【Meet創業之星】 LazyBox旅行網站－獨創旅程卡，超過萬筆景點資料的行程規劃工具|數位時代 BusinessNext

每到出發旅行前，事前的資料整理與旅遊規劃工作往往是最繁瑣的。為解決愛好旅遊者極大的不便，由神坊資訊數位生活事業部團隊所推出的「 LazyBox旅行網站」，不僅能提供旅遊前的行程規劃參考，更能取代出門旅遊時需帶著厚厚一疊資料的不便－只要透過事前利用網站規劃、旅行時拿出 App導覽，人人都能輕鬆化身為旅遊達人。

負責網站總籌的陳韋涵說明，原先LazyBox的成立，是為協助公司主網站推廣流量的綜合型吃喝玩樂論壇，提供和生活服務有關的內容。「後來發現，光靠文章好像已不足以帶給使用者完整的服務。」於是團隊開始思考更多模式和出路，深究使用者真正的需求所在。

「為了讓更多熱愛旅行的人，便於找尋旅行資訊外，還可以在找的過程中蒐集靈感，動手規劃行程。」行銷企劃蔡孟蓉說明，於是團隊運用LazyBox網站原本的資訊量，加上規劃功能，揉合這兩者帶來的優勢，遂在2013年6月推出全新的旅程規劃服務。

LazyBox旅遊規劃網站，提供2萬6千筆集結眾人力量建立的景點資料庫，詳盡的地點資訊、地圖及景點圖片，讓使用者一旦看到喜歡的景點，即能按下收藏，迅速為旅程累積靈感。規劃好的景點，系統會分析其地理位置的相對距離，自動排列前後次序；如果想改變行程，只要按住景點恣意拖拉即可，亦可進一步備註要項、預算或自定欄位等等。

規劃好的行程可跟親友分享，或是參考他人的旅遊規劃，複製到自己的行程當中就能進一步編輯。在結束一趟美好的旅程後，回頭還可以到LazyBox網站分享心得。如此一來，透過旅遊愛好者彼此的分享、介紹旅遊書上看不到的在地景點，可以玩得更深入有趣。

到了景點當地，打開「LazyTrip」App，按圖索驥前往早先規劃好的行程。使用者只要一鍵連結Google Map導航地圖，便能提供最佳的路徑規劃，也可即時更改修正。App上線後頗受大眾好評，上線第一週就進榜App Store旅遊類新品第1名，旅遊類總覽第4名。「當初原本是夥伴想滿足自己能輕鬆排旅程的慾望，卻同時解決大部分人的痛點。」陳韋涵感到意外地說。

此外，團隊獨創的「旅程卡」設計，清楚呈現旅程景點、交通方式、時間等，取代傳統旅行社箭頭式密密麻麻、難以想像的文字資料。蔡孟蓉說明，使用者可直接於文中嵌入景點卡及旅程卡，方便快速記錄。「甚至有利於部落客分享，吸引流量。」目前LazyBox累積有34位駐站作家及3千多篇網友分享文章，而這些優質內容也在今年正式成為奇摩旅遊頻道的內容提供商。

清楚簡潔的資訊不僅讓使用者一目了然，也便於旅遊商品的推廣。團隊目前與台灣大旅遊(台灣大車隊旗下的旅遊服務)合作，提供旅遊商品上架服務。目前網站上約有20多個套裝行程，雙方從中分潤，因此旅遊產品的導購機制，也作為LazyBox主要的獲利模式。

除了和旅遊業者合作，LazyBox也採取App租賃的方式，提供觀光導覽系統服務給屏東縣市、宜蘭、彰化等公家單位，作為推動在地觀光使用。配合公家單位提供的觀光資訊，使用者可直接將喜歡的景點加入蒐藏，加上當地語音導覽，就像是隨身的虛擬導遊帶著你走。

LazyBox團隊表示，雖然網站建置的最初目的，是希望累積流量導回集團旗下的電子商務主網站。但隨著LazyBox的業務拓展，今年將有機會逐步實現獲利。下一開發階段將更多著墨於個人化功能，讓整體使用經驗更完整。

左至右說明，後排為網站總籌陳韋涵、軟體開發陳致琦、軟體開發林育全。前排為網站開發石佩玉、行銷企劃蔡孟蓉。(攝影/蔡仁譯)

【創業教我的事】 創業者要有相當程度的自信，任何的外來意見都需經過判斷，未必所有的解決方式都適合自己。不要輕易的受到影響，而改變了重要的初衷。

Q1. **** 主要還是LazyBox的獲利模式。目前LazyBox會以觀光導覽系統服務，以及旅遊產品導購作為主要的獲利模式，輔以廣告的收入，未來也不排除有其他可能的模式。

Q2. LazyBox **** 目前的規劃是先增加與公、私單位的系統合作，經由合作過程取得大規模的對外曝光管道以及資源。同時與旅遊產品提供商合作，讓使用者在規劃旅程時可以有更完整的體驗。

團隊 Team 5人，2位PM及3位工程師。

LazyBox 網站服務 Project LazyBox是為熱愛旅行生活的人打造的平台，網站裏頭綜合了幫助旅人成行的所有條件與工具。從尋找旅行靈感(駐站作家遊記) → 確定去哪裡玩(找景點功能) → 安排旅程(找旅程功能)，使用者可以在網站裡頭直接收集旅行資訊，並且直接規劃旅程。

成立時間 Founded Time 神坊資訊成立於1999年12月12日，LazyBox網站於2013年1月正式上線

主要用戶 user 喜歡科技、願意嘗試新工具、也熱愛自助旅行的人。並鎖定20-40歲的年輕人們，習慣在網路上查找資訊，並且也習慣自己規劃旅行的人。

商業模式 **** 旅程規劃系統租賃、旅行類商品導購、廣告收入等。

網址 http://www.lazybox.com.tw/

【活動預告】創業小聚#39* **** **** 3 月 19 日(週三) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請你知我知好學網營運長林才越Eric、獎金獵人創辦人洛克仔Roxman、CWMoney共同創辦人謝明宏Alan、Muzik Online副營運長徐有鍵Ken、xBeacon創辦人陳洪典。以及曾擔任過天使投資人角色，目前在上海創業的黃紹麟Max，在本場活動將分享：從投資者轉變為創業者角色的心路歷程，以及提出長期對中國市場、對當地創業環境的觀察與剖析。詳見活動網頁。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。