物聯網來得又急又猛(上) ── Google 為何併購 Nest?
物聯網來得又急又猛(上) ── Google 為何併購 Nest?
2014.02.10 | Google

最近 Google 以 32 億美金(相當台幣 960 億)的金額併購 Nest 的新聞炒的沸沸揚揚。對 Google 來說,這是非常大膽而必然的一步。今天就算不是 Nest,Google 有一天也會買下另外一間 Nest。

Google ****的目標

到 Google 看他們的公司介紹(Company profile),可以看到以下這段文字:

google company profile

早期 Google 創辦人 Larry Page 跟 Sergey Brin 想做的是最完美的搜尋引擎,目前為止他們的確做到了,至少是目前為止最完美的搜尋引擎。只要上網,幾乎都跟 Google 的搜尋引擎脫不了關係。在搜尋引擎上取得的空前勝利,將 Google 帶入了硬體的世界,希望透過軟硬整合、虛實整合,讓 Google 獲得另一波的成長。然而,從 Nexus、Chrome book、Google TV 到 Google Glass,沒有一樣產品是真正大賣,至少相對 Google 搜尋引擎上的霸主地位來說。

為了快速取得技術,Google 從 2001 到 2014 的 13 年間,共併購了 142 間公司。其中有 59 %是 2010 年後四年之內完成的。其中最引人注目的就是併購 Nest。

Google 併購公司一覽表:

72

那麼,Nest 到底是怎樣的公司?

物聯網大夢中的第一個熱賣產品─ Nest

Nest 是在 2010 年由 Tony Fadell 和 Matt Rogers 所創立的公司。2011 年發表了 Thermostat(節溫器-,立刻獲得非常大的迴響。2013 年推出 Smoke sensor(煙霧感測器),一樣獲得好評。市場普遍認為 Nest 可在 2014 或是 2015 年IPO。

Thermostat 其實就是溫度調控器。根據 2008 年的統計結果,thermostat 的美國普及率達 8 6%。使用習慣上,有 51 %的家庭 24 小時全天候開著 thermostat,夏天當冷氣,冬天當暖氣。當你出門時,是不是常常要想一下門鎖了沒、瓦斯和冷氣關了沒?如果你出門沒關冷氣的話,電費可是很嚇人的。因此,可程式控制(programmable)的 thermostat 近年來市佔率慢慢增加。

普及率高,同時搭配網路以及智慧型手機的浪潮,代表了有機可趁。Nest 開發了一款可無線監控的 Thermostat。掌握了幾個要點:有蘋果般品味的外觀、可自行組裝(DIY)、有學習功能,同時可以透過智慧型手機無線監控。

很棒吧!我也忍不住弄了一台 Thermostat 來玩。設計難度不高,但處處可見其巧思,就如同蘋果的每一款產品一樣,其巧思在於使用者經驗。2014 年, Nest 單單 Thermostat 每個月可賣出 10 萬台,搭配另一款產品 Smoke sensor,2014年 營收可望超過 3 億美金

畢竟這是傳統溫度控制器:

Thermostat Thermostat2

這是 Nest 煙霧偵測器和溫控器。

Nest Thermostat

 

Google ****併購 Nest 的目的?

1.  ****財務收入

Google 的2013 年 Q3 財報顯示手邊有 565.2 億現金。以 32 億美金收購 Nest,以 Nest 預計 2014 年營收 3 億美金的比例來說,用 10 倍的金額收購不算很划算,但也不算太貴。

2. 帶入****硬體設計元素以及美感

如前文所述,Google 的硬體銷量一直不是很好。即便是收購了 Motorola 之後,Google 的硬體設計團隊一直都無法設計出令人印象深刻的產品。期望 Nest 的文化,能讓 Google 的硬體脫胎換骨。

3. ****Big data ****相關商機

這一篇「華為內部狂轉好文:有關大數據,看這一篇就夠了(大數據時代)」最近被轉載的很兇,其中某些內容我非常認同,像是所謂的 Big data 其實根本不是什麼新東西,Google、Facebook 都早在運用這些資料。只是當上網的設備越來越多,被記錄的資料越來越多,量變產生質變,就會產生很大的影響力。如 Google 地圖加上 GPS,大量的取得所有車子目前的速度以及交通時間,就可以計算出尖峰或離峰時間由 A 地到 B 地的時間。

正因為 Nest 的 Thermostat 的學習模式,讓資料可以被記錄下來。代表 Nest可以藉由資料,判斷客戶家中是否有人在家、用電習慣為何。小道消息指出已經有電力公司向 Nest 購買資料,以做更精確的配電、銷售。

4. ****取得 Smart Home 的入場券

就在 Google 宣布併購 Nest 前幾天,Matt Rogers 於一場訪問當中,暗示 Nest 未來很可能會往智能家電發展。

智能家電一直都是科技業熱門的話題,只是需要的整合性高、所費不貲、專業施工,甚至還有固定連線費或管理費,因此一直都被認為是有錢人的玩具。不過隨著網路技術的進步,成本的降低,以及人類懶惰成性開始惡化的情況下,根據市場研究機構 Next Market Insights 2013年八月的報告,Smarthome 的產值會在幾年內成長五倍以上,達到 110 億美金。

worldwide smart home revenue

隨著 Nest 將 Thermostat、Smoke Sensor 帶入家庭,對於 Smart home 的服務產生黏著,進一步就可以推出各種軟硬整合的服務。而當 Google 加上 Nest 的市佔率到達一定程度,就會有越來越多廠商願意加入 Google 的通訊協定,此時 Google 第二波成長期就會真正來臨。

