可口可樂的行銷哲學~以創意製造歡樂、以分享鞏固品牌
可口可樂的行銷哲學~以創意製造歡樂、以分享鞏固品牌
台灣各式飲料店林立街頭,堪稱一大奇景。每到換季時分,各家飲料店就紛紛以『新品上市』、『買三送一』、『降價』等方法來延攬新客、留住熟客。久而久之,不僅是客人,就連飲料店家本身也被這些制式的促銷手段給框住了。

反觀可口可樂, 不靠新品上市來營造噱頭、不以買三送一來衝爆業績,自始至終就靠著它那傳統口味行遍天下。可口可樂究竟如何維持他的招牌呢?原來,可口可樂在行銷上卯足了勁,不管是歡樂機、搭配運動賽事、分享可樂、或回收活動,可口可樂都極盡發揮創意之 能事。數位行銷與電子商務 Econsultancy 網站分享了可口可樂歷年來成功的行銷案例。

可口可樂

歡樂機:製造驚喜、分享快樂

歡樂機乍看是個相當抽象的概念,但它的概念與實際操作跟一般販賣機沒兩樣。到販賣機投幣買可樂,您得到的不只是可樂,還有各式驚喜,像是披薩、花或三明治。有些歡樂機可以免費分送快樂驚喜,有些則要求投幣者給個大擁抱、或先跳支舞再分享出快樂。這招厲害的是,可口可樂會將投幣者接到歡樂禮物的反應上傳網站,參與其中的人與其朋友都會想上網點擊影片觀看;小創意、低成本、大轟動。歡樂機,高竿!

搭運動賽事便車

倫敦2012年夏季奧運,可口可樂就五項運動本身產生的聲響創造一首歌曲,請英國歌手演唱,經電視廣告、Beat TV還有數位/行動程式來播放宣傳;2012年的Super Bowl舉辦期間,可口可樂請來的演出者是兩隻虛擬的北極熊,針對實際賽況與線上網民即時互動。此行銷手法能奏效就在於『即時互動』,這招讓可口可樂在短時間內創造出品牌話題、提高銷售率。 

分享可樂,解碼快樂

2011年至今,『分享可樂』活動讓可口可樂的營業額上升7%,算是最成功的行銷之一,SmartM也曾回顧可口可樂的分享創意(見回顧五大獨特創意行銷活動:跨界整合是亮點一文)。其具體做法是透過臉書程式來訂購可樂,並由訂購人自行選擇瓶身上印的文字(圖一)。透過社群媒體的力量,『分享可樂』辦得相當成功,因多數人都喜歡看到瓶子上有自己或朋友的名字。

圖一、客製化的瓶身讓『可口可樂』變成你的可樂。

圖片來源:Econsultancy.com

 

澳洲的『分享可樂』活動最近更與 Spotify線上音樂服務網站合作。消費者只要掃描可樂瓶身的QR條碼,就可解碼一首歌。使用者可藉此安排自己的音樂播放清單或是透過臉書、推特來分享這些歌。這提高了消費者購買慾,也讓可口可樂與音樂與社群媒體產生更強的聯結。

友誼實驗計劃

中國的可口可樂行銷專案也很有意思。攝影師Kurt Tang在路上找幾個互不相識的陌生人講解拍照計劃,再打開幾瓶可樂充當啤酒來助興,幾口可樂下肚後,原本的陌生人變初識,經過攝影師巧手,拍出各種看似老友、家人、夫妻的照片。這計劃強調人與人透過攝影機所產生的網絡聯結,攝影作品就曝光在可口可樂的『快樂互聯聯網』數位頻道與新浪微博、人人網。

回收大王

可口可樂的「回收大王」計劃成功創造出其環保的正面形象。計劃先在臉書上訂出10,000多個回收點,從以色列開始,鼓勵大家回收可樂罐,回收後再拍照、打地標。計劃一推行,大家開始跟著回收朋友有樣學樣。回收大王用臉書打地標的方法,對沒有實體店面的店家來說,或許是個好的曝光管道。 

您是否看到可口可樂的中心思想了呢? 『以人為本』、『推己及人』 。可口可樂的創意販賣的不僅是『可樂』本身的味道,它的目標在於『好東西要跟好朋友分享』,把『樂』的心情與哲學,透過商品推及大眾。正所謂,『獨樂樂不如眾樂樂』。『分享』才『可樂』,有中心思想才可在利用變化萬千的社群行銷手法時又 守住本身特色。這是可口可樂的行銷哲學,您找到自己的行銷哲學了嗎?

 

出自SmartM

 

延伸閱讀:如何運用使用者中心設計的概念,落實在數位行銷之中?
3/27(四)UCD 使用者中心設計高峰會--「數位時代的用戶體驗設計與實踐,邀請美國、新加坡、台灣三地的使用者經驗專家,針對「消費者研究」、「企業轉型與使用者需求」、「消費者體驗旅程圖拆解」、「使用 者中心與行銷」、「虛實整合商務體驗的服務設計」進行專題演講以及主持實作工作坊,一同心手合一、體驗學習!
活動資訊:2014.03.27(四)09:30~18:00
地點:台大醫院國際會議中心4樓
歡迎線上報名,活動詳情請參考活動網站

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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