物聯網來得又急又猛(上) ── Google 為何併購 Nest?
物聯網來得又急又猛(上) ── Google 為何併購 Nest?
2014.02.10 | Google

最近 Google 以 32 億美金(相當台幣 960 億)的金額併購 Nest 的新聞炒的沸沸揚揚。對 Google 來說,這是非常大膽而必然的一步。今天就算不是 Nest,Google 有一天也會買下另外一間 Nest。

Google ****的目標

到 Google 看他們的公司介紹(Company profile),可以看到以下這段文字:

google company profile

早期 Google 創辦人 Larry Page 跟 Sergey Brin 想做的是最完美的搜尋引擎,目前為止他們的確做到了,至少是目前為止最完美的搜尋引擎。只要上網,幾乎都跟 Google 的搜尋引擎脫不了關係。在搜尋引擎上取得的空前勝利,將 Google 帶入了硬體的世界,希望透過軟硬整合、虛實整合,讓 Google 獲得另一波的成長。然而,從 Nexus、Chrome book、Google TV 到 Google Glass,沒有一樣產品是真正大賣,至少相對 Google 搜尋引擎上的霸主地位來說。

為了快速取得技術,Google 從 2001 到 2014 的 13 年間,共併購了 142 間公司。其中有 59 %是 2010 年後四年之內完成的。其中最引人注目的就是併購 Nest。

Google 併購公司一覽表:

72

那麼,Nest 到底是怎樣的公司?

物聯網大夢中的第一個熱賣產品─ Nest

Nest 是在 2010 年由 Tony Fadell 和 Matt Rogers 所創立的公司。2011 年發表了 Thermostat(節溫器-,立刻獲得非常大的迴響。2013 年推出 Smoke sensor(煙霧感測器),一樣獲得好評。市場普遍認為 Nest 可在 2014 或是 2015 年IPO。

Thermostat 其實就是溫度調控器。根據 2008 年的統計結果,thermostat 的美國普及率達 8 6%。使用習慣上,有 51 %的家庭 24 小時全天候開著 thermostat,夏天當冷氣,冬天當暖氣。當你出門時,是不是常常要想一下門鎖了沒、瓦斯和冷氣關了沒?如果你出門沒關冷氣的話,電費可是很嚇人的。因此,可程式控制(programmable)的 thermostat 近年來市佔率慢慢增加。

普及率高,同時搭配網路以及智慧型手機的浪潮,代表了有機可趁。Nest 開發了一款可無線監控的 Thermostat。掌握了幾個要點:有蘋果般品味的外觀、可自行組裝(DIY)、有學習功能,同時可以透過智慧型手機無線監控。

很棒吧!我也忍不住弄了一台 Thermostat 來玩。設計難度不高,但處處可見其巧思,就如同蘋果的每一款產品一樣,其巧思在於使用者經驗。2014 年, Nest 單單 Thermostat 每個月可賣出 10 萬台,搭配另一款產品 Smoke sensor,2014年 營收可望超過 3 億美金

畢竟這是傳統溫度控制器:

Thermostat Thermostat2

這是 Nest 煙霧偵測器和溫控器。

Nest Thermostat

 

Google ****併購 Nest 的目的?

1.  ****財務收入

Google 的2013 年 Q3 財報顯示手邊有 565.2 億現金。以 32 億美金收購 Nest,以 Nest 預計 2014 年營收 3 億美金的比例來說,用 10 倍的金額收購不算很划算,但也不算太貴。

2. 帶入****硬體設計元素以及美感

如前文所述,Google 的硬體銷量一直不是很好。即便是收購了 Motorola 之後,Google 的硬體設計團隊一直都無法設計出令人印象深刻的產品。期望 Nest 的文化,能讓 Google 的硬體脫胎換骨。

3. ****Big data ****相關商機

這一篇「華為內部狂轉好文:有關大數據,看這一篇就夠了(大數據時代)」最近被轉載的很兇,其中某些內容我非常認同,像是所謂的 Big data 其實根本不是什麼新東西,Google、Facebook 都早在運用這些資料。只是當上網的設備越來越多,被記錄的資料越來越多,量變產生質變,就會產生很大的影響力。如 Google 地圖加上 GPS,大量的取得所有車子目前的速度以及交通時間,就可以計算出尖峰或離峰時間由 A 地到 B 地的時間。

正因為 Nest 的 Thermostat 的學習模式,讓資料可以被記錄下來。代表 Nest可以藉由資料,判斷客戶家中是否有人在家、用電習慣為何。小道消息指出已經有電力公司向 Nest 購買資料,以做更精確的配電、銷售。

4. ****取得 Smart Home 的入場券

就在 Google 宣布併購 Nest 前幾天,Matt Rogers 於一場訪問當中,暗示 Nest 未來很可能會往智能家電發展。

智能家電一直都是科技業熱門的話題,只是需要的整合性高、所費不貲、專業施工,甚至還有固定連線費或管理費,因此一直都被認為是有錢人的玩具。不過隨著網路技術的進步,成本的降低,以及人類懶惰成性開始惡化的情況下,根據市場研究機構 Next Market Insights 2013年八月的報告,Smarthome 的產值會在幾年內成長五倍以上,達到 110 億美金。

worldwide smart home revenue

隨著 Nest 將 Thermostat、Smoke Sensor 帶入家庭,對於 Smart home 的服務產生黏著,進一步就可以推出各種軟硬整合的服務。而當 Google 加上 Nest 的市佔率到達一定程度,就會有越來越多廠商願意加入 Google 的通訊協定,此時 Google 第二波成長期就會真正來臨。

