【創業小聚NO.39】從媒合需求中發現商機
【創業小聚NO.39】從媒合需求中發現商機
2014.03.21 | 創業

第39場創業小聚,請來你知我知好學網營運長林才越、獎金獵人創辦人洛克仔、CWMoney共同創辦人謝明宏、Muzik Online副營運長徐有鍵、xBeacon創辦人陳洪典等五組新創團隊,介紹他們的服務。主題分享則邀請「數位之牆」創辦人,曾任51.com總裁助理暨發言人、支付寶營運總監的黃紹麟,以他過去在中國的多年經驗,分享對中國市場的觀察。 

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你知我知好學網/營運長林才越

13歲就出國當起小留學生的林才越,原先在金融領域打滾,因為想把自己的專業知識分享出去,卻遇到許多瑣碎難題,像是不知如何找學生、找場地,就連怎麼開發票也一知半解。於是他在34歲決定創業,瞄準教育市場,推出媒合老師與學生的「你知我知好學網」。秉持「人人是老師,處處是教室」的概念,每個有專業技能的達人,經過團隊審核後都能擁有老師資格,網站提供招生平台、課程規畫建議、行銷工具及意見回饋等功能,解決老師在開課過程中會遇到的所有難題,而學生則能在網站上找到各式各樣的主題參與。除了達人報名外,網站也主動和和各大單位攜手合辦課程,目前同時在線的課程約有80至100堂。 

洛克仔-獎金獵人-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

獎金獵人/創辦人洛克仔

本身即為連續創業家的洛克仔,因為觀察到「75%的知名創作者,都是參加比賽出身」的現象,因而決定創辦獎金獵人,蒐集全世界的比賽資訊,媒合主辦方和參賽者。比起參加比賽賺取獎金,他認為網站更大意義在於,幫助參賽者抓住一戰成名的「機會」,他直言:「比賽是通往夢想的直達車」,未來也會積極與各大品牌合作,藉由比賽挖掘出好的作品。洛克仔也以500 Startups育成團隊的身分,分享走入國際市場的心得。他認為許多人常爭論的「台灣市場大小」不是關鍵,重點是創業者希不希望讓產品被更多人看見。他也認為,英文的語言障礙雖然容易克服,但文化差異才是最難解決的地方,雇用當地員工正是解決辦法之一。 

謝明宏-CWMoney-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

CWMoney/共同創辦人謝明宏

擁有近20年程式開發經驗的謝明宏,因為過去長駐在中國的經歷,常面臨幣值換算和紀錄消費支出的難題,當時他用了幾個記帳軟體,但介面全是簡體中文又缺少台幣單位,因此決定自己開發一套好用的記帳App。CWMoney能記錄使用者每筆支出和收入,也提供消費報表分析,去年開始推出Web版,未來也會整合銀行帳戶,及跨平台的資料同步。簡單易用的介面和功能,讓App一推出後就大受歡迎,不僅在第一個月就創下獲利紀錄,去年營業額達到500萬元,目前已累積300萬的下載量。謝明宏認為,不同平台的App要有不同的推廣和定價策略,同時密切觀察使用者的評分及回饋意見,了解產品是否滿足需求。  

徐有鍵-Muzik Online-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

Muzik Online/副營運長徐有鍵

在許多人心中,古典樂似乎有著高欣賞門檻的刻板印象,但線上音樂平台Muzik Online卻打算扭轉這個現象,透過線上串流音樂、網路電台、分享社群歌單和電子雜誌等方式,為古典樂打造全新的生態系統。徐有鍵表示,Muzik Online在Android和iOS兩大行動平台各有1萬的下載量,目前會員數有4萬人,付費會員每月收取59元,轉換率達10%,今年更預計和日本第二大入口網站合作經營古典音樂頻道。除了付費會員外,網站未來的營收管道也相當多元,包括銷售商用資料庫、演奏會門票、音樂教學媒合,以及販售樂器等方式。 

陳洪典-xBeacon-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

xBeacon/創辦人陳洪典

去年夏天,蘋果宣布推出iBeacon技術,透過低功耗的藍芽4.0,偵測使用者手機和iBeacon發射器的距離,藉以判別使用者所在的地點,讓品牌主或商家能得知消費者所處的精確位置,自動推播特定廣告到消費者眼前。xBeacon的通訊協定和iBeacon技術完全相同,因此適用於所有藍芽4.0的裝置。陳洪典也在現場示範xBeacon的功能,只要將手機靠近設在不同地點的xBeacon發設器,螢幕就會自動出現事先設定好的畫面,或是跳出不同的優惠訊息。xBeacon也能和蘋果的電子票券服務Passbook結合,當使用者走入店家,就會自動跳出特定的電子票券,省下一張張尋找的時間。

關鍵字: #創業小聚
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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