拓墣研調~未來手機市場將受中國業者蠶食鯨吞
拓墣研調~未來手機市場將受中國業者蠶食鯨吞
2014.03.10 | 科技

拓墣產業研究所近日發表年度手機產業三大趨勢,其中更指出,中國本土品牌廠的崛起,預料將掀起全球手機廠進行新一輪的市佔大洗牌,這些廠商開始對其他業者造成競爭壓力,憑著高規格與價格親民,新一波手機大戰即將興起,甚至現階段包括LG、SONY和宏達電進軍中國市場已遇到不少重重阻力。

拓墣產業研究所產業分析師崔永濤表示,從今年的MWC觀察可發現,智慧手機已是智慧生活中心,帶動車用、穿戴式裝置等邁向智慧化發展;中國大陸手機廠快速崛起,除大打價格戰,手機設計技術實力也與國際大廠相當,將對國際大廠造成極大競爭壓力;另外,旗艦機規格的提升也漸出現瓶頸。

「包括Samsung、Sony、華為等手機廠皆在今年MWC發表新旗艦機種,但綜觀大廠所發表的旗艦機種,關鍵零組件不論是處理器或螢幕,都沒有太令人驚喜的創新感,反倒是應用整合與智慧配件成為大廠主要亮點。」

以手機大廠Samsung為例,Galaxy S5創新點是與Paypal合作的指紋辨識功能及S Health健康應用,而在Samsung展場中,手機或平板也都搭配了Galaxy Gear智慧手錶進行展示,至於其他手機大廠在創新應用上也展出包括健康醫療、行動支付、車用、雲端與企業應用等。

拓墣產業研究所認為,大廠智慧手機的比拚已從硬體規格轉向應用創新,由於手機硬體本身無法產生差異化,而毛利率又日趨下滑,大廠在硬體創新的思路朝向智慧配件發展是必然趨勢,「智慧配件除能增加收入來源,也能擴張應用範圍的廣度,未來智慧配件將是大廠差異化的重要關鍵,」崔永濤說。

中國手機大軍全面來襲

在全球手機高階市場成長開始放緩,加上中國廠商挑起的高規平價戰火,各大廠紛紛在出貨量的最大主流價格帶祭出不同產品組合以應戰,也讓主流價格帶的競爭進入白熱化,促使中價位產品規格快速提升,而晶片廠的新品發表步調也隨之連動。

以高通(Qualcomm)發表新的晶片Snapdragon 801、610、615來看,615就是針對主流價格帶所推出的產品,具備8核心64bit、並整合LTE的SoC;而聯發科則發表8核心64bit,也同樣整合LTE的SoC MT6752。

目前主流價格帶的手機在螢幕、鏡頭、外型設計上已和旗艦機款相似,產品走向硬體規格比拚,手機廠對於不同價格帶的產品應有不同策略,在主流價位帶硬體規格不斷提升下,高階旗艦機種必須整合與應用上尋求突破,市場價位才不至於快速滑落。

要注意的是,中國手機廠已投入眾多資源增加曝光機會,包括華為、中興通訊與聯想三家廠商繼CES美國消費性電子展後,在MWC大會規模上更展現了和國際大廠平起平坐的水準,從產品與研發實力來看,這些廠商的旗艦機種在手感與設計上也與國際大廠相距不遠。

甚至不論是硬體規格、機構設計、重量或續航力,都開始超日趕韓,漸顯一流水準,由此一來可看出中國業者在技術上已具備相當實力,未來國際大廠若無法在應用面的創新進行突破,做出明顯差異,手機市場勢必將受中國業者不斷侵蝕。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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