Gartner選出未來10大行動科技,穿戴裝置、新Wi-Fi標準受矚目
Gartner選出未來10大行動科技,穿戴裝置、新Wi-Fi標準受矚目

企業若要完全釋放行動化的所有潛能,必須掌握各式各樣的科技和技能,其中有許多是IT人員不熟悉的。Gartner副總裁Nick Jones公布Gartner所遴選出之企業於2015和2016年必備十大行動科技及技能。

1. 多平台/多架構應用程式開發工具

大多數企業需要各種應用程式開發工具以支撐一個「三乘三」的未來,即三種關鍵平台(Android、iOS、Windows)乘上三種應用程式架構(原生、混合與行動網站)。工具的選擇會是一項複雜的取捨工作,牽涉多項技術與非技術因素(如生產力或廠商連貫性),且多數大型企業都需要一套多樣化的工具以滿足各式架構和平台。

2. HTML5

HTML5不會是行動應用程式跨平台相容性的萬靈丹,係因這項技術仍不完整亦不成熟,因而帶來許多實務和安全上的風險。不過,隨著HTML5和相關開發工具的成熟,行動網站與混合式應用程式的普及率將提升。因此,儘管充滿挑戰, HTML5將會是企業提供跨平台應用程式的一項必要技術。

3. 進階行動使用者體驗設計

知名行動App提供絕佳的使用者體驗,其背後採用各種新技術和方法論,例如:動機導向、「寧靜」的設計與「好玩」的介面。設計者亦針對行動的挑戰:如使用者專注力分散及易受打斷的特性來開發App,或是善用科技發展出新奇或令人驚豔的功能,如擴增實境。知名消費App已為使用者介面設計樹立了高標準,因此所有企業都必須學會新技能,並與新夥伴合作,才能滿足日益高漲的使用者期望。

4. 高精度定位能力

掌握使用者所在位置且誤差在幾公尺內是提供高精度環境資訊及服務的一項關鍵能力。目前需要精確室內定位的App使用之技術包括:Wi-Fi、影像處理、超音波信號及地磁原理。2014年,Gartner預期使用最新Bluetooth Smart的無線標準會更為普及。就長期而言,智慧型照明等技術將變得重要。精確的室內定位感應加上行動App會帶來新世代極度個人化的服務和資訊。

5. 穿戴式裝置

智慧型手機將成為穿戴式裝置個人區域網路的中樞,連接身體的醫療感應器、智慧珠寶、智慧手錶、顯示裝置(如Google Glass)以及各種內嵌於衣物和鞋子的感應器。這些裝置將與行動App通訊,透過全新的方式提供資訊,並帶來各式各樣的產品與服務,如:運動、健身、時尚、休閒嗜好與醫療等領域。

6. 新Wi-Fi標準

新的Wi-Fi標準,如802.11ac(第一波和第二波)、11ad、11aq及11ah都將提升Wi-Fi效能,以更加符合用途需求(如遙測技術),並讓Wi-Fi能提供新的服務。未來三年,隨著蜂巢網路分流技術逐漸普及,加上定位感應App需要更密集的無線基地台設置,企業對Wi-Fi基礎建設的需求將因更多Wi-Fi連網裝置的出現而成長。這些新標準所帶來的商機與新應用程式對效能的要求,會使許多企業必須改變或汰換其Wi-Fi基礎建設。

7. 企業行動化管理

所謂的「企業行動化管理」(或稱EMM)意指未來多種行動化管理、資安與支援技術的演進和匯流。當中包含行動裝置管理、行動應用程式管理、應用程式封裝與容器化,以及某種程度的企業檔案同步與分享。這類工具將逐漸成熟並擴大範圍,最終將滿足各類行動化管理需求,涵蓋所有熱門的智慧型手機、平板和PC的作業系統。

8. 行動連網智慧型物品

至2020年,成熟市場的一般富有家庭將擁有數百項智慧型物品,例如:LED燈泡、玩具、家電、運動器材、醫療裝置及可遙控插座等等。這些家用智慧型物品將成為物聯網(Internet of Things)的一環,且大部分將可透過某種方式和某個智慧型手機或平板上的App通訊。智慧型手機和平板將扮演多項功能,包括:遙控器、顯示和分析資訊、與社交網路溝通來監控會張貼社交訊息的「物品」、支付定閱服務費用、訂購需更換的消耗品,以及更新物品韌體。

9. LTE和LTE-A

長期演進技術LTE和其後續版本LTE Advance(LTE-A)皆為改進頻譜利用效率的蜂巢式技術,使蜂巢式網路的理論下載速度達到1 Gbps,並可降低延遲。所有行動使用者會因更大的頻寬、更優異的效能和最新的功能而受惠,例如LTE廣播能讓電信業者提供新的服務。

10. 數據分析和監控工具

行動裝置的多樣化使App的完整測試變得遙不可及,此外,行動網路與背後雲端服務所蘊涵的非確定性也可能產生難以發掘的效能瓶頸。行動數據分析與監控工具(一般稱為「應用程式效能監控」,簡稱APM)可提供這方面的協助。APM亦提供有關App行為的資訊、掌握所有裝置及作業系統的統計數據,並監控使用者行為以判斷他們目前正順利使用哪些App功能。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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