網路新媒體浪潮,隨著反服貿運動火力全開
網路新媒體浪潮,隨著反服貿運動火力全開

自反服貿「攻佔立法院」事件以來,到今天電視新聞仍然還在苦苦追趕網路。比較好的電視台,如壹電視,在立法院架起了直播攝影機,並且開放論壇讓群眾上網討論。

比較糟的新聞台則仍然在畫面中強調衝突、暴力的畫面,甚至刻意偏袒一方。但綜觀所有新聞台,都還停留在淺碟、緩慢的步調。即便是政論節目也仍然停留在吵吵鬧鬧的印象,沒有看到什麼積極的結論。

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反服貿黑箱群眾在立法院貼的海報。攝影:周欽華

 

習慣僅從電視接收資訊的爸爸媽媽,或是國外的觀眾可能沒有這種感覺;但深浸於網路上的人,看著電視只會覺得「我的天啊,怎麼那麼慢啊」、「怎麼那麼平面」、「怎麼那麼二元對立」、「怎麼沒有重點啊」。

電視新聞台的必要性

矽谷知名投資人 Marc Andreessen 前一陣子針對新聞的未來,發表了一系列的 Twitter 留言。之後再整理成一篇專文,就叫「The Future of the News Business」。從結論上看,他認為美國有超過 15 家綜合性新聞平台,是過度競爭。將來必定要合併、縮減。這個結論放在台灣其實也很合適。

現在台灣的新聞(news)生意,主要可分電視、報紙、雜誌三部分。前一項(例如電視)理論上都比後一項(例如報紙)即時;因此後一項照理應該比前一項深入,或是提供即時之外的價值。

但這三者的共通點都是高度的配送(distribution)成本。電視必須拿到電視執照、還要上第四台系統,報紙與雜誌必須配送到家庭以及 7-11。一旦配送系統斷裂,例如壹電視上不了第四台,或是商周被 7-11 下架,這個生意就無法繼續。

高度的配送成本同時形成門檻,形成一種多頭壟斷。電視新聞執照就只有幾張,7-11 賣的報紙與雜誌也就幾種。新的競爭者很難跨越這道門檻,進入市場競爭。這跟油品市場上只有中油與台塑差不多。

於是,佔有渠道的公司,包括 TVBS、中天、東森、年代、三立等可以賺很多錢,因為他們擁有廣大的、無法逃脫的觀眾。人們需要新聞,而新聞只有這幾家供應。而壟斷最重要的目標就是維持壟斷,甚至提高門檻。因此政商結合、引進財團、尋租(rent-seeking)行為都是必然的結果。

新聞台依照藍綠分成中天 TVBS、三立民視,一邊一國。與其說是言論多樣化,不如說是一種市場分配。美國的 Fox、CNN、CNBC 各自佔據政治保守派、社會自由派、市場保守派觀眾,也是同樣的深化切割門檻。偶爾雙邊交戰一下,反而可以鞏固各自的市場。

歷史的特例

當然,這美好的時光在網路之後改變了。網路上幾乎沒有配送成本(僅有頻寬費),任何媒體都可以進場競爭。因此網路的內容供給大增;不只是新進的媒體(例如有物)進場,傳統媒體也不得不進場,而且每一個人都可以自成媒體。非常接近完全競爭市場。

完全競爭市場很自然。在電視之前,人們靠口耳相傳傳播新聞。在網路出現之後,人們再度回到 P2P(person to person)的傳遞新聞方式。這兩個系統都是多方向、多節點的傳播系統。所有新聞集中至電視(或綜合性報紙)再散佈的時代,其實是歷史上的特例(anomaly)。

但如此一來,電視呢?特別是電視新聞台?電視新聞既沒有網路即時、互動,也沒有雜誌或報紙的深入。當觀眾擁向網路,電視新聞台的利基在哪?

