物聯網來得又急又猛(上) ── Google 為何併購 Nest?
物聯網來得又急又猛(上) ── Google 為何併購 Nest?
2014.02.10 | Google

最近 Google 以 32 億美金(相當台幣 960 億)的金額併購 Nest 的新聞炒的沸沸揚揚。對 Google 來說,這是非常大膽而必然的一步。今天就算不是 Nest,Google 有一天也會買下另外一間 Nest。

Google ****的目標

到 Google 看他們的公司介紹(Company profile),可以看到以下這段文字:

google company profile

早期 Google 創辦人 Larry Page 跟 Sergey Brin 想做的是最完美的搜尋引擎,目前為止他們的確做到了,至少是目前為止最完美的搜尋引擎。只要上網,幾乎都跟 Google 的搜尋引擎脫不了關係。在搜尋引擎上取得的空前勝利,將 Google 帶入了硬體的世界,希望透過軟硬整合、虛實整合,讓 Google 獲得另一波的成長。然而,從 Nexus、Chrome book、Google TV 到 Google Glass,沒有一樣產品是真正大賣,至少相對 Google 搜尋引擎上的霸主地位來說。

為了快速取得技術,Google 從 2001 到 2014 的 13 年間,共併購了 142 間公司。其中有 59 %是 2010 年後四年之內完成的。其中最引人注目的就是併購 Nest。

Google 併購公司一覽表:

72

那麼,Nest 到底是怎樣的公司?

物聯網大夢中的第一個熱賣產品─ Nest

Nest 是在 2010 年由 Tony Fadell 和 Matt Rogers 所創立的公司。2011 年發表了 Thermostat(節溫器-,立刻獲得非常大的迴響。2013 年推出 Smoke sensor(煙霧感測器),一樣獲得好評。市場普遍認為 Nest 可在 2014 或是 2015 年IPO。

Thermostat 其實就是溫度調控器。根據 2008 年的統計結果,thermostat 的美國普及率達 8 6%。使用習慣上,有 51 %的家庭 24 小時全天候開著 thermostat,夏天當冷氣,冬天當暖氣。當你出門時,是不是常常要想一下門鎖了沒、瓦斯和冷氣關了沒?如果你出門沒關冷氣的話,電費可是很嚇人的。因此,可程式控制(programmable)的 thermostat 近年來市佔率慢慢增加。

普及率高,同時搭配網路以及智慧型手機的浪潮,代表了有機可趁。Nest 開發了一款可無線監控的 Thermostat。掌握了幾個要點:有蘋果般品味的外觀、可自行組裝(DIY)、有學習功能,同時可以透過智慧型手機無線監控。

很棒吧!我也忍不住弄了一台 Thermostat 來玩。設計難度不高,但處處可見其巧思,就如同蘋果的每一款產品一樣,其巧思在於使用者經驗。2014 年, Nest 單單 Thermostat 每個月可賣出 10 萬台,搭配另一款產品 Smoke sensor,2014年 營收可望超過 3 億美金

畢竟這是傳統溫度控制器:

Thermostat Thermostat2

這是 Nest 煙霧偵測器和溫控器。

Nest Thermostat

 

Google ****併購 Nest 的目的?

1.  ****財務收入

Google 的2013 年 Q3 財報顯示手邊有 565.2 億現金。以 32 億美金收購 Nest,以 Nest 預計 2014 年營收 3 億美金的比例來說,用 10 倍的金額收購不算很划算,但也不算太貴。

2. 帶入****硬體設計元素以及美感

如前文所述,Google 的硬體銷量一直不是很好。即便是收購了 Motorola 之後,Google 的硬體設計團隊一直都無法設計出令人印象深刻的產品。期望 Nest 的文化,能讓 Google 的硬體脫胎換骨。

3. ****Big data ****相關商機

這一篇「華為內部狂轉好文:有關大數據,看這一篇就夠了(大數據時代)」最近被轉載的很兇,其中某些內容我非常認同,像是所謂的 Big data 其實根本不是什麼新東西,Google、Facebook 都早在運用這些資料。只是當上網的設備越來越多,被記錄的資料越來越多,量變產生質變,就會產生很大的影響力。如 Google 地圖加上 GPS,大量的取得所有車子目前的速度以及交通時間,就可以計算出尖峰或離峰時間由 A 地到 B 地的時間。

正因為 Nest 的 Thermostat 的學習模式,讓資料可以被記錄下來。代表 Nest可以藉由資料,判斷客戶家中是否有人在家、用電習慣為何。小道消息指出已經有電力公司向 Nest 購買資料,以做更精確的配電、銷售。

4. ****取得 Smart Home 的入場券

就在 Google 宣布併購 Nest 前幾天,Matt Rogers 於一場訪問當中,暗示 Nest 未來很可能會往智能家電發展。

智能家電一直都是科技業熱門的話題,只是需要的整合性高、所費不貲、專業施工,甚至還有固定連線費或管理費,因此一直都被認為是有錢人的玩具。不過隨著網路技術的進步,成本的降低,以及人類懶惰成性開始惡化的情況下,根據市場研究機構 Next Market Insights 2013年八月的報告,Smarthome 的產值會在幾年內成長五倍以上,達到 110 億美金。

worldwide smart home revenue

隨著 Nest 將 Thermostat、Smoke Sensor 帶入家庭,對於 Smart home 的服務產生黏著,進一步就可以推出各種軟硬整合的服務。而當 Google 加上 Nest 的市佔率到達一定程度,就會有越來越多廠商願意加入 Google 的通訊協定,此時 Google 第二波成長期就會真正來臨。

