【Meet創業之星】 DingTaxi－提供全球華人在地包車遊覽服務|數位時代 BusinessNext

隨著選擇自由行的旅客人數越來越多，行程規劃服務便是眾多新創團隊發揮的項目之一。曾氏兄弟於2011年創辦iBeengo，最初願景是為了協助人們解決繁瑣的規劃過程，提供「食、住、遊、購、玩、行」等多樣服務，提供人們輕鬆地完成一趟夢想旅程。之後團隊歷經了幾次轉折，決定鎖定在「行」的領域，並在今年年初推出 DingTaxi線上包車平台。

iBeengo的名字發想，就是結合英文的「GO」和「BEEN」，意味著「我去過那」、「一起去吧！」等涵義。弟弟曾彥豪從5歲就出國旅行，22歲就已經去過了23個國家；而哥哥曾亭瑞則是居住過台灣、日本、印度、加拿大等4個風俗民情截然不同的國家。

兄弟兩人熱愛旅遊，所創立的服務皆與之有關。曾推出iBeengo線上行程規劃平台，開放網友分享旅遊行程，進而推薦給其他人作為規劃時的靈感來源。接著，曾彥豪因為去歐洲留學時，參加了當地的walking tour（徒步旅行），激發他有意在異地推廣台灣旅遊的想法。

於是曾彥豪開始在2013年10月舉辦實體活動，接待各國青年參訪團到台灣旅遊。「當時本來想藉由實體活動來推廣網站，增加iBeengo的網站流量，」但出乎意料地，線下實體活動反而大受歡迎。團隊因此成立 iBeengo國際青年文化交流協會，讓海內外青年能更深度的認識台灣，體驗在地旅遊。

iBeengo知名度漸漸打開，這股觀光風吹到了中國。團隊表示，「陸續接到大陸自由行的旅客，委託我們安排旅遊規劃。」iBeengo團隊從設計行程、代訂票務、交通住宿，到自己親自帶團，為的是「想帶給出門在外的旅客，免去支付旅行社的高價費用，透過在地人的帶領，讓旅客玩到與跟團不一樣的旅遊內容。」曾彥豪說。

雖然私人帶團的模式讓團隊一度有明顯獲利，但因參訪行程屬於高度客製且精緻的服務，加上消費者一年出國旅遊的次數有限。在服務無法規模化的情形下，團隊發現台灣尚未有包車接送的代訂平台，「而這是有機會的市場缺口，」曾彥豪說。因而團隊鎖定在「行」的服務，創立「DingTaxi線上訂車平台」，專注在提供機場接送，包車導覽等。

「台灣交通其實很方便，只要我們安排好行程，就可以由受過專業訓練的司機帶領，」曾亭瑞說。iBeengo團隊與持有證照的車隊簽約合作，每位司機皆受過專業的導遊訓練，熟悉在地景點。無論是自由行的旅客、家庭出遊、或是出差洽公、接待客戶的商務人士，都可以免去人生地不熟的交通困擾及語言障礙。

而團隊未來也計畫朝海外發展，他舉例，「例如在日本旅遊的華人，只要上平台填寫資料、描述需求，就可以透過DingTaxi找到共通語言的『在地司機』，帶你玩遍知名景點。」

曾彥豪表示，DingTaxi其實是傳統車隊的行銷平台，透過平台為車隊帶來業務；同時推廣台灣旅遊，把世界各地的人都帶進來台灣，促進消費與觀光，把iBeengo打造為值得信任的台灣品牌。目前團隊已服務超過1千多組旅客。

團隊經歷過3次的大轉折，從線上、線下，最後又回到線上成立平台。「做網站不容易，要找到使用者的痛點，」曾彥豪說。團隊初期開發了iBeengo行程規劃網站，雖然沒有引起很大的市場迴響。但從中學習到很多關於旅遊的產業知識及商業模式，以及如何去快速測試市場，有助於他們累積實力、重新出發。

圖左至右創辦人曾彥豪、曾亭瑞。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】創業就是：Life is work and work is life，我們真的很喜歡現在所做的事。

Q1. DingTaxi與前陣子進入台灣市場的Uber不同，他們專注在運輸這件事，而我們強調的是旅遊服務，各自的定位不太一樣。

Q2. 兩位創辦人擁有豐富的國際工作經驗及學歷，以及自從創業2年累積了不少網路行銷及實體旅遊服務的經驗。

團隊：4人

公司服務：鎖定全球熱門地區的華語機場接送與包車服務的網路平台

成立時間：2011年

主要用戶：自由行的家族及商務人士

商業模式：販售機場接送及包車的服務

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。