Gartner選出未來10大行動科技,穿戴裝置、新Wi-Fi標準受矚目
Gartner選出未來10大行動科技,穿戴裝置、新Wi-Fi標準受矚目

企業若要完全釋放行動化的所有潛能,必須掌握各式各樣的科技和技能,其中有許多是IT人員不熟悉的。Gartner副總裁Nick Jones公布Gartner所遴選出之企業於2015和2016年必備十大行動科技及技能。

1. 多平台/多架構應用程式開發工具

大多數企業需要各種應用程式開發工具以支撐一個「三乘三」的未來,即三種關鍵平台(Android、iOS、Windows)乘上三種應用程式架構(原生、混合與行動網站)。工具的選擇會是一項複雜的取捨工作,牽涉多項技術與非技術因素(如生產力或廠商連貫性),且多數大型企業都需要一套多樣化的工具以滿足各式架構和平台。

2. HTML5

HTML5不會是行動應用程式跨平台相容性的萬靈丹,係因這項技術仍不完整亦不成熟,因而帶來許多實務和安全上的風險。不過,隨著HTML5和相關開發工具的成熟,行動網站與混合式應用程式的普及率將提升。因此,儘管充滿挑戰, HTML5將會是企業提供跨平台應用程式的一項必要技術。

3. 進階行動使用者體驗設計

知名行動App提供絕佳的使用者體驗,其背後採用各種新技術和方法論,例如:動機導向、「寧靜」的設計與「好玩」的介面。設計者亦針對行動的挑戰:如使用者專注力分散及易受打斷的特性來開發App,或是善用科技發展出新奇或令人驚豔的功能,如擴增實境。知名消費App已為使用者介面設計樹立了高標準,因此所有企業都必須學會新技能,並與新夥伴合作,才能滿足日益高漲的使用者期望。

4. 高精度定位能力

掌握使用者所在位置且誤差在幾公尺內是提供高精度環境資訊及服務的一項關鍵能力。目前需要精確室內定位的App使用之技術包括:Wi-Fi、影像處理、超音波信號及地磁原理。2014年,Gartner預期使用最新Bluetooth Smart的無線標準會更為普及。就長期而言,智慧型照明等技術將變得重要。精確的室內定位感應加上行動App會帶來新世代極度個人化的服務和資訊。

5. 穿戴式裝置

智慧型手機將成為穿戴式裝置個人區域網路的中樞,連接身體的醫療感應器、智慧珠寶、智慧手錶、顯示裝置(如Google Glass)以及各種內嵌於衣物和鞋子的感應器。這些裝置將與行動App通訊,透過全新的方式提供資訊,並帶來各式各樣的產品與服務,如:運動、健身、時尚、休閒嗜好與醫療等領域。

6. 新Wi-Fi標準

新的Wi-Fi標準,如802.11ac(第一波和第二波)、11ad、11aq及11ah都將提升Wi-Fi效能,以更加符合用途需求(如遙測技術),並讓Wi-Fi能提供新的服務。未來三年,隨著蜂巢網路分流技術逐漸普及,加上定位感應App需要更密集的無線基地台設置,企業對Wi-Fi基礎建設的需求將因更多Wi-Fi連網裝置的出現而成長。這些新標準所帶來的商機與新應用程式對效能的要求,會使許多企業必須改變或汰換其Wi-Fi基礎建設。

7. 企業行動化管理

所謂的「企業行動化管理」(或稱EMM)意指未來多種行動化管理、資安與支援技術的演進和匯流。當中包含行動裝置管理、行動應用程式管理、應用程式封裝與容器化,以及某種程度的企業檔案同步與分享。這類工具將逐漸成熟並擴大範圍,最終將滿足各類行動化管理需求,涵蓋所有熱門的智慧型手機、平板和PC的作業系統。

8. 行動連網智慧型物品

至2020年,成熟市場的一般富有家庭將擁有數百項智慧型物品,例如:LED燈泡、玩具、家電、運動器材、醫療裝置及可遙控插座等等。這些家用智慧型物品將成為物聯網(Internet of Things)的一環,且大部分將可透過某種方式和某個智慧型手機或平板上的App通訊。智慧型手機和平板將扮演多項功能,包括:遙控器、顯示和分析資訊、與社交網路溝通來監控會張貼社交訊息的「物品」、支付定閱服務費用、訂購需更換的消耗品,以及更新物品韌體。

9. LTE和LTE-A

長期演進技術LTE和其後續版本LTE Advance(LTE-A)皆為改進頻譜利用效率的蜂巢式技術,使蜂巢式網路的理論下載速度達到1 Gbps,並可降低延遲。所有行動使用者會因更大的頻寬、更優異的效能和最新的功能而受惠,例如LTE廣播能讓電信業者提供新的服務。

10. 數據分析和監控工具

行動裝置的多樣化使App的完整測試變得遙不可及,此外,行動網路與背後雲端服務所蘊涵的非確定性也可能產生難以發掘的效能瓶頸。行動數據分析與監控工具(一般稱為「應用程式效能監控」,簡稱APM)可提供這方面的協助。APM亦提供有關App行為的資訊、掌握所有裝置及作業系統的統計數據,並監控使用者行為以判斷他們目前正順利使用哪些App功能。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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