物聯網來得又急又猛(上) ── Google 為何併購 Nest?
物聯網來得又急又猛(上) ── Google 為何併購 Nest?
2014.02.10 | Google

最近 Google 以 32 億美金(相當台幣 960 億)的金額併購 Nest 的新聞炒的沸沸揚揚。對 Google 來說,這是非常大膽而必然的一步。今天就算不是 Nest,Google 有一天也會買下另外一間 Nest。

Google ****的目標

到 Google 看他們的公司介紹(Company profile),可以看到以下這段文字:

google company profile

早期 Google 創辦人 Larry Page 跟 Sergey Brin 想做的是最完美的搜尋引擎,目前為止他們的確做到了,至少是目前為止最完美的搜尋引擎。只要上網,幾乎都跟 Google 的搜尋引擎脫不了關係。在搜尋引擎上取得的空前勝利,將 Google 帶入了硬體的世界,希望透過軟硬整合、虛實整合,讓 Google 獲得另一波的成長。然而,從 Nexus、Chrome book、Google TV 到 Google Glass,沒有一樣產品是真正大賣,至少相對 Google 搜尋引擎上的霸主地位來說。

為了快速取得技術,Google 從 2001 到 2014 的 13 年間,共併購了 142 間公司。其中有 59 %是 2010 年後四年之內完成的。其中最引人注目的就是併購 Nest。

Google 併購公司一覽表:

72

那麼,Nest 到底是怎樣的公司?

物聯網大夢中的第一個熱賣產品─ Nest

Nest 是在 2010 年由 Tony Fadell 和 Matt Rogers 所創立的公司。2011 年發表了 Thermostat(節溫器-,立刻獲得非常大的迴響。2013 年推出 Smoke sensor(煙霧感測器),一樣獲得好評。市場普遍認為 Nest 可在 2014 或是 2015 年IPO。

Thermostat 其實就是溫度調控器。根據 2008 年的統計結果,thermostat 的美國普及率達 8 6%。使用習慣上,有 51 %的家庭 24 小時全天候開著 thermostat,夏天當冷氣,冬天當暖氣。當你出門時,是不是常常要想一下門鎖了沒、瓦斯和冷氣關了沒?如果你出門沒關冷氣的話,電費可是很嚇人的。因此,可程式控制(programmable)的 thermostat 近年來市佔率慢慢增加。

普及率高,同時搭配網路以及智慧型手機的浪潮,代表了有機可趁。Nest 開發了一款可無線監控的 Thermostat。掌握了幾個要點:有蘋果般品味的外觀、可自行組裝(DIY)、有學習功能,同時可以透過智慧型手機無線監控。

很棒吧!我也忍不住弄了一台 Thermostat 來玩。設計難度不高,但處處可見其巧思,就如同蘋果的每一款產品一樣,其巧思在於使用者經驗。2014 年, Nest 單單 Thermostat 每個月可賣出 10 萬台,搭配另一款產品 Smoke sensor,2014年 營收可望超過 3 億美金

畢竟這是傳統溫度控制器:

Thermostat Thermostat2

這是 Nest 煙霧偵測器和溫控器。

Nest Thermostat

 

Google ****併購 Nest 的目的?

1.  ****財務收入

Google 的2013 年 Q3 財報顯示手邊有 565.2 億現金。以 32 億美金收購 Nest,以 Nest 預計 2014 年營收 3 億美金的比例來說,用 10 倍的金額收購不算很划算,但也不算太貴。

2. 帶入****硬體設計元素以及美感

如前文所述,Google 的硬體銷量一直不是很好。即便是收購了 Motorola 之後,Google 的硬體設計團隊一直都無法設計出令人印象深刻的產品。期望 Nest 的文化,能讓 Google 的硬體脫胎換骨。

3. ****Big data ****相關商機

這一篇「華為內部狂轉好文:有關大數據,看這一篇就夠了(大數據時代)」最近被轉載的很兇,其中某些內容我非常認同,像是所謂的 Big data 其實根本不是什麼新東西,Google、Facebook 都早在運用這些資料。只是當上網的設備越來越多,被記錄的資料越來越多,量變產生質變,就會產生很大的影響力。如 Google 地圖加上 GPS,大量的取得所有車子目前的速度以及交通時間,就可以計算出尖峰或離峰時間由 A 地到 B 地的時間。

正因為 Nest 的 Thermostat 的學習模式,讓資料可以被記錄下來。代表 Nest可以藉由資料,判斷客戶家中是否有人在家、用電習慣為何。小道消息指出已經有電力公司向 Nest 購買資料,以做更精確的配電、銷售。

4. ****取得 Smart Home 的入場券

就在 Google 宣布併購 Nest 前幾天,Matt Rogers 於一場訪問當中,暗示 Nest 未來很可能會往智能家電發展。

智能家電一直都是科技業熱門的話題,只是需要的整合性高、所費不貲、專業施工,甚至還有固定連線費或管理費,因此一直都被認為是有錢人的玩具。不過隨著網路技術的進步,成本的降低,以及人類懶惰成性開始惡化的情況下,根據市場研究機構 Next Market Insights 2013年八月的報告,Smarthome 的產值會在幾年內成長五倍以上,達到 110 億美金。

worldwide smart home revenue

隨著 Nest 將 Thermostat、Smoke Sensor 帶入家庭,對於 Smart home 的服務產生黏著,進一步就可以推出各種軟硬整合的服務。而當 Google 加上 Nest 的市佔率到達一定程度,就會有越來越多廠商願意加入 Google 的通訊協定,此時 Google 第二波成長期就會真正來臨。

