁認為，「人，才是王道」。

企業是由人組成的，所以找到優秀的人才、對的人，永遠是企業經營重要的核心之一，然而企業對於優秀人才的「缺憾」就好像「女人的衣櫃永遠少一件」一樣，經常感嘆沒有適合的人才，可是滿街的求職者也感嘆沒有伯樂識千里馬，企業與求職者兩端有時像牽不到紅線的姻緣。

今天介紹的《賈伯斯來應徵，你敢用嗎？》，作者林行宜目前為光電產業的人資主管，累積超過20年的人力資源經驗，並曾任職過傳產製造業、服務業，及半導體業、半導體設備業、光電業等各產業，在這本書中他將主管面對人才「選」、「用」、「育」、「留」四個問題作了詳細明白的剖析，對人力資源部門與求職者這都是本相當實用的書。

其中一章就是以書名為題，作者提問：「如果你是用人主管，正在進行工程師的招募面談。此時，來了一個嬉皮小子，頂著一頭亂髮，穿著邋遢，身上飄著一股異味，還嚷嚷著如果不錄取他，就賴著不走。面對這位如此狂妄孤傲，打扮卻宛如流浪漢般的應徵者，你會繼續面談，還是立即攆走他呢？」這個情境點出了人資主管在面對應徵者時，很難預測與辨認眼前這位特立獨行的人，到底是「天才」？還是「瘋子」？

作者指出，人力主管面對特立獨行的面試者時，在刻版印象與另類思考之間需特別謹慎，雖然主管未必具有預測能力，但是一般像是極聰明的天才，對於整個世界的人事物反應與看法都不同，因此他們並不容易在世間找到和自己智能水準相近的對談者，這意謂著他們往往擁有孤僻的特質與特立獨行的行徑。

因此，主管需評估企業組織的文化，是否有如此的彈性空間允許為這樣的「天才」進入？是否有空間另外安排特殊職務？否則「天才」待得痛苦，企業也難以留人。

除了如何「識人」之外，作者也在書中談到主管與部屬之間的關係。主管與部屬之間的關係就像「放風箏」般微妙，可以信任，但不能放任，這中間的拿捏是一門藝術。對於員工而言，想要獲得主管的信任，就需「自重自愛與主動回報進度，是部屬確保「風箏線」強度的方法。」

有時也會發現，為何有些公司或部門總是找到爛人？作者指出，這就像磁場能量相吸的道理一樣，「正向能量磁場愈強的主管，愈能吸引優質夥伴加入團隊，如同『人才聚寶盆』，號召四方人才匯聚，共闖事業。」

因此，作者建議主管需「真誠」以待，無論是面對自己、組織、或部屬，用再多管理技巧包裝自己的心，終究會被部屬看穿，主管磁場調整正向，自然「物以類聚」，吸引好人才。

此外，作者也提醒主管要像線上遊戲中的「魔法師」角色，需適時提升成員的生命能量，鼓舞那些前進動能不足的部屬，「透過各種激勵方式，將能量灌輸給部屬。當部屬前進能量的指數回溫，便能產生勇往直前的勇氣與動力」。

「用人」與「被任用」其中的哲學都相當耐人尋味，其實求職者或招募者之間的關係很像「談戀愛」的過程，要能彼此看對眼，進入公司之後的磨合、協調、達成共識的過程，在「選」、「用」、「育」、「留」之間各有拿捏與取捨。

過完年後想轉職？或者是即將面臨排山倒海而來的應徵者？你該把這本《賈伯斯來應徵，你敢用嗎？》收在自己的平板電腦裡，隨時打開參考與提醒自己。

（作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者，現為Readmoo特約作者。）

《賈伯斯來應徵，你敢用嗎？》 詳細資訊： http://goo.gl/TZDSfK 立即試讀： http://goo.gl/ZPI532

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。