【書介】《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》:「真誠&正向」賈伯斯就願意為你工作
【書介】《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》:「真誠&正向」賈伯斯就願意為你工作
2014.01.18 | 技能

前一陣子零售業教父徐重仁出任全聯總裁的消息引發各界討論,而他也是大家公認善於用人與培育人才的主管,曾經在接受雜誌媒體專訪時他談到,企業與其感嘆找不到人才,更應重視如何把人變成「人才」。徐重仁認為,「人,才是王道」。

企業是由人組成的,所以找到優秀的人才、對的人,永遠是企業經營重要的核心之一,然而企業對於優秀人才的「缺憾」就好像「女人的衣櫃永遠少一件」一樣,經常感嘆沒有適合的人才,可是滿街的求職者也感嘆沒有伯樂識千里馬,企業與求職者兩端有時像牽不到紅線的姻緣。

今天介紹的《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》,作者林行宜目前為光電產業的人資主管,累積超過20年的人力資源經驗,並曾任職過傳產製造業、服務業,及半導體業、半導體設備業、光電業等各產業,在這本書中他將主管面對人才「選」、 「用」、 「育」、 「留」 四個問題作了詳細明白的剖析,對人力資源部門與求職者這都是本相當實用的書。

其中一章就是以書名為題,作者提問:「如果你是用人主管,正在進行工程師的招募面談。此時,來了一個嬉皮小子,頂著一頭亂髮,穿著邋遢,身上飄著一股異味,還嚷嚷著如果不錄取他,就賴著不走。面對這位如此狂妄孤傲,打扮卻宛如流浪漢般的應徵者,你會繼續面談,還是立即攆走他呢?」這個情境點出了人資主管在面對應徵者時,很難預測與辨認眼前這位特立獨行的人,到底是「天才」?還是「瘋子」?

作者指出,人力主管面對特立獨行的面試者時,在刻版印象與另類思考之間需特別謹慎,雖然主管未必具有預測能力,但是一般像是極聰明的天才,對於整個世界的人事物反應與看法都不同,因此他們並不容易在世間找到和自己智能水準相近的對談者,這意謂著他們往往擁有孤僻的特質與特立獨行的行徑。

因此,主管需評估企業組織的文化,是否有如此的彈性空間允許為這樣的「天才」進入?是否有空間另外安排特殊職務?否則「天才」待得痛苦,企業也難以留人。

除了如何「識人」之外,作者也在書中談到主管與部屬之間的關係。主管與部屬之間的關係就像「放風箏」般微妙,可以信任,但不能放任,這中間的拿捏是一門藝術。對於員工而言,想要獲得主管的信任,就需「自重自愛與主動回報進度,是部屬確保「風箏線」強度的方法。」

有時也會發現,為何有些公司或部門總是找到爛人?作者指出,這就像磁場能量相吸的道理一樣,「正向能量磁場愈強的主管,愈能吸引優質夥伴加入團隊,如同『人才聚寶盆』,號召四方人才匯聚,共闖事業。」

因此,作者建議主管需「真誠」以待,無論是面對自己、組織、或部屬,用再多管理技巧包裝自己的心,終究會被部屬看穿,主管磁場調整正向,自然「物以類聚」,吸引好人才。

此外,作者也提醒主管要像線上遊戲中的「魔法師」角色,需適時提升成員的生命能量,鼓舞那些前進動能不足的部屬,「透過各種激勵方式,將能量灌輸給部屬。當部屬前進能量的指數回溫,便能產生勇往直前的勇氣與動力」。

「用人」與「被任用」其中的哲學都相當耐人尋味,其實求職者或招募者之間的關係很像「談戀愛」的過程,要能彼此看對眼,進入公司之後的磨合、協調、達成共識的過程,在「選」、 「用」、 「育」、 「留」 之間各有拿捏與取捨。

過完年後想轉職?或者是即將面臨排山倒海而來的應徵者?你該把這本《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》收在自己的平板電腦裡,隨時打開參考與提醒自己。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》 詳細資訊: http://goo.gl/TZDSfK 立即試讀: http://goo.gl/ZPI532

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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