【書介】《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》:「真誠&正向」賈伯斯就願意為你工作
【書介】《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》:「真誠&正向」賈伯斯就願意為你工作
2014.01.18 | 技能

前一陣子零售業教父徐重仁出任全聯總裁的消息引發各界討論,而他也是大家公認善於用人與培育人才的主管,曾經在接受雜誌媒體專訪時他談到,企業與其感嘆找不到人才,更應重視如何把人變成「人才」。徐重仁認為,「人,才是王道」。

企業是由人組成的,所以找到優秀的人才、對的人,永遠是企業經營重要的核心之一,然而企業對於優秀人才的「缺憾」就好像「女人的衣櫃永遠少一件」一樣,經常感嘆沒有適合的人才,可是滿街的求職者也感嘆沒有伯樂識千里馬,企業與求職者兩端有時像牽不到紅線的姻緣。

今天介紹的《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》,作者林行宜目前為光電產業的人資主管,累積超過20年的人力資源經驗,並曾任職過傳產製造業、服務業,及半導體業、半導體設備業、光電業等各產業,在這本書中他將主管面對人才「選」、 「用」、 「育」、 「留」 四個問題作了詳細明白的剖析,對人力資源部門與求職者這都是本相當實用的書。

其中一章就是以書名為題,作者提問:「如果你是用人主管,正在進行工程師的招募面談。此時,來了一個嬉皮小子,頂著一頭亂髮,穿著邋遢,身上飄著一股異味,還嚷嚷著如果不錄取他,就賴著不走。面對這位如此狂妄孤傲,打扮卻宛如流浪漢般的應徵者,你會繼續面談,還是立即攆走他呢?」這個情境點出了人資主管在面對應徵者時,很難預測與辨認眼前這位特立獨行的人,到底是「天才」?還是「瘋子」?

作者指出,人力主管面對特立獨行的面試者時,在刻版印象與另類思考之間需特別謹慎,雖然主管未必具有預測能力,但是一般像是極聰明的天才,對於整個世界的人事物反應與看法都不同,因此他們並不容易在世間找到和自己智能水準相近的對談者,這意謂著他們往往擁有孤僻的特質與特立獨行的行徑。

因此,主管需評估企業組織的文化,是否有如此的彈性空間允許為這樣的「天才」進入?是否有空間另外安排特殊職務?否則「天才」待得痛苦,企業也難以留人。

除了如何「識人」之外,作者也在書中談到主管與部屬之間的關係。主管與部屬之間的關係就像「放風箏」般微妙,可以信任,但不能放任,這中間的拿捏是一門藝術。對於員工而言,想要獲得主管的信任,就需「自重自愛與主動回報進度,是部屬確保「風箏線」強度的方法。」

有時也會發現,為何有些公司或部門總是找到爛人?作者指出,這就像磁場能量相吸的道理一樣,「正向能量磁場愈強的主管,愈能吸引優質夥伴加入團隊,如同『人才聚寶盆』,號召四方人才匯聚,共闖事業。」

因此,作者建議主管需「真誠」以待,無論是面對自己、組織、或部屬,用再多管理技巧包裝自己的心,終究會被部屬看穿,主管磁場調整正向,自然「物以類聚」,吸引好人才。

此外,作者也提醒主管要像線上遊戲中的「魔法師」角色,需適時提升成員的生命能量,鼓舞那些前進動能不足的部屬,「透過各種激勵方式,將能量灌輸給部屬。當部屬前進能量的指數回溫,便能產生勇往直前的勇氣與動力」。

「用人」與「被任用」其中的哲學都相當耐人尋味,其實求職者或招募者之間的關係很像「談戀愛」的過程,要能彼此看對眼,進入公司之後的磨合、協調、達成共識的過程,在「選」、 「用」、 「育」、 「留」 之間各有拿捏與取捨。

過完年後想轉職?或者是即將面臨排山倒海而來的應徵者?你該把這本《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》收在自己的平板電腦裡,隨時打開參考與提醒自己。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》 詳細資訊: http://goo.gl/TZDSfK 立即試讀: http://goo.gl/ZPI532

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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