過路費

電視新聞的利基剩下每個人家中都有電視。換句話說,電視的優勢已完全不在內容,而是在掌握通路。而通路能做的就是收過路費

當新聞台的利基僅剩下通路,花錢製作內容便沒有意義。原本是建立門檻的高器材費、人事費、上架費,現在都變成成本重重壓在新聞台的身上。新聞台必須大幅降低成本。

於是新聞台不再自製內容,反而更像一個收費站,收費讓各種內容流過。置入性行銷、業配新聞付錢經過,外購節目(中天新聞插入「中國好聲音」)、非新聞(東森新聞的「歷史故事」系列)也付錢經過。終於,新聞台變成了綜藝台、娛樂台、購物台。

[![financial_news](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/03/financial_news.jpg)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/03/financial_news.jpg)**東森「新聞」台?**攝影:周欽華  

容忍混亂的必要

同時,觀點的多寡取決於通路的寬窄。網路沒有通路限制,因此觀點百花齊放、五花八門,跟電視正好呈對比。當長輩憂心的跟我說:『那些佔領立法院的學生都是被網路上的言論操弄的!』網民們卻心想:『到底是被操弄呢?』

有些人反服貿,有些人反服貿黑箱,還有的反馬英九、反國民黨、反貿易協議、反開放市場、反移民、反陸客、反統一,各式各樣的聲音。另一邊可能會說:『你們觀點好亂啊!可不可以有一個統一的訴求?』但其實贊成方也一樣亂 — 到底是贊成服貿、服貿的立法過程,還是反對佔據立法院?

對垂直媒體來說也是非常的爆炸。原本在新聞台只佔 10 分鐘的科技新聞,談的不外是出貨量、銷售預期、股價。到了網路上,突然資訊爆發,湧進了矽谷觀點、北京觀點、新加坡觀點、日本觀點。

邊界消失的代價就是必須提高對混亂的容忍度。「我支持中時的觀點」、「他支持聯合的觀點」、「你支持自由的觀點」這種單純美好的時光已經回不去了。爆炸性的言論市場對想要控制言論的人不方便,對想要凝聚反抗意識的人一樣不方便。

謝謝廣告主

可是,你問,電視新聞台看起來過得不錯啊!主播美麗光鮮,老闆也吃旺旺吃得飽飽的。看起來不擔心啊?

電視新聞台幸好還有兩個救星:

● 家家戶戶都有電視,以及
● 電視的財源 — 廣告商 — 不在乎電視消逝的影響力

第一點就是上述的通路優勢。

第二點就牽涉到著名的「尼爾森困境」。這部份我不是專家。不過綜合我查到的資料,大概是這樣:電視的廣告主花行銷預算時,似乎只在乎一小群低收入的電視戶,在何時打開了哪個頻道。至於收入較高的家庭(不願接受尼爾森裝置)在做什麼,以及電視面前的那個人是誰,是否真的在看電視,廣告商都不關心。

當然這兩個救星都岌岌可危。美國 CNN 已經收視率低迷很久了,畢竟大部分的新聞已經在網路上看過了。消費者打開電視常常是在接網路、看 DVD、或者是當做背景音樂,其實專注的還是用手機上網。

這棵大樹已經傾頹。只是剛開始緩慢、寂靜無聲,最終會怦然倒地。

新媒體浪潮 

看準這個空間,不論是美國、大陸、台灣,都有新的一波媒體潮湧現。他們的共同起點是「接受完全競爭的市場前提」。光 Marc Andreessen 點名有希望的就有 AnandTech、大西洋週刊(The Atlantic)、Buzzfeed、英國衛報(The Guardian)、Politico、Search Engine Land、The Verge、Vice、Wirecutter、Wired、Talking Points Memo、Business Insider、PandoDaily,以及老幹新枝的華盛頓郵報以及紐約時報。

他們看到的是新聞台的沒落,伴隨著新聞(news)的成長。電視台、報紙雖然沒落了,但看新聞的人跟量卻急遽增加。臉書、LINE、email,無處不是新聞。這個市場的商業模式正在發展中(改天談),但最終勝出的恐怕將回頭,連活在溫室中的電視台一起吃掉。

 

出自有物報告

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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