Nest ****架構的缺點

講了 Nest 很多優點,難道沒有缺點嗎?有的。Nest 用的方式是 Wifi 連線,所以要控制設備必須透過 Wifi 熱點的方式連線,才能進行控制。這會產生幾個問題:

1. ****一對一架構,無法多組設備控制

既然必須要連線才能控制,就代表一個遙控器一次只能連上一個設備。如果要進行多個設備管理,就必須更換連線熱點。

這概念就像 Taipei free 的 Wifi,想像一下雙連跟中山是兩個想要連線管理的設備。在某個範圍內你在行動裝置上可能同時看到雙連跟中山這兩個點,但是你只能先跟雙連連線,以監控雙連;要監控中山的話,就必須離線,找到中山並連線。

這代表了什麼?代表家裡如果同時有 10 個設備,必須連線 10 次以逐一設定,觀看也必須連線 10 次。

2. ****離開連線範圍,必須進行透過固定 IP、DDNS 設定,增加使用難度

一般的 ADxL 都是一個固定 IP搭配多個浮動 IP,因此要從外部連線就必須經過固定 IP 或是透過 DDNS 設定,並通過家中網路防火牆。在在都增加使用上的困擾。

搭配第 1 點,一旦 DDNS 設定,就只能控制某個設備,使用者必須熟捻架構、設定,才能從遠方同時監控多個設備。

3. ****通訊距離的限制

從 Wifi、BT 到 RFID,都有距離上的限制,因此也限制了使用環境。Wifi 的優點是傳輸量大,價格低。但是大家在家中使用 Wifi 時,常會發現一些死角收訊差。例如透天厝的三樓可能就收不到訊號。或是在稍遠一點的房間上網,訊號就會很弱。其實在智能家電應用上有更適合的通訊架構,缺點是普及率低,價格昂貴,因此導入不多。

後起之秀

另一個市場研究機構 Yankee Group 針對智能家電做了一些研究,將智能家電原則上分為三大領域:Remote home control, smart metering and improved home security,如下圖。

operator explore the home services opportunity

事後看來,Nest 做了非常正確的決定,選擇兼具 Remote home control 以及 Smart metering 概念的 Thermostat 作為切入點,讓使用者產生黏著。取得使用者信任之後,推出 Smoke sensor,讓使用者進一步黏著。

難道只有 Nest 值得關注嗎?全世界的人都在睡覺嗎?其實沒有。

從2011開始,市場上陸續有幾件個人認為很具代表性的產品,分別佔據 Yankee group 調查中的三個領域推出新產品:Nest thermostat, Belkin Wemo Home automationPhilips Hue and Canary

1. ****Belkin Wemo

Belkin 切入智能家電已有一段時間,直到 Wemo light switch 在2012年發表後,才激起眾人的討論。同樣主打 DIY、Wifi 連線即可控制燈光開關。完全不改變現有的使用習慣。同時還可以設定運轉時間。

Wemo light switch installation

2. ****Philips Hue

傳統燈具業霸主飛利浦推出的產品當然不可小覷。Hue 是一組控制主機搭配三顆 LED 燈泡,可透過手機控制燈泡隨著情境調整燈泡顏色。使用上非常容易,只要把家中螺旋燈泡更換成 Hue 內建的三顆燈泡,主機開機設定完成,即可透過手機進行控制。

philips hue

前面兩個後起之秀,雖然吸引注目,卻沒有 Nest 的 Thermostat 那樣激起大量火花。原因在於 Thermostat 規格大一統的情況下,後繼者要做些修改是容易多的。相較於 Thermostat,燈光控制是最困難的,使得產品使用及安裝上有其局限性,導致無論是話題性、銷售量以及普及率遠低於預期。

3. ****Canary

canary

Canary 這個智慧居家防盜產品,用動作、聲音、影片、溫度偵測屋內不尋常的狀況,即時通知智慧型手機。Canary 在 2013 年 7 月份在 Indigogo上募資,創下 Indigogo 史上最高募資金額,在 1 個月內募得 196 萬美金,預售 10,000 套到全世界 77 個國家之多。看了他們使用的影片,令人不禁想像 2014 年 7 月產品上市後,下一個 Nest 的出現。

Canary具有同樣的優點,DIY(甚至不必安裝!!)、美麗而有品味的外觀、具備多功能,滿足使用者偵測以及居家安全的需求。Canary甚至有更好的優點,可以隨身帶著走,作為隨身安全防盜用。

這幾個產品的誕生,可嗅出發現物聯網的時代似乎即將要來臨,非常像 2005 ~ 2007 年 iPhone 初問世前,風雨欲來的感覺。只要產品夠特別、方便,並且能切中要害,消費者不會吝惜給予掌聲,勇於擁抱新產品。

不同於 PC 的 20年、筆電的 10 年以及智慧型手機的 6 年,物聯網可能會來得又快又急,也更令人措手不及。台灣趕得上這場變更嗎?除了代工、零組件以及便宜的網路及電力設備之外,台灣又能提供什麼呢?(Nest似乎在台灣生產,同時也在徵人。可惜沒有 PM、BDM 相關工作 . . . .)這問題,可能要由台灣 35 歲以下的年輕世代來共同決定。畢竟這是國與國之間的競爭,並非一己之力即可達成。

封面圖片: Nest 官網

延伸閱讀:物聯網來得又急又猛(下)── 當一切都在網上,如何安全賺錢?

 

出自有物報告/KT

關鍵字: #Google #物聯網
往下滑看下一篇文章
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

bn圖說女生.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

bn圖說二.jpg
臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

bn圖說三.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