【Meet創業之星】 DingTaxi－提供全球華人在地包車遊覽服務|數位時代 BusinessNext

隨著選擇自由行的旅客人數越來越多，行程規劃服務便是眾多新創團隊發揮的項目之一。曾氏兄弟於2011年創辦iBeengo，最初願景是為了協助人們解決繁瑣的規劃過程，提供「食、住、遊、購、玩、行」等多樣服務，提供人們輕鬆地完成一趟夢想旅程。之後團隊歷經了幾次轉折，決定鎖定在「行」的領域，並在今年年初推出 DingTaxi線上包車平台。

iBeengo的名字發想，就是結合英文的「GO」和「BEEN」，意味著「我去過那」、「一起去吧！」等涵義。弟弟曾彥豪從5歲就出國旅行，22歲就已經去過了23個國家；而哥哥曾亭瑞則是居住過台灣、日本、印度、加拿大等4個風俗民情截然不同的國家。

兄弟兩人熱愛旅遊，所創立的服務皆與之有關。曾推出iBeengo線上行程規劃平台，開放網友分享旅遊行程，進而推薦給其他人作為規劃時的靈感來源。接著，曾彥豪因為去歐洲留學時，參加了當地的walking tour（徒步旅行），激發他有意在異地推廣台灣旅遊的想法。

於是曾彥豪開始在2013年10月舉辦實體活動，接待各國青年參訪團到台灣旅遊。「當時本來想藉由實體活動來推廣網站，增加iBeengo的網站流量，」但出乎意料地，線下實體活動反而大受歡迎。團隊因此成立 iBeengo國際青年文化交流協會，讓海內外青年能更深度的認識台灣，體驗在地旅遊。

iBeengo知名度漸漸打開，這股觀光風吹到了中國。團隊表示，「陸續接到大陸自由行的旅客，委託我們安排旅遊規劃。」iBeengo團隊從設計行程、代訂票務、交通住宿，到自己親自帶團，為的是「想帶給出門在外的旅客，免去支付旅行社的高價費用，透過在地人的帶領，讓旅客玩到與跟團不一樣的旅遊內容。」曾彥豪說。

雖然私人帶團的模式讓團隊一度有明顯獲利，但因參訪行程屬於高度客製且精緻的服務，加上消費者一年出國旅遊的次數有限。在服務無法規模化的情形下，團隊發現台灣尚未有包車接送的代訂平台，「而這是有機會的市場缺口，」曾彥豪說。因而團隊鎖定在「行」的服務，創立「DingTaxi線上訂車平台」，專注在提供機場接送，包車導覽等。

「台灣交通其實很方便，只要我們安排好行程，就可以由受過專業訓練的司機帶領，」曾亭瑞說。iBeengo團隊與持有證照的車隊簽約合作，每位司機皆受過專業的導遊訓練，熟悉在地景點。無論是自由行的旅客、家庭出遊、或是出差洽公、接待客戶的商務人士，都可以免去人生地不熟的交通困擾及語言障礙。

而團隊未來也計畫朝海外發展，他舉例，「例如在日本旅遊的華人，只要上平台填寫資料、描述需求，就可以透過DingTaxi找到共通語言的『在地司機』，帶你玩遍知名景點。」

曾彥豪表示，DingTaxi其實是傳統車隊的行銷平台，透過平台為車隊帶來業務；同時推廣台灣旅遊，把世界各地的人都帶進來台灣，促進消費與觀光，把iBeengo打造為值得信任的台灣品牌。目前團隊已服務超過1千多組旅客。

團隊經歷過3次的大轉折，從線上、線下，最後又回到線上成立平台。「做網站不容易，要找到使用者的痛點，」曾彥豪說。團隊初期開發了iBeengo行程規劃網站，雖然沒有引起很大的市場迴響。但從中學習到很多關於旅遊的產業知識及商業模式，以及如何去快速測試市場，有助於他們累積實力、重新出發。

圖左至右創辦人曾彥豪、曾亭瑞。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】創業就是：Life is work and work is life，我們真的很喜歡現在所做的事。

Q1. DingTaxi與前陣子進入台灣市場的Uber不同，他們專注在運輸這件事，而我們強調的是旅遊服務，各自的定位不太一樣。

Q2. 兩位創辦人擁有豐富的國際工作經驗及學歷，以及自從創業2年累積了不少網路行銷及實體旅遊服務的經驗。

團隊：4人

公司服務：鎖定全球熱門地區的華語機場接送與包車服務的網路平台

成立時間：2011年

主要用戶：自由行的家族及商務人士

商業模式：販售機場接送及包車的服務

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。