創櫃板熱鬧上路,三大問題待解
創櫃板熱鬧上路,三大問題待解
2014.02.05 | 創業

[237期雜誌精選] 櫃買中心在今年1月初運作「創櫃板」,希望藉由群眾股權募資,讓創業公司更容易被投資人看見與肯定。不過很可惜的是,對於很多手握重金的一般大眾來說,限制嚴格,徒留「群眾」股權募資之名而已。

1月3日,台大國際會議中心人聲鼎沸,20個攤位排排站在二樓狹窄的走道上,這每個攤位都是一家年輕的新公司。這一天,也是台灣股市資本市場的大日子,櫃買中心繼上櫃、興櫃後,又推出創櫃板,希望藉由多層次的資本市場結構,活絡創業生態圈。

「2012年台灣中小企業家數超過130萬家,創下近年來最高紀錄,占全體企業家數97.63%,其中大學廣開創業學程,許多年輕人朝創業方向走,這幾年創業跟創新的新創事業家數都蠻高的,將近10萬家,資本額低於5千萬元的公司,更高達50萬家,」經濟部中小企業處處長葉雲龍說。

全民當天使

在這些中小企業中,裡頭其實有許多優秀團隊,但往往受限於資本額小又缺乏資金,很難將生意做大,於是櫃買中心籌設股權群眾募資平台「創櫃板」,提供創業公司「股權籌資」平台,讓團隊以股權為回饋,拿到專業投資人與一般大眾的資金,加速成長茁壯,以便替台灣經濟創造新的活水。除了募資,創櫃板也希望藉由「公設聯合輔導機制」,協助微型創新企業成長茁壯。金管會預估2014年度登錄創櫃板的微型創新企業共計70家,籌資金額達新台幣2億1千萬元。

股權募資平台的作法,並不新鮮,早在全球遍地開花。根據工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)的報告,股權型群眾募資平台主要透過新創公司未來上市櫃後的股權為誘因進行募資,近五年每年平均成長114%,例如美國知名的FounderClub、知名消費零售籌資平台CircleUp、全球第一個股權募資平台Crowdcube。其中,英國的Crowdcube已經拿到英國金融監管局的正式授權,截至2013年8月,Crowdcube向4萬人募集了1千萬英鎊,成功幫近60家公司集資,每項標案吸引73名投資人,平均每筆投資金額為2900美元,是相當成功的案例。

但是台灣的創櫃板和英國的Crowdcube大不同,前者傳出以「家長主義」心態,扼殺全民當天使的機會。就出發點及方法設計,乍看之下創櫃板立意相當良善,然而落實在執行面,許多業界人士都私下討論裡面存在相當多的問題,有待進一步解決。

第一,櫃買中心針對一般民眾的投資額度異常嚴苛。目前的設計防弊重於興利,認購資格嚴格,一般民眾投資限制多。以美國來說,一般民眾年收入或淨資產若低於10萬美元,單一投資金額為一年兩千美元或年收入(或淨資產)的5%,兩者選金額較高者。但若一般民眾年收入或淨資產高於10萬美元,就可以投資年收入(或淨資產)的10%,對於低收入者給予限制,但高收入者用收入百分比的方式保留極大彈性。而英國的Crowdcube更開放,完全沒有限制。

「台灣創櫃板處處設限,缺乏彈性,一般民眾不管年收入多寡,一年僅能投資區區六萬元,這個規定阻擋創業資金的流動,扼殺手上握有大量資金的民眾成為天使的好機會,」台中創新育成中心Hands Up執行長洪聖倫表示。而根據這樣的規定,當股價高於60元來到70元時,只買一張就超過6萬元,民眾根本無法購買,制度設計有著很嚴重的問題。旗津窯文化藝術公司就是最好的例子,股價高達70元,一張就要7萬元,櫃買中心又規定不能買零股,最少要一張,因此根本無法購買旗津窯文化藝術公司的股票。

健全交易制度

第二,「創櫃板僅能提供籌資,但沒有『交易』制度,認購完創櫃板的公司股票後,若想要轉手,必須自己找買主辦理過戶手續,非常麻煩,買主無法清楚得知目前的公司股價動態。無法讓投資的股東『流通交易』,我真不知道這樣的制度到底幫助了誰?又減少了什麼問題?」洪聖倫強調。這兩大限制因素都讓有心想鼓勵創業團隊的一般大眾打退堂鼓。

第三,創櫃板趕著在今年1月上路,許多公司也還沒做好心理準備。不少公司表示,因為創櫃板的設置與規則才剛開始,開放給一般民眾認購股權還沒有信心,因此開放給民眾認購的額度有限。例如麥伯行銷(WaWaBank)僅開放30張。還有不少公司創辦人表示,原股東也可以認購,因此流通在外的股票張數更少了。這也是為什麼在首波認購啟動後,短短一天的時間,就有超過四成的企業超額認購,因為其中不少企業開放流通的股票張數本來就非常稀少,一般民眾就算排隊等也等不到,自然很難讓一般民眾持續熱絡地關注創櫃公司。

當然,櫃買中心站出來幫投資機構審核新創團隊與背書,創櫃板的設立讓更多創業公司被專業投資機構看見,立意良善。創投商業同業公會秘書長蘇拾忠正面肯定創櫃板的價值,「以前創投只愛投資pre IPO的公司,但在興櫃修法後,投資規定放寬後,資金往前一個階段移動,創投開始投資pre興櫃。在這樣的狀況下,創櫃板的團隊有望雨露均沾,獲得創投注意。」

「金管會在過去是相對保守的單位,因此對金管會想要藉由創櫃板,帶動整體創業生態圈繁榮的心態很好,但是金管會背負著政府追求績效的『包袱』,容易被績效綁架,」林弘全說。

從美國、英國、芬蘭、中國到日本,各國都在積極鼓勵創業,以推動下一步經濟成長,政府的政策方向沒錯,然而在落實的過程中,需要對於產業的需求,提供更完整詳細的規畫。(更多精彩內容請見2014年2月號《數位時代》「軟體出英雄」,全國7-11、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第237期)

【活動預告】創業小聚**#38****
**2 月 19 日(週三) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請LimitStyle執行長黃柏森Posen、howRich.me共同創辦人羅馨Claire、Beluvv共同創辦人哈其昌Dizzy、寓意科技創辦人施政源Paul、帆船科技執行長金廷嶽Richard,以及利眾公關顧問創辦人暨董事長嚴曉翠Liza,將分享「行銷溝通」對新創公司的重要性,善用溝通力,事業價值將倍增。詳見活動網頁

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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