可口可樂的行銷哲學~以創意製造歡樂、以分享鞏固品牌|數位時代 BusinessNext

台灣各式飲料店林立街頭，堪稱一大奇景。每到換季時分，各家飲料店就紛紛以『新品上市』、『買三送一』、『降價』等方法來延攬新客、留住熟客。久而久之，不僅是客人，就連飲料店家本身也被這些制式的促銷手段給框住了。反觀可口可樂，不靠新品上市來營造噱頭、不以買三送一來衝爆業績，自始至終就靠著它那傳統口味行遍天下。可口可樂究竟如何維持他的招牌呢？原來，可口可樂在行銷上卯足了勁，不管是歡樂機、搭配運動賽事、分享可樂、或回收活動，可口可樂都極盡發揮創意之能事。數位行銷與電子商務 Econsultancy 網站分享了可口可樂歷年來成功的行銷案例。 ![可口可樂](http://dbaghi1s38su0.cloudfront.net/data/Article/139/Article_fa4899f0c865ba6ce45c4c1.jpg?v=20140314001) ### 歡樂機：製造驚喜、分享快樂歡樂機乍看是個相當抽象的概念，但它的概念與實際操作跟一般販賣機沒兩樣。到販賣機投幣買可樂，您得到的不只是可樂，還有各式驚喜，像是披薩、花或三明治。有些歡樂機可以免費分送快樂驚喜，有些則要求投幣者給個大擁抱、或先跳支舞再分享出快樂。這招厲害的是，可口可樂會將投幣者接到歡樂禮物的反應上傳網站，參與其中的人與其朋友都會想上網點擊影片觀看；小創意、低成本、大轟動。歡樂機，高竿！ ### 搭運動賽事便車倫敦2012年夏季奧運，可口可樂就五項運動本身產生的聲響創造一首歌曲，請英國歌手演唱，經電視廣告、Beat TV還有數位/行動程式來播放宣傳；2012年的Super Bowl舉辦期間，可口可樂請來的演出者是兩隻虛擬的北極熊，針對實際賽況與線上網民即時互動。此行銷手法能奏效就在於『即時互動』，這招讓可口可樂在短時間內創造出品牌話題、提高銷售率。 ### 分享可樂，解碼快樂 2011年至今，『分享可樂』活動讓可口可樂的營業額上升7%，算是最成功的行銷之一，SmartM也曾回顧可口可樂的分享創意（見**[回顧五大獨特創意行銷活動：跨界整合是亮點](http://www.smartm.com.tw/Article/313037cea3)**一文）。其具體做法是透過臉書程式來訂購可樂，並由訂購人自行選擇瓶身上印的文字（圖一）。透過社群媒體的力量，『分享可樂』辦得相當成功，因多數人都喜歡看到瓶子上有自己或朋友的名字。 **圖一、客製化的瓶身讓『可口可樂』變成你的可樂。** ###### ![](http://www.smartm.com.tw/data/Article/139/Article_43b717d3366d6b04e3df400.jpg) 圖片來源：Econsultancy.com 澳洲的『分享可樂』活動最近更與 Spotify線上音樂服務網站合作。消費者只要掃描可樂瓶身的QR條碼，就可解碼一首歌。使用者可藉此安排自己的音樂播放清單或是透過臉書、推特來分享這些歌。這提高了消費者購買慾，也讓可口可樂與音樂與社群媒體產生更強的聯結。 ### 友誼實驗計劃中國的可口可樂行銷專案也很有意思。攝影師Kurt Tang在路上找幾個互不相識的陌生人講解拍照計劃，再打開幾瓶可樂充當啤酒來助興，幾口可樂下肚後，原本的陌生人變初識，經過攝影師巧手，拍出各種看似老友、家人、夫妻的照片。這計劃強調人與人透過攝影機所產生的網絡聯結，攝影作品就曝光在可口可樂的『快樂互聯聯網』數位頻道與新浪微博、人人網。 ### 回收大王可口可樂的「回收大王」計劃成功創造出其環保的正面形象。計劃先在臉書上訂出10,000多個回收點，從以色列開始，鼓勵大家回收可樂罐，回收後再拍照、打地標。計劃一推行，大家開始跟著回收朋友有樣學樣。回收大王用臉書打地標的方法，對沒有實體店面的店家來說，或許是個好的曝光管道。您是否看到可口可樂的中心思想了呢？『以人為本』、『推己及人』。可口可樂的創意販賣的不僅是『可樂』本身的味道，它的目標在於『好東西要跟好朋友分享』，把『樂』的心情與哲學，透過商品推及大眾。正所謂，『獨樂樂不如眾樂樂』。『分享』才『可樂』，有中心思想才可在利用變化萬千的社群行銷手法時又守住本身特色。這是可口可樂的行銷哲學，您找到自己的行銷哲學了嗎？出自[SmartM ](http://www.smartm.com.tw/Article/313339cea3) **延伸閱讀：如何運用使用者中心設計的概念，落實在數位行銷之中？** 3/27（四）UCD 使用者中心設計高峰會--「**數位時代的用戶體驗設計與實踐**」，邀請美國、新加坡、台灣三地的使用者經驗專家，針對「消費者研究」、「企業轉型與使用者需求」、「消費者體驗旅程圖拆解」、「使用者中心與行銷」、「虛實整合商務體驗的服務設計」進行專題演講以及主持實作工作坊，一同心手合一、體驗學習！活動資訊：2014.03.27（四）09：30～18：00 地點：台大醫院國際會議中心4樓歡迎[線上報名](http://goo.gl/uuVayd)，活動詳情請參考[活動網站](http://goo.gl/DErgQM)

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。