英國平價商店進軍電商,如何以好網頁設計吸引消費者?
英國平價商店進軍電商,如何以好網頁設計吸引消費者?
50元商店也能做電子商務生意嗎?英國一鎊平價商店 Pound World 和Hereforapound 推出網路購物平台了!所有商品一樣通通只要一英鎊(約新台幣50.5元),而且酌收3.65英鎊的運費。這兩家先後進軍電子商務的英國平價商店憑著薄利多銷的策略,能否在網路世界中延續實體商店的佳績,在景氣寒冬中逆勢成長?

網頁設計

 

運費成本高平價零售商望之卻步

運費通常是平價零售商跨入電子商務的痛。畢竟在極低利潤下,送貨到府所產生的龐大運費可能讓廠商無利可圖。這也是另一家英國平價服飾店 Primark 卻步的原因。即使許多顧客已經表明這樣的需求,Primark 遲遲未推出網路購物平台。

為了降低運費衝擊,Pound World 和 Hereforapound 審慎設計了電子商務的網站,以吸引消費者大量購買。首先,Pound World在自家的網購平台Poundshop.com設定了10鎊的最低消費限制,並收取3.65鎊的運費。同樣收取3.65鎊運費的Hereforapound沒有設定低消,而且提供消費滿30鎊免運費的優惠,藉此吸引消費者多多購買。

圖像化、直覺式的網頁,提高瀏覽便利性

如何讓消費者在選購商品時愈買愈多是平價零售商的重要策略。因此,從網站版面、資訊提供到結帳付費都必須妥善設計。網頁不僅要一目瞭然,還要適時並適當地提供相關產品或消費者可能有興趣的產品資訊。

在這方面,Poundshop.com和Hereforapound.com都做得不錯(圖一)。為了讓消費者一次瀏覽許多商品,Hereforapound以斗大的產品圖片讓消費者迅速瀏覽,並提供「快速檢視」功能,以浮動視窗顯示產品資訊,而不需要離開原畫面(圖二)。消費者點擊商品圖片,進到詳細產品資訊頁時,下方會顯示推薦產品,讓消費者直接點選。用圖像化與直覺式的設計讓消費者覺得購物就是這麼輕鬆愉快。美中不足的是,在斗大的產品圖片襯托下,Poundshop.com和Hereforapound.com的瀏覽列似乎更不顯眼了。另外,Poundworld的推薦產品區位於網頁下方,很容易被忽視。 

 

圖一:Hereforapound.com(上)與Poundshop.com的瀏覽頁面(下)

 

資料來源:Hereforapound.com、Poundshop.com

 

圖二:Hereforapound.com的「快速檢視」視窗


資料來源:Hereforapound.com

 

簡單好用的購物車設計 增加顧客回流率

除了輕鬆購物外,輕鬆結帳也很重要,因為這會影響顧客回流率。在設計簡單好用的購物車功能時,必須考量到「輕鬆回到商品頁繼續購物」與「直接結帳」這兩大要點。

Poundshop.com和Hereforapound.com的結帳頁面很簡單,「繼續購物」和「直接結帳」按鈕也很顯眼。商品放入購物車時會顯示確認訊息,而且只要持續點選商品,就會直接加入購物車,不需要經過重重關卡。在瀏覽網頁時,仍可直接看到購物車資訊。不同的是,Poundshop.com在網頁上提供單獨的結帳按鈕,可以直接進到結帳頁面。Hereforapound.com則要從購物車進到結帳頁。不過,Hereforapound.com仍會在結帳頁顯示推薦商品,而且只要點一下就會自動加入購物車,把交叉銷售策略發揮到極致(圖三)。

 

圖三:Hereforapound.com(上)與Poundshop.com(下)結帳頁面

 


資料來源:Hereforapound.com、Poundshop.com

 

平價零售商搶時電子商務大餅的趨勢不禁令人好奇台灣是否也會跟進。目前台灣大型平價商店大創百貨尚未推出網路購物平台,短期內似乎也沒這樣的打算。

對於仍在觀望的平價商店廠商,Poundshop.com和Hereforapound.com是非常好的借鏡。透過完善的網頁設計並設立停損點,吸引消費者大量採購,平價零售商也能用網路開創事業第二春。

出自SmartM

 

【延伸閱讀】UCD使用者中心設計高峰會
創新的發想往往來自於過往或是身邊的人的經驗,我們同時是生產者,,也是消費者,對於市場的求新求變.許多創新的巧思其實就藏在生活的細節裡,3/27(四)《UCD使用者中心設計高峰會》--數位時代的用戶體驗設計與實踐,邀請到Google Search的資深使用者經驗研究者Tomer Sharon、趨勢科技香港區與台灣區總經理洪偉淦、以及走著瞧Gogolook執行長郭建甫,為我們分享使用者中心設計在產品創新與市場策略的實務經驗。
同時下午將進行主題實作工作坊,帶來四大主題:「透過社群媒體找到有效的消費者研究對象」、「從消費者體驗旅程找到創新機會點」,「使用者中心的數位行銷」以及「電子商務的服務設計」,由美、星、台三地專家親自主持,帶領大家進行實作與演練成果。
活動資訊:2014.03.27(四)09:30~18:00
地點:台大醫院國際會議中心4樓
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關鍵字: #電子商務
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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