【創業小聚NO.39】從媒合需求中發現商機|數位時代 BusinessNext

第39場創業小聚，請來你知我知好學網營運長林才越、獎金獵人創辦人洛克仔、CWMoney共同創辦人謝明宏、Muzik Online副營運長徐有鍵、xBeacon創辦人陳洪典等五組新創團隊，介紹他們的服務。主題分享則邀請「數位之牆」創辦人，曾任51.com總裁助理暨發言人、支付寶營運總監的黃紹麟，以他過去在中國的多年經驗，分享對中國市場的觀察。

你知我知好學網／營運長林才越

13歲就出國當起小留學生的林才越，原先在金融領域打滾，因為想把自己的專業知識分享出去，卻遇到許多瑣碎難題，像是不知如何找學生、找場地，就連怎麼開發票也一知半解。於是他在34歲決定創業，瞄準教育市場，推出媒合老師與學生的「你知我知好學網」。秉持「人人是老師，處處是教室」的概念，每個有專業技能的達人，經過團隊審核後都能擁有老師資格，網站提供招生平台、課程規畫建議、行銷工具及意見回饋等功能，解決老師在開課過程中會遇到的所有難題，而學生則能在網站上找到各式各樣的主題參與。除了達人報名外，網站也主動和和各大單位攜手合辦課程，目前同時在線的課程約有80至100堂。

獎金獵人／創辦人洛克仔

本身即為連續創業家的洛克仔，因為觀察到「75%的知名創作者，都是參加比賽出身」的現象，因而決定創辦獎金獵人，蒐集全世界的比賽資訊，媒合主辦方和參賽者。比起參加比賽賺取獎金，他認為網站更大意義在於，幫助參賽者抓住一戰成名的「機會」，他直言：「比賽是通往夢想的直達車」，未來也會積極與各大品牌合作，藉由比賽挖掘出好的作品。洛克仔也以500 Startups育成團隊的身分，分享走入國際市場的心得。他認為許多人常爭論的「台灣市場大小」不是關鍵，重點是創業者希不希望讓產品被更多人看見。他也認為，英文的語言障礙雖然容易克服，但文化差異才是最難解決的地方，雇用當地員工正是解決辦法之一。

CWMoney／共同創辦人謝明宏

擁有近20年程式開發經驗的謝明宏，因為過去長駐在中國的經歷，常面臨幣值換算和紀錄消費支出的難題，當時他用了幾個記帳軟體，但介面全是簡體中文又缺少台幣單位，因此決定自己開發一套好用的記帳App。CWMoney能記錄使用者每筆支出和收入，也提供消費報表分析，去年開始推出Web版，未來也會整合銀行帳戶，及跨平台的資料同步。簡單易用的介面和功能，讓App一推出後就大受歡迎，不僅在第一個月就創下獲利紀錄，去年營業額達到500萬元，目前已累積300萬的下載量。謝明宏認為，不同平台的App要有不同的推廣和定價策略，同時密切觀察使用者的評分及回饋意見，了解產品是否滿足需求。

Muzik Online／副營運長徐有鍵

在許多人心中，古典樂似乎有著高欣賞門檻的刻板印象，但線上音樂平台Muzik Online卻打算扭轉這個現象，透過線上串流音樂、網路電台、分享社群歌單和電子雜誌等方式，為古典樂打造全新的生態系統。徐有鍵表示，Muzik Online在Android和iOS兩大行動平台各有1萬的下載量，目前會員數有4萬人，付費會員每月收取59元，轉換率達10％，今年更預計和日本第二大入口網站合作經營古典音樂頻道。除了付費會員外，網站未來的營收管道也相當多元，包括銷售商用資料庫、演奏會門票、音樂教學媒合，以及販售樂器等方式。

xBeacon／創辦人陳洪典

去年夏天，蘋果宣布推出iBeacon技術，透過低功耗的藍芽4.0，偵測使用者手機和iBeacon發射器的距離，藉以判別使用者所在的地點，讓品牌主或商家能得知消費者所處的精確位置，自動推播特定廣告到消費者眼前。xBeacon的通訊協定和iBeacon技術完全相同，因此適用於所有藍芽4.0的裝置。陳洪典也在現場示範xBeacon的功能，只要將手機靠近設在不同地點的xBeacon發設器，螢幕就會自動出現事先設定好的畫面，或是跳出不同的優惠訊息。xBeacon也能和蘋果的電子票券服務Passbook結合，當使用者走入店家，就會自動跳出特定的電子票券，省下一張張尋找的時間。

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。