【書介】《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》:「真誠&正向」賈伯斯就願意為你工作
【書介】《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》:「真誠&正向」賈伯斯就願意為你工作
2014.01.18 | 技能

前一陣子零售業教父徐重仁出任全聯總裁的消息引發各界討論,而他也是大家公認善於用人與培育人才的主管,曾經在接受雜誌媒體專訪時他談到,企業與其感嘆找不到人才,更應重視如何把人變成「人才」。徐重仁認為,「人,才是王道」。

企業是由人組成的,所以找到優秀的人才、對的人,永遠是企業經營重要的核心之一,然而企業對於優秀人才的「缺憾」就好像「女人的衣櫃永遠少一件」一樣,經常感嘆沒有適合的人才,可是滿街的求職者也感嘆沒有伯樂識千里馬,企業與求職者兩端有時像牽不到紅線的姻緣。

今天介紹的《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》,作者林行宜目前為光電產業的人資主管,累積超過20年的人力資源經驗,並曾任職過傳產製造業、服務業,及半導體業、半導體設備業、光電業等各產業,在這本書中他將主管面對人才「選」、 「用」、 「育」、 「留」 四個問題作了詳細明白的剖析,對人力資源部門與求職者這都是本相當實用的書。

其中一章就是以書名為題,作者提問:「如果你是用人主管,正在進行工程師的招募面談。此時,來了一個嬉皮小子,頂著一頭亂髮,穿著邋遢,身上飄著一股異味,還嚷嚷著如果不錄取他,就賴著不走。面對這位如此狂妄孤傲,打扮卻宛如流浪漢般的應徵者,你會繼續面談,還是立即攆走他呢?」這個情境點出了人資主管在面對應徵者時,很難預測與辨認眼前這位特立獨行的人,到底是「天才」?還是「瘋子」?

作者指出,人力主管面對特立獨行的面試者時,在刻版印象與另類思考之間需特別謹慎,雖然主管未必具有預測能力,但是一般像是極聰明的天才,對於整個世界的人事物反應與看法都不同,因此他們並不容易在世間找到和自己智能水準相近的對談者,這意謂著他們往往擁有孤僻的特質與特立獨行的行徑。

因此,主管需評估企業組織的文化,是否有如此的彈性空間允許為這樣的「天才」進入?是否有空間另外安排特殊職務?否則「天才」待得痛苦,企業也難以留人。

除了如何「識人」之外,作者也在書中談到主管與部屬之間的關係。主管與部屬之間的關係就像「放風箏」般微妙,可以信任,但不能放任,這中間的拿捏是一門藝術。對於員工而言,想要獲得主管的信任,就需「自重自愛與主動回報進度,是部屬確保「風箏線」強度的方法。」

有時也會發現,為何有些公司或部門總是找到爛人?作者指出,這就像磁場能量相吸的道理一樣,「正向能量磁場愈強的主管,愈能吸引優質夥伴加入團隊,如同『人才聚寶盆』,號召四方人才匯聚,共闖事業。」

因此,作者建議主管需「真誠」以待,無論是面對自己、組織、或部屬,用再多管理技巧包裝自己的心,終究會被部屬看穿,主管磁場調整正向,自然「物以類聚」,吸引好人才。

此外,作者也提醒主管要像線上遊戲中的「魔法師」角色,需適時提升成員的生命能量,鼓舞那些前進動能不足的部屬,「透過各種激勵方式,將能量灌輸給部屬。當部屬前進能量的指數回溫,便能產生勇往直前的勇氣與動力」。

「用人」與「被任用」其中的哲學都相當耐人尋味,其實求職者或招募者之間的關係很像「談戀愛」的過程,要能彼此看對眼,進入公司之後的磨合、協調、達成共識的過程,在「選」、 「用」、 「育」、 「留」 之間各有拿捏與取捨。

過完年後想轉職?或者是即將面臨排山倒海而來的應徵者?你該把這本《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》收在自己的平板電腦裡,隨時打開參考與提醒自己。

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《賈伯斯來應徵,你敢用嗎?》 詳細資訊: http://goo.gl/TZDSfK 立即試讀: http://goo.gl/ZPI532

關鍵字: #數位書選
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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