可口可樂的行銷哲學~以創意製造歡樂、以分享鞏固品牌
可口可樂的行銷哲學~以創意製造歡樂、以分享鞏固品牌
台灣各式飲料店林立街頭,堪稱一大奇景。每到換季時分,各家飲料店就紛紛以『新品上市』、『買三送一』、『降價』等方法來延攬新客、留住熟客。久而久之,不僅是客人,就連飲料店家本身也被這些制式的促銷手段給框住了。 反觀可口可樂, 不靠新品上市來營造噱頭、不以買三送一來衝爆業績,自始至終就靠著它那傳統口味行遍天下。可口可樂究竟如何維持他的招牌呢?原來,可口可樂在行銷上卯足了勁,不管是歡樂機、搭配運動賽事、分享可樂、或回收活動,可口可樂都極盡發揮創意之 能事。數位行銷與電子商務 Econsultancy 網站分享了可口可樂歷年來成功的行銷案例。 ![可口可樂](http://dbaghi1s38su0.cloudfront.net/data/Article/139/Article_fa4899f0c865ba6ce45c4c1.jpg?v=20140314001) ### 歡樂機:製造驚喜、分享快樂 歡樂機乍看是個相當抽象的概念,但它的概念與實際操作跟一般販賣機沒兩樣。到販賣機投幣買可樂,您得到的不只是可樂,還有各式驚喜,像是披薩、花或三明治。有些歡樂機可以免費分送快樂驚喜,有些則要求投幣者給個大擁抱、或先跳支舞再分享出快樂。這招厲害的是,可口可樂會將投幣者接到歡樂禮物的反應上傳網站,參與其中的人與其朋友都會想上網點擊影片觀看;小創意、低成本、大轟動。歡樂機,高竿! ### 搭運動賽事便車 倫敦2012年夏季奧運,可口可樂就五項運動本身產生的聲響創造一首歌曲,請英國歌手演唱,經電視廣告、Beat TV還有數位/行動程式來播放宣傳;2012年的Super Bowl舉辦期間,可口可樂請來的演出者是兩隻虛擬的北極熊,針對實際賽況與線上網民即時互動。此行銷手法能奏效就在於『即時互動』,這招讓可口可樂在短時間內創造出品牌話題、提高銷售率。  ### 分享可樂,解碼快樂 2011年至今,『分享可樂』活動讓可口可樂的營業額上升7%,算是最成功的行銷之一,SmartM也曾回顧可口可樂的分享創意(見**[回顧五大獨特創意行銷活動:跨界整合是亮點](http://www.smartm.com.tw/Article/313037cea3)**一文)。其具體做法是透過臉書程式來訂購可樂,並由訂購人自行選擇瓶身上印的文字(圖一)。透過社群媒體的力量,『分享可樂』辦得相當成功,因多數人都喜歡看到瓶子上有自己或朋友的名字。 **圖一、客製化的瓶身讓『可口可樂』變成你的可樂。** ###### ![](http://www.smartm.com.tw/data/Article/139/Article_43b717d3366d6b04e3df400.jpg) 圖片來源:Econsultancy.com   澳洲的『分享可樂』活動最近更與 Spotify線上音樂服務網站合作。消費者只要掃描可樂瓶身的QR條碼,就可解碼一首歌。使用者可藉此安排自己的音樂播放清單或是透過臉書、推特來分享這些歌。這提高了消費者購買慾,也讓可口可樂與音樂與社群媒體產生更強的聯結。 ### 友誼實驗計劃 中國的可口可樂行銷專案也很有意思。攝影師Kurt Tang在路上找幾個互不相識的陌生人講解拍照計劃,再打開幾瓶可樂充當啤酒來助興,幾口可樂下肚後,原本的陌生人變初識,經過攝影師巧手,拍出各種看似老友、家人、夫妻的照片。這計劃強調人與人透過攝影機所產生的網絡聯結,攝影作品就曝光在可口可樂的『快樂互聯聯網』數位頻道與新浪微博、人人網。 ### 回收大王 可口可樂的「回收大王」計劃成功創造出其環保的正面形象。計劃先在臉書上訂出10,000多個回收點,從以色列開始,鼓勵大家回收可樂罐,回收後再拍照、打地標。計劃一推行,大家開始跟著回收朋友有樣學樣。回收大王用臉書打地標的方法,對沒有實體店面的店家來說,或許是個好的曝光管道。  您是否看到可口可樂的中心思想了呢? 『以人為本』、『推己及人』 。可口可樂的創意販賣的不僅是『可樂』本身的味道,它的目標在於『好東西要跟好朋友分享』,把『樂』的心情與哲學,透過商品推及大眾。正所謂,『獨樂樂不如眾樂樂』。『分享』才『可樂』,有中心思想才可在利用變化萬千的社群行銷手法時又 守住本身特色。這是可口可樂的行銷哲學,您找到自己的行銷哲學了嗎?   出自[SmartM ](http://www.smartm.com.tw/Article/313339cea3)   **延伸閱讀:如何運用使用者中心設計的概念,落實在數位行銷之中?** 3/27(四)UCD 使用者中心設計高峰會--「**數位時代的用戶體驗設計與實踐**」,邀請美國、新加坡、台灣三地的使用者經驗專家,針對「消費者研究」、「企業轉型與使用者需求」、「消費者體驗旅程圖拆解」、「使用 者中心與行銷」、「虛實整合商務體驗的服務設計」進行專題演講以及主持實作工作坊,一同心手合一、體驗學習! 活動資訊:2014.03.27(四)09:30~18:00 地點:台大醫院國際會議中心4樓 歡迎[線上報名](http://goo.gl/uuVayd),活動詳情請參考[活動網站](http://goo.gl/DErgQM)
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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