Nest ****架構的缺點

講了 Nest 很多優點,難道沒有缺點嗎?有的。Nest 用的方式是 Wifi 連線,所以要控制設備必須透過 Wifi 熱點的方式連線,才能進行控制。這會產生幾個問題:

1. ****一對一架構,無法多組設備控制

既然必須要連線才能控制,就代表一個遙控器一次只能連上一個設備。如果要進行多個設備管理,就必須更換連線熱點。

這概念就像 Taipei free 的 Wifi,想像一下雙連跟中山是兩個想要連線管理的設備。在某個範圍內你在行動裝置上可能同時看到雙連跟中山這兩個點,但是你只能先跟雙連連線,以監控雙連;要監控中山的話,就必須離線,找到中山並連線。

這代表了什麼?代表家裡如果同時有 10 個設備,必須連線 10 次以逐一設定,觀看也必須連線 10 次。

2. ****離開連線範圍,必須進行透過固定 IP、DDNS 設定,增加使用難度

一般的 ADxL 都是一個固定 IP搭配多個浮動 IP,因此要從外部連線就必須經過固定 IP 或是透過 DDNS 設定,並通過家中網路防火牆。在在都增加使用上的困擾。

搭配第 1 點,一旦 DDNS 設定,就只能控制某個設備,使用者必須熟捻架構、設定,才能從遠方同時監控多個設備。

3. ****通訊距離的限制

從 Wifi、BT 到 RFID,都有距離上的限制,因此也限制了使用環境。Wifi 的優點是傳輸量大,價格低。但是大家在家中使用 Wifi 時,常會發現一些死角收訊差。例如透天厝的三樓可能就收不到訊號。或是在稍遠一點的房間上網,訊號就會很弱。其實在智能家電應用上有更適合的通訊架構,缺點是普及率低,價格昂貴,因此導入不多。

後起之秀

另一個市場研究機構 Yankee Group 針對智能家電做了一些研究,將智能家電原則上分為三大領域:Remote home control, smart metering and improved home security,如下圖。

operator explore the home services opportunity

事後看來,Nest 做了非常正確的決定,選擇兼具 Remote home control 以及 Smart metering 概念的 Thermostat 作為切入點,讓使用者產生黏著。取得使用者信任之後,推出 Smoke sensor,讓使用者進一步黏著。

難道只有 Nest 值得關注嗎?全世界的人都在睡覺嗎?其實沒有。

從2011開始,市場上陸續有幾件個人認為很具代表性的產品,分別佔據 Yankee group 調查中的三個領域推出新產品:Nest thermostat, Belkin Wemo Home automationPhilips Hue and Canary

1. ****Belkin Wemo

Belkin 切入智能家電已有一段時間,直到 Wemo light switch 在2012年發表後,才激起眾人的討論。同樣主打 DIY、Wifi 連線即可控制燈光開關。完全不改變現有的使用習慣。同時還可以設定運轉時間。

Wemo light switch installation

2. ****Philips Hue

傳統燈具業霸主飛利浦推出的產品當然不可小覷。Hue 是一組控制主機搭配三顆 LED 燈泡,可透過手機控制燈泡隨著情境調整燈泡顏色。使用上非常容易,只要把家中螺旋燈泡更換成 Hue 內建的三顆燈泡,主機開機設定完成,即可透過手機進行控制。

philips hue

前面兩個後起之秀,雖然吸引注目,卻沒有 Nest 的 Thermostat 那樣激起大量火花。原因在於 Thermostat 規格大一統的情況下,後繼者要做些修改是容易多的。相較於 Thermostat,燈光控制是最困難的,使得產品使用及安裝上有其局限性,導致無論是話題性、銷售量以及普及率遠低於預期。

3. ****Canary

canary

Canary 這個智慧居家防盜產品,用動作、聲音、影片、溫度偵測屋內不尋常的狀況,即時通知智慧型手機。Canary 在 2013 年 7 月份在 Indigogo上募資,創下 Indigogo 史上最高募資金額,在 1 個月內募得 196 萬美金,預售 10,000 套到全世界 77 個國家之多。看了他們使用的影片,令人不禁想像 2014 年 7 月產品上市後,下一個 Nest 的出現。

Canary具有同樣的優點,DIY(甚至不必安裝!!)、美麗而有品味的外觀、具備多功能,滿足使用者偵測以及居家安全的需求。Canary甚至有更好的優點,可以隨身帶著走,作為隨身安全防盜用。

這幾個產品的誕生,可嗅出發現物聯網的時代似乎即將要來臨,非常像 2005 ~ 2007 年 iPhone 初問世前,風雨欲來的感覺。只要產品夠特別、方便,並且能切中要害,消費者不會吝惜給予掌聲,勇於擁抱新產品。

不同於 PC 的 20年、筆電的 10 年以及智慧型手機的 6 年,物聯網可能會來得又快又急,也更令人措手不及。台灣趕得上這場變更嗎?除了代工、零組件以及便宜的網路及電力設備之外,台灣又能提供什麼呢?(Nest似乎在台灣生產,同時也在徵人。可惜沒有 PM、BDM 相關工作 . . . .)這問題,可能要由台灣 35 歲以下的年輕世代來共同決定。畢竟這是國與國之間的競爭,並非一己之力即可達成。

封面圖片: Nest 官網

延伸閱讀:物聯網來得又急又猛(下)── 當一切都在網上,如何安全賺錢?

 

出自有物報告/KT

關鍵字: #Google #物聯網
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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