產學界專家預言~3D列印將讓模具業與汽車零配件最先崩壞
產學界專家預言~3D列印將讓模具業與汽車零配件最先崩壞
2014.03.05 | 科技

台科大、英國貿易文化辦事處及電電公會近日共同舉辦3D列印國際研討會,英國諾丁漢大學3D列印研發中心Richard Hague教授更看好台灣在資訊IT、製造業方面有很深厚紮實的產業鏈基礎,且又位於高速成長的亞太市場,未來在3D列印驅動的第三次工業革命下,絕對有很大的機會,這次來台便是為了與在地供應鏈洽談合作,接近生產業者。

近年來3D列印隨著技術進步,機器改革,其應用愈來愈廣泛,從工業、汽車製造、消費產品、醫療產業、甚至藝術與教育領域都有,3D列印變得什麼都能印。而3D列印市場火熱,不少相關業者身價也水漲船高。

相關供應鏈股價活跳跳

例如美國3D列印廠Proto Labs股價創3個月高營收、淨利登峰,日前公佈2013年第4季(10-12月)財報,營收年增31%至歷史新高4,400萬美元,淨利也年增29%至歷史高點9,500萬美元,本業每股稀釋盈餘達0.39美元。德國3D印表機生產商Voxeljet去年底在美國上市,也順利IPO籌資到8450萬美元,上市首日更飆升122%,帶動美股、陸股的3D概念股全面走揚。

另外像3D System與Stratasys 也靠著賣3D印表機,讓兩家公司股價狂飆,現掌握住七成市場,去年甚至還一舉拿走十億美元的訂單。

Stratasys亞太區銷售總監Omer Krieger這次來台指出,「屬於個人工作室或是小型設計用的3D列印機未來會開始流行,這有助於一般民眾對3D列印技術的認識與接受,讓3D列印更普及。」

不過,Omer Krieger仍認為,將來整個影響生產型態,顛覆產業鏈的,其最大爆發力仍是在工業領域的應用上,因為能夠直接生產出終端產品。

美國3D Systems執行副總裁Michele Marchesan則認為,「3D列印已開始進入全新的時代,以往可能以打樣為主,只能提供單色、小量化生產,但現在可混合使用多種色彩與不同的材料,進行多樣多量生產。」

年成長率超過100%

看好3D列印後勢,台廠業者金寶執行長沈軾榮指出,「電子產業包括智慧型手機、平板電腦,都沒有可以連續3年維持年增率100%,現在看來就只有3D列印可以,而且未來一、二年會以百之百的速度成長。」

金寶去年透過轉投資三緯發表自有品牌的3D印表機「da Vinci 1.0」,符合一般個人與家用市場,售價僅新台幣1.5萬元,近期積極布局海外市場,本月開始將在中國大陸、日本和美國鋪貨,今年第三季將預計推出四、五項新機種搶市,估計今年出貨量可達10萬台。

台科大校長廖慶榮表示,以學界來說,台科大早在研究3D列印技術這方面有十餘年的投入,比方工程學院長鄭正元便投入超過20年,其他像機械系鄭逸琳教授、材料系邱士軒教授、自動化所蔡明忠教授、建設設計系施乃中教授與工設系等皆投入十年以上的研究,現在最新有金屬3D列系統研究與彩色3D列印研發。

台科大工程學院鄭正元院長說,像日本與歐洲各國,投入3D列印的研發一年都是好幾百億、千億在發展整個產業鏈和生態系統,不是單一業者的扶植,而是整個產業戰略,反觀台灣,一年才幾千萬的投入研究,未來如何追得上國際?

擁有英國利物浦大學,機械工程與雷射加工博士的鄭正元,專長包括光機電工程學、雷射加工、積層製造,更曾任台駐俄羅斯代表處科技組長。他看到國外的模具業、CNC加工業、模型翻模產業、航太工業以及福特汽車,都已經開始產生巨大的變化,用3D列印來生產小量客製化多樣的零配件。

對於鴻海董事長郭台銘先前曾說,「若3D印業會變成第三次工業革命,我的名字倒過來寫。」鄭正元認為,「郭董是以塑膠材料的出發點去看,若是金屬列印速度加快,就不是單純這麼簡單的事,尤其是像雷射金屬燒結技術成熟,就可以直接製造金屬器具,會很不得了。」

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關鍵字: #3D列印
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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