Gartner~至2017年,App下載量將突破2680億次
Gartner~至2017年,App下載量將突破2680億次

國際研究暨顧問機構 Gartner表示,至2017年,行動App下載量將突破2,680億次,創造逾770億美元的營收,並使App成為最受全球使用者歡迎的運算工具之一。因此,Gartner預測,行動使用者每日將提供個人化的資料流(data streams)給逾百款App及服務。

Gartner研究總監Brian Blau表示:「行動App已成為將內容及服務送達消費者的正式管道。從娛樂內容到生產力服務,從量化自我(quantified-self)至家庭自動化(home automation),任何連網消費者想做到的事情,幾乎皆有一款App可對應。與消費者服務的連結,意味著使用者無時無刻都在透過行動App提供資料。隨著使用者持續採用App並與之互動,其相關資料(說過的話、做過的事、去過的地方)將徹底改變App互動模式。」

目前App經常提供讓品牌直接接觸並吸引消費者參與的機會,使用者的資料因而被視為一種資源。免費App更是如此,其占2013年App下載總量的92%。App使用者提供寶貴的資料,且通常願意接受廣告或資料連結以換取使用App的機會。

Gartner表示,品牌商與企業已將行動App作為其使用者參與策略的主要元素。此外,隨著行動裝置(包含穿戴式裝置)拓展至其他消費者和企業活動領域,行動App會更形重要。

Blau指出:「未來三至四年內,App的使用將不僅侷限於智慧型手機和平板,其影響將擴及更廣泛的裝置,從家電到汽車及穿戴式裝置。Gartner預測,至2017年,穿戴式裝置將占總App互動量的五成。」

穿戴式裝置將使用行動App作為資料交換的管道和使用者介面,因許多裝置只有少許、甚至沒有使用者介面功能。而將此功能移轉至行動裝置,意味著穿戴式裝置將仰賴App執行所有使用者輸入、輸出、設定、內容創作及消費,有時甚至提供基本的連線能力。

Blau表示:「雖然穿戴式裝置不會完全仰賴行動裝置,或成為其附屬產品,然而這是製造商壓低該類裝置體積與能耗的一種方式,同時藉由採用App以大幅降低裝置成本,因為App更容易維護與更新。考量其基本服務,大多數的穿戴式裝置皆需要特定形式的使用者介面。以健身記錄器為例,其裝置上存取的資料最終必須上傳至雲端處理、分析,然後回報給使用者。App顯然是利於開發優異產品與服務的平台。」

行動App通常為認知運算(cognizant computing)的一個媒介,而透過App互動所蒐集的資料及相關的分析,無論在數量與價值上皆更形重要。事實上,其精密程度甚至可以讓消費品牌透過其解決方案供應商掌握個別消費者的大量資訊,例如其人口資料、所在地點、偏好、習慣,在某些情況下甚至包含消費者的社交圈。Gartner因而預測,至2015年,認知運算將成為智慧家庭解決方案的關鍵推手。

Gartner研究總監沈哲怡表示:「認知運算根據使用者的歷史資料、偏好與使用習慣協助採取明智的行動。它可以預測使用者需求,毋需使用者主動動作或干涉服務執行的情況下即能完成工作。這可以是以極為簡單的形式完成一項例行事務,例如:在預定的時間開啟電熱水器;或形式較為複雜的工作,例如:當緊急事件發生時撥打急難救助專線並聯絡醫師。」

認知運算可在家庭環境中扮演具有意義的角色,乃因居家擺設穩定且設備相對固定,且使用者行為較為規律及容易預測。其工作性質偏屬線性,各有所屬的界線且較少跨界互動。例如,娛樂服務不太可能需要與醫療保健或家庭管理服務互動。此外,家庭環境所需的設備或服務資料量相對低於戶外環境。反之,戶外環境的周遭情況及使用者的意向變化較大。

谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、Facebook與蘋果(Apple)等大型服務供應商已和消費者建立關係,因而擁有龐大的使用者資料可進行分析和預測(是為認知運算的一項關鍵資產),所以可能於該市場佔有領先優勢。此外,消費者亦信賴這些品牌來管理其個人資料,這是認知運算另一個關鍵的層面,因為新的競爭者必須從頭建立這樣的關係。智慧家庭解決方案可能會需要橫跨多個品牌及平台方以「具備智慧」,及提供良好的使用者體驗。那些侷限於單一品牌的方案,很可能會失去競爭優勢。

關鍵字: #Gartner
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
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這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

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面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
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從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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