Nest ****架構的缺點

講了 Nest 很多優點,難道沒有缺點嗎?有的。Nest 用的方式是 Wifi 連線,所以要控制設備必須透過 Wifi 熱點的方式連線,才能進行控制。這會產生幾個問題:

1. ****一對一架構,無法多組設備控制

既然必須要連線才能控制,就代表一個遙控器一次只能連上一個設備。如果要進行多個設備管理,就必須更換連線熱點。

這概念就像 Taipei free 的 Wifi,想像一下雙連跟中山是兩個想要連線管理的設備。在某個範圍內你在行動裝置上可能同時看到雙連跟中山這兩個點,但是你只能先跟雙連連線,以監控雙連;要監控中山的話,就必須離線,找到中山並連線。

這代表了什麼?代表家裡如果同時有 10 個設備,必須連線 10 次以逐一設定,觀看也必須連線 10 次。

2. ****離開連線範圍,必須進行透過固定 IP、DDNS 設定,增加使用難度

一般的 ADxL 都是一個固定 IP搭配多個浮動 IP,因此要從外部連線就必須經過固定 IP 或是透過 DDNS 設定,並通過家中網路防火牆。在在都增加使用上的困擾。

搭配第 1 點,一旦 DDNS 設定,就只能控制某個設備,使用者必須熟捻架構、設定,才能從遠方同時監控多個設備。

3. ****通訊距離的限制

從 Wifi、BT 到 RFID,都有距離上的限制,因此也限制了使用環境。Wifi 的優點是傳輸量大,價格低。但是大家在家中使用 Wifi 時,常會發現一些死角收訊差。例如透天厝的三樓可能就收不到訊號。或是在稍遠一點的房間上網,訊號就會很弱。其實在智能家電應用上有更適合的通訊架構,缺點是普及率低,價格昂貴,因此導入不多。

後起之秀

另一個市場研究機構 Yankee Group 針對智能家電做了一些研究,將智能家電原則上分為三大領域:Remote home control, smart metering and improved home security,如下圖。

operator explore the home services opportunity

事後看來,Nest 做了非常正確的決定,選擇兼具 Remote home control 以及 Smart metering 概念的 Thermostat 作為切入點,讓使用者產生黏著。取得使用者信任之後,推出 Smoke sensor,讓使用者進一步黏著。

難道只有 Nest 值得關注嗎?全世界的人都在睡覺嗎?其實沒有。

從2011開始,市場上陸續有幾件個人認為很具代表性的產品,分別佔據 Yankee group 調查中的三個領域推出新產品:Nest thermostat, Belkin Wemo Home automationPhilips Hue and Canary

1. ****Belkin Wemo

Belkin 切入智能家電已有一段時間,直到 Wemo light switch 在2012年發表後,才激起眾人的討論。同樣主打 DIY、Wifi 連線即可控制燈光開關。完全不改變現有的使用習慣。同時還可以設定運轉時間。

Wemo light switch installation

2. ****Philips Hue

傳統燈具業霸主飛利浦推出的產品當然不可小覷。Hue 是一組控制主機搭配三顆 LED 燈泡,可透過手機控制燈泡隨著情境調整燈泡顏色。使用上非常容易,只要把家中螺旋燈泡更換成 Hue 內建的三顆燈泡,主機開機設定完成,即可透過手機進行控制。

philips hue

前面兩個後起之秀,雖然吸引注目,卻沒有 Nest 的 Thermostat 那樣激起大量火花。原因在於 Thermostat 規格大一統的情況下,後繼者要做些修改是容易多的。相較於 Thermostat,燈光控制是最困難的,使得產品使用及安裝上有其局限性,導致無論是話題性、銷售量以及普及率遠低於預期。

3. ****Canary

canary

Canary 這個智慧居家防盜產品,用動作、聲音、影片、溫度偵測屋內不尋常的狀況,即時通知智慧型手機。Canary 在 2013 年 7 月份在 Indigogo上募資,創下 Indigogo 史上最高募資金額,在 1 個月內募得 196 萬美金,預售 10,000 套到全世界 77 個國家之多。看了他們使用的影片,令人不禁想像 2014 年 7 月產品上市後,下一個 Nest 的出現。

Canary具有同樣的優點,DIY(甚至不必安裝!!)、美麗而有品味的外觀、具備多功能,滿足使用者偵測以及居家安全的需求。Canary甚至有更好的優點,可以隨身帶著走,作為隨身安全防盜用。

這幾個產品的誕生,可嗅出發現物聯網的時代似乎即將要來臨,非常像 2005 ~ 2007 年 iPhone 初問世前,風雨欲來的感覺。只要產品夠特別、方便,並且能切中要害,消費者不會吝惜給予掌聲,勇於擁抱新產品。

不同於 PC 的 20年、筆電的 10 年以及智慧型手機的 6 年,物聯網可能會來得又快又急,也更令人措手不及。台灣趕得上這場變更嗎?除了代工、零組件以及便宜的網路及電力設備之外,台灣又能提供什麼呢?(Nest似乎在台灣生產,同時也在徵人。可惜沒有 PM、BDM 相關工作 . . . .)這問題,可能要由台灣 35 歲以下的年輕世代來共同決定。畢竟這是國與國之間的競爭,並非一己之力即可達成。

封面圖片: Nest 官網

延伸閱讀:物聯網來得又急又猛(下)── 當一切都在網上,如何安全賺錢?

 

出自有物報告/KT

關鍵字: #Google #物聯網
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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