犯人堀江撼動日本的三大衝擊
犯人堀江撼動日本的三大衝擊
2006.02.15 | 科技

今年一月底卻戲劇性地因違法證交法被捕的日本第三大網路公司活力門(活力門)總裁堀江貴文,對日本社會究竟是「功」還是「過」?
二月號的日本財經雜誌《Diamond》公布了一項市場調查結果,在受訪的五百位日本成年人中,四三%的人認為堀江「有過」,三一%的人持中立立場,認為他對日本有功的人有二六%。
這個結果對於一個癱瘓東京證交所,讓日本股市一夕蒸發十兆日圓(約二‧七兆元台幣),無數投資人血本無歸的「經濟嫌疑犯」,顯然是太仁慈了。跟上個月才因為會計假帳導致公司破產而入獄服刑的美國恩隆公司(Enron)前執行長雷(Kenneth Lay)比起來,日本人看堀江神話的殞落顯然比美國人看恩隆更多了點同情。

衝擊一
年輕世代頓失精神典範

堀江的「罪過」要從活力門對日本股票市場造成的混亂說起,日本人認為他身為商業領袖,卻缺乏維護資本市場秩序的「責任感」,尤其是對那些因為認同他而購買活力門股票的支持者來說「情何以堪」。再來是他惡名昭彰的「拜金主義」讓日本人對他產生嫌惡感,儘管堀江至今仍否認介入公司不法財務行為,他的左右護手四個幹部都已經認罪,活力門管理階層為了追求企業股價利益而說謊、灌水財報已是事實,更加深日本人對堀江的貪婪印象。過去堀江大舉揭干而起的「新舊世代戰爭」曾讓許多「舊勢力」對他除之唯恐不快,如今堀江神話的殞落也許讓老一輩日本人印證了「小孩子呷緊弄破碗」的智慧。
但是在堀江被捕的那個晚上,三十二歲的年輕女律師‧菅原由里子(化名)在東京家裡看著電視哭了起來。「他是日本的新夢想,我真的很希望他可以繼續成功下去。接下來我要繼續相信什麼?」由里子深感失落的原因,可能堀江分布日本的粉絲都感同身受,堀江犯下這麼嚴重的道德錯誤,對許多支持者來說他卻還是個徹底的英雄。即使是老一輩日本人,對他的苛責中卻帶有諄諄教誨的情感。

衝擊二
資本市場更貼近市井小民

今年六十四歲的自民黨秘書長武部勤和首相小泉純一郎一樣,都因曾支持堀江去年參加眾議員改選而遭到黨內外的砲轟聲浪。武部勤二月初在黨活動中,終於斥責堀江:「請徹底的反省改過。」但武部也提及:「堀江的能力和資質都很罕見,日本社會應該給願意繼續努力的人再一次機會。」慈愛之情溢於言表。
堀江畢竟對日本有功,否則大家不會對他又愛又恨。功勞之一是他向僵化的舊日本投了一顆又一顆的炸彈,活化了過去保守的球團和電視台,加速了日本法制自由化的浪潮,強化了市場競爭和效率。另一功勞是他激勵日本年輕人「不同的人生選擇」、「改變你的人生」。
日本泡沫經濟崩壞後,年輕人普遍找不到生存意義的背景中,堀江提攜了很多絕望的年輕靈魂,無論是在個人部落格中開放生涯諮商、舉辦創業講座、還是出版書籍來推銷他的成功理念。可以說他的崛起和日本絕望中急尋新價值的社會脈絡息息相關。而管理學大師大前研一更肯定他變革日本股票市場的功績:「因為堀江、樂天的三木谷浩史以及村上基金操盤人村上憲郎的登場,日本人終於開始學習投資,甚至是在喝茶閒聊時都會討論專業財金用語,這對日本的資本市場有很深遠的影響。」

衝擊三
弊案是讓制度反思的良藥

不論功過,堀江絕對是象徵日本世代交替的關鍵人物之一。後堀江時代日本會怎麼變化呢?英國《經濟學人》認為,「活力門事件揭示了日本終於準備好要從長期不景氣中復甦了,」因為日本政府如今更是已了解過去的道德勸戒和官僚管理已經破綻百出,修法的同時更是要加強法令的實施和管理。
經歷了這次假帳風雲後,日本將如同恩隆案後的美國,更重視財報資訊的正確度、會計科目的認列原則、企業查核以及外部董事的監察責任,可以預期是市場活動將朝理性化、透明化的方向改善。活力門事件的波瀾,竟也是日本邁向更成熟資本社會的里程碑。
此外,曾經把堀江捧上天的日本媒體,如今在大幅度的批判之餘是否也該反省自己的社會責任?而經濟部官員指責之餘,是否也該了解東京證交所的電腦系統怎麼會當機、毫無危機處理能力?不只對活力門本身,日本社會如果能夠檢討此次危機中的問題並進而改善,危機就能化為轉機,甚而成為進步的推力。我們拭目以待。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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