【創業小聚NO.39】從媒合需求中發現商機|數位時代 BusinessNext

第39場創業小聚，請來你知我知好學網營運長林才越、獎金獵人創辦人洛克仔、CWMoney共同創辦人謝明宏、Muzik Online副營運長徐有鍵、xBeacon創辦人陳洪典等五組新創團隊，介紹他們的服務。主題分享則邀請「數位之牆」創辦人，曾任51.com總裁助理暨發言人、支付寶營運總監的黃紹麟，以他過去在中國的多年經驗，分享對中國市場的觀察。

你知我知好學網／營運長林才越

13歲就出國當起小留學生的林才越，原先在金融領域打滾，因為想把自己的專業知識分享出去，卻遇到許多瑣碎難題，像是不知如何找學生、找場地，就連怎麼開發票也一知半解。於是他在34歲決定創業，瞄準教育市場，推出媒合老師與學生的「你知我知好學網」。秉持「人人是老師，處處是教室」的概念，每個有專業技能的達人，經過團隊審核後都能擁有老師資格，網站提供招生平台、課程規畫建議、行銷工具及意見回饋等功能，解決老師在開課過程中會遇到的所有難題，而學生則能在網站上找到各式各樣的主題參與。除了達人報名外，網站也主動和和各大單位攜手合辦課程，目前同時在線的課程約有80至100堂。

獎金獵人／創辦人洛克仔

本身即為連續創業家的洛克仔，因為觀察到「75%的知名創作者，都是參加比賽出身」的現象，因而決定創辦獎金獵人，蒐集全世界的比賽資訊，媒合主辦方和參賽者。比起參加比賽賺取獎金，他認為網站更大意義在於，幫助參賽者抓住一戰成名的「機會」，他直言：「比賽是通往夢想的直達車」，未來也會積極與各大品牌合作，藉由比賽挖掘出好的作品。洛克仔也以500 Startups育成團隊的身分，分享走入國際市場的心得。他認為許多人常爭論的「台灣市場大小」不是關鍵，重點是創業者希不希望讓產品被更多人看見。他也認為，英文的語言障礙雖然容易克服，但文化差異才是最難解決的地方，雇用當地員工正是解決辦法之一。

CWMoney／共同創辦人謝明宏

擁有近20年程式開發經驗的謝明宏，因為過去長駐在中國的經歷，常面臨幣值換算和紀錄消費支出的難題，當時他用了幾個記帳軟體，但介面全是簡體中文又缺少台幣單位，因此決定自己開發一套好用的記帳App。CWMoney能記錄使用者每筆支出和收入，也提供消費報表分析，去年開始推出Web版，未來也會整合銀行帳戶，及跨平台的資料同步。簡單易用的介面和功能，讓App一推出後就大受歡迎，不僅在第一個月就創下獲利紀錄，去年營業額達到500萬元，目前已累積300萬的下載量。謝明宏認為，不同平台的App要有不同的推廣和定價策略，同時密切觀察使用者的評分及回饋意見，了解產品是否滿足需求。

Muzik Online／副營運長徐有鍵

在許多人心中，古典樂似乎有著高欣賞門檻的刻板印象，但線上音樂平台Muzik Online卻打算扭轉這個現象，透過線上串流音樂、網路電台、分享社群歌單和電子雜誌等方式，為古典樂打造全新的生態系統。徐有鍵表示，Muzik Online在Android和iOS兩大行動平台各有1萬的下載量，目前會員數有4萬人，付費會員每月收取59元，轉換率達10％，今年更預計和日本第二大入口網站合作經營古典音樂頻道。除了付費會員外，網站未來的營收管道也相當多元，包括銷售商用資料庫、演奏會門票、音樂教學媒合，以及販售樂器等方式。

xBeacon／創辦人陳洪典

去年夏天，蘋果宣布推出iBeacon技術，透過低功耗的藍芽4.0，偵測使用者手機和iBeacon發射器的距離，藉以判別使用者所在的地點，讓品牌主或商家能得知消費者所處的精確位置，自動推播特定廣告到消費者眼前。xBeacon的通訊協定和iBeacon技術完全相同，因此適用於所有藍芽4.0的裝置。陳洪典也在現場示範xBeacon的功能，只要將手機靠近設在不同地點的xBeacon發設器，螢幕就會自動出現事先設定好的畫面，或是跳出不同的優惠訊息。xBeacon也能和蘋果的電子票券服務Passbook結合，當使用者走入店家，就會自動跳出特定的電子票券，省下一張張尋找的時間。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。