【創業小聚NO.39】從媒合需求中發現商機
【創業小聚NO.39】從媒合需求中發現商機
2014.03.21 | 創業

第39場創業小聚,請來你知我知好學網營運長林才越、獎金獵人創辦人洛克仔、CWMoney共同創辦人謝明宏、Muzik Online副營運長徐有鍵、xBeacon創辦人陳洪典等五組新創團隊,介紹他們的服務。主題分享則邀請「數位之牆」創辦人,曾任51.com總裁助理暨發言人、支付寶營運總監的黃紹麟,以他過去在中國的多年經驗,分享對中國市場的觀察。 

林才越-你知我知好學網-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

你知我知好學網/營運長林才越

13歲就出國當起小留學生的林才越,原先在金融領域打滾,因為想把自己的專業知識分享出去,卻遇到許多瑣碎難題,像是不知如何找學生、找場地,就連怎麼開發票也一知半解。於是他在34歲決定創業,瞄準教育市場,推出媒合老師與學生的「你知我知好學網」。秉持「人人是老師,處處是教室」的概念,每個有專業技能的達人,經過團隊審核後都能擁有老師資格,網站提供招生平台、課程規畫建議、行銷工具及意見回饋等功能,解決老師在開課過程中會遇到的所有難題,而學生則能在網站上找到各式各樣的主題參與。除了達人報名外,網站也主動和和各大單位攜手合辦課程,目前同時在線的課程約有80至100堂。 

洛克仔-獎金獵人-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

獎金獵人/創辦人洛克仔

本身即為連續創業家的洛克仔,因為觀察到「75%的知名創作者,都是參加比賽出身」的現象,因而決定創辦獎金獵人,蒐集全世界的比賽資訊,媒合主辦方和參賽者。比起參加比賽賺取獎金,他認為網站更大意義在於,幫助參賽者抓住一戰成名的「機會」,他直言:「比賽是通往夢想的直達車」,未來也會積極與各大品牌合作,藉由比賽挖掘出好的作品。洛克仔也以500 Startups育成團隊的身分,分享走入國際市場的心得。他認為許多人常爭論的「台灣市場大小」不是關鍵,重點是創業者希不希望讓產品被更多人看見。他也認為,英文的語言障礙雖然容易克服,但文化差異才是最難解決的地方,雇用當地員工正是解決辦法之一。 

謝明宏-CWMoney-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

CWMoney/共同創辦人謝明宏

擁有近20年程式開發經驗的謝明宏,因為過去長駐在中國的經歷,常面臨幣值換算和紀錄消費支出的難題,當時他用了幾個記帳軟體,但介面全是簡體中文又缺少台幣單位,因此決定自己開發一套好用的記帳App。CWMoney能記錄使用者每筆支出和收入,也提供消費報表分析,去年開始推出Web版,未來也會整合銀行帳戶,及跨平台的資料同步。簡單易用的介面和功能,讓App一推出後就大受歡迎,不僅在第一個月就創下獲利紀錄,去年營業額達到500萬元,目前已累積300萬的下載量。謝明宏認為,不同平台的App要有不同的推廣和定價策略,同時密切觀察使用者的評分及回饋意見,了解產品是否滿足需求。  

徐有鍵-Muzik Online-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

Muzik Online/副營運長徐有鍵

在許多人心中,古典樂似乎有著高欣賞門檻的刻板印象,但線上音樂平台Muzik Online卻打算扭轉這個現象,透過線上串流音樂、網路電台、分享社群歌單和電子雜誌等方式,為古典樂打造全新的生態系統。徐有鍵表示,Muzik Online在Android和iOS兩大行動平台各有1萬的下載量,目前會員數有4萬人,付費會員每月收取59元,轉換率達10%,今年更預計和日本第二大入口網站合作經營古典音樂頻道。除了付費會員外,網站未來的營收管道也相當多元,包括銷售商用資料庫、演奏會門票、音樂教學媒合,以及販售樂器等方式。 

陳洪典-xBeacon-031914創業小聚_蔡仁譯攝-1

xBeacon/創辦人陳洪典

去年夏天,蘋果宣布推出iBeacon技術,透過低功耗的藍芽4.0,偵測使用者手機和iBeacon發射器的距離,藉以判別使用者所在的地點,讓品牌主或商家能得知消費者所處的精確位置,自動推播特定廣告到消費者眼前。xBeacon的通訊協定和iBeacon技術完全相同,因此適用於所有藍芽4.0的裝置。陳洪典也在現場示範xBeacon的功能,只要將手機靠近設在不同地點的xBeacon發設器,螢幕就會自動出現事先設定好的畫面,或是跳出不同的優惠訊息。xBeacon也能和蘋果的電子票券服務Passbook結合,當使用者走入店家,就會自動跳出特定的電子票券,省下一張張尋找的時間。

關鍵字: #創業小聚
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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