【創業小聚NO.39】從媒合需求中發現商機|數位時代 BusinessNext

第39場創業小聚，請來你知我知好學網營運長林才越、獎金獵人創辦人洛克仔、CWMoney共同創辦人謝明宏、Muzik Online副營運長徐有鍵、xBeacon創辦人陳洪典等五組新創團隊，介紹他們的服務。主題分享則邀請「數位之牆」創辦人，曾任51.com總裁助理暨發言人、支付寶營運總監的黃紹麟，以他過去在中國的多年經驗，分享對中國市場的觀察。

你知我知好學網／營運長林才越

13歲就出國當起小留學生的林才越，原先在金融領域打滾，因為想把自己的專業知識分享出去，卻遇到許多瑣碎難題，像是不知如何找學生、找場地，就連怎麼開發票也一知半解。於是他在34歲決定創業，瞄準教育市場，推出媒合老師與學生的「你知我知好學網」。秉持「人人是老師，處處是教室」的概念，每個有專業技能的達人，經過團隊審核後都能擁有老師資格，網站提供招生平台、課程規畫建議、行銷工具及意見回饋等功能，解決老師在開課過程中會遇到的所有難題，而學生則能在網站上找到各式各樣的主題參與。除了達人報名外，網站也主動和和各大單位攜手合辦課程，目前同時在線的課程約有80至100堂。

獎金獵人／創辦人洛克仔

本身即為連續創業家的洛克仔，因為觀察到「75%的知名創作者，都是參加比賽出身」的現象，因而決定創辦獎金獵人，蒐集全世界的比賽資訊，媒合主辦方和參賽者。比起參加比賽賺取獎金，他認為網站更大意義在於，幫助參賽者抓住一戰成名的「機會」，他直言：「比賽是通往夢想的直達車」，未來也會積極與各大品牌合作，藉由比賽挖掘出好的作品。洛克仔也以500 Startups育成團隊的身分，分享走入國際市場的心得。他認為許多人常爭論的「台灣市場大小」不是關鍵，重點是創業者希不希望讓產品被更多人看見。他也認為，英文的語言障礙雖然容易克服，但文化差異才是最難解決的地方，雇用當地員工正是解決辦法之一。

CWMoney／共同創辦人謝明宏

擁有近20年程式開發經驗的謝明宏，因為過去長駐在中國的經歷，常面臨幣值換算和紀錄消費支出的難題，當時他用了幾個記帳軟體，但介面全是簡體中文又缺少台幣單位，因此決定自己開發一套好用的記帳App。CWMoney能記錄使用者每筆支出和收入，也提供消費報表分析，去年開始推出Web版，未來也會整合銀行帳戶，及跨平台的資料同步。簡單易用的介面和功能，讓App一推出後就大受歡迎，不僅在第一個月就創下獲利紀錄，去年營業額達到500萬元，目前已累積300萬的下載量。謝明宏認為，不同平台的App要有不同的推廣和定價策略，同時密切觀察使用者的評分及回饋意見，了解產品是否滿足需求。

Muzik Online／副營運長徐有鍵

在許多人心中，古典樂似乎有著高欣賞門檻的刻板印象，但線上音樂平台Muzik Online卻打算扭轉這個現象，透過線上串流音樂、網路電台、分享社群歌單和電子雜誌等方式，為古典樂打造全新的生態系統。徐有鍵表示，Muzik Online在Android和iOS兩大行動平台各有1萬的下載量，目前會員數有4萬人，付費會員每月收取59元，轉換率達10％，今年更預計和日本第二大入口網站合作經營古典音樂頻道。除了付費會員外，網站未來的營收管道也相當多元，包括銷售商用資料庫、演奏會門票、音樂教學媒合，以及販售樂器等方式。

xBeacon／創辦人陳洪典

去年夏天，蘋果宣布推出iBeacon技術，透過低功耗的藍芽4.0，偵測使用者手機和iBeacon發射器的距離，藉以判別使用者所在的地點，讓品牌主或商家能得知消費者所處的精確位置，自動推播特定廣告到消費者眼前。xBeacon的通訊協定和iBeacon技術完全相同，因此適用於所有藍芽4.0的裝置。陳洪典也在現場示範xBeacon的功能，只要將手機靠近設在不同地點的xBeacon發設器，螢幕就會自動出現事先設定好的畫面，或是跳出不同的優惠訊息。xBeacon也能和蘋果的電子票券服務Passbook結合，當使用者走入店家，就會自動跳出特定的電子票券，省下一張張尋找的時間。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。