網路產業的新金脈——線上音 樂
網路產業的新金脈——線上音 樂
2006.02.15 |

網路音樂 崛起的四股力量

當音樂產業遇上了網路產業,數位化趨勢讓音樂產業經歷前所未有的變化, 也直接牽動了虛擬世界的版圖。線上音樂的崛起,主要是靠四股力量: 一、寬頻網路的普及與網路速度的提升, 對於數位音樂的推廣具有關鍵性的影響, 截至去年底時,全美寬頻用戶已達四千一百萬。 二、相關法令日趨健全,包括Kazza、eDonkey等 無版權的P2P檔案交換軟體, 或是iTunes等合法取得音樂授權的下載服務, 對於音樂市場的改變扮演著重要的角色。 三、MP3音樂播放器的流行,是讓線上音樂市場熱力不減的原因之一。 「這就好像PC造就整個資訊產業與個人連接, MP3的個人化也達到了這種效果,」 一名台灣PC業者評論。 四、消費者接受度提高,相關服務漸次出現。 根據研究機構Jupiter Research所提出的數據, 數位音樂在未來幾年還會呈現大幅成長, 據估計二○○四至○八年數位音樂 線上銷售年均複合成長率為五二.二%, 另一家研究機構PricewaterhouseCoopers 所提出的數據則是高達八九.一%,其成長力道可謂十分驚人。

數位音樂脫離了過去的CD或是家中大型播放器等「載具」 的限制,使得音樂的消費方式更多樣化,包括單首銷售、專輯銷售、月租費制等方式,任由使用者選擇,而這也讓線上音樂的營收模式愈來愈多樣化。
最為人熟知的一種,是目前蘋果電腦的iTunes音樂商店,以每首歌九十九美分的低價策略,獲得消費者的青睞。另外一種則是月租費無限下載,如Napster、Rhapsody等都創先採用無限下載的方式。根據專家預估,市場的收費機制到了二○一○年,將會轉型為「吃到飽」 的付費型態,讓ISP業者與線上內容服務業者能夠推出整合的套餐服務,讓客戶的消費型態更加固定,藉以獲得雙贏的局面。
根據Strategy Analytics的研究報告指出,歐美國家的線上音樂銷售比例,在二○○四年只占了整體音樂市場的二%而已,預計到了二○一○年時將會達到一六%,大約是四十五億美元的產值。
對於iTunes這類音樂下載網站來說,最大的威脅還是來自於入口網站的搶進。像是雅虎為了快速進入線上廣播與線上音樂商店的市場,在去年接連併購Launch與MusicMatch,經過整合後在五月中旬推出「雅虎音樂無限通」 (Yahoo! Music Unlimited)自有品牌的月費制服務。除了以低於其他業者約二至四美元月費的價格搶進市場,也提供單曲下載機制,會員可另以每首○.七九美元的價格購買歌曲,非會員每首則需支付○.九九美元。

入口網站看中音樂下載

雅虎為全球最大入口網站,擁有超過三億用戶,廣大流量及多元化服務為其進入線上音樂市場的最大優勢來源,配合低價與整合行銷,可望建立消費者透過雅虎購買或聆聽線上音樂的習慣。雅虎今年更推出了音樂結合即時通訊(Yahoo! Messenger)的新服務型式,即使現階段音樂下載還無法為雅虎帶來直接獲利,但對於增加「線上音樂」 與「雅虎」 品牌間的連結,卻具有極大的助益,在吸引消費者的目光後,可望進一步拓展廣告與其他加值服務。 當雅虎大舉進攻之勢,另一種品牌優勢,則是跨國界的市場競爭。像蘋果電腦就以iPod加iTunes前進日本,直接與新力集團對陣。 日本是除了美國之外,世界最大的單一語文市場,而且國民所得高,對各產業來說是兵家必爭之地。過去iPod在日本的銷售量一直不如其他國家,最大的原因就是當地沒有引進iTunes線上音樂商店。 iTunes線上音樂商店目前在全球二十個國家已銷售了五億首歌曲,平均每個國家都有一百萬首歌曲的成績。而去年八月日本iTunes線上音樂商店開張不過四天,就被下載了一百萬次,可以說是一鳴驚人,網站上有九○%的歌曲只收取一百五十日圓,另外的一○%則收費稍貴,一首為二百日圓。這樣的價格遠低於日本其他的線上音樂網站,擺明了是要與新力的Mora線上音樂網站進行割喉戰。Mora每首歌曲的下載費是二百一十日圓,比起日本iTunes線上音樂商店高價的歌曲還貴了十日圓。

用低價策略培養使用習慣

不論是對雅虎或蘋果電腦來說,經營線上音樂其實就是對青少年市場最重要的布局。根據研究機構Forrester最新一份科技應用調查顯示,相較於成人較強調具備生產力屬性的科技應用,青少年則渴望具備娛樂與溝通功能的產品。 線上音樂無疑是最主要的娛樂溝通方式之一,而為了爭奪更多的顧客流量,各種勢力積極進行市場卡位,讓線上音樂的發展雖然仍處於成型階段,但「廣大流量」 、「多元化服務」 、以及「低價策略」 似乎已對整體市場及其他業者產生不同程度的影響, 像雅虎音樂無限通就讓Napster與RealNetworks面臨嚴重考驗,且由於三家業者皆支援微軟Janus DRM技術,支援Napster與RealNetworks可攜式月費制的MP3隨身聽,也支援雅虎音樂無限通,因此降低了Napster及RealNetworks現有會員的轉換成本。

網路音樂的趨勢逐漸明朗

即使雅虎未公布與唱片公司的授權模式及內容,但以一般音樂版權的授權方式來看,雅虎音樂無限通的訂價恐無法支應其服務與音樂授權的成本支出。這也說明了現階段雅虎的經營重點不在於直接獲利,而在於培養消費者音樂使用習慣,取得行銷上的效果,以進一步拓展流量與其他加值服務,例如與雅虎即時通結合,付費會員彼此可交換歌曲播放清單,藉由社群力量提高既有會員的使用意願。 此舉會不會成功,目前還沒有答案,但是對網站經營者而言,這已是一股接收「MP3」 勢力的重要布局。像英國(金融時報)去年十二月十八日的報導中就指出,今年聖誕節期間,世界各地的音樂愛好者已一改到唱片行購買CD的傳統習慣,選擇在各個音樂網站漫遊,下載中意的音樂歌曲到自己的MP3播放器上。 他們主要是針對On line音樂流量調查公司的資料進行研究,發現在去年十二月二十四至二十五日期間,訪問音樂網站的人數比平時驟增了五○%,比去年同期上升了一五%,而整個聖誕節期間下載音樂歌曲的人數達一百萬人次。據英國唱片公司銷售協會稱,截至去年聖誕節,線上下載音樂的人數達到了二千三百萬人次,為前年同期的五倍。 觀察國外線上音樂商店,多半以各種豐富的音樂與各式付費服務來吸引使用者,結合社群、交友、即時通訊、電子郵件等網路功能,並與手機、可攜式音樂播放器等硬體相互搭配,提升了音樂享受生活、展現自我、以及社群分享的價值。這些附加服務或許可供台灣業者參考,在目前國內的產業結構下,網站和相關業者是否會有獲利的空間,正在成形的線上音樂運作模式,將會是國內業者的機會,也是挑戰。

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