可口可樂的行銷哲學~以創意製造歡樂、以分享鞏固品牌
可口可樂的行銷哲學~以創意製造歡樂、以分享鞏固品牌
台灣各式飲料店林立街頭,堪稱一大奇景。每到換季時分,各家飲料店就紛紛以『新品上市』、『買三送一』、『降價』等方法來延攬新客、留住熟客。久而久之,不僅是客人,就連飲料店家本身也被這些制式的促銷手段給框住了。

反觀可口可樂, 不靠新品上市來營造噱頭、不以買三送一來衝爆業績,自始至終就靠著它那傳統口味行遍天下。可口可樂究竟如何維持他的招牌呢?原來,可口可樂在行銷上卯足了勁,不管是歡樂機、搭配運動賽事、分享可樂、或回收活動,可口可樂都極盡發揮創意之 能事。數位行銷與電子商務 Econsultancy 網站分享了可口可樂歷年來成功的行銷案例。

可口可樂

歡樂機:製造驚喜、分享快樂

歡樂機乍看是個相當抽象的概念,但它的概念與實際操作跟一般販賣機沒兩樣。到販賣機投幣買可樂,您得到的不只是可樂,還有各式驚喜,像是披薩、花或三明治。有些歡樂機可以免費分送快樂驚喜,有些則要求投幣者給個大擁抱、或先跳支舞再分享出快樂。這招厲害的是,可口可樂會將投幣者接到歡樂禮物的反應上傳網站,參與其中的人與其朋友都會想上網點擊影片觀看;小創意、低成本、大轟動。歡樂機,高竿!

搭運動賽事便車

倫敦2012年夏季奧運,可口可樂就五項運動本身產生的聲響創造一首歌曲,請英國歌手演唱,經電視廣告、Beat TV還有數位/行動程式來播放宣傳;2012年的Super Bowl舉辦期間,可口可樂請來的演出者是兩隻虛擬的北極熊,針對實際賽況與線上網民即時互動。此行銷手法能奏效就在於『即時互動』,這招讓可口可樂在短時間內創造出品牌話題、提高銷售率。 

分享可樂,解碼快樂

2011年至今,『分享可樂』活動讓可口可樂的營業額上升7%,算是最成功的行銷之一,SmartM也曾回顧可口可樂的分享創意(見回顧五大獨特創意行銷活動:跨界整合是亮點一文)。其具體做法是透過臉書程式來訂購可樂,並由訂購人自行選擇瓶身上印的文字(圖一)。透過社群媒體的力量,『分享可樂』辦得相當成功,因多數人都喜歡看到瓶子上有自己或朋友的名字。

圖一、客製化的瓶身讓『可口可樂』變成你的可樂。

圖片來源:Econsultancy.com

 

澳洲的『分享可樂』活動最近更與 Spotify線上音樂服務網站合作。消費者只要掃描可樂瓶身的QR條碼,就可解碼一首歌。使用者可藉此安排自己的音樂播放清單或是透過臉書、推特來分享這些歌。這提高了消費者購買慾,也讓可口可樂與音樂與社群媒體產生更強的聯結。

友誼實驗計劃

中國的可口可樂行銷專案也很有意思。攝影師Kurt Tang在路上找幾個互不相識的陌生人講解拍照計劃,再打開幾瓶可樂充當啤酒來助興,幾口可樂下肚後,原本的陌生人變初識,經過攝影師巧手,拍出各種看似老友、家人、夫妻的照片。這計劃強調人與人透過攝影機所產生的網絡聯結,攝影作品就曝光在可口可樂的『快樂互聯聯網』數位頻道與新浪微博、人人網。

回收大王

可口可樂的「回收大王」計劃成功創造出其環保的正面形象。計劃先在臉書上訂出10,000多個回收點,從以色列開始,鼓勵大家回收可樂罐,回收後再拍照、打地標。計劃一推行,大家開始跟著回收朋友有樣學樣。回收大王用臉書打地標的方法,對沒有實體店面的店家來說,或許是個好的曝光管道。 

您是否看到可口可樂的中心思想了呢? 『以人為本』、『推己及人』 。可口可樂的創意販賣的不僅是『可樂』本身的味道,它的目標在於『好東西要跟好朋友分享』,把『樂』的心情與哲學,透過商品推及大眾。正所謂,『獨樂樂不如眾樂樂』。『分享』才『可樂』,有中心思想才可在利用變化萬千的社群行銷手法時又 守住本身特色。這是可口可樂的行銷哲學,您找到自己的行銷哲學了嗎?

 

出自SmartM

 

延伸閱讀:如何運用使用者中心設計的概念,落實在數位行銷之中?
3/27(四)UCD 使用者中心設計高峰會--「數位時代的用戶體驗設計與實踐,邀請美國、新加坡、台灣三地的使用者經驗專家,針對「消費者研究」、「企業轉型與使用者需求」、「消費者體驗旅程圖拆解」、「使用 者中心與行銷」、「虛實整合商務體驗的服務設計」進行專題演講以及主持實作工作坊,一同心手合一、體驗學習!
活動資訊:2014.03.27(四)09:30~18:00
地點:台大醫院國際會議中心4樓
歡迎線上報名,活動詳情請參考活動網站

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