專訪Oculus投資人經緯創投~1年時間回報6億美元
專訪Oculus投資人經緯創投~1年時間回報6億美元
2014.04.01 | 創業

Facebook近日宣布斥資20億美元收購虛擬實境科技公司Oculus。後者是一家成立僅有兩年、總部位於加州爾灣的創業公司,創始人帕爾莫·拉奇(Palmer Luckey)更只有21歲。他們生產的頭戴式虛擬實境裝置目前剛剛推出第二代產品,還沒有投入商用市場。這筆交易也是Facebook金額排名第二的收購交易,僅次於今年年初斥資190億美元收購WhatsApp的交易

這筆收購交易也給Oculus背後的風投帶來了巨額回報,其中收穫最大的就是經緯創投美國基金(Matrix Partner)。經緯創投領投了Oculus去年年初的A輪融資,又跟投了去年年底的B輪融資。按照美國風險投資行業數據庫Crunchbase的數據,在Oculus去年總額7500萬美元的兩輪融資中,經緯創投至少投資了1850萬美元;而估計他們從這筆交易得到的回報大約在6億美元左右。

大陸網媒獨家專訪了經緯創投負責這一項目的合夥人安東尼奧·羅德里格斯(Antonio Rodriguez)。經緯創投成立於1977年,是美國資格最老的創投基金之一,專注於早期創業企業投資。羅德里格斯的辦公室位於美國馬薩諸塞州波士頓。

羅德里格斯回憶了去年1月接觸Oculus的最初過程,稱這是經緯創投最出色的投資之一。他認為,極具遠見的祖克柏相信虛擬實境設備會成為未來主流平台,因此在初期階段就提前開始佈局,這筆交易類似於Google於2005年收購Android 。而Facebook能給Oculus帶來資金支持、人才保障以及未來業務所需的人脈關係。他相信,虛擬實境設備或許還需要3-4年才能全面普及。

以下為羅德里格斯的專訪實錄:

問:聽到收購消息時你是什麼反應?

聽到消息的時候,我感到非常興奮,也有一點點不捨。這是個不可思議的收購,我為Oculus的伙伴們感到非常驕傲,他們展現出了超凡的遠見、風險承受以及執行力,現在他們得到了回報。當然,我們團隊每個人為參與到這個項目感到驕傲。因為風投公司的政策限制,這筆投資的具體回報金額我不能透露,但你可以看外面的報導(笑)。我可以肯定的說,這是經緯創投成立三十多年最為成功的撤出交易之一。

我之所以覺得不捨,因為Oculus的那幫年輕小伙子就像是我們的孩子一樣。作為一個父親,這種感覺就好像自己在送孩子去上大學一樣。出售交易完成後,他們就是Facebook家庭的一份子了。

問:經緯創投是怎麼投資到Oculus****?

去年1月的時候,一個西海岸的朋友向我推薦了Oculus,當時他們還在Kickstarter群眾募資網站上融資。我看了介紹之後覺得很有意思,然後Oculus另一位創始人坐了七個多小時飛機來到波士頓,當面向我闡述他們的未來展望和產品原型。我必須得說,當時的原型產品真的非常非常粗糙,但那已經足夠打動我們。而且他們表現出來的強烈自信打動了我們。

接下來,我和他們坐飛機去了西海岸,見到了拉奇本人。我對拉奇同樣印象深刻,雖然他只有21歲,但他的遠見讓我相當佩服,我似乎看到了又一個偉大創業者。於是我們和Oculus敲定了具體的A輪投資協議。現在想起來,這真是一個難以置信的投資項目。Oculus的那些小伙子從來沒有擔心過他們的前景潛力。

問:你覺得社交網站公司Facebook****為什麼會收購虛擬實境科技公司Oculus****?

Facebook是一家非常有雄心和膽識的公司。祖克柏是一個很有遠見的CEO,他正在努力打造未來平台。他相信,虛擬實境設備會成為未來的主流平台,而他想做的就是在非常早期的階段就開始佈局。

我還記得2005年Google收購Android的交易,那時候佩奇和布林就看到了移動平台的潛力,那真是一筆無限超值的交易。而祖克柏顯然也想通過收購Oculus,複製Google之前拓展新領域的成功。

問:Oculus****為什麼要選擇出售?Facebook****能給Oculus****帶來怎樣的幫助?

Oculus為什麼要出售?除了這個收購價格之外,就我所知,Oculus創始人兼CEO帕爾默·拉奇本人被祖克柏的遠見卓識所打動了,他相信自己隨著Facebook會有廣闊的前景。祖克柏的個人魅力起了非常關鍵的作用。

Oculus還處在非常早期的階段,未來發展還需要全方面的各種支持,我相信Facebook旗下的Oculus會擁有更好的前景。這主要涉及到三個方面。

首先,Oculus需要大量的後續資金投入,而Facebook有著充足的資金,可以為他們提供穩定的支持。其次,Facebook擁有業​​界最出色的人才儲備,尤其是在大數據、行動軟體領域的頂尖工程師,這是Oculus未來所急需的人才資源。再次,祖克柏本人有著非常廣泛的人脈資源,這些資源橫跨科技、財季、娛樂等多個行業,可以給Oculus帶來內容提供商、硬體合作夥伴等未來發展所需的幫助。

問:20****億美元的價格合理嗎?

我相信Oculus遲早會成為一家市值100億美元的公司,他們擁有無可估量的前景,但現在還在初期階段,所以祖克柏以20億美元買下Oculus是個精明的措舉。這個價格只是反映了Oculus目前的初期階段。

問:Facebook****一直在和Google****競購,這個交易Google****是否也有涉足?

Google是否競購過Oculus?哈哈,我可不能說。Facebook相信虛擬實境設備會成為未來的主流,而Google也在積極投入這個領域,他們有了Google眼鏡。祖克柏迫切希望在這個領域進行預先部署,Facebook最看重的就是人與人之間的聯繫(Connection),無論是電腦、手機還是可穿戴設備。當然虛擬實境設備還有很長的路要走,Facebook這是一場非常有膽識的賭注。

問:你覺得Oculus****這樣的虛擬實境設備像智慧型手機一樣普及還需要多久?

我個人認為,Oculus這樣的設備要成為大眾產品還需要5年的時間。但或許有了Facebook的幫助,這個時間可能會縮短一到兩年。我現在每天都會戴Oculus產品玩遊戲,而且我有兩個孩子,他們瘋狂的喜歡Oculus,算起來我們家大概每週要戴Oculus 4~5個小時。

 

出自創業邦

圖片來源:nan palmero

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
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生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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