陳久正壯志串連3D應用的最後一哩
陳久正壯志串連3D應用的最後一哩
2006.02.15 | 人物

因為諾基亞、DoCoMo、Skype、SEGA、杭州移動等手機、遊戲大廠的採用,「Crazy Talk」這個能讓寵物數位照片能說話的軟體慢慢打出名氣,卻很少人知道研發這項產品、有點台味的公司「甲尚科技」,創辦人陳久正竟是從念台大哲學系時就開始跳入資訊軟體領域。
許多人第一次見到陳久正,都會為他的愛發問、說話速度奇快與旺盛精力留下深刻印象,個子小、娃娃臉的他在人多的場合會自然而然地扮演起帶領話題的人,交遊廣闊、看似隨和,但他卻常笑說自己是個「天生反骨」的人。

狂妄青澀的少年時期

二十四歲就創業,「因為不做老闆沒會人請啊,」他半是自嘲地說,但他很早就做出不同於主流價值「升學、出國、進入大公司」的性向選擇,要走「沒人走過的路」。就讀成功高中時就是學校頭痛的人物,多才多藝的他自己組團、到美軍俱樂部駐唱、開班教鼓、辦活動等等,也曾因為上課中被老師罵立刻收起書包掉頭就走。
高三時每天騎越野車上學,常跟教官起衝突。在那個權威保守的年代裡,做法另類的陳久正是師長眼中的壞學生,一舉一動莫不被視為大逆不道,學校害怕「帶壞風氣」要求他休學。眼看就要被體制放棄之際,轉折點卻出現了。當時的教務主任反向思考,把他換到最好老師的班上,告訴他「先從六十分開始進步」。第一次得到認可與尊重的陳久正從自然組轉到社會組,發憤念書而考上台大哲學系。

咬牙度過網路危機

大學主修哲學系雖是誤心插柳,卻對陳久正日後的專業背景與思考能力都奠下紮實基礎。受到兄長影響,大三時他選修資科系的課,憑著哲學所學的語意分析、推理論証能力,倒也還能掌握學業。重要的影響是籌組「電子計算機研究社」,在陳久正的號召之下,結合了一群怪咖與程式高手,他則負責辦展、開課等推廣公關工作。
科技那種日新月異、包含所有可能的本質令陳久正著迷,他下定決心要做一個技術與應用之間的橋樑,所以大學畢業立刻投入3D動畫、多媒體領域創業。一開始以政府學界的大型專案為主,接著走向網路應用與通路多角化經營,二○○○年底在美國矽谷創立自有品牌Reallusion,發表「CrazyTalk」讓相片說話的盒裝軟體產品。而之所以跑到「矽谷」創業,是因為想和國際品牌客戶直接接觸(請珍琳查証),沒想到接連就發生了網路泡沫與九一一事件,整個那斯達克的網路軟體業隨之崩盤。影響所及,陳久正連員工薪水都發不出來。
「那時候真的很慘,本來在大舉招募人馬,告訴新人前景多麼看好,結果忽然間你得告訴他們下個月不用來了。」公司的未來隨著巨大的網路泡沫一夕之間瓦解後,公司高層一一結束了週邊事業,是陳久正工作生涯中最寒冷的冬天。
軟體業進入谷底,陳久正與留下來創業伙伴,包括技術長與視覺創意總監,將目光轉向當時產業規模遠遠比不上PC的手機業。看準日本手機圖鈴市場成熟,陳久正跟業務經理一家一家拜訪客戶,對電信方面的多媒體應用模式根本沒概念,用現學現賣來談生意,而希望曙光總是在沒有退路的時候悄悄出現。

堅持走向藍海市場

二○○一年九月有一次拜訪國際牌(Panasonic)時,客戶對他說,「讓相片說話我們不需要,但是你有沒有讓相片中的人臉變好看的技術?」這種應用陳久正從來沒想過,卻一口答應下來,要在兩週內做出小於100K的「自動相片修飾」技術。
「美感」是最難下定義的事物,陳久正卻賭上一切機會,他和研究團隊整理了數千張照片,為五官、肌肉比例與各項特質找出收斂組,成為第一家賣給日本手機場廠商技術IP(專利嗎?)的台灣業者,而後JVC、諾基亞、明基各家手機大廠幾乎都成為甲尚的客戶。
商機源源而來,不但修片技術可賣給柯尼卡美能達(Konica Minolta)等相片沖洗業者;又與Skype合作開發「數位身分」,在2.0影像版中可以讓角色圖畫可以開口說話;跟DoCoMo則合作「角色電話(Charaden)」技術,讓使用者習慣的表情符號更加動態;與SEGA合作客製化的遊戲角色;與nVidia合作3D手機晶片等。陳久正扳起手指也數不完各種靈活運用的合作計畫,也看得出甲尚的企圖心不僅在成為3D應用供應鏈的一個環節,而是成為「串連」的角色。
陳久正很早就知道,多媒體與3D技術要若做終端產品,永遠無法跟好萊塢業者抗衡,所以他的願景是要將技術做成每一位消費者都用得到的工具。「在台灣做加值應用服務供應者是條寂寞的路」,陳久正說。曾被董事會質疑過「現在就有市場的東西技術又容易的東西為何不做?為何要去做這麼難的東西市場又看不見的東西?」但是他骨子裡想要做「沒人做過的事」的這股動力,讓甲尚科技在歷經網路泡沫重創後,還能隨著3G與電信市場新契機,重新發現另一片藍海開始耕耘。

*人物小檔案--陳久正
1964年生。台灣大學哲學系畢業。1989年擔任昺揚資訊創辦人暨總經理,1993擔任網域聯合科技公司創辦人暨董事長,現為甲尚科技(Reallusion Inc.)總經理。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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