Nest ****架構的缺點

講了 Nest 很多優點,難道沒有缺點嗎?有的。Nest 用的方式是 Wifi 連線,所以要控制設備必須透過 Wifi 熱點的方式連線,才能進行控制。這會產生幾個問題:

1. ****一對一架構,無法多組設備控制

既然必須要連線才能控制,就代表一個遙控器一次只能連上一個設備。如果要進行多個設備管理,就必須更換連線熱點。

這概念就像 Taipei free 的 Wifi,想像一下雙連跟中山是兩個想要連線管理的設備。在某個範圍內你在行動裝置上可能同時看到雙連跟中山這兩個點,但是你只能先跟雙連連線,以監控雙連;要監控中山的話,就必須離線,找到中山並連線。

這代表了什麼?代表家裡如果同時有 10 個設備,必須連線 10 次以逐一設定,觀看也必須連線 10 次。

2. ****離開連線範圍,必須進行透過固定 IP、DDNS 設定,增加使用難度

一般的 ADxL 都是一個固定 IP搭配多個浮動 IP,因此要從外部連線就必須經過固定 IP 或是透過 DDNS 設定,並通過家中網路防火牆。在在都增加使用上的困擾。

搭配第 1 點,一旦 DDNS 設定,就只能控制某個設備,使用者必須熟捻架構、設定,才能從遠方同時監控多個設備。

3. ****通訊距離的限制

從 Wifi、BT 到 RFID,都有距離上的限制,因此也限制了使用環境。Wifi 的優點是傳輸量大,價格低。但是大家在家中使用 Wifi 時,常會發現一些死角收訊差。例如透天厝的三樓可能就收不到訊號。或是在稍遠一點的房間上網,訊號就會很弱。其實在智能家電應用上有更適合的通訊架構,缺點是普及率低,價格昂貴,因此導入不多。

後起之秀

另一個市場研究機構 Yankee Group 針對智能家電做了一些研究,將智能家電原則上分為三大領域:Remote home control, smart metering and improved home security,如下圖。

operator explore the home services opportunity

事後看來,Nest 做了非常正確的決定,選擇兼具 Remote home control 以及 Smart metering 概念的 Thermostat 作為切入點,讓使用者產生黏著。取得使用者信任之後,推出 Smoke sensor,讓使用者進一步黏著。

難道只有 Nest 值得關注嗎?全世界的人都在睡覺嗎?其實沒有。

從2011開始,市場上陸續有幾件個人認為很具代表性的產品,分別佔據 Yankee group 調查中的三個領域推出新產品:Nest thermostat, Belkin Wemo Home automationPhilips Hue and Canary

1. ****Belkin Wemo

Belkin 切入智能家電已有一段時間,直到 Wemo light switch 在2012年發表後,才激起眾人的討論。同樣主打 DIY、Wifi 連線即可控制燈光開關。完全不改變現有的使用習慣。同時還可以設定運轉時間。

Wemo light switch installation

2. ****Philips Hue

傳統燈具業霸主飛利浦推出的產品當然不可小覷。Hue 是一組控制主機搭配三顆 LED 燈泡,可透過手機控制燈泡隨著情境調整燈泡顏色。使用上非常容易,只要把家中螺旋燈泡更換成 Hue 內建的三顆燈泡,主機開機設定完成,即可透過手機進行控制。

philips hue

前面兩個後起之秀,雖然吸引注目,卻沒有 Nest 的 Thermostat 那樣激起大量火花。原因在於 Thermostat 規格大一統的情況下,後繼者要做些修改是容易多的。相較於 Thermostat,燈光控制是最困難的,使得產品使用及安裝上有其局限性,導致無論是話題性、銷售量以及普及率遠低於預期。

3. ****Canary

canary

Canary 這個智慧居家防盜產品,用動作、聲音、影片、溫度偵測屋內不尋常的狀況,即時通知智慧型手機。Canary 在 2013 年 7 月份在 Indigogo上募資,創下 Indigogo 史上最高募資金額,在 1 個月內募得 196 萬美金,預售 10,000 套到全世界 77 個國家之多。看了他們使用的影片,令人不禁想像 2014 年 7 月產品上市後,下一個 Nest 的出現。

Canary具有同樣的優點,DIY(甚至不必安裝!!)、美麗而有品味的外觀、具備多功能,滿足使用者偵測以及居家安全的需求。Canary甚至有更好的優點,可以隨身帶著走,作為隨身安全防盜用。

這幾個產品的誕生,可嗅出發現物聯網的時代似乎即將要來臨,非常像 2005 ~ 2007 年 iPhone 初問世前,風雨欲來的感覺。只要產品夠特別、方便,並且能切中要害,消費者不會吝惜給予掌聲,勇於擁抱新產品。

不同於 PC 的 20年、筆電的 10 年以及智慧型手機的 6 年,物聯網可能會來得又快又急,也更令人措手不及。台灣趕得上這場變更嗎?除了代工、零組件以及便宜的網路及電力設備之外,台灣又能提供什麼呢?(Nest似乎在台灣生產,同時也在徵人。可惜沒有 PM、BDM 相關工作 . . . .)這問題,可能要由台灣 35 歲以下的年輕世代來共同決定。畢竟這是國與國之間的競爭,並非一己之力即可達成。

封面圖片: Nest 官網

延伸閱讀:物聯網來得又急又猛(下)── 當一切都在網上,如何安全賺錢?

 

出自有物報告/KT

關鍵字: #Google #物聯網
往下滑看下一篇文章
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