還有誰要？外資。|數位時代 BusinessNext

春節前台灣金融市場發生幾件大事，或許會被年節的砲竹聲所掩蓋，也或許會隱沒在股市難得一見的榮景背後，不過這些事件，絕對是劇變的濫觴。
首先是傳言將有外資入主的萬泰銀行，終於宣布誰是意中人。樓梯響了兩年，終於看到人走下來了，出現的果然是市場猜測中的奇異消費金融（GE Consumer Finance），經由辦理現金增資以及私募發行可轉債，奇異消費金融持股將達到24.9%，成為萬泰銀行的單一最大股東。
接下來是在消費金融風暴中受傷最慘重、在外資分析師眼中缺錢缺到發慌的台新金控，宣布獲得美商新橋投資（Newbridge Capital）270億台幣的投資，日商野村證券也將投資40億元。這劑310億元的強心針，不但讓外資分析師罕見的一口氣將投資評等調高兩級，也讓台新終於有口袋來應付問題，宣布增提呆帳準備190億元。

策略性投資人浮出檯面

萬泰和台新所引進的外資，和原來台灣市場上習稱的外資有顯著不同，因為奇異和新橋都是策略性投資人，而非財務性投資人。不但都是最大投資人，都占有至少兩席的董事，將來這兩起外資，都將對策略方向以及人事，有極大的影響力。其實萬泰銀行在去年甘願讓出現金卡霸主的地位，不盲目衝業績，因此在消金風暴中受傷相對較輕，就是因為奇異已經積極介入；台新在宣布外資加入後，馬上增提呆帳準備190億元，應該也是外資入股的交易條件。
奇異本來就是美國市場上消費金融的贏家之一，將來可望透過萬泰在台灣一展身手。比較有趣的是美商新橋，前年就曾以12.35億人民幣（約49億元台幣）取得17.9%中國深圳發展銀行的股權，不但入主後積極招兵買馬重整人事，還曾經回馬槍在美國控告台灣的中信銀曾經干擾交易，買賣已成還找第三者的麻煩，動作之大也屬罕見。

愈來愈多「禿鷹」爭相來台

其實包括新橋、買下日本新生銀行的力寶塢（Ripplewood）以及和美國布希家族有關，盛傳這次也對台新有興趣的卡萊爾集團（Carlyle Group），都是國際知名的私募基金（Private Equity），他們的主要一項業務在於尋找管理欠佳，以至於股價不振的標的，買下重整後再行出售，因此就是有「禿鷹」稱號的公司襲擊者（Corporate Raider），他們在日韓都已經大展拳腳，進行別人不敢作的整頓工作，像是重建方向、裁員以及積極討債，完成後再出售給花旗銀行或渣打銀行，或是直接在市場上出售持股。
新橋在台新進行的整頓，不是讓人眼睛一亮，就是會讓人心寒。不管成功與否，市場上已經出現了受害者——本土的金控，外資一旦介入，本國的金控難以出得起一樣的價錢，整頓前的出價比不過私慕基金，整頓後也比不上國際銀行。再加上台灣輿論的撻伐，要再擴張版圖，難噢！

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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