【書介】《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》:「真誠&正向」賈伯斯就願意為你工作
【書介】《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》:「真誠&正向」賈伯斯就願意為你工作
2014.01.18 | 技能

前一陣子零售業教父徐重仁出任全聯總裁的消息引發各界討論,而他也是大家公認善於用人與培育人才的主管,曾經在接受雜誌媒體專訪時他談到,企業與其感嘆找不到人才,更應重視如何把人變成「人才」。徐重仁認為,「人,才是王道」。

企業是由人組成的,所以找到優秀的人才、對的人,永遠是企業經營重要的核心之一,然而企業對於優秀人才的「缺憾」就好像「女人的衣櫃永遠少一件」一樣,經常感嘆沒有適合的人才,可是滿街的求職者也感嘆沒有伯樂識千里馬,企業與求職者兩端有時像牽不到紅線的姻緣。

今天介紹的《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》,作者林行宜目前為光電產業的人資主管,累積超過20年的人力資源經驗,並曾任職過傳產製造業、服務業,及半導體業、半導體設備業、光電業等各產業,在這本書中他將主管面對人才「選」、 「用」、 「育」、 「留」 四個問題作了詳細明白的剖析,對人力資源部門與求職者這都是本相當實用的書。

其中一章就是以書名為題,作者提問:「如果你是用人主管,正在進行工程師的招募面談。此時,來了一個嬉皮小子,頂著一頭亂髮,穿著邋遢,身上飄著一股異味,還嚷嚷著如果不錄取他,就賴著不走。面對這位如此狂妄孤傲,打扮卻宛如流浪漢般的應徵者,你會繼續面談,還是立即攆走他呢?」這個情境點出了人資主管在面對應徵者時,很難預測與辨認眼前這位特立獨行的人,到底是「天才」?還是「瘋子」?

作者指出,人力主管面對特立獨行的面試者時,在刻版印象與另類思考之間需特別謹慎,雖然主管未必具有預測能力,但是一般像是極聰明的天才,對於整個世界的人事物反應與看法都不同,因此他們並不容易在世間找到和自己智能水準相近的對談者,這意謂著他們往往擁有孤僻的特質與特立獨行的行徑。

因此,主管需評估企業組織的文化,是否有如此的彈性空間允許為這樣的「天才」進入?是否有空間另外安排特殊職務?否則「天才」待得痛苦,企業也難以留人。

除了如何「識人」之外,作者也在書中談到主管與部屬之間的關係。主管與部屬之間的關係就像「放風箏」般微妙,可以信任,但不能放任,這中間的拿捏是一門藝術。對於員工而言,想要獲得主管的信任,就需「自重自愛與主動回報進度,是部屬確保「風箏線」強度的方法。」

有時也會發現,為何有些公司或部門總是找到爛人?作者指出,這就像磁場能量相吸的道理一樣,「正向能量磁場愈強的主管,愈能吸引優質夥伴加入團隊,如同『人才聚寶盆』,號召四方人才匯聚,共闖事業。」

因此,作者建議主管需「真誠」以待,無論是面對自己、組織、或部屬,用再多管理技巧包裝自己的心,終究會被部屬看穿,主管磁場調整正向,自然「物以類聚」,吸引好人才。

此外,作者也提醒主管要像線上遊戲中的「魔法師」角色,需適時提升成員的生命能量,鼓舞那些前進動能不足的部屬,「透過各種激勵方式,將能量灌輸給部屬。當部屬前進能量的指數回溫,便能產生勇往直前的勇氣與動力」。

「用人」與「被任用」其中的哲學都相當耐人尋味,其實求職者或招募者之間的關係很像「談戀愛」的過程,要能彼此看對眼,進入公司之後的磨合、協調、達成共識的過程,在「選」、 「用」、 「育」、 「留」 之間各有拿捏與取捨。

過完年後想轉職?或者是即將面臨排山倒海而來的應徵者?你該把這本《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》收在自己的平板電腦裡,隨時打開參考與提醒自己。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》 詳細資訊: http://goo.gl/TZDSfK 立即試讀: http://goo.gl/ZPI532

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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