【創業小聚NO.39】從媒合需求中發現商機
【創業小聚NO.39】從媒合需求中發現商機
2014.03.21 | 創業

第39場創業小聚,請來你知我知好學網營運長林才越、獎金獵人創辦人洛克仔、CWMoney共同創辦人謝明宏、Muzik Online副營運長徐有鍵、xBeacon創辦人陳洪典等五組新創團隊,介紹他們的服務。主題分享則邀請「數位之牆」創辦人,曾任51.com總裁助理暨發言人、支付寶營運總監的黃紹麟,以他過去在中國的多年經驗,分享對中國市場的觀察。 

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你知我知好學網/營運長林才越

13歲就出國當起小留學生的林才越,原先在金融領域打滾,因為想把自己的專業知識分享出去,卻遇到許多瑣碎難題,像是不知如何找學生、找場地,就連怎麼開發票也一知半解。於是他在34歲決定創業,瞄準教育市場,推出媒合老師與學生的「你知我知好學網」。秉持「人人是老師,處處是教室」的概念,每個有專業技能的達人,經過團隊審核後都能擁有老師資格,網站提供招生平台、課程規畫建議、行銷工具及意見回饋等功能,解決老師在開課過程中會遇到的所有難題,而學生則能在網站上找到各式各樣的主題參與。除了達人報名外,網站也主動和和各大單位攜手合辦課程,目前同時在線的課程約有80至100堂。 

洛克仔-獎金獵人-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

獎金獵人/創辦人洛克仔

本身即為連續創業家的洛克仔,因為觀察到「75%的知名創作者,都是參加比賽出身」的現象,因而決定創辦獎金獵人,蒐集全世界的比賽資訊,媒合主辦方和參賽者。比起參加比賽賺取獎金,他認為網站更大意義在於,幫助參賽者抓住一戰成名的「機會」,他直言:「比賽是通往夢想的直達車」,未來也會積極與各大品牌合作,藉由比賽挖掘出好的作品。洛克仔也以500 Startups育成團隊的身分,分享走入國際市場的心得。他認為許多人常爭論的「台灣市場大小」不是關鍵,重點是創業者希不希望讓產品被更多人看見。他也認為,英文的語言障礙雖然容易克服,但文化差異才是最難解決的地方,雇用當地員工正是解決辦法之一。 

謝明宏-CWMoney-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

CWMoney/共同創辦人謝明宏

擁有近20年程式開發經驗的謝明宏,因為過去長駐在中國的經歷,常面臨幣值換算和紀錄消費支出的難題,當時他用了幾個記帳軟體,但介面全是簡體中文又缺少台幣單位,因此決定自己開發一套好用的記帳App。CWMoney能記錄使用者每筆支出和收入,也提供消費報表分析,去年開始推出Web版,未來也會整合銀行帳戶,及跨平台的資料同步。簡單易用的介面和功能,讓App一推出後就大受歡迎,不僅在第一個月就創下獲利紀錄,去年營業額達到500萬元,目前已累積300萬的下載量。謝明宏認為,不同平台的App要有不同的推廣和定價策略,同時密切觀察使用者的評分及回饋意見,了解產品是否滿足需求。  

徐有鍵-Muzik Online-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

Muzik Online/副營運長徐有鍵

在許多人心中,古典樂似乎有著高欣賞門檻的刻板印象,但線上音樂平台Muzik Online卻打算扭轉這個現象,透過線上串流音樂、網路電台、分享社群歌單和電子雜誌等方式,為古典樂打造全新的生態系統。徐有鍵表示,Muzik Online在Android和iOS兩大行動平台各有1萬的下載量,目前會員數有4萬人,付費會員每月收取59元,轉換率達10%,今年更預計和日本第二大入口網站合作經營古典音樂頻道。除了付費會員外,網站未來的營收管道也相當多元,包括銷售商用資料庫、演奏會門票、音樂教學媒合,以及販售樂器等方式。 

陳洪典-xBeacon-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

xBeacon/創辦人陳洪典

去年夏天,蘋果宣布推出iBeacon技術,透過低功耗的藍芽4.0,偵測使用者手機和iBeacon發射器的距離,藉以判別使用者所在的地點,讓品牌主或商家能得知消費者所處的精確位置,自動推播特定廣告到消費者眼前。xBeacon的通訊協定和iBeacon技術完全相同,因此適用於所有藍芽4.0的裝置。陳洪典也在現場示範xBeacon的功能,只要將手機靠近設在不同地點的xBeacon發設器,螢幕就會自動出現事先設定好的畫面,或是跳出不同的優惠訊息。xBeacon也能和蘋果的電子票券服務Passbook結合,當使用者走入店家,就會自動跳出特定的電子票券,省下一張張尋找的時間。

關鍵字: #創業小聚
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